大家好我是老哥，今天來說說近期爆火的Figure AI，這家成立才三年的機器人公司，如今估值已經沖到了390億美元，旗下BotQ工廠更是實現每小時造1臺人形機器人，最近放出的雙機器人協作演示，動作流暢得不像機器。

很多人可能會好奇，這公司憑啥能值這么多錢？量產速度真有這么夸張？雙機協作看著驚艷，實際用起來靠譜嗎？

在人形機器人圈子里，Figure AI絕對是近幾年的黑馬，成立于2022年的美國硅谷，短短三年時間，就從一個初創公司，成長為全球估值最高的人形機器人企業。

它的390億美元估值，可不是憑空吹出來的，而是2025年9月完成C輪融資后定下的。

當時籌集了超過10億美元資金，由Parkway Venture Capital領投，背后站著英偉達，英特爾資本，高通創投等一眾硅谷巨頭保駕護航，證券時報等權威財經媒體對這次融資進行了詳細報道，可信度拉滿。

更讓人咋舌的是它的量產速度，根據界面新聞2026年4月30日的報道，Figure AI的BotQ工廠已經完成了從原型制造到工業量產的跨越，生產速度從每天1臺提升到每小時1臺，不到120天就實現了24倍的產能飛躍。

可能有人沒概念，換算下來一天就能造24臺，這樣的速度在人形機器人行業里，目前幾乎沒有對手能與之抗衡。

能做到這一點，離不開BotQ工廠的硬實力，這里有成熟的自動化生產線，150多個工位全部聯網，還有定制的制造執行軟件全程管控，從零部件生產到最終組裝，每一步都有嚴格的質量控制。

而且Figure AI的創始人布雷特阿德科克，被外界稱為小馬斯克，有著18年左右的前沿科技創業經驗。

之前創立的阿徹航空（Archer Aviation）專注于電動垂直起降飛行器研發，Vettery獵頭公司也實現了規模化發展，這次押注人形機器人，自然吸引了大量資本追捧。

不同于其他機器人公司要么專注工業場景，要么走低成本路線，Figure AI一出手就走全棧式路線，從硬件設計到軟件研發，再到量產落地，全部自己搞定。

成立不到一年就推出了第一款人形機器人Figure 01，之后每年都有新產品迭代，這種執行力，也是它能快速崛起的關鍵原因之一。

Figure AI最出圈的，還是近期發布的雙機器人協作演示，這也是標題里說的“太驚艷”的核心所在。

演示場景設定在臥室里，兩臺搭載Helix 02系統的機器人，在不到兩分鐘的時間里，就完成了一整套臥室整理工作，開關門，掛衣服，收拾耳機，倒垃圾，推椅子，最后還能一起把床上的被子鋪得整整齊齊。

最有意思的是鋪被子的環節，兩臺機器人會先做一個類似點頭的動作，像是在互相確認分工，然后同時發力，把柔軟的被子平整地拉開，鋪好，整個過程流暢又協調，比很多人鋪被子都規整。

可能有人會覺得，這是不是提前編好的程序，機器人只是按部就班執行？其實不然，這背后是Figure AI自主研發的Helix模型在發揮作用。

這款模型是Figure AI在2025年初和OpenAI終止合作后，完全自主研發的端到端機器人AI模型，能對整個人形機器人上半身進行高頻率，連續控制的視覺語言動作模型。

簡單來說，機器人不用中央控制器指揮，也不用互相傳遞明確指令，只要通過自身攝像頭觀察對方的動作，就能自主判斷下一步該做什么，就像兩個人配合干活，僅憑眼神和動作就能心領神會。

要知道，柔性物體操作一直是機器人領域的難題，像被子這種沒有固定形狀，容易滑落的物品，人類憑借多年的生活經驗能輕松處理，但機器人要做到這一點，需要實時感知布料的狀態，不斷調整動作，對感知和反饋控制的要求極高。

而Helix模型憑借海量模擬與實地數據訓練，成功攻克了這個難題，不僅能鋪被子，還能疊衣服，處理碗碟等易碎物品，甚至能自主將碗碟放進洗碗機，誤差控制在厘米級。

更厲害的是，這種協作能力并不是單一場景的專屬，Figure AI之前還演示過兩臺機器人互相遞東西，分工收拾桌面，甚至能在物流產線上配合分揀包裹。

和國內大多數機器人公司采用的輪式底盤加雙臂的路線不同，Figure AI的機器人是雙足行走，能像人類一樣在房間里自由移動，這種類人化的設計，讓它在家庭和商業場景中更具適配性。

雖然Figure AI的演示足夠驚艷，量產速度也足夠驚人，但行業里也有不同聲音，并非所有人都看好它的發展。

最主要的疑問，集中在雙機協作的實用性上，不少行業人士指出，目前的演示可能依賴精心設計的初始場景和物品擺放，機器人的動作看似自主協作，實則可能只是針對特定場景的短序列任務訓練，遇到突發情況就未必能應對。

比如說，要是被子不小心滑落，或者房間里多了一些演示中沒有的物品，機器人能不能及時調整動作，繼續完成鋪被子的任務？

再比如，兩臺機器人在協作過程中，要是其中一臺出現動作偏差，另一臺能不能及時發現并補救，這些問題，目前還沒有明確的答案，也需要Figure AI在后續的測試中不斷完善。

其實這也是人形機器人行業的普遍困境，很多公司的演示都做得非常完美，但一旦進入真實場景，就會出現各種問題。

畢竟真實世界的環境遠比實驗室復雜，有太多不可預測的因素，機器人要真正實現自主協作，不僅需要強大的AI模型，還需要更精準的感知能力和更靈活的應變能力。

除此之外，Figure AI的技術路線也面臨一定的挑戰。它專注于雙足人形機器人和多機器人協作，這種路線的技術難度極高，研發成本也遠高于輪式機器人，而且短期回報有限。

目前行業內已經落地的多機器人協作，大多是低耦合的間接協作，或者有中央控制器統一指揮，像Figure AI這樣完全自主的雙機協作，還沒有成熟的商業化案例可以參考。

不過話說回來，任何新技術的發展都不可能一帆風順，Figure AI敢于選擇這條難走的路，本身就值得肯定。

畢竟要讓機器人真正走進家庭，替代人類完成家務和工作，雙足行走和自主協作都是繞不開的環節，現在的爭議和不足，或許都是未來突破的鋪墊。

對于Figure AI來說，估值再高，演示再驚艷，最終都要落到量產和商業化上，這也是它近期動作頻頻的原因。

目前，BotQ工廠已經交付了超過350臺第三代人形機器人Figure 03，而且正在為后續的十萬臺級量產做準備，按照現在每小時1臺的速度，未來四年有望實現年產10萬臺機器人的目標。

量產的同時，Figure AI也在布局商業化落地，其中最受關注的就是家用租賃模式。

按照規劃，它將以類似汽車租賃的方式，向美國市場推出家用機器人，每月租金在400到600美元之間，機器人占地只有2乘2英尺，非常節省空間，而且能自動對接無線充電座，實現全天候自主運行，不用人工干預。

這種租賃模式，其實是非常聰明的選擇，一方面，人形機器人的造價很高，如果直接售賣，普通人很難承受，租賃模式能降低用戶的門檻，讓更多家庭有機會體驗。

另一方面，通過租賃，Figure AI可以收集大量真實場景下的運行數據，這些數據能反過來優化Helix模型，提升機器人的性能和可靠性，形成良性循環。

除了家用場景，Figure AI也在布局工業場景，目前已經和寶馬汽車達成合作，在寶馬南卡羅來納州的斯帕坦堡工廠引進了1臺Figure AI機器人，僅在非生產時段運行，進行零件抓取和放置的基礎練習。

不過目前這臺Figure 02機器人已被召回總部優化，未來，它還計劃將機器人應用到物流，倉儲，養老等多個領域，打造通用人形機器人平臺。

值得一提的是，Figure AI在機器人的設計上也考慮到了實用性和易維護性。機器人采用模塊化設計，外部有可拆卸織物套裝和可替換鞋履，就算是非技術用戶，也能輕松進行操作和維護。

而且它還推出了永不跌倒協議，就算單個膝關節失效，機器人也能保持平衡，跛行到維修區，大大降低了維護成本。

Figure AI確實有兩把刷子，390億美元的估值和每小時1臺的量產速度，背后是強大的技術實力和資本加持，雙機協作技術也確實走在了行業前列。

雖然目前還存在一些爭議和短板，但它的發展方向是正確的，隨著量產的推進和技術的不斷完善，說不定用不了多久，我們就能在生活中見到這些機器人，它們或許真的能改變我們的生活方式，讓家務和工作變得更輕松。

至于它能不能真正成為人形機器人領域的iPhone，我們不妨拭目以待，畢竟好技術，從來都需要時間來檢驗。