胖貓知識星球的大佬點菜,要胖貓聊聊AI制藥的問題!
感謝星球朋友們經常提出好問題,現在這個時代,好的問題比答案更重要!
動輒幾十甚至上百億美金的Total Deal Size…… 如果只看新聞通稿,一定覺得AI制藥賽道簡直是印鈔機。
超85%的制藥公司2025年都瘋狂追加AI投資。
但錢多了,AI公司就一定有能力吃到肉嗎?
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胖貓扒拉了2025年初到現在的近百份頭部AI制藥的BD交易,發現數據背后MNC依然在下極其冷酷的陽謀棋!
AI商業化正在發生底層重構~ 準備好打破濾鏡了嗎?咱們騎驢看公眾號,繼續往下讀!
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(完整整理表格在星球)
01
百億美金噱頭,首付不足4%!
如果您是AI制藥業務負責人或BD,下次看到別人拿下10億美金大單時,先別急著焦慮,扒扒他們Upfront到底有幾個子兒。
在這些交易中,以通用平臺為代表的交易貢獻了最吸睛的金額。比如阿斯利康豪擲 185億美金、禮來砸下 88.5 億美金。
但魔鬼藏在細節里~
梳理了所有同時披露首付款和總額的單子后,得出一個扎心的數字:
平均首付款占比,只有 3.77%。(中位數更低,僅為3.6%)。
常規的deal首付款,常看胖貓文章的朋友都知道大概在10%左右。
這意味著跨國藥企在用極具性價比的期權思維買AI制藥。
用不到4%的小額入場費鎖定了技術排他性和遠期收益。
這根本不是一場所謂的重金押注,而是典型的防守型占坑。
藥企緩解了自己的AI焦慮的同時,把巨大不確定性和現金流壓力,全部后置丟給了 AI 創業公司。
02
“建 vs 買”,40% 選擇混血模式
要看明白 AI 制藥底層邏輯,先搞懂BD合同里核心的兩個詞:Licensing與 Collaboration。
它們背后代表著跨國藥企截然不同的占有欲!
Licensing授權= 買斷配方/買黑盒。
藥企看中了通用平臺或算出來的一個極具潛力的分子,付一筆錢,買下獨家或非獨家使用權。
這個行為潛臺詞是東西歸我了,你別管我怎么用。
這種模式下,標的金額通常極高(幾億到幾十億美金),但成功率的風險完全由買方承擔。
Collaboration = 聯合施工隊/搭伙過日子。
藥企出高質量的臨床患者數據和生物學專家,合作方出算法和算力,成立個聯合項目組一起攻克某個靶點。
這是風險共擔、利益共享的行為,金額相對保守,但綁定更深。
搞懂概念后,再來看數據里最讓人不寒而栗的結構性翻轉。
2025年是Licensing主導的大年(22單授權 vs 13單合作),出于恐慌,大家都在盲目地外購AI平臺。
但到2026年畫風很快就變了, Collaboration暴增至29單,而 Licensing銳減至8單。
大 藥企高管們回過味兒來了!不再買買買,而改合作開發了!
如果直接買,大模型根本不懂復雜制藥工藝,缺乏特定領域的訓練,拿回來就會水土不服;
而且純靠In-house Build,成本奇高、算力昂貴,單單合規流程就能把業務拖垮了。
藥企自然就會選擇擁抱Collaboration模式了。
拒絕從零踩坑,也不要完全受控于外人,找一個帶著核心算法,深入藥企內部業務線進行聯合調優開發的共創伙伴,完美!
03
Top Pharma 的 AI 掃貨圖鑒
不要以為MNC是千篇一律的人傻錢多,用同一套 PPT 就能打通所有藥企的BD。
看看胖貓分析的不同公司截然不同的“人格畫像”吧:
阿斯利康,外部買斷派的狂熱信徒
AZ的7單交易貢獻了超245億美金的總額。
更猛的是,7單里有5單是Licensing,1 單直接并購。
這說明AZ堅信Buy策略
遇到核心關鍵技術,更傾向于買斷,追求對資產的絕對排他控制權。
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禮來,混合派的六邊形海王
從交易數量看,禮來是最活躍的買家。
干了6單Collaboration、3單Licensing、1單投資。
小分子、基因藥物、AI 生成,簡直是無孔不入的海王!
禮來完美踐行了實用打法,該買斷的就買斷,該深度共建的就共建,絕不踏空任何一條技術路線。
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第一三共 & 諾和諾德,務實的純合作共建派
這兩家的步調極其一致,所有 BD 交易(第一三共 5 單,諾和 6 單)全部是 Collaboration。
不搞花哨的超大額授權大餅,踏踏實實找 AI 公司當外腦,通過具體的靶點實戰來吸收AI能力。
總之呢,去阿斯利康講獨家 IP 授權的遠期顛覆價值;去第一三共,講怎么通過 Collaboration 無縫嵌入研發流程,降本增效。
看客下菜碟,才是大牛BD最能打的邏輯。
04
AI制藥下半場,該醒醒了!
這么多數據分析下來明顯可以感受到藥企已從最初AI盲目崇拜,演進到了精明務實階段。
還沒抓到機會的AI團隊趕緊 停止自嗨,盯緊現金流,警惕那些首付款只有百分之幾的授權大餅。
藥企把你當期權,咱自己得靠實實在在的服務拿到活命的現金。
放下身段,深入臨床招募、病理診斷、合規維護,與藥企做深度共建,才是未來 3 年最容易變現的正道。
BD的時候一定摸清目標藥企到是傾向于Licensing還是Collaboration,用他們最舒服的姿勢去談合同。
胖貓判斷,下個百億美金的AI巨頭,只會誕生于最深度的產業融合中!
關于本文的數據歡迎加入胖貓的知識星球獲取~
關于AI領域的BD怎么合作,參考胖貓曾寫的
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