作者 ｜ 李楠
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過去買一支電動牙刷，我們可能要搜索、篩選、看參數(shù)、翻評價、比價格、湊滿減?，F(xiàn)在這個復雜的購物過程，壓縮成了與AI的一段對話。

5月11日，阿里巴巴宣布千問與淘寶全面打通。以往我們想象過AI電商的樣子，如今購物入口、決策方式和交易流程都開始被AI重寫。

你可以在千問內完成從找東西、挑東西、下單、付款到查快遞的全流程；也可以在淘寶App內點擊底部“消息”，體驗“AI購物助手”，使用AI試穿、AI算優(yōu)惠、AI低價幫搶等功能。

圍繞購物中的不同場景，我們跟這位助手做了一次深入交流。一個很有意思的情況是，它不像人類導購那樣總是順著你，反而經(jīng)常勸你別急著買，別買貴，更別買多。

而一番嘗試下來，你會越來越明顯地感到，以后的購物，可能真離不開AI了。

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實測：一個會讀心的購物助手

已經(jīng)有很多人習慣在買東西前先問問AI。而對自帶電商基因的千問AI購物助手來說，無論是購買前、購買中還是購買后，表現(xiàn)都相當專業(yè)。

“購買前”是最重要的環(huán)節(jié)。有時我們知道要買什么東西，但不知道該怎么挑選具體的款式；還有時候，我們確實需要買些東西，但不知道該選什么樣的商品。現(xiàn)在AI購物助手的能力與千問融合，跟千問對話，聊著聊著，就能選到匹配需求的產(chǎn)品。

具體來看，我們把購物前的訴求分成不同的典型場景，讓這個助手一一作答。首先是選品推薦，也就是讓它拆解藏在消費者心里的真實需求，幫消費者選對東西。

第一個案例，是我和不少網(wǎng)友都糾結過的問題：想換一臺新的MacBook筆記本，但選Pro還是選Air，拿不準主意。我想嘗試剪輯視頻，有人說M5芯片性能很強，Air足夠用；也有人，包括線下門店的店員表示，Air沒風扇，必須上Pro。

把問題丟給千問，它給出了簡潔明了的建議：M5芯片本身已經(jīng)能扛住4K剪輯，“無風扇”不等于“性能弱”，只有跑極限高負載導出時才會降頻15%～20%，而日常Vlog根本到不了那個強度。

實際上，我已經(jīng)入手了M5系列的MacBook Air。實測發(fā)現(xiàn)，它契合了我全部的辦公與生活使用場景，也足夠勝任輕度的視頻剪輯。這么看，這個AI助手有時比專業(yè)銷售還靠譜。并且更進一步，它會追問是否查詢優(yōu)惠信息，以及更具體的使用需求，來給出筆記本的配置建議。

再來看看場景推薦。

馬上到父親節(jié)，但怎么給爸爸買禮物，也是讓不少人頭疼。如果問他們自己，他們很可能告訴你，自己什么都不缺，也不喜歡花里胡哨的東西。好吧，那問問千問。“預算500以內，想要實用一點、有點心意，別像保健品推銷”，讓它分析分析，什么樣的小禮物合適。

可以看到，千問不僅給出了不同方向的禮品建議和明確的推薦理由，還做了優(yōu)先級排序：健康類優(yōu)先于日常實用類，最后才是休閑雅趣類。并且它會追問家長的愛好和生活習慣，以給出更精準的禮品推薦。

再把購物場景設計得復雜一些。

有時候，我們不是要買某個單一的商品，而是有一整套物件的購買需求。例如想要裝飾一下自己租住的臥室，在不能給墻壁打孔、不適合添置大件家具等約束下，該如何布置，就很折磨人?，F(xiàn)在把需求發(fā)給千問，它先是詢問我喜歡哪種氛圍風格，再問想具體提升房間的哪個區(qū)域，然后在預算范圍內，很快給出了完整的購物清單。

總結下來，千問的AI購物助手至少具備了這樣幾項能力：它能把模糊的需求拆成可執(zhí)行的方案，遇到復雜場景會反過來追問你，碰到預算限制還會主動找最優(yōu)解。以剛剛臥室裝飾為例，預算1000元，它自動拆解成不同品類，列出各品類的預算建議，再去推薦符合價格區(qū)間的具體商品。

但這還沒完。實際上，很多時候我們的購物需求是從跟AI的日常對話中衍生出來的。當AI購物助手的能力與千問原本的能力融合，應該能夠識別出潛在的購物需求，并自然而然地給出購物推薦。

作為長期的云吸貓愛好者，最近我想養(yǎng)一只小貓，于是問千問：“第一次養(yǎng)貓，最容易踩什么坑？”它除了直接回答這個問題，竟然還給出了一些“勸退”的購買建議——“新手最容易犯的錯就是‘過度囤貨’”，“別著急買貓窩！”

這真是有點出人意料了。這個AI助手不僅讀到了我想給小貓買點什么的心思，而且不像普通商家那樣急于推銷，反倒先告誡“裝備買多買錯”。不得不說，它的立場還挺偏向消費者。

再看一些好玩的例子。

想學游泳，讓它推薦適合小白的入門裝備。它會告訴你：裝備不要貴，關鍵是實用加舒適。

想學視頻博主們拍攝Vlog，但猶豫是不是該買個運動相機。它會指明：運動相機不是必選項，然后針對不同拍攝場景給出裝備選擇。

論壇里常有人推薦可以提升幸福感的居家好物，但很多只是玩弄營銷噱頭。怎么用不多的錢買一些真正好用的小物件，而不必交“智商稅”，讓居家更有溫度呢？這個AI購物助手給了一份選購建議。

其中，香薰蠟燭和治愈系擺件算是常規(guī)選項，但二三十元的機械計時器是預期外的收獲。這種小工具既實用又增加了生活儀式感——雖然手機也能計時，但要沉浸式學習和工作，最好離手機遠點。

除了下單前提供各種購買建議，在下單過程中和下單后，千問AI購物助手也能發(fā)揮作用。

想給長輩買一部適合老年人的手機，要求拍攝視頻比較清晰、續(xù)航長、護眼、可用國補。助手返回了購買建議，找到了最優(yōu)惠的購買方案，然后提醒還有“額外省錢小技巧”，可以疊加平臺的“數(shù)碼加補券”。

前段時間我給家里買了一些東西，但有四五件商品遲遲沒送到，直接讓千問查詢訂單物流狀態(tài)，果然有訂單出現(xiàn)了物流異常。

另外使用的過程中我還發(fā)現(xiàn)，這個AI助手還能基于用戶在淘寶上的歷史訂單，給出個性化的購物建議。眼看要到夏天，正好可以讓它推薦適合自己偏好的夏季衣服。

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AI不只改寫電商入口，還幫你判斷“買與不買”

眼下中外的AI購物助手都在指向同一個趨勢，那就是把電商的入口從“關鍵詞搜索”遷移到“自然語言對話”。而千問和淘寶打通之后能做到的，比對話多了一截。

AI不再只是一個會回答問題的工具。它能讀懂模糊的購物需求，會算優(yōu)惠、查物流，甚至會在你下單之前先潑一盆冷水。

這讓一個清晰的AI電商圖景浮現(xiàn)出來。

過去逛電商，用戶輸關鍵詞、篩參數(shù)、翻評價、比價、湊滿減，每一步需要自己來判斷和操作。現(xiàn)在AI接手，你只要說一句話，它就能讀懂你的需求喜好、幫你做一層預篩選。

就像前面幾個實測案例。選筆記本，它沒順著“想剪視頻”就把你往Pro型號那邊推；給長輩挑禮物，它先問場景、再排優(yōu)先級；裝飾租來的臥室，它把風格、預算、品類一項項拆開；第一次養(yǎng)貓，直接提醒你“別急著買貓窩”“別過度囤貨”。

這可能是它最有意思也最有價值的地方。當AI越來越深入地介入我們生活中的各種決策，一個好用的AI，應該是替你著想、懂得說“不”的AI。

點個“愛心”，再走 吧