我是占理兒。

前段時間有這么個事，天暖和了跟孩子聊起來要多出去活動，少待在家看電視玩平板。孩子說那咱們買個帳篷去露營吧，再買個燒烤架，折疊桌椅這些。

我說好的呀，然后就打開了某寶。結果我還沒輸入搜索詞，就看到首頁就給我推薦了帳篷和折疊桌椅，孩子一看還挺喜歡，然后就下了單。

片刻之后，我躺著刷抖音，發現也在給我推薦跟露營有關系的內容。

這情形我估摸著不少小伙伴都不陌生，手機好像變得非常了解咱們。可稍微有點知識的朋友就能知道，這哪是手機聰明啊，是咱們被手機窺探了，隱私被手機竊取了。

很多朋友都說，現在咱們就是大數據的受害者，那些不講武德的APP，利用手機竊聽、盜取我們的幾乎所有信息，然后分析我們的性格、收入、消費能力，購買需求等信息，然后精確對咱們進行全方位的信息轟炸，把咱們需要的商品反復的展示在咱們面前，一次又一次的誘惑咱們，咱們付款下單的可能性就大了。

不過也有人說，雖然大數據讓資本對咱的收割變得簡單了，可咱們也是大數據受益者，并且咱們的受益是大于受害的。

博主大學是學計算機的，雖然如今并沒有從事技術方面的工作，但對這個還是有些不同于大家的了解的。在我看來，這事并不是“受益還是受害”這類非黑即白的問題。

首先，大家經常覺得自己被大數據“針對”了，其實真相是大數據根本不知道你是誰，也根本不想知道。

好比你去樓下便利店買東西，老板見你每次都買可樂，下次你一進門直接給你遞了瓶冰可樂，你會覺得老板在監控你嗎？你只會覺得老板會來事。

而籠統的說大數據干的就是類似于這類事，它記的不是“張三喜歡可樂”，而是“ID為xxxx的用戶過去十次購買記錄里有七次是可樂，下次優先給他推可樂”。

它并不太不關心你叫啥，在哪上班，昨天跟誰吵了架，它只關心你點不點推薦，買不買東西，停留時長夠不夠。你要是連續三次刷到露營視頻都直接劃走，它比你還著急，立馬就給你換美食、美女、游戲等其他你喜歡的內容。它怕你覺得不好用，怕你對它沒興趣，怕你去競爭對手那邊，更怕你把它家APP卸了。

關于大數據“殺熟”，這個確實該罵，這里給大家簡單說下它是怎么“殺熟”的吧。

它殺的不是“你這個人熟”，而是你行為的普遍特征“熟”。

比如買機票，你從來不看其他平臺，每次都直接在某APP下單，如果你沒有進行一些比價操作就直接付款的話，它就知道你是個對價格不怎么敏感的人，下次多漲五十塊你會買，注意不到漲價的可能性大，于是系統就會給你標注上類似于：“價格不敏感”“容易接受溢價”這類意思的標簽。

這不是針對你個人的標簽，是針對“價格不敏感用戶”這個群體，換個跟你行為一樣的人來，系統會用同一套模式對你們進行獵殺。同樣的商品，同樣的平臺，不同的用戶，價格往往不同。這早就不是啥秘密了。

說白了，大數據不是你的“私人盯梢者”，它是個極度功利的打工仔，所有行為的最終目標只有一個：讓你在APP里多待一會兒，多花點錢。它對你的隱私沒多大興趣，他的目標是你的錢包。

不少人覺得，大數據給咱們造了無數個繭房，每個人都被困在里面。其實恰恰相反，是咱們自己主動鉆進的繭房，大數據只是給咱遞了個枕頭。

博主以前也沒少罵信息繭房，因為算法只給我推我喜歡的內容，直到有天刷到個跟自己意見完全相反的視頻，我第一反應不是點進去看看人家說啥，而是直接點了個“不感興趣”，刷走了。

那一瞬間我突然反應過來：就算沒有大數據，我看新聞也只會挑自己認同的看，交朋友也只會找三觀差不多的交。就算把全世界的信息都攤在我面前，我也只會選我想看的那部分。

大數據只是把這個過程自動化了而已。你要是真的想打破繭房，太簡單了，每次刷到你不認同的內容，別劃走，耐心看完，甚至搜點對立觀點的內容看看，用不了三天，你APP里的內容能百花齊放得你眼花繚亂。

但問題是，大部分人根本不想這么干。大家刷手機本來就是為了放松的，不是為了來跟人抬杠受氣的，看個跟自己觀點一樣的視頻能收獲認同感，看跟自己觀點完全相反的，自找不痛快？

所以別罵大數據給你造繭房，你點的每一個贊，每一次停留，每一個“不感興趣”，都是在給自己的繭房“添磚加瓦”。大數據只是個執行者，真正的房主是你自己。

前面說了這么多大數據的“無辜”，你是不是覺得我要給大數據洗地？恰恰相反，大數據真正的問題，根本不是什么隱私泄露、信息繭房這些大家天天罵的東西，而是另外兩個藏得很深的“惡”。

第一個惡，是它把你的“即時滿足”喂養到了極致，讓你越來越難忍受“延遲滿足”。

大家有沒有發現，現在你刷短視頻，只要前兩秒不好看，你立刻就劃走了；看個劇，倍速開得越來越快，沒個三倍速都沒法看；就連買個東西，都希望當天就能送到，隔一會兒就刷新一下物流信息。

這背后其實就是大數據對大眾的馴化。

它太知道每個人喜歡什么了，每次都能精準給你遞上最能刺激你多巴胺的東西，讓你毫不費力就能獲得快樂。

時間久了，你就失去了“等”的能力。你再也靜不下心看一本需要慢慢啃的書，再也沒法沉下心學一個需要練幾個月才能入門的技能，就連跟人聊天，對方晚回你兩分鐘你都覺得煩躁。

就像你天天吃高糖高油的垃圾食品，吃久了再吃清淡的家常菜，你會覺得沒味道。大數據喂給你的快樂都是半衰期極短的，爽完立刻就空，你得不停刷下一個才能維持爽感，到最后你會發現，你刷了一天手機，啥也沒記住，反而覺得特別累，腦子特別空，沒法集中精力做任何事。

第二個惡，是它在悄悄“剝奪”你犯錯的權利。

你有沒有過這種經歷：你搜了一次抑郁癥相關的內容，接下來所有APP都給你推抑郁癥的內容，甚至推心理醫生的廣告；你偶爾搜了一次“貸款”，接下來你能收到無數借貸平臺的短信。

大數據太喜歡給人“打標簽”了，你只要犯一次錯，有一次“異常行為”，它就會把這個標簽焊在你身上。你年輕的時候窮，買不起貴的東西，它就永遠給你推9.9包郵的廉價貨，哪怕后來你賺錢了，它還是覺得你是“低價敏感人群”；你不小心點了一次低俗內容，它就覺得你喜歡這個，天天給你推，你得花十倍的力氣才能把標簽掰回來。

更可怕的是，這些標簽還會互通。你在購物APP的消費記錄，會影響你在借貸平臺的額度；你在打車APP的爽約記錄，會影響你求職的時候的背調。你年輕的時候犯的那點小錯，會被大數據記一輩子，跟著你走南闖北，想刪都刪不掉。

以前的社會，你換個城市就能重新開始，現在不行，你的數據跟著你走，大數據比你自己還了解你過去干過啥。

說到這你可能會問，那我們就只能當大數據的韭菜？當然不是。其實大數據是個中性的工具，你弱它就欺負你，你強它就給你當小弟。

我有個喜歡的大V博主，他以前經常罵大數據給他限流，后來他不罵了，專門研究平臺的算法規則。他寫文章之前，先去搜最近的熱門關鍵詞，看用戶喜歡什么內容，然后結合自己的觀點寫，現在篇篇10w+，賺得不亦樂乎。

他說：“以前我覺得算法是敵人，現在我覺得算法是我最好的員工，它能幫我精準找到喜歡我內容的讀者。”

還有個開淘寶店的朋友，以前全靠自己瞎猜用戶喜歡什么，壓貨壓得快破產了，現在專門看后臺的用戶數據，什么年齡的人喜歡什么款式，什么地區的人客單價高，什么時間點上新轉化率最高，照著數據來，現在庫存周轉得特別快，生意越做越大。

同樣是大數據，在有的人眼里是洪水猛獸，在有的人眼里是賺錢工具。區別在哪？區別在于你是被它牽著走，還是你牽著它走。

寫到這里其實想說的都說了，老規矩給大家幾個實用的小建議吧。

1.別亂給權限。

非必要的麥克風、通訊錄、位置權限，該關就關，不是怕它監聽，而是少給它喂點沒必要的數據，它對你了解越少，越沒法隨便給你打標簽。

2.主動訓練算法。

如果你想多學點東西，就主動去搜相關內容，多點贊多停留，用不了多久，你的首頁就會變成學習資料庫，比你自己到處找資源方便多了。

3.定期“清理”自己的標簽。

偶爾搜點跟你平時興趣不相關的內容，看看不同領域的東西，既能打破繭房，也能避免被算法精準拿捏。

4.最重要的一點：別把刷手機的快樂當真正的快樂。

每天抽點時間遠離手機，看點紙質書，跟朋友聊聊天，做點需要花時間、動腦子并且有回報的事，慢慢你會發現這種快樂比刷手機扎實多了。

最后說兩句，其實大數據跟以前的電、互聯網一樣，剛出來的時候大家都害怕，說電會電死人，互聯網會讓人墮落，現在不也都成了生活的必需品么？

大數據其實并不是什么洪水猛獸，也不是什么救世主，說白了它就是個工具。

你用它來省時間、賺錢、學東西，你就是受益者；你天天被它牽著鼻子走，浪費時間、亂花錢、情緒被它影響，你就是受害者。

你才是自己生活的主人，大數據你的一個打工仔，作為主人被打工仔拿捏，這明顯是主人做得不夠好，需要做出改變的是你這個主人。

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