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攤牌了!20年老程序員自曝不再寫代碼:“如果明天AI編程沒了,我就徹底轉行”

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【CSDN 編者按】當AI編程助手越來越強,你是否也曾想過:有一天,自己可以完全不再手寫代碼?本文作者是一位有著近二十年編程經驗的資深開發者,他大膽地宣稱:我現在不寫代碼了,而且一點也不懷念。

從修 Bug、加功能,到設計高可擴展的分布式系統,他把曾經必須靠鍵盤敲出來的“翻譯工作”,全部交給了 AI 代理。而他自己,則專注于架構決策、代碼評審、辨別設計好壞、判斷測試真假——這些他認為是編程中真正有趣且核心的部分。

原文鏈接:https://max.gp/writing/going-full-ai-engineer-not-touching-code-anymore/

作者 | Max Heyer 翻譯 | 鄭麗媛

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

我已經不再親手寫代碼了,而且一點也不懷念。

不寫函數,不修 Bug,不加功能。從這個博客,到我在 enum 做的那些復雜而激進、絕不能出問題的系統,現在幾乎都不再親自敲代碼了。

而且,我很享受這種狀態。



我曾以為,“寫代碼”才是最有趣的部分

我寫代碼已經快二十年了。

小時候,我會折騰 Linux,還試著給自己的 Minecraft 社區寫插件。我到現在都還記得,那種調了幾個小時、終于跑通時的興奮感。

后來,我做過很多項目:從青春期時寫的小網站,到后來在 enum 和 Wunder Software 搭建高可擴展的分布式系統。我把整個工作流都圍繞“編碼”優化到了極致——分體鍵盤、nvim、各種編程語言,怎么高效怎么來。

我一直很喜歡“創造東西”、喜歡折騰——但后來我才發現,我一直搞錯了一件事:我真正喜歡的,其實從來都不是“敲代碼”本身。

真正有意思的,是做決定的過程。例如,這個系統到底該做什么?出問題時應該怎么表現?什么才是正確的抽象?復雜性該放在哪里?我們真正要解決的問題是什么?

寫了這么多年代碼之后,我終于意識到:“寫代碼”只是把這些決策落地時不得不支付的“過路費”。而且其中絕大多數,其實只是肌肉記憶:同樣的模式、同樣的 import、同樣的重試邏輯、同樣的 null check、同樣的模板代碼……這些東西,我已經重復輸入過上萬次。

很多時候,真正有價值的思考,在打開編輯器后的幾秒鐘就結束了。而接下來的六個小時,不過是在“翻譯”這些想法

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那么,我現在在做什么?

現在的我,會設計架構、做代碼評審、反駁錯誤方案、會仔細讀 diff、駁回那些沒解決問題的改動;會寫規格說明,然后看著多個 AI Agent 把它們實現出來;發現某個 Agent 的代碼風格不對勁或者測試覆蓋是假的時候,會盡快指出;會思考什么應該成為 primitive(基礎原語),什么應該通過組合實現……這才是真正的工作。

其實,一直以來,真正的工作都是這些,敲代碼只是額外開銷。

我要聲明一下:這種轉變并沒有讓我變得更懶、更敷衍——恰恰相反,現在的我,比以前讀更多代碼。因為我不再自己寫,而是在閱讀 Agent 生成的結果。

因此,我會更深入地思考真正的問題:

  • 我們應該如何為 enum 平臺實現一個可擴展的 reconciler 模式?

  • 數據應該放在哪里?

  • 我們下一個真正要解決的問題是什么?

我對結果和測試的要求,比以前更苛刻了,因為現在負責發現問題的人,就是我自己。

至于現在最重要的能力,不是手速,也不是 API 記憶力,而是“品味(taste)”。比如,你能不能看出一個設計爛在哪里?能不能識別某個即將崩塌的關鍵假設?知不知道什么必須堅持,什么可以妥協?這些能力并沒有消失。相反,它們變得比以前更重要了。

不僅如此,我現在有更多時間去學習新東西了,思考如何在 enum 擴展我們的系統,思考 enum 的融資……這些事情,遠比每天坐在那里敲 10 個小時代碼重要得多。


說點不好聽的話吧

接下來,我說點不那么舒服的真話:

如果明天 AI 編程突然消失了,如果我不得不回到一行一行手寫代碼的狀態——我想我會徹底放棄編程。

不是因為我不會寫。我當然還會,可能比一年前還更敏銳,因為我一直在跟進最新的工具。但我已經不想再那樣做了,那會讓我覺得是在浪費時間。

多年的肌肉記憶已經開始消退,我也沒興趣重新建立它。我已經親手寫過夠多的軟件代碼了,知道那是種什么感覺,我真的受夠了。

每當想到這里,其實我心里都有點復雜。因為我過去很多年的身份認同,都建立在一句話上:“我是一個寫代碼的人。”可如今,這個身份依賴于一套才出現三年的工具棧,如果這套東西崩了,這個身份也隨之而去——不過,我也能接受。

我覺得,這大概也是最誠實的信號:原來這些年里,我真正熱愛的從來不是“寫代碼”。我喜歡的是做決策,然后看著它們變成現實。

而 AI Agent,只是把這個循環大幅縮短了。如果沒有 Agent,這個循環又會重新變長,那我寧愿去做別的事。


當然,這不是一篇“無腦 Vibe Coding”宣言

當然,我并不是說“隨便讓 AI 寫代碼就行了”。

如果你不做判斷,只是放任 Agent 往一個你根本不理解的系統里瘋狂生成代碼,那最終一定會出事。而且,是那種凌晨 3 點你根本沒法 Debug 的詭異線上事故——我見過這種場面,我也收拾過這種爛攤子。

我現在描述的,其實是另一種工作模式:我會讀每一個 diff;會否掉大量 Agent 的方案;對于核心系統,我會把 Agent 管得非常嚴。

簡單來說,我工作的重心,已經從“生產代碼”轉向“評估代碼”。而后者,其實比前者更難:因為你必須在更短時間里、帶著更少上下文,正確判斷更多事情。

如果你沒有“品味”和判斷力,AI 編程只會讓你更糟糕;但如果你有,它就能幫你省下大量“翻譯想法”的時間。


接下來會怎樣?

我不知道這種模式最終會如何擴展。我不知道它會如何影響招聘,如何影響初級工程師,也不知道下一代程序員,會不會再像我當年那樣,把 for 循環敲上一千遍,直到形成條件反射。

這些問題都很真實,而我暫時沒有答案。但我知道,在過去幾個月里,我親身感受到:

  • 那些我真正熱愛的工作,變多了;那些我只是“忍著做”的部分,變少了。

  • 我每周做出的關鍵決策,比過去一個月還多。

  • 我交付得更多、思考得更清晰,也比以前更在乎自己正在構建什么。

其實,這一直都是這份工作的本質,“敲代碼”只是過路費——而我,再也不想交了。


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