昨晚發(fā)生了兩件事。

一件是 Google 的 I/O 大會，不僅發(fā)布了一系列新產(chǎn)品，還公布了 Gemini 月活用戶數(shù)突破 9 億。

另一件我覺得更值得關(guān)注，AI 圈的傳奇研究員 Karpathy 官宣正式加入了 Anthropic。

我先說第一件。

Google 這次發(fā)布會信息量非常大，模型、搜索、眼鏡、設(shè)計工具、視頻生成，全面開花。

但如果只讓我挑一個跟普通人最相關(guān)的東西，我選 Gemini Spark。

Spark 是什么呢？

用大白話說，就是一個永不關(guān)機的 AI 員工。

它運行在 Google 云端的專用虛擬機上，你關(guān)掉電腦、鎖屏睡覺，它還在幫你干活。

你甚至可以一次說出好幾個任務(wù)，比如把所有跟某人的會議標成高亮、給新鄰居寫邀請信、創(chuàng)建孩子學(xué)期末的待辦文檔等。

它自己會拆解、自己執(zhí)行、自己反饋結(jié)果，還能在手機和電腦之間無縫同步。

再看 Google 搜索的變化。

過去搜索是你輸入關(guān)鍵詞，它給你網(wǎng)頁列表，這是我們使用傳統(tǒng)搜索引擎產(chǎn)品的額體驗。

這次，Google 搜索新加了一個 Agent 功能，你可以讓它持續(xù)監(jiān)控某類信息。

比如，持續(xù)監(jiān)控某一只股票的動態(tài)變化；比如長期跟蹤某個城市的租房信息和價格變化。

只要預(yù)設(shè)條件一變，它主動給你發(fā)更新。

所以，還是檢索信息的老需求，但是解決方案已經(jīng)變成新的了。

另外，如果以后通過搜索遇到復(fù)雜問題，搜索工具不只是給你一段文字回答，它會直接用代碼寫一個交互界面來解釋問題。

比如，你問「黑洞如何影響時空」，它會生成一個可以調(diào)參數(shù)的動態(tài)演示。

這么一來，搜索框從一個信息入口變成了一個能幫你現(xiàn)場開發(fā)小工具的程序員。

Google 還發(fā)布了音頻眼鏡，你戴著眼鏡說一句「買一杯上次點的咖啡」，手機上的 Gemini 自動打開 App、加購物車、等你確認后下單。

這些新東西看起來比較花哨，但我覺得谷歌這是在完成一次身份轉(zhuǎn)換，從「免費搜索引擎公司」變成「AI 訂閱服務(wù)公司」。

在我看來，谷歌在賭一件事：當 AI 能替你全天候處理郵件、統(tǒng)籌任務(wù)、分析數(shù)據(jù)、接管日常，你愿不愿意為它每月掏幾十上百美元？

這個問題的答案，可能比很多人想的要快。

好，再說第二件事。

Karpathy 官宣正式加入 Anthropic。

如果你還不知道 Karpathy（卡帕西），那我簡單介紹一下。

他是 OpenAI 的早期創(chuàng)始成員，后來去了特斯拉做自動駕駛 AI 負責人，然后又回到 OpenAI，再后來自己創(chuàng)業(yè)做 AI 教育。

另外他也熱衷在網(wǎng)上做公開分享，輸出的內(nèi)容基本每個都是爆款。

很多人知道他可能是基于他分享的知識庫模式，包括現(xiàn)在很火的 Vibe Coding 概念也是他去年初提出的。

他是整個 AI 圈里少數(shù)既懂底層原理、又能帶工程團隊、還能做出現(xiàn)象級開源項目的人。

這么一個牛人，沒回 OpenAI，沒去 xAI，沒去任何一家創(chuàng)業(yè)公司，而是選了 Anthropic，去的還是預(yù)訓(xùn)練團隊。

不是現(xiàn)在最火的 Agent 方向，而是決定模型本體能力上限的核心位置。

我覺得，他這個選擇或許說明了一件事，那就是模型本身還有大的提升空間。

他在推文里還留了一句話：「我對教育依然抱有熱情，會在合適的時間回到這件事上」。

這話里也有話，意思是當下不是做教育的時候，當下最有杠桿的事，是把模型本身再往前推一步。

那么，我們作為普通人能從中獲取一些什么信息呢？

我覺得最直觀的一點，就是你現(xiàn)在感受到的 AI 能力還不是終點。它還會繼續(xù)變強，而且變強的速度可能比大多數(shù)人的學(xué)習(xí)速度更快。

把這兩件事放在一起，我想說個判斷：AI 模型能力還在加速進化，這個趨勢至少還要再持續(xù)兩三年。

對普通打工人來說，這里面有一個很現(xiàn)實的分水嶺。

如果你現(xiàn)在還停留在「偶爾問問 AI、讓它幫我寫寫周報、改改文案」這個階段，你的使用方式和 Google 正在推的方向之間已經(jīng)差了一個量級。

而且，這個方向已經(jīng)不可逆了。

當 AI 能 24 小時替你監(jiān)控信息、整理文檔、寫郵件、做表格、排日程、下訂單，你還覺得「會不會用 AI」只是一個加分項嗎？

它正在變成一個基本能力，就像 20 年前會用 Excel 是加分項，現(xiàn)在不會用才是問題。

未來兩三年，AI 能做的事會再翻幾倍。

我覺得，現(xiàn)在學(xué)會跟 AI 協(xié)作是成本最低、試錯空間最大的時候。等到所有公司都把 AI 寫進考核標準的時候，再學(xué)就晚了。

說到底，工具會越來越強，但工具不會自動幫你變強。

真正拉開差距的，不是誰用了更貴的模型，而是誰先把 AI 變成了自己工作系統(tǒng)的一部分。

放眼全世界，AI 圈的進化速度可能就是最快的，所有今天的新東西很快就會變成明天的常態(tài)。

因此，像我們這種普通人沒有別的選擇，只能跟進。

看看身邊的一切，已經(jīng)變了。

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