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文:蔡壘磊
X上有個博主(我的X ID: larry_lawliet)發了一幅AI生成的莫奈風格的睡蓮,加了X上的“made in ai”標簽,然后問大家這幅對比真正的莫奈差在哪里。
然后底下就開始說這幅畫沒有靈魂,顏色平淡,沒有質感,一眼ai,反射不自然,缺乏深度,高中生水平之類的。
接著博主公布說,這幅其實是真正的莫奈真跡。
這條推文有近700萬的瀏覽,場面一度十分尷尬,有人偷偷刪了自己的評論,有人則試圖挽尊。這場大型的社會心理實驗,反映出了什么?至少有兩個結論:
第一個結論,人們評價很多東西,都是基于標簽,刻板,先入為主,和錨定效應,而不是自以為的有什么客觀。
第二個結論,一旦人們得出了某個結論,就會堅定地捍衛它。大腦雖說不擅長客觀,但它非常擅長給人們已經下了結論的主觀偏好打補丁,找理由,找借口,事后解釋——例如這個東西就是不好,這個人就是壞,因為xxx;或者這個事情就不是我的問題,就是社會的問題等等。
為什么會這樣?因為人類大腦的計算力太匱乏,根本沒有辦法完全根據貝葉斯定理去推斷事情的真相,這樣的計算太復雜,只能是先把某些片面證據假設100%為真,然后去和大腦里已有的素材作對比,看和記憶中的什么情況什么事物更像,立刻貼上標簽,有個大概的結論范圍,接著才能把有限的資源用于后續的推斷上。有人甚至只根據一個標簽就直接先得出結論,再把計算資源全用于后續的解釋上以自洽——好像解釋了,自洽了,推斷就顯得合理了。比如開頭的例子,博主都說了是ai,那“是不是ai”這個前提就不再思考,而是直接進入對“ai更差”的批判,大腦把算力全用在了“差在哪里”的找茬上。
為什么我們就不能算得慢一點,準一點呢?因為生存要求我們在很多時候需要“快速做出反應”,沒有時間給我們慢慢思考。所以計算力越是匱乏的人,就越得有更多的先入為主,才能跟別人一樣快地得出結論,這樣的人就越容易存在偏見——你看下周圍是不是這樣,越笨的人越多偏見,而且這樣的人還可能嘴越快,現場才思看起來還挺敏捷,實際的錯誤越多。
相反,類似馬斯克、喬布斯這樣的人反而臨場反應是很慢的,每判斷一件事情都盡量從第一性原理出發,從第一步開始推導,盡量排除約定俗成的影響,所以顯得嘴笨,說話慢,思考久,因為前面的每一條岔路前提都要仔細排除,都不能默認為真。
所以你現在明白了為什么買股票會有稟賦效應?即你買了茅臺,就會自覺維護茅臺;你買了比特幣,就會自覺維護比特幣——本質上任何的決策里,都不可避免地帶有偏見,只是多與少的差別。且這種偏見還會受到群體的影響,例如身邊更多人說這個東西好,你就覺得它更好了(你在茅臺群里,就永遠覺得茅臺好,在比特幣群里,就永遠覺得比特幣好),因為這么多人說好,這些“證據”使你對它的好已經默認為真,不用再思考了,唯一思考的就只剩下在什么時間再多買一點。
也正是因為這個特點,導致任何的金融市場都不可避免地會出現“極化”現象——也就是永遠是非理性的,要么是悲觀到極致,要么是樂觀到極致——參與的人越多就越是這樣,極化的程度就越高,因為越多人這樣說,人們就越是懶得思考對錯。
可如果你真的想做好投資這件事,那就只能用慢思考,只能把大多數人的“觀點”當成垃圾,忽略朋友圈的聲音,忽略機構的目標價,忽略股評家的分析,只用工程學思維,把事物拆解到最小單元——這門生意在解決什么問題?它是不是解決得最好的?別人在怎么解決?它的壁壘在哪里?我怎么給它估值,為什么這樣估才是對的?以后會有別人認識到它的價值嗎,為什么?諸如此類。別怕麻煩,每一步都問自己一個為什么,把投資做成工程,而不是玩成賭博。
(完)
我是蔡壘磊,感謝你的閱讀。
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