廣東
在 Google I/O 大會召開前夕，Anthropic 率先放出一則重磅人事消息。
知名 AI 研究員、OpenAI 創始成員之一 Andrej Karpathy（安德烈·卡帕西）剛剛在社交媒體上宣布，自己已正式加入 Anthropic。他在原推文中寫道：
「個人更新：我加入了 Anthropic。我認為，未來幾年大型語言模型前沿領域的進展將具有深遠影響。我非常期待加入團隊，重新投入研發工作。我仍然熱愛教育，并計劃在未來恢復相關工作。」
隨后，Claude Code 核心開發者 Boris Cherny 也在評論區現身，對 Karpathy 的加入表示歡迎。
Karpathy 是當前 AI 圈最具影響力的研究者之一。
他曾是 OpenAI 的創始研究科學家，早期參與過強化學習、生成對抗網絡、計算機視覺等方向的研究，對 OpenAI 早期研究文化和技術路徑的形成產生過重要影響。
在加入 OpenAI 之前，Karpathy 先后在多倫多大學、不列顛哥倫比亞大學和斯坦福大學接受計算機科學訓練。
2011 年至 2015 年，他在斯坦福大學攻讀計算機科學博士，導師是著名計算機視覺學者李飛飛。博士期間，他主要研究深度學習與視覺理解，尤其是圖像描述生成和視覺問答。
2014 年，Karpathy 在斯坦福創建 CS231n 課程。這門課程后來成為全球最受歡迎的深度學習與計算機視覺課程之一，也讓他在 AI 教育領域獲得了廣泛影響力。
2015 年博士畢業后，Karpathy 加入 OpenAI，擔任創始研究科學家。2017 年，他離開 OpenAI 加入特斯拉，出任 AI 總監及 Autopilot 視覺負責人。在 Tesla 任職期間，他主導了 Autopilot 神經網絡架構的重建，并推動「純視覺」自動駕駛方案的發展。
2022 年 7 月，Karpathy 離開 Tesla，稱希望回到技術研究和 AI 教育工作中。2023 年，他重返 OpenAI，參與核心模型研發。
2024 年初，他再次離開 OpenAI，并后續宣布創立 AI 教育項目 Eureka Labs。此后，他主要投入 Eureka Labs，同時持續發布免費的 AI 教育內容。
除研究履歷外，Karpathy 也是 AI 社區中極具話語權的公共人物。
他經常發布關于大模型、AI 編程和行業趨勢的長文，其中不少觀點都會在開發者和研究者群體中引發討論，比如他就曾因提出「氛圍編碼」（vibe coding）一詞而受到更多關注。
此次加入 Anthropic，意味著 Karpathy 將重新回到大模型前沿研發一線。對于正與 OpenAI、Google、Meta 等公司激烈競爭的 Anthropic 來說，Karpathy 的加盟無疑會進一步強化其研究與工程團隊的外部關注度。
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