作者 ｜ 孫芮
郵箱 ｜ sunrui@pingwest.com

如果 AI Agent 不再只存在于云端和聊天窗口，而是長期生活在家庭環境里，它應該以什么形態存在？

最近摩爾線程發布的家庭智能設備MTT AICUBE給了我一些答案。

在5月18號的摩爾線程產品發布會中，摩爾線程發布了一系列“云、邊、端” 全場景產品和最新的技術進展，包括萬卡級規模的夸娥智算集群，自研“長江”SoC驅動的智能終端MTT AICUBE和MTT AIBOOK，數字世界智能體“小麥”，加速物理AI落地的首個全棧具身智能仿真平臺MT Lambda，以及MUSA生態。

其中，發布的一款面向家庭場景的消費級產品MTT AICUBE，給我留下了很深的印象。它并非傳統意義上的單一智能產品，而是集“AI Agent、AI PC、AI NAS” 三位一體的創新融合。

我在展區中實際體驗了這款產品在家庭場景的運用。簡單來說，這不僅僅是一款提供陪伴功能的家庭智能產品，更是一個能通過強大 Agent 能力、本地計算與存儲能力，全方位解決家庭大小事務的“智慧管家”。

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當Agent開始進入家庭

過去幾年，AI已經進入家庭，但它的入口一直比較碎片化。

家里的智能設備越來越多，智能音箱負責語音交互，NAS承擔存儲，PC提供計算能力，手機則連接著日常生活。多數時候，人們面對的仍然是一組彼此割裂的工具，而不是一個真正持續在線的智能系統。

尤其是在Agent開始爆發之后，這種割裂感越來越明顯。

在發布會上，摩爾線程CEO張建中給出的判斷是，AI正在從模型和推理階段，進入智能體階段。

Agent不再只是回答問題，而是在越來越多場景中主動執行任務。從OpenClaw帶動的“養蝦”熱潮，到越來越普遍的AI Coding和自動化工作流，人們對AI的期待，已經從“會聊天”變成“會做事”。

但家庭恰恰是Agent難以落地的場景。

與辦公或開發環境不同，家庭里存在大量私密且長期積累的數據——日常拍攝的照片、聊天記錄、影音內容，甚至是個人偏好和生活習慣。這些信息既構成了AI理解用戶的基礎，但同樣涉及隱私邊界。同時，家庭場景還要求AI能夠長期在線、即時響應，并提供穩定、低延遲的交互體驗。

傳統家庭設備雖然已經具備一定智能能力，卻往往只能完成某個單點任務。云端AI擁有強大的模型能力，卻難以完全滿足家庭場景對持續在線和隱私邊界的要求。

某種意義上來說，Agent進入家庭之后，人們需要的已經不只是一個會聊天的AI，而是一個既能理解家庭成員需求，也能記住家庭使用習慣，還能夠持續參與和完成任務的助手。

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AICUBE想定義一種新的家庭設備

在現場，AICUBE給人的感覺并不是圍繞某一個單獨AI功能展開。

相比做一臺“會聊天”的智能硬件，摩爾線程更希望用一臺設備，把家庭里的多種AI體驗收攏到同一個入口里。

這種思路，在展區的體驗里體現得很明顯。我現場體驗了AICUBE在家庭中的四種場景：聲控觀影、AI旅伴、數字伙伴以及暢玩趣游。它們分屬家庭場景中的不同方向，卻共同指向一種新的家庭設備形態。

最容易理解的是聲控觀影。過去很長時間里，客廳的交互邏輯并沒有發生比較大的變化。無論是電視還是盒子，大多數操作仍然依賴遙控器、菜單和關鍵詞搜索。用戶需要記住片名、切換應用，或者在層層分類里尋找內容。

AICUBE接入“小麥”之后，這種交互可以用自然語言實現。

現場體驗時，用戶不需要輸入關鍵詞或手動翻找資源，只需要描述想看的內容——比如電影類型、演員，甚至當下的情緒偏好，系統就能夠完成檢索和播放。相比傳統意義上的“語音搜索”，小麥更加智能，它是一個在家庭場景中能夠理解你的表達方式、理解你的意圖的AI入口。

另一類場景則是AI旅伴。

過去我們做旅行攻略，通常需要在地圖、社交平臺和訂票應用之間來回切換，搜索、比價、整理信息，再手動拼接成一份行程，整個過程比較瑣碎。

而現場展示的是一種更連續的協作方式。用戶告訴“小麥”目的地和偏好后，它不僅能夠生成路線和旅行計劃，還會繼續承擔提醒、查詢和內容整理等任務。它更像一個持續協作的旅行搭子，而不是一次性的搜索工具。

相比效率導向的場景，數字伙伴則展示了AICUBE另一面的想象。

用戶上傳視頻后，可以生成專屬數字分身，并在本地進行實時驅動。這種體驗強調的并不只是數字人技術，而是一種長期陪伴的可能性。數字伙伴可以進一步連接家庭設備和遠程溝通場景，讓AI逐漸從工具，走向更有存在感的交互對象。數字伙伴試圖建立的是一種更持續、更陪伴式的互動方式。

最后則是偏娛樂屬性的暢玩趣游。

依托安卓容器和GPU圖形能力，AICUBE能夠運行手游和云游戲場景，讓客廳重新成為游戲空間。相比傳統安卓盒子的兼容性和性能限制，AICUBE不僅是家庭數據的載體，也具備娛樂與計算能力。

現場演示的Demo則讓我們看到AICUBE的更多可能。

在短片里，我們可以看到，作為家庭助手，AICUBE可以幫助對比機票價格，給出晚餐建議，并提供飲食注意事項，還能幫助老人修復照片并打印......

從觀影、出行到陪伴與娛樂，AICUBE想覆蓋的是家庭里不同成員、不同時間段的AI需求。這背后是一種讓AI長期在線、持續覆蓋家庭場景的產品思路。

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一臺設備，三種角色

一臺長期在線的家庭AI設備，究竟需要具備什么能力？

在發布會中，摩爾線程CEO提及，“AICUBE是一款三位一體的產品。它既是你的Agent，又是你的PC，又是你家里面的AI NAS。”

在摩爾線程看來，這三種角色對應的，其實是三個核心問題——AI如何理解家庭、如何保存家庭數據，以及如何長期服務家庭。

首先是Agent能力，AICUBE最核心的入口，是摩爾線程發布的全域智能體“小麥”。

相比傳統語音助手被動響應指令的模式，小麥更接近一個能夠跨應用執行任務的Agent。它接入了90余項CLI工具、60多項技能，并支持超過30款應用的聯動控制，背后則由摩爾線程自研的MTClaw框架支撐。

傳統的智能音箱交互往往停留在單輪問答，比如播一首歌、查一次天氣、控制某個設備。但Agent需要處理的是更復雜、更連續的任務，它需要理解用戶意圖、調用工具，并在多個步驟之間保持上下文。

小麥的記憶系統，也體現了這種變化。

通過短時與長時記憶融合，它能夠逐漸理解用戶習慣，形成持續性的交互關系。對于家庭場景來說，這一點尤為重要。因為家庭AI助手的價值，不只是回答單次問題，而在于隨著時間推移，對家庭成員形成越來越具體的理解。

但僅有Agent能力還不夠，家庭AI還需要數據。

因此，AICUBE同時承擔AI NAS角色。設備標配1TB全閃存儲，并支持進一步擴容，用于本地保存照片、視頻和文檔內容。

過去，NAS更多被理解為一種存儲設備，但在AI時代，數據的重要性正在發生變化。隨著AI越來越多參與家庭內容管理和個人信息處理，數據不再只是被保存的對象，也成為AI理解用戶、提供服務的重要基礎。照片、影音記錄、家庭文件乃至個人偏好，都構成了家庭AI持續學習的上下文。

這也是為什么，本地數據能力開始變得重要。

相比把所有內容上傳云端，這種方案的意義不只是讀寫速度。對于很多用戶來說，家庭照片、私人文件和長期積累的內容，并不希望頻繁上傳或長期停留在云端。隱私保護，正在成為家庭AI產品的一項基礎能力。“數據不出門”也是端側AI的重要價值之一。

最后，是算力的問題。很多家庭設備的問題，并不是完全沒有AI能力，而是缺乏長期穩定運行智能體的基礎。AI功能可以調用云端完成，但如果要支撐持續交互、本地模型運行以及多任務處理，設備本身需要足夠穩定的計算能力。

AICUBE內置摩爾線程自研“長江”SoC，提供50TOPS異構AI算力，集成CPU、GPU、NPU和VPU等多個計算單元，并配備32GB統一內存。這讓它不僅能夠承擔本地大模型和智能體運行，也能夠兼顧觀影、辦公、游戲以及多媒體處理等家庭場景。

對摩爾線程來說，“長江”不僅是一顆芯片，也是其邊緣與終端AI戰略的算力基石。

過去五年，摩爾線程更多被外界視為一家GPU和智算基礎設施公司，其能力主要體現在云端算力建設。而隨著Agent開始向終端遷移，公司也在進一步完善自己的“云—邊—端”版圖。

無論是面向開發者的AIBOOK、面向家庭的AICUBE，還是服務行業場景的E300，它們都基于MUSA統一架構打造，旨在全面打通云邊端，讓國產AI算力不再局限于數據中心，而是能夠賦能千行百業，走進千家萬戶。”

在AICUBE中，這三種角色之間并不是簡單疊加。Agent負責理解和執行，AI NAS負責沉淀數據，AI PC提供持續算力，它們共同支撐起一種長期在線的家庭AI體驗。

因此，從摩爾線程的角度來看，AICUBE并不是一臺孤立的消費電子產品，而是其端側AI戰略落到家庭場景的一塊拼圖。對于家庭AI設備而言，它嘗試提供的是一個能夠理解需求、沉淀數據并持續提供服務的家庭AI中樞。

點個“愛心”，再走 吧