北京
編輯 ｜ 四月
剛剛，Andrej Karpathy 在 X 上發布個人動態，稱已經加入 Anthropic。
他表示，未來幾年將是大語言模型前沿發展尤其關鍵的階段，自己很高興加入 Anthropic，并重新回到研發一線。同時，他也提到，教育仍然是自己長期熱愛的方向，后續會在合適時間恢復相關工作。
這件事值得關注，并不止于一位知名開發者加入了頭部AI公司，更加在于 Karpathy的履歷實在太特殊。
他是 OpenAI 創始成員之一，曾擔任特斯拉 AI 和 Autopilot 相關負責人，也是斯坦福深度學習課程 CS231n 的核心推動者之一。對很多 AI 從業者來說，Karpathy 不只是研究員，更是AI 圈里的大神。
從 nanoGPT、Neural Networks: Zero to Hero，到后來圍繞 LLM 和 AI 編程的一系列長文，他長期扮演著技術布道者和開發者心智塑造者的角色。
2024 年離開 OpenAI 后，Karpathy 創辦了 AI 教育平臺 Eureka Labs，試圖把 AI 和教育結合起來，打造更原生的 AI 學習方式。但這次加入 Anthropic，意味著他階段性地把重心重新轉向了前沿研發。更準確地說，這不是簡單“暫停教育”，而是一個信號：當 LLM 前沿窗口再次變得足夠關鍵，Karpathy 選擇回到牌桌上。
值得注意的是，Claude Code 的創建者、負責人 Boris Cherny 已經在評論區第一時間表示歡迎。Claude Code 也是 Anthropic 近一年最受開發者關注的產品線之一，從最初的終端原型，逐步變成面向軟件工程和專業工作的 Agentic Coding 工具。
不過，目前 Karpathy 并沒有公開說明自己將加入 Anthropic 的哪個具體團隊，所以暫時不能直接判斷他會進入 Claude Code 團隊。但從他的近期關注來看，外界把這次加入和 AI Coding、Agent、自動科研聯系起來，并不意外。
前段時間，Karpathy 開源的 autoresearch 項目已經指向了一個更激進的方向：讓 AI Agent 自己修改訓練代碼、運行實驗、根據指標保留或丟棄改動，并持續循環。換句話說，它不只是讓 AI 寫代碼，而是嘗試讓 AI 進入“提出假設、跑實驗、看結果、繼續迭代”的研究流程。
所以，這次 Karpathy 加入 Anthropic，真正值得看的不只是“大神跳槽”本身，更是它背后指向的方向感。
最后，也希望奧特曼能夠盡早對此釋懷～～
聲明：本文為 AI 前線編譯，不代表平臺觀點，未經許可禁止轉載。
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