5 月 5 日，Anthropic 的開(kāi)發(fā)者活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，摩根大通CEO 和 Dario Amodei 坐到一起，透露了這家AI公司的下一個(gè)野心。

用Anthropic官方PPT上的話說(shuō)就是：Agent已經(jīng)顛覆編程，金融就是下一個(gè)。

Jamie Dimon 與 Dario Amodei

同一天，Anthropic 一口氣開(kāi)源了 10 個(gè)金融 Agent，上線了 Microsoft 365 的AI辦公插件，發(fā)布 Moody's MCP App，讓AI融入金融工作的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

這份野心不是空穴來(lái)風(fēng)，本周的前哨AI小課就會(huì)為大家演示Agent如何讓你也能組建金融團(tuán)隊(duì)。

編程已經(jīng)被顛覆，金融就是下一個(gè)

"編程已經(jīng)被 Agent 永久改變，金融就是下一個(gè)"這頁(yè)P(yáng)PT沒(méi)有引發(fā)太多關(guān)注。

大家的注意力大多還停在AI編程替代程序員、AI生圖挑戰(zhàn)設(shè)計(jì)師的老黃歷。

但大家沒(méi)有看到，顛覆最快的順序可能是金融、法律、咨詢...

Dario Amodei在現(xiàn)場(chǎng)透露了一個(gè)數(shù)據(jù)：金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)在已經(jīng)占到 Anthropic 前 50 大客戶中的 40%，金融正式成為它僅次于科技的第二大企業(yè)收入來(lái)源。

本周前哨科技特訓(xùn)營(yíng)PPT報(bào)告

同一周，Anthropic 還跟 Blackstone、Hellman & Friedman 共同發(fā)起，落地了一家 15 億美元的合資公司，專門負(fù)責(zé)把 Claude 推進(jìn)華爾街，以及它們各自投資組合里的公司。

說(shuō)得直白點(diǎn)，"AI 改變金融"已經(jīng)不算預(yù)測(cè)了，是正在發(fā)生的事實(shí)。

剩下要回答的，只是它有多快、會(huì)從哪個(gè)環(huán)節(jié)先開(kāi)始。

Anthropic 這次給出的答案，就在同步釋放的那 10 個(gè) Agent 模板里。

10 個(gè) Agent ，頂?shù)舫跫?jí)分析師

這 10 個(gè) Agent 模板，覆蓋了投行、資管、審計(jì)、合規(guī)的多項(xiàng)高頻工作流：

• Pitchbook 搭建：從行業(yè)數(shù)據(jù)到可比公司估值，自動(dòng)出一份 30 頁(yè) PPT 初稿；

• KYC 文件篩查：跨數(shù)據(jù)源核對(duì)客戶身份與制裁名單；

• 信貸備忘錄起草：吃進(jìn)財(cái)報(bào)和征信數(shù)據(jù)，吐出結(jié)構(gòu)化 memo；

• 月末結(jié)賬與 GL 對(duì)賬，財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)最痛的那種重復(fù)勞動(dòng)；

• 審計(jì)與合規(guī)底稿，再加上保險(xiǎn)、風(fēng)控的若干變體。

它們要么以插件的形式裝進(jìn) Claude Cowork 和 Claude Code，要么以 Managed Agent 的形式，跑在 Anthropic 自己的生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施上。

模型底座是 4 月 16 日發(fā)布的 Claude Opus 4.7，這一次被官方明確定位成"金融最強(qiáng)模型"：

在 Vals AI 的 Finance Agent 基準(zhǔn)上拿到了 64.37% 的當(dāng)前第一，SWE-bench Verified 也有 87.6%。

換個(gè)說(shuō)法，干"金融體力活"這件事，目前還沒(méi)有比它更順手的公開(kāi)模型。

Claude Opus 4.7 金融與工程基準(zhǔn)表

另外一個(gè)殺招是 Microsoft 365 插件。

Claude 直接走進(jìn) Excel、PowerPoint、Word，上下文在幾個(gè)應(yīng)用之間自動(dòng)接力。

分析師每天打開(kāi)的那幾個(gè)窗口里，從此都坐著一個(gè)不會(huì)累、也不會(huì)抱怨周末的同事，把各種數(shù)據(jù)清洗、分析、制圖的活都干了。

變革已來(lái)，只是普通人不能直接享受

看到這可能有人會(huì)覺(jué)得AI是不是要讓金融、投資變簡(jiǎn)單了？可惜并非如此。

首先，AI搞定了金融工作中可以自動(dòng)化的部分，對(duì)人的判斷、決策要求其實(shí)更高了。

其次，Claude的這套產(chǎn)品普通人還不能直接用上，除了AI本身的限制，背后還要疊加數(shù)據(jù)源訂閱和合規(guī)配置。

對(duì)個(gè)人研究者、家辦、獨(dú)立分析師來(lái)說(shuō)，它解決的是華爾街的問(wèn)題，并不直接是你的問(wèn)題。

好在AI領(lǐng)域出現(xiàn)了一套名為 TradingAgents 的開(kāi)源框架，把"一家真實(shí)交易公司"翻譯成了多智能體架構(gòu)：

• 基本面分析師讀財(cái)報(bào)，情緒分析師掃輿情，技術(shù)分析師看 K 線；

• 多頭研究員和空頭研究員就同一只標(biāo)的展開(kāi)結(jié)構(gòu)化辯論；

• 風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì)實(shí)時(shí)盯敞口；

• 交易員綜合所有信號(hào)，做最終決策；

• 論文報(bào)告它在累計(jì)收益、夏普比率、最大回撤三項(xiàng)指標(biāo)上都跑贏了傳統(tǒng)基線策略（注意是回測(cè)，沒(méi)經(jīng)過(guò)第三方實(shí)盤驗(yàn)證）。

這其實(shí)就是 Anthropic 賣給摩根大通那套東西的開(kāi)源鏡像版，只是研究領(lǐng)域從投行業(yè)務(wù)換成了二級(jí)市場(chǎng)。

那這套框架要如何使用呢？

這就是 5 月 17 日"前哨 AI 小課"第五季第 11 講想分享給你的東西。

從 TradingAgents 多智能體金融分析架構(gòu)介紹，到本地部署和實(shí)操演練，幫助你學(xué)會(huì)構(gòu)建自己的投研團(tuán)隊(duì)。

當(dāng)AI讓復(fù)雜的工作自動(dòng)化，許多集團(tuán)作戰(zhàn)才能搞定的事情一個(gè)人也能實(shí)現(xiàn)。

下一個(gè)高盛，可能就是一個(gè)人，一臺(tái)筆記本，一份Agent配置文件。

周日 20 點(diǎn)，我們先一起把它跑起來(lái)。