作者 ｜ Yoky
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Agent 時(shí)代需要一種什么樣的云？

這個(gè)問題，過去兩年行業(yè)一直在繞著走。大家都在說 Agent，都在說 AI Native，但落到產(chǎn)品上，大多數(shù)云廠商的做法是：在原來的控制臺(tái)旁邊加一個(gè) AI 助手，在原來的 API 上面套一層模型調(diào)用接口。

換句話說，云還是那朵云，只是多了一個(gè) AI 的殼。

這個(gè)做法有一個(gè)根本性的問題：它假設(shè) Agent 的工作方式和人類工程師是一樣的，登錄控制臺(tái)，選產(chǎn)品，配參數(shù)，調(diào) API。但 Agent 根本不是這么工作的。

一個(gè) Agent 接到任務(wù)之后，會(huì)自己拆解步驟、調(diào)用工具、反復(fù)推理、檢查糾錯(cuò)，一個(gè)任務(wù)背后是幾十上百次模型調(diào)用，任務(wù)周期從幾秒延展到數(shù)十小時(shí)。它不需要一個(gè)給人看的控制臺(tái)，它需要的是一套能被它直接調(diào)用的基礎(chǔ)設(shè)施。

這是兩種完全不同的設(shè)計(jì)哲學(xué)，不是加一個(gè) AI 模塊能解決的。

2026年5月20日，阿里云在年度云峰會(huì)上給出了它的回答：從底層芯片到云平臺(tái)到模型到推理再到MaaS入口，四層同時(shí)動(dòng)。

拒絕套殼的“AI云”，阿里云為Agent重寫了一切。

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阿里云把官網(wǎng)換成了一行代碼

阿里云的重構(gòu)，從一個(gè)新官網(wǎng)開始。

千問云（www.qianwenai.com）是阿里云17年來首次在官網(wǎng)之外建立的獨(dú)立產(chǎn)品官網(wǎng)。打開頁面，不突出產(chǎn)品列表，也不突出控制臺(tái)，首頁最突出的是一行字。

安裝 Skills   npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai

這是一條 Agent 可讀的 prompt 指令。整個(gè)官網(wǎng)，就是一個(gè)給 Agent 看的入口。

阿里云資深副總裁劉偉光解釋了這個(gè)設(shè)計(jì)背后的邏輯變化："鏈路順序變了：先找模型，再操作，再回到云。所以我們把入口改了順序，優(yōu)先從入口去找模型、工具、Skills、MCP。"

設(shè)計(jì)風(fēng)格只是表象。背后是一個(gè)判斷：云的主要用戶正在從人變成 Agent。阿里云內(nèi)部已經(jīng)形成了明確共識(shí)：傳統(tǒng)云計(jì)算產(chǎn)品的主要使用對(duì)象，將逐漸從人類工程師變成 Agent。

這個(gè)判斷有具體的數(shù)據(jù)支撐。伴隨著OpenClaw的爆火和Agent的普及，阿里云發(fā)現(xiàn)了一個(gè)過去從未出現(xiàn)過的現(xiàn)象：不需要人來開通云資源了，龍蝦自動(dòng)在后臺(tái)把云計(jì)算激活了。

"一天之內(nèi)完成的云計(jì)算資源開通，可能是過去人要干兩周的活。Agent 在默默自動(dòng)自己使用云了。"劉偉光說，這個(gè)現(xiàn)象出現(xiàn)之后，他們意識(shí)到，龍蝦只是一個(gè)開始，未來會(huì)有越來越多這樣的智能代理，云必須為它們準(zhǔn)備好，進(jìn)來之后不需要人干預(yù)，直接在后臺(tái)開通。

千問云集成了 150 多個(gè)模型系列、480 多款模型，把平臺(tái)能力封裝為 Agent 可直接調(diào)用的標(biāo)準(zhǔn)化技能。千問云的另一個(gè)變化是客戶結(jié)構(gòu)：很多個(gè)人和專業(yè)人士、公司里的業(yè)務(wù)人員，都可以直接配一個(gè) Coding Plan 或 Token Plan，第一次成為阿里云的客戶。

在全球主流云廠商中，AWS Console、Azure Portal、Google Cloud Console 仍以傳統(tǒng)形態(tài)存在，各家通過 Amazon Q、Copilot、Gemini 等 AI 助手作為輔助層嵌入。

阿里云是第一個(gè)把官網(wǎng)首頁換成 Agent 可讀指令的主流云廠商。上一次中國頭部科技公司以如此決絕的方式重構(gòu)產(chǎn)品入口，可能要追溯到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)早期，當(dāng)所有人把 PC 官網(wǎng)的流量讓位給 App 的那個(gè)階段。

只不過這一次更徹底：App 至少還需要人去打開，而 Agent 只需要"讀"一條指令。

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芯片、模型、云，真正結(jié)合在一起

龍蝦自動(dòng)開通云資源，聽起來像一個(gè)產(chǎn)品功能，但它背后有一個(gè)更深的問題：Agent 要能做到這件事，它調(diào)用的每一層基礎(chǔ)設(shè)施都得是真正為它設(shè)計(jì)的。

模型要能理解任務(wù)、拆解步驟；云產(chǎn)品要能被 Agent 直接識(shí)別和調(diào)用，而不是等著人去點(diǎn)控制臺(tái)；底層的算力要能撐住幾十上百次模型調(diào)用同時(shí)發(fā)生。

這三件事，任何一層掉鏈子，Agent 就只能停在那里等人來接手。

阿里云這次峰會(huì)的核心，就是把這三層圍繞Agentic時(shí)代全面升級(jí)。

芯片是一切的起點(diǎn)。平頭哥這次發(fā)布了新一代訓(xùn)推一體 AI 芯片真武 M890，144GB 顯存，片間互聯(lián)帶寬 800GB/s，性能是上一代的 3 倍，以及自研互聯(lián)芯片 ICN Switch 1.0，兩者共同搭載于磐久 AL128 超節(jié)點(diǎn)服務(wù)器，128 張 AI 芯片組成一臺(tái)計(jì)算機(jī)，P2P 時(shí)延低于 150ns，主打解決 Agent 場(chǎng)景下的海量并發(fā)推理和大模型訓(xùn)練需求。

目前真武系列累計(jì)出貨 56 萬片，服務(wù) 400 多家客戶，包括中國電信、中國一汽、浦發(fā)銀行。平頭哥同時(shí)首次公布了芯片路線圖，未來兩年將陸續(xù)推出真武 V900、真武 J900 兩代芯片。

加上此前已有的倚天 CPU、磐脈智能網(wǎng)卡、鎮(zhèn)岳存儲(chǔ)主控芯片，平頭哥的芯片版圖已經(jīng)覆蓋算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)全鏈路。這在國內(nèi)云廠商中是唯一一家，在全球也只有谷歌（TPU）、亞馬遜（Trainium）、微軟（Maia）做到了同等規(guī)模的自研商用。

芯片之上是云平臺(tái)的重構(gòu)。阿里云將 100 多條現(xiàn)有云產(chǎn)品進(jìn)行 Skill 化、MCP 化、CLI 化改造，讓 Agent 能像人類用戶一樣識(shí)別并調(diào)用云資源；同時(shí)為 Agent 構(gòu)建了全新運(yùn)行環(huán)境——輕量沙箱、多 Agent 協(xié)同、跨任務(wù)記憶、全域智能運(yùn)維。

但算力和平臺(tái)只是地基。Agent 能不能真正完成任務(wù)，最終取決于模型本身夠不夠強(qiáng)。

模型層，在三方機(jī)構(gòu)Arena全球大模型盲測(cè)總榜中，Qwen3.7-Max超過Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-pro、GLM-5.1，與GPT、Claude、Gemini最強(qiáng)模型接近，位列國產(chǎn)模型第一。

比排名更有說服力的是一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例：在從未見過的真武 M890 芯片上，Qwen3.7-Max 僅憑一份任務(wù)說明，自主工作 35 小時(shí)，獨(dú)立完成了一個(gè)生產(chǎn)級(jí) AI 計(jì)算內(nèi)核的編寫與調(diào)優(yōu)，性能較官方版本提升 10 倍。

沒有人類干預(yù)，沒有中間指導(dǎo)。這個(gè)案例背后的邏輯概括為一句話：大模型正在經(jīng)歷一次核心范式轉(zhuǎn)移，從對(duì)齊人類偏好，到對(duì)齊任務(wù)目標(biāo)。過去我們追求的是模型'說得好'，現(xiàn)在要求模型'做得到'。

近 3 個(gè)月內(nèi)，千問旗艦?zāi)Ｐ鸵堰B續(xù)發(fā)布 3.5、3.6、3.7 三個(gè)版本，這種迭代節(jié)奏在全球旗艦?zāi)Ｐ椭袑儆谧羁熘小?/p>

推理平臺(tái)百煉是快速迭代的保障：SLA 穩(wěn)定 4 個(gè) 9，冷啟動(dòng)降低 90% 以上，每分鐘可拉起 10000 個(gè) Pod，Prompt Caching 最高節(jié)省 90% 成本。

九家模型廠商入駐，開放接入 GLM-5.1、MiniMax M2.7、Kimi K2.6 等主流模型?，F(xiàn)在百煉ARR 已突破 80 億元，本季度破 100 億是確定性事件，年底目標(biāo) 300 億。

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全棧的價(jià)值不是技術(shù)榮譽(yù)，是成本結(jié)構(gòu)

這套體系的核心價(jià)值，不在于每一層單獨(dú)有多強(qiáng)，而在于它們是真正咬合在一起的。

劉偉光的一句話揭示了這種改變的本質(zhì)："今天你給客戶呈現(xiàn)的結(jié)果，是模型能力、芯片能力和云能力三件事的完整有機(jī)結(jié)合，真正的結(jié)合，不是用嘴說的結(jié)合。"

這句話的含義是：全棧自研的價(jià)值，不是技術(shù)榮譽(yù)，是成本結(jié)構(gòu)。自研芯片省掉了向海外廠商支付的高額利潤，直接轉(zhuǎn)化為推理服務(wù)的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力；模型與芯片的深度協(xié)同，讓同一臺(tái)服務(wù)器跑出更多高質(zhì)量 Token；百煉平臺(tái)從第一天定價(jià)起就有利潤。

劉偉光透露，"MaaS 已經(jīng)有利潤了，一直有利潤，從第一天定價(jià)開始"，因?yàn)楣こ虉F(tuán)隊(duì)和模型團(tuán)隊(duì)本來就是一個(gè)團(tuán)隊(duì)，每天在做的事就是把推理框架調(diào)到極致。

這也是為什么阿里云敢于在入口層做出最激進(jìn)的切換。千問云那一行代碼背后，是一套從芯片到模型到平臺(tái)都已經(jīng)打通的基礎(chǔ)設(shè)施。如果底層任何一層是外采的，這種切換就是空話。

從商業(yè)結(jié)構(gòu)來看，這次全棧升級(jí)正在改變阿里云的利潤來源。MaaS 收入的毛利率高于傳統(tǒng) IaaS，同一臺(tái)服務(wù)器交給百煉平臺(tái)，創(chuàng)造的營收和毛利高于傳統(tǒng)算力服務(wù)，賣面包比賣面粉有更大的空間。

隨著 MaaS 收入占比提升和自研芯片滲透率擴(kuò)大，阿里云正在從"賣資源"轉(zhuǎn)向"賣智能"。劉偉光給出了一個(gè)分層判斷：AI 原生創(chuàng)業(yè)企業(yè)的 Token 支出占 IT 支出接近 100%；國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)目前在 15%-20%；傳統(tǒng)企業(yè)還在 5% 以下。傳統(tǒng)企業(yè)的這個(gè)數(shù)字，是最大的增量空間所在。

Agent 時(shí)代的云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)，不再是單一產(chǎn)品的比拼，而是全棧體系的競(jìng)爭(zhēng)，任何一層的短板都會(huì)成為瓶頸。谷歌、亞馬遜、微軟的 Agent 化改造，更多是在現(xiàn)有平臺(tái)上疊加能力；阿里云的做法是重寫底座。

在 LLM 市場(chǎng)，阿里云目前是規(guī)模第一，也是中國市場(chǎng)，目前唯一一家能在芯片、云平臺(tái)、模型、推理平臺(tái)、入口五層同時(shí)發(fā)力的云廠商。

點(diǎn)個(gè)“愛心”，再走 吧