小龍蝦爆火后，金融人都在用哪些Skill來獲取數據、做投研分析？

本期結合機構用戶Joe的實踐分享，為大家介紹三款基于 Gangtise API 深度打造的投研Skill并附上了下載鏈接。

同時誠邀行業伙伴分享優質寶藏Skill，共建投研高效生態。（機構用戶可聯系對應的客戶經理來獲取Gangtise API積分）

▌①Skill：gangtise-company-deepdive

基于金融機構提供的Investor Harness部分功能打造而成。你扔一個股票代碼（或公司名），它自動拉9個數據源，生成結構化的投研分析素材。

素材大綱：

段落

一句話說明

公司定位

產業鏈哪一環？產品結構怎樣？跟同行差在哪？

業務拆分

哪條線賺錢、哪條線虧錢，一張表看清

收入驅動

量、價、結構、客戶——四個維度拆增長來源

利潤驅動

毛利率怎么變？ROE多少？一致預期是什么？

競爭力 & 風險

真正的護城河 vs 真正的雷，逐項對標同行

市場焦點

市場在交易什么？核心擔憂？預期差在哪？

可比與差異

3家以上同行橫向對比，關鍵指標一表打盡

跟蹤指標

下次財報看什么？三個月內盯什么？具體到可操作

還缺什么

讓AI彌補人類思維漏洞

數據從哪來

全部來自Gangtise平臺，不是AI編的：

• 公司一頁通 / 投資邏輯 / 同業對比

• 利潤表 / 資產負債表

• 主營構成

• 盈利預測一致預期

• 首席觀點 / 會議紀要 / 調研紀要

• 管理層討論（公告 API，無數據自動兜底下載原文）

每條結論都標證據等級（F1/F2/M1/C1/H1），你能一眼看出哪些是事實、哪些是推演。

下載地址：

▌②Skill：hot-topic-screener-client

Joe時常有這類需求：想要了解現在的市場情緒。那么賣方抱團是一個非常重要的市場情緒，它并非投資建議，而是說現在看市場的FOMO資金和輿論情緒，賣方側在關注什么。

所以基于崗底斯的熱點話題接口以及首席觀點接口，搓了一個統計最近賣方在關注什么的skill。

它的統計方式是熱點話題中提及次數最多的前20個個股和前幾天的對比。這個skill里面，是能看出來哪一些個股被提及次數最多，以及今天和昨天的變化。

然后也區別了強共識、弱共識和散點最后從首席觀點中也列出了相關的事件和證據。

tips：拉取Gangtise觀點數據時可能會消耗一定程度的積分，積分不足者可聯系對口的客戶經理。

下載地址：

▌③Skill：buffett-perspective

基于GitHub開源的女媧.skill蒸餾的巴菲特。以巴菲特視角幫你分析投資、審視決策、提供反饋的 AI 思維顧問。

AI會以巴菲特的方式來和你進行對話，可以讓巴菲特基于數據討論個股，也可以討論一些行業。并且該skill已經加入了崗底斯的相關數據，強依賴于崗底斯官方的四個數據skill，KB，Data，File，Agent。使用前建議安裝崗底斯官方skill（API版）。

示例提問：

“用巴菲特的視角幫我看看寧德時代”

“巴菲特會怎么看光伏行業？”

“我打算重倉某只股票，幫我用巴菲特的框架審視一下”

“幫我用巴菲特的方法算一下貴州茅臺的內在價值”

“巴菲特會怎么看待'要不要換賽道'這個問題？”

“我最近一筆投資虧了，幫我用巴菲特的認錯腳本復盤”

“幫我用'先想怎么輸'的方式分析一下這個機會”

Joe：很感謝開發階段，Gangtise提供的海量數據支持，滿足了一些個人很多探索欲和好奇心。

坦誠來說，手搓的這些skill并不是很完美的產品，巴菲特那個甚至更偏整活向而非正式工作向。其他兩個skill也只滿足日常投資工作中的某個細分工作環節，其中查抱團的skill還很吃數據庫積分，主要想給自己留下一些可以適配不同使用方式的二次開發和魔改的空間。

下載地址：

▌④Gangtise Skill包（API版）

劃重點！這個包里自帶 4個原生Skill：

gangtise-data：包含查詢日K線API、財報利潤表API（A股）、現金流量表API（A股）、資產負債表API（A股）、主營構成API、估值分析API、盈利預測API等；

gangtise-kb：包含知識庫查詢API、知識庫批量查詢API、知識庫溯源API；

gangtise-file：包含查詢/下載紀要API、查詢/下載公告API等、查詢/下載研報API等；

gangtise-agent：一頁通、投資邏輯、同業對比等。

tips：

您可以將以下文字復制，并加上ak=xxxx，sk=xxxx，給到模型自動安裝；

# 安裝指南

## 下載地址

https://gts-obs-static.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/windowsx64/gangtise-skills.zip

## 解壓為4個SKILL

- gangtise-kb

- gangtise-file

- gangtise-data

- gangtise-agent

## 兩個自動更新腳本

- gangtise_update.bat (Windows)

- gangtise_update.sh (Linux/MacOS)

## Python依賴

- requirements.txt

## 解壓后將4個SKILL復制到SKILLS目錄下

## 鑒權配置

分別在 `gangtise-kb/scripts/.authorization` 和 `gangtise-file/scripts/.authorization` 和 `gangtise-data/scripts/.authorization`和 `gangtise-agent/scripts/.authorization`文件中添加 ak/sk

ak、sk都可以通過 `open-platform.gangtise.com` 登錄獲取。

### 使用ak/sk時

文件內容為：

"accessKey": " ",

"secretAccessKey": " "

# 更新指南

## 檢查版本

- `gangtise-kb`可以通過執行 `gangtise-kb/scripts/utils.py` 腳本檢查版本。

- `gangtise-file`可以通過執行 `gangtise-file/scripts/utils.py` 腳本檢查版本。

- `gangtise-data`可以通過執行 `gangtise-data/scripts/utils.py` 腳本檢查版本。

- `gangtise-agent`可以通過執行 `gangtise-agent/scripts/utils.py` 腳本檢查版本。

## 通過sh腳本更新

- 可以通過 `gangtise_update.sh`或`gangtise_update.bat`一次性更新所有skill。

- `gangtise-kb`可以通過執行 `gangtise-kb/scripts/update.sh`或`gangtise-kb/scripts/update.bat` 腳本更新。

- `gangtise-file`可以通過執行 `gangtise-file/scripts/update.sh`或`gangtise-file/scripts/update.bat`腳本更新。

- `gangtise-data`可以通過執行 `gangtise-data/scripts/update.sh`或`gangtise-data/scripts/update.bat` 腳本更新。

- `gangtise-agent`可以通過執行 `gangtise-agent/scripts/update.sh`或`gangtise-agent/scripts/update.bat` 腳本更新。

下載地址：

（CIS）