好巧不巧↓點(diǎn)擊進(jìn)入新加坡椰子幫↓

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如果你最近剛好看到了兩份報(bào)告，很容易會產(chǎn)生一種奇怪的割裂感。

一份來自新加坡人力部（MOM）：2025年總就業(yè)人數(shù)增加了5.55萬人，比2024年還多出1萬多人；失業(yè)率保持在2%的低位；今年經(jīng)濟(jì)前景更樂觀，GDP增長預(yù)期上調(diào)到2%至4%。怎么看都是“形勢一片大好”。

數(shù)據(jù)來源：MOM

而另一份來自知名咨詢公司埃森哲（Accenture）：新加坡ICT（信息與通信技術(shù)）行業(yè)的初級崗位招聘量，從2022年到2025年下降了38%；超過一半的企業(yè)表示未來三年將放緩甚至停止招聘入門級員工。

一邊是就業(yè)總量在漲，另一邊是年輕人入行的門在變窄。

這到底是怎么回事？2026年的新加坡職場，正在發(fā)生什么深層變化？

明明產(chǎn)生了5.5萬個(gè)新崗位

為啥依舊很難找工作？

先看MOM那份《2025年第四季度勞動(dòng)市場報(bào)告》里的核心數(shù)字。

去年新增的工作崗位中，非居民（主要是外籍員工）占了4.39萬個(gè)，本地居民只占了1.16萬個(gè)。

換算一下：每5個(gè)新工作里，差不多4個(gè)給了外國人。

這不是什么秘密。MOM自己也解釋了原因：新加坡25歲至64歲居民的勞動(dòng)參與率已經(jīng)達(dá)到85.9%，全球最高那一檔。意思就是——能上班的本地人基本都在上班了，剩下的“閑人”真的不多，很難再從“閑置勞動(dòng)力”里擠出大量新增就業(yè)。

那新增的崗位從哪兒來？建筑、制造、餐飲、行政支持……尤其是建筑業(yè)、制造業(yè)這些體力密集的行業(yè)，幾乎就全靠外勞撐著。

2025年第四季度的數(shù)據(jù)更直觀：居民就業(yè)只增長了3100人，非居民卻猛增了1.46萬人。建筑業(yè)、零售業(yè)、行政服務(wù)業(yè)的年底補(bǔ)人，基本全靠外勞。

這樣的情況用大白話總結(jié)一下就是，總量增長帶來的狂歡，其實(shí)和本地人沒太大關(guān)系，因?yàn)樗麄兎值降牡案馄鋵?shí)不大。

可是，這類工作往往有個(gè)共同點(diǎn)：本地人不是那么愿意做、或者人力缺口確實(shí)巨大。如果非要說是外國人搶了本地人的工作，其實(shí)也有點(diǎn)太想當(dāng)然。

而另一方面，本地居民的就業(yè)增長也不是沒有亮點(diǎn)——主要集中在金融與保險(xiǎn)、醫(yī)療與社會服務(wù)這些高技能、更“高大上”的行業(yè)。

但好巧不巧，這些行業(yè)的坑位本來就有限，競爭也激烈。一個(gè)本地大學(xué)畢業(yè)生想進(jìn)投行或醫(yī)院行政崗，面對的不僅是同齡人，還有大批有經(jīng)驗(yàn)的海歸和轉(zhuǎn)行者。

于是第一重夾擊出現(xiàn)了：你不去工地，不想站柜臺，想進(jìn)寫字樓，但寫字樓里的新增坑位本來就少。

比外勞更猛的對手，叫作AI

如果說跟外勞競爭是一個(gè)“老問題”，那AI帶來的就是“新劇本”。

埃森哲的調(diào)查里有一組數(shù)據(jù)值得多看兩眼：

• 90%的新加坡企業(yè)已經(jīng)在部署AI；

• 73%在試驗(yàn)代理式AI（能自主完成任務(wù)的智能體）；

• 53%的企業(yè)計(jì)劃未來三年放緩或停止招聘入門級員工；

最直觀的結(jié)果是：ICT行業(yè)的初級崗位招聘量，三年跌了38%。在所有職業(yè)組別中跌幅最大。原因聽上去很殘酷——那些做雜活、重復(fù)勞動(dòng)、按固定規(guī)則執(zhí)行的日常活兒，正在被機(jī)器人和代碼無情壓縮。

報(bào)告中有句話非常毒舌但一針見血：“企業(yè)正在技術(shù)層面大步前進(jìn)，但在人才轉(zhuǎn)型上根本沒動(dòng)” 。

這不是未來預(yù)言，這是已經(jīng)發(fā)生的事實(shí)。

以前一個(gè)公司要招初級程序員、測試員、數(shù)據(jù)錄入、基礎(chǔ)IT支持，現(xiàn)在這些活兒的一部分被AI工具取代了。不是說完全不需要人了，而是需要的“人”變少了，要求也變高了。

舉個(gè)例子。以前一個(gè)初級數(shù)據(jù)分析師的核心工作是：取數(shù)、清洗、做表、寫簡單的結(jié)論報(bào)告。現(xiàn)在老板會問：“你能不能同時(shí)用AI工具把這些流程自動(dòng)化？你負(fù)責(zé)的是驗(yàn)證邏輯、找異常、跟業(yè)務(wù)部門對齊——而不是手工做表。”

聽起來是同一崗位，但技能棧完全不同了。

更微妙的是，萬寶盛華（ManpowerGroup）的全球人才短缺調(diào)查顯示，2025年新加坡最難招的技能，第一名是“AI模型與應(yīng)用程序開發(fā)”（26%的企業(yè)提到），第二名是“AI素養(yǎng)”（25%）。傳統(tǒng)的IT和數(shù)據(jù)技能反而掉到了第七位。

企業(yè)一邊壓縮初級崗位，一邊喊著招不到“會用AI的人”。求職者一邊投了幾十份簡歷沒回音，一邊覺得自己明明會編程、會辦公軟件、英語流利。

這不是供需總量的問題，是供需錯(cuò)配的問題。

很多人會問：既然AI這么厲害，那裁員情況怎么樣？

MOM的報(bào)告顯示，2025年居民PMET（專業(yè)人士、經(jīng)理、行政人員）的裁員比例確實(shí)有所上升——每1000人中有10.1人被裁，高于2024年的8.6人。信息通信、金融服務(wù)、專業(yè)服務(wù)這些白領(lǐng)集中的行業(yè)，反而是裁員的重災(zāi)區(qū)。

但官方用了一個(gè)很微妙的詞：“持續(xù)的重組和技能轉(zhuǎn)型”。

翻譯一下就是：不是公司不行了要砍人，而是崗位的“形狀”變了，你的技能包沒有跟著變。

但值得注意的是，新加坡整體失業(yè)率仍然很低（去年12月為2%），職位空缺數(shù)量依然多于失業(yè)人數(shù)。也就是說，工作機(jī)會確實(shí)存在，只是不是為你現(xiàn)在掌握的那套技能存在的。

JobStreet by SEEK的數(shù)據(jù)也印證了這一點(diǎn)：求職申請大量集中在會計(jì)、物流、行政運(yùn)營等傳統(tǒng)領(lǐng)域，而企業(yè)的招聘需求正在向更專業(yè)、更技術(shù)化的方向轉(zhuǎn)移。結(jié)果是簡歷收了一大堆，合適的人挑不出來幾個(gè)。

這就形成了第二重夾擊：你跟不上技能升級的速度，就會被擠出去；而外面還有一大批正努力學(xué)會新工具的人在搶你的位置。

政府和企業(yè)的嘗試：

在焦慮中努力，在努力中焦慮

面對這種局面，政府和企業(yè)的反應(yīng)其實(shí)也不算慢。

就在兩個(gè)月前公布的2026年度財(cái)政預(yù)算案中，政府把TechSkills Accelerator（TeSA）項(xiàng)目擴(kuò)大到了非科技行業(yè)從業(yè)者，先從律師、會計(jì)師這些“文本密集型”職業(yè)開始，培訓(xùn)實(shí)用的AI技能。

人力部也為雇主推出了職業(yè)轉(zhuǎn)換項(xiàng)目（Career Conversion Programmes）和技能未來職場發(fā)展補(bǔ)助（SkillsFuture Workforce Development Grant），單個(gè)企業(yè)最高可拿到15萬新元、70%的項(xiàng)目補(bǔ)貼。

總理兼財(cái)政部長黃循財(cái)在預(yù)算案視頻中也直接提到了大家的焦慮：“我知道很多新加坡人對就業(yè)感到擔(dān)憂，尤其是快速的技術(shù)變革和不確定的外部環(huán)境。”

針對目前的新加坡勞動(dòng)力市場，埃森哲則在報(bào)告中給了三條建議：1）把AI當(dāng)成工作流程的重構(gòu)，而不是單純的技術(shù)升級；2）通過重新設(shè)計(jì)初級崗位來培養(yǎng)人才，而不是直接砍掉；3）在工作流程中嵌入AI素養(yǎng)的培訓(xùn)，而不是一年搞兩次形式化的講座。

但問題在于，在現(xiàn)在越來越微妙的求職大環(huán)境下，埃森哲報(bào)告里還藏了一個(gè)不太好看的數(shù)字：只有23%的員工相信，雇主在引入AI時(shí)會優(yōu)先考慮員工的利益。

這不是技術(shù)問題，這是信任問題。

員工覺得“公司搞AI是為了省錢裁人”，公司覺得“員工學(xué)得太慢跟不上”。 兩邊都沒全錯(cuò)，兩邊也都沒全對。

說了這么多，最后總要落到“那我能怎么辦”上。

椰子不打算說“終身學(xué)習(xí)”“擁抱變化”這種正確的廢話。下面三條，是從數(shù)據(jù)報(bào)告里反推出來的、比較實(shí)在的觀察。

第一，別再把自己定義為某一個(gè)崗位的“入門級”。

“初級程序員”“初級數(shù)據(jù)分析師”這些標(biāo)簽，正在失去意義。企業(yè)要的不是“會寫Python的小白”，而是“能用AI工具處理復(fù)雜任務(wù)的執(zhí)行者”。你可以在簡歷里寫的不是“我學(xué)過什么課程”，而是添加類似“我用Copilot把周報(bào)生成時(shí)間從兩小時(shí)壓縮到20分鐘”這類文字。

第二，主動(dòng)制造“人機(jī)協(xié)作”的小案例。

不需要等公司培訓(xùn)你。拿你手頭最枯燥的一項(xiàng)工作試試：能不能用ChatGPT、Copilot、或者任何免費(fèi)AI工具把它加速50%以上？如果能，這就是你面試時(shí)最有力的證明。未來職場的分水嶺不是“你會不會用AI”（因?yàn)樗\統(tǒng)），而是“你有沒有用AI做出過可量化的改進(jìn)”。

第三，接受一個(gè)現(xiàn)實(shí)：有些崗位真的回不來了。

MOM預(yù)測2026年勞動(dòng)市場繼續(xù)擴(kuò)張，但居民就業(yè)增長可能會持平甚至略慢于去年。擴(kuò)張的部分，一大半在外勞密集型行業(yè)，另一小半在高技能的AI相關(guān)崗位。中間那層——不做體力活、不寫代碼、也不指揮AI——是最容易被忽略的。

椰子不是要所有人都去轉(zhuǎn)行做程序員。而是建議不管你現(xiàn)在在哪個(gè)崗位都需要想一件事：AI能取代我工作的哪些部分？而我還能做好剩下的工作嗎？

在當(dāng)今社會，新加坡的勞動(dòng)市場一直依賴本地與外勞的混合模式，這個(gè)基本盤短期內(nèi)不會變。但AI的加入，正在悄悄改寫游戲的玩法。

就業(yè)總數(shù)在漲，不代表你的那扇門還開著。機(jī)會總會有，只是它的形狀變了，敲門的方式也得跟著變。

椰子的一位朋友和前不久椰子吐槽說：“我現(xiàn)在每天上班，感覺自己更像一個(gè)馴獸師——AI是那頭獅子，我拿著凳子指揮它，別咬人，去銜球。”

這可能就是2026年職場最精準(zhǔn)的比喻。馴獸師永遠(yuǎn)比獅子值錢，前提是你手里有那張能讓它服從命令的小板凳。