全球人工智能行業正在經歷一場范式轉換。過去，行業被參數量、基準測試跑分、日活用戶數（DAU）等指標裹挾，陷入算力軍備競賽;；進入2026年，傳統評價體系全面失靈，商業模式與技術投入的錯配愈發凸顯。Anthropic月活用戶僅為OpenAI的15%，年化收入卻實現反超；OpenAI 主推的每日 Token 消耗量（TPD），僅能衡量算力消耗，無法映射真實價值創造。

當模型參數和DAU不再直接兌換成商業回報時，市場開始尋找新的度量衡。在Create 2026百度AI開發者大會上，百度創始人李彥宏提出，AI時代的度量衡是DAA（Daily Active Agents日活智能體數），在他看來，DAA關注有多少Agents在給人類干活，并交付結果。DAA比無謂的Token消耗，更接近價值，也更接近本質。

5月18日，百度2026年Q1財報給出了印證：AI業務收入達136億元人民幣，占百度一般性業務（核心業務）總收入260億元的52%，占比首次過半。其中，AI云收入達88億元，同比高速增長79%，GPU云收入更是同比增長了184%。這表明，AI已從成本中心;徹底轉變為驅動增長的引擎，昆侖芯等自主算力與智能體生態的需求正是主要增長動力。

可以說，這是百度DAA敘事下的首個季度財報，AI業務收入占比超50%的亮眼數據也是這一新概念的有力印證。Q1財報發出后，百度美股盤前漲超4%。據彭博報道，百度營收超預期，Agentic AI轉型已獲驗證。

AI行業告別算力/模型競賽;，進入結果與生產力競爭;時代，百度已率先跨過拐點。

AI競爭進入下半場，行業需要一把算結果;的新尺子

高估值與巨虧并存，正成為當前AI行業最刺眼的矛盾。OpenAI 完成1220億美元融資、估值達 8520 億美元，卻創下單季虧損超 120 億美元的科技史紀錄，2025年三季度其虧損規模已遠超同期 43 億美元營收，呈現收入漲、虧損更漲，用戶漲、粘性不漲;的困境。

與此同時，市場對AI智能體需求迫切卻落地不足：Gartner 2026年調查顯示，僅 17% 的機構已部署 AI Agent，但超過60% 的機構計劃兩年內落地， 采用曲線為新興技術之最，價值兌現懸而未決。行業亟需更有效的價值衡量標準，曾被推崇的Token消耗指標遭 Gartner 明確否定，被指為誤導性指標：Token 僅反映早期計算投入，無法對應業務成果，大量消耗卻未完成目標本質上只是無意義的空轉成本。

李彥宏提出的全新判斷DAA，正是瞄準這一行業痛點，直接錨定價值：AI時代的度量衡，應當是日活智能體數（DAA，Daily Active Agents），與移動互聯網時代的核心指標日活用戶數（DAU）;形成直接對應。他認為，當前行業普遍采用的 Token 消耗僅代表成本與投入，無法衡量收益與產出，并非 AI 時代的終局度量標準；真正能夠反映平臺與生態價值的，是有多少智能體在持續為人類干活、交付結果。

對于行業來說，這一指標將 AI 價值評判從堆資源、拼參數;，轉向重落地、提效率、兌現真實價值。

AI時代，能夠穩定交付結果的智能體;將成為新的價值標尺。DAA把AI的終極價值從技術能力;錨定到產業落地產生的實際收益;之上。

百度2026年Q1財報也給出了印證：公司AI相關收入占比首次突破52%，標志著 AI 能力從成本中心;正式轉變為增長引擎;，為全行業提供了可復制的商業化落地路徑。

在自動駕駛出行領域，蘿卜快跑在一季度提供了320萬次全無人駕駛出行服務，總單量同比增長超120%；周單量峰值超35萬次；截至5月，其足跡已覆蓋全球27座城市，累計提供全球出行服務次數超2200萬。在《Fast Company》2026年最具創新力企業;榜單上，百度憑蘿卜快跑入選Automotive類別全球第二。

李彥宏表示：AI已成為百度的核心驅動力，在企業需求激增和我們多年來建立的差異化全棧AI能力的推動下，AI云收入增長勢頭強勁。百度AI應用持續在企業和個人中擴大影響力，進一步驗證了百度AI創新的商業潛力。與此同時，蘿卜快跑在全無人駕駛出行單量上保持三位數增長，并持續推進國際化擴張。我們認為AI將在未來幾個季度為百度帶來更大價值。;

能干活;的智能體，給百度帶來了亮眼收入

百度Q1財報中最值得關注的，不僅是AI業務收入的絕對數字，更是其背后由能干活;的智能體所驅動的結構性增長。

財報顯示，百度Q1 AI業務總收入為136億元。其中，AI云收入88億元，同比高速增長79%，是增長的核心引擎。百度智能云已全面升級為面向大規模智能體應用的新全棧AI云，其Agent Infra與AI Infra能力的進化，為智能體開發提供了堅實底座，從而支撐了收入的快速增長。

與此同時，AI應用收入達到25億元，這直接反映了智能體生態的爆發。自3月發布以來，通用智能體百度搭子（DuMate）;持續迭代，能夠自主執行跨越多個應用程序和文件的復雜、多步驟工作流，實現端到端處理，已在多個國際權威Agent Benchmark評測中達到SOTA水平。在個人與企業應用層面，秒噠升級為3.0版本，支持用戶通過自然語言生成原生APP；百度伐謀升級至2.0，直接面向業務專家，聚焦生產排程、工藝優化、物流規劃三大場景；百度文庫、百度網盤聯合推出的通用智能體GenFlow 4.0，Office Agent能力全面升級。

在特定垂直領域，智能體也在規模化創造價值。財報披露，AI原生營銷服務一季度收入達23億元，同比增長36%。數字人智能體平臺百度慧播星;正式升級為百度一鏡;，成為全球首個全場景多智能體數字人平臺。

這些由AI云基礎設施支撐、并產生實際收入（AI應用、AI營銷）的智能體，共同描繪出一幅圖景：百度的AI正從單點工具，轉化為長期運行、深度嵌入業務閉環的生產力單元;，直接驅動商業價值增長。正如李彥宏所言：百度AI應用持續在企業和個人中擴大影響力，進一步驗證了百度AI創新的商業潛力。;

百度的路徑具有標志性意義：它宣告AI的未來不在實驗室的參數競賽中，而在真實的產業場景與可驗證的業務結果里。

為什么百度能率先跨過AI商業化拐點？

AI收入占比提升與DAA的提出，指向同一個前提：百度已經能夠讓AI在真實場景中持續運行并穩定產出價值，因此有能力用DAA去度量這種結果;。這種領先的價值交付能力，源于百度芯—云—模—體;新全棧AI架構的系統性支撐。

首先在芯;層面，百度依托昆侖芯實現算力自主可控。昆侖芯P800已完成規模化驗證，交付多個萬卡集群，滿足前沿大模型訓練需求。新一代天池256;超節點已成功點亮，將于6月上市，推理效率提升50%，并完成了對文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的適配，這為大規模智能體推理提供了高性能、低成本的基礎。

在算力底座之上，云;提供了AI原生基礎設施支撐。百度智能云已升級為面向大規模智能體應用的新全棧AI云，一季度AI云收入同比增長79%，印證了市場對其Agent Infra能力的強烈需求。強勁的云業務增長，為上層模型和應用的進化提供了穩定的資源平臺與商業化通道。

基礎設施的穩固，為上層模型進化提供了充足空間。模;（文心大模型5.1）采用多維彈性預訓練;技術，僅以業界同規模模型約6%的預訓練成本，達到基礎效果領先水平，登上LMArena搜索榜國內第一。這確保了智能體擁有一個既強大又經濟的大腦;。

最終，技術能力通過體;——豐富的智能體生態矩陣，完成商業價值的閉環落地。從通用智能體DuMate，到代碼智能體秒噠3.0，再到決策優化智能體伐謀2.0、數字人平臺一鏡，百度已構建了覆蓋個人、企業、產業的全場景智能體產品矩陣。這些智能體已不僅僅停留在產品階段，而是已在工業排程、金融風控、氛圍編程、應用開發、數字人營銷等領域產生實際收入與效率提升。

正是這套從底層芯片、云基礎設施、核心模型到上層智能體應用的全棧能力，讓百度能夠系統性地將AI技術轉化為可度量、可商業化的結果;。相較之下，多數同行業玩家僅能在一到兩個層面形成局部優勢，難以實現從技術到價值的完整閉環。

當行業從模型競爭;走向結果競爭;，真正的分水嶺不再是技術參數，而是誰能夠持續交付可驗證的價值。百度Q1財報中52%的AI業務收入占比、79%的AI云增速、以及智能體在各個領域的規模化落地，共同證明其已跨越拐點。

花旗、麥格里、浦銀國際等機構持續上調百度盈利預測，浦銀國際在最新報告中明確將昆侖芯分拆上市、自動駕駛全球化、香港主要上市等列為百度估值修復的核心催化劑，而非單純的模型迭代。

未來，隨著DAA成為新度量衡、智能體成為主流載體，AI將真正從技術概念，走向普惠、高效、可持續的生產力革命。（作者｜孫騁，編輯｜劉洋雪）