導讀：讓消費者“感覺有效”還不夠，無限極在做一件周期更長、挑戰更大，卻更有價值的事。

蒙嘉怡丨作者

楊宇丨編輯

壹覽商業丨出品

隨著全球抗衰老市場規模持續擴大，中國消費者的“抗衰焦慮”正呈現年輕化、細分化的發展趨勢。

從18歲少女追求的“容顏保鮮”，到35歲女性在意的氣血充盈，再到65歲人群渴望的健康壽命延長，市場對延緩衰老的需求已形成多層次、多元化的強大聲量。

然而，在保健品與功能性食品貨架上，盡管中草藥類產品因其深厚的文化認同和傳統智慧備受青睞，卻長期困于一個核心矛盾：消費者“感覺或許有效”，但效果往往“說不清、道不明”。

2026 Foodaily 創新博覽會期間，壹覽商業與無限極（中國）有限公司前沿技術高級研究員、延緩衰老技術領域負責人陳潔華對話，深入探討了無限極在技術底層架構上的堅持與突破。

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用數據篩選優化

面對中草藥行業常見的“憑經驗抓藥”模式，無限極的研發起點是建立一個可追溯、可分析的數字化組方篩選系統。

壹覽商業了解到，無限極搭建了包含7萬多首經典方劑的數據庫，同時建有中草藥活性成分數據庫和現代功能因子數據庫。以無限極延衰御齡調理組方的研發為例，其組方篩選開發流程大致如下：

首先，破解中西醫的衰老密碼。中醫和西醫對衰老有不同的理解，看似兩條平行線，但是無限極的科研人員經過科學的探索找到了它們的交叉點：中醫的“精氣血”與細胞微環境的優劣相關性。

其次，依據中醫理論確定相應的治則治法，以關鍵詞在方劑數據庫中檢索篩選相關的經典方劑。通過多重篩選找到百年延衰古方《瓊玉膏》，此方與“益氣生血、補腎填精”的延衰治則高度契合。

隨后，團隊對篩選出的方劑進行現代科學語言的“翻譯”。將中醫概念中的“精氣血虧虛”對應到線粒體能量供應不足、氧化應激水平升高、DNA損傷累積等生物學描述。在此基礎上，引入網絡藥理學分析和AI模型進行關聯預測，將原方加減化裁后形成核心組方：紅參為君藥，蛹蟲草、黑果枸杞為臣藥，鐵皮石斛、生地黃、茯苓為佐藥，更適合現代人的體質和日常養生。

這一步完成后，團隊將核心組方與活性功能成分數據庫進行匹配，分析得出蝦青素、PQQ、蘋果多酚等現代功能因子與核心組方協同作用，最終形成“經典方劑+現代功能因子”的組方方案。

談及為何不完全沿用古方，陳潔華表示，這不是簡單的“中+西”，而是基于“細胞延衰”這一共同目標的系統性組方設計：“PQQ作用于線粒體，蝦青素幫助細胞抵御自由基，蘋果多酚保護DNA免受損傷。它們與瓊玉膏的組方能從不同維度協同增效。”

陳潔華將這套路徑概括為“東方智慧+現代方法”——用數據庫、AI和網絡藥理學等現代工具，對傳統組方進行篩選、優化和功效預測，使組方設計既有理論源流又有數據支撐。

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用細胞成像驗證效果

組方初步確定后，能不能在進入動物實驗和人體臨床之前，先在細胞層面看到它究竟起了什么作用？這是研發流程中的第二個關鍵環節。

2023年，劍橋無限極研究中心成功構建了全球首套智能分析體系“ERnet”，能精確分析活細胞內質網結構及動態變化。內質網是細胞內負責蛋白質合成和代謝的關鍵結構，形態變化頻繁且快速。傳統研究方法需要將細胞固定、殺死才能進行觀測，這一過程本身就可能干擾結果。

ERnet的突破在于，它能夠在活細胞自然狀態下，對內質網進行實時、高分辨率測量。這使得研發團隊首次可以客觀地回答：某種中草藥成分或組方作用于細胞后，內質網的狀態有沒有改善、改善了多少。

這套工具不僅提升了組方篩選的準確性，也與前面的AI篩選環節相互配合——AI預測出候選組方后，ERnet在細胞層面進行直觀驗證，形成“預測-驗證”的研發閉環。

組方經過細胞層面的驗證后，還會依次進入斑馬魚、線蟲等模式生物實驗，以及自然衰老小鼠模型實驗，最終進入人體臨床研究。這一多層級的評價體系，目的在于用不同類型的實驗數據，系統評價組方的有效性和安全性。

在近期一項圍繞“內調外養”組方的84天人體臨床研究中，數據呈現了幾個核心結果：服用組方84天后，基于DNA甲基化時鐘的評估，受試者平均生理年齡降低了0.84歲，效果最明顯的個體降低了3歲；反映細胞能量代謝水平的NAD+指標平均提升14%；皮膚膠原蛋白密度提升44%；魚尾紋長度改善21%。

陳潔華特別強調生理年齡逆轉幅度“超出預期”：“在膳食補充劑領域，通常以‘年’為單位計算生理年齡的延緩，12周內看到這種級別的下降，意味著組方在表觀遺傳層面發揮了作用，是系統性的改善，不只是‘感覺好一點’。”

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從中草藥現代化看行業方向

在更長期的科研合作層面，無限極與劍橋大學的合作已延續11年，劍橋無限極研究中心在活細胞成像觀測工具開發等方面持續產出，無限極還牽頭承擔了“中英健康與衰老聯合實驗室”等國家重點研發計劃項目。

談及中草藥在健康產品領域的前景，陳潔華認為，中草藥的價值不是現代科學體系的對立面，而是有待用現代工具去深入理解的資源。目前團隊正緊盯三大技術方向。

第一，精準遞送技術。無論是中草藥活性成分還是現代功能因子，最終能否被人體有效吸收和利用，決定了產品效果的上限。未來1到2年，納米遞送、靶向釋放等技術有望帶來新的突破。

第二，多組學整合與AI賦能。腸道菌群、代謝組、表觀遺傳等數據正在快速積累，AI將幫助團隊更高效地識別關鍵機制、篩選活性成分，并推動個性化健康方案的發展。

第三，“內調外養”的機理闡明。這是無限極的核心研究方向，也是行業面臨的共同難題。內服的成分如何作用于外在健康表現，如何與外用護膚品協同增效，這些都需要進一步的科學解釋。

對于中草藥在功能性食品中的潛力，陳潔華認為還有三個方向值得進一步挖掘。一是組方協同效應的科學解析，傳統經驗中“1+1>2”的配伍效果，需要用現代科學語言和機制研究講清楚；二是藥食同源資源的深度開發，這類原料兼具傳統應用基礎和食品屬性，目前開發的產品還只是冰山一角；三是“治未病”理念的現代轉化，將中醫理論與現代生物指標、健康管理方法相結合，有機會形成更系統、更前瞻的健康管理方案。

我們的工作，就是要把老祖宗的智慧傳承好、解釋好。陳潔華在采訪中多次表示。當傳統宮廷御方與細胞科學在實驗室相遇，當千年養生文化能用現代語言進行轉譯，中草藥在延緩衰老領域的潛力才剛剛被撬動。