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電商為AI癡狂,淘寶、京東再迎命運(yùn)分野

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今年618,AI成為淘寶和京東,在這個銷售旺季的“殺手锏”。

5月11日,阿里官宣千問與淘寶全面打通,將此前依賴瀏覽頁面的貨架電商模式,轉(zhuǎn)變?yōu)榛趯υ挼慕换ナ劫徫铩O啾葌鹘y(tǒng)模式,AI購物或能更準(zhǔn)確地理解消費者需求,通過更清晰的功能和參數(shù)對比,降低用戶的決策成本。目前,從問話到下單的全流程已成功跑通。


5月18日,京東在官宣618大促同時,亦表示將首次全場景、全產(chǎn)業(yè)融入AI。和淘寶不同的是,京東的AI側(cè)重于供應(yīng)鏈效率的提升,同時通過當(dāng)年3C打下的科技底色,通過資本、數(shù)據(jù)與企業(yè)合同,打造市面上獨特的AI產(chǎn)品,以此增加消費者的黏性。

兩者不同的路徑選擇,在于兩家企業(yè)的底層商業(yè)基因。淘寶背靠萬千中小商家,側(cè)重于“人找貨”,通過千問精準(zhǔn)匹配貨源;而京東以3C起家,更側(cè)重于“貨找人”,通過平臺與企業(yè)共創(chuàng)的AI新物種,引領(lǐng)消費者的需求。

就如20年前淘寶和京東對電商輕重運(yùn)營的不同判斷,淘寶和京東在AI在電商的應(yīng)用上,也有了不同的理解和實踐,當(dāng)再次面臨命運(yùn)分野,“貓狗大戰(zhàn)”誰又將奪得先機(jī)?


千問能否成為電商的超級入口?

AI的本質(zhì)之一,是優(yōu)化效率。對于千問打通淘寶的底層邏輯來說,同樣如此。

隨著貨架電商20多年的發(fā)展,電商基本成了所有品牌的標(biāo)配。對于消費者來說,同質(zhì)化的產(chǎn)品充斥界面,需要花費很大力氣選擇心儀的商品。

千問和淘寶的全面打通,對于選擇困難癥的消費者來說,確實是友好。圍繞如何更好地優(yōu)化購物體驗這塊,淘寶也提供了AI“全家桶”——可以AI算優(yōu)惠、AI低價幫助搶、AI試穿等。


嗨牛財經(jīng)發(fā)現(xiàn),只要在千問界面直接提出具體需求,千問基本上能精準(zhǔn)提供需求范圍的產(chǎn)品給消費者,例如嗨牛財經(jīng)輸入給老人買個手機(jī),要求功能簡單好上手,且質(zhì)量好,千問會自動篩選型號,而且會對比參數(shù)和梳理優(yōu)缺點,極大節(jié)省了決策成本。

在對比中,嗨牛財經(jīng)發(fā)現(xiàn),在挑選生活用紙、衣架、飲料、食品等標(biāo)準(zhǔn)化日用品方面,千問表現(xiàn)十分優(yōu)異,并能夠把淘系的最低價篩選出來,并讓消費者明顯感受到優(yōu)惠力度。

但亦有資深淘寶用戶向嗨牛財經(jīng)反饋,千問仍需要有較為準(zhǔn)確的需求,但對衣服、家電等領(lǐng)域并不適用。“比如衣服的款式、家電的性能參數(shù),這些都隨著市場和消費愛好變化,如果讓我自己想今年的流行色是什么,我想不出來,還是要逛淘寶最方便。”

當(dāng)嗨牛財經(jīng)就此向千問提問時,千問亦表示“千問適合目的性極強(qiáng)的購物,而淘寶適合享受型購物”,即千問更大的戰(zhàn)略意義是負(fù)責(zé)“搶入口”,搶占用戶“下單前的第一句話”


在當(dāng)前看,千問更大的意義是戰(zhàn)略占位,且淘寶很難做到all in。這也是由淘寶的商業(yè)模型所決定。蔣凡曾表示,淘寶的客戶是商家,而不是消費者。而在阿里的最新財報中,客戶管理收入(廣告+傭金)約820億元,仍是最穩(wěn)現(xiàn)金牛。

這也表明,如果真的將超級入口平移到千問,淘寶賴以生存的商家廣告體系(例如關(guān)鍵詞競價)等,其流量分配邏輯或?qū)⒈活嵏玻瑢颈P造成動搖。

“如果千問真能展現(xiàn)巨大商業(yè)價值,也將面臨品類頭部商家強(qiáng)者恒強(qiáng)的‘馬太效應(yīng)’,以及GEO投毒等不正當(dāng)競爭,這些挑戰(zhàn),從目前看仍未有較好的解決方案。”北京一互聯(lián)網(wǎng)觀察人士坦言。

當(dāng)然,就像當(dāng)前的淘寶開創(chuàng)了電商時代,千問作為第一個吃螃蟹的商業(yè)模型,也正在幫行業(yè)摸一摸未來的石頭。


京東的新物種,能否被消費者埋單?

亨利?福特曾有一段經(jīng)典論述,“如果在馬車時代去問消費者想要什么,他們一定會說想要一匹更快的馬;但經(jīng)營者要做的,是創(chuàng)造汽車這個新物種。”

京東對AI的態(tài)度,與這段論述有異曲同工之處——京東做的不是匹配,而重在效率和創(chuàng)造。

在5月18日的京東活動現(xiàn)場,嗨牛財經(jīng)了解到,目前京東AI已覆蓋零售、物流、健康、工業(yè)、外賣、家政等3000多個應(yīng)用場景。


和淘寶的底層基因相比,從京東自營店到京東物流再到京東京造等,全鏈條的掌控力是京東的底牌和護(hù)城河,而在AI的時代,這一護(hù)城河依然有自己的獨特優(yōu)勢。

京東把AI的屬性點數(shù),仍然加在又好又便宜上。

如何更便宜呢?例如狼族智能,通過超腦2.0統(tǒng)一調(diào)度,通過AI機(jī)器人,覆蓋倉儲、分揀、運(yùn)輸和配送全鏈路,通過更快的效率,增加消費者體驗和成本削減。

在好的心智上,京東則選擇下場,通過AI與產(chǎn)品的融合,用新物種來重新定義未來的生活方式。

在現(xiàn)場,植入JoyInside的京東AI家場景產(chǎn)品群也將首度亮相,JoyInside已與近200個家電家居、機(jī)器人、健康、玩具等品牌深度合作,為智能硬件植入AI大腦。現(xiàn)場負(fù)責(zé)人披露,今年JoyInside將植入超千萬臺智能硬件設(shè)備。


這些玩具中,有可以陪伴孩子的玩偶,還有可以在炒菜時指導(dǎo)你對話的AI電磁爐,可以幫助學(xué)生“看題”和“解題”的AI臺燈,這些融合了AI的新物種,客觀上重構(gòu)了商業(yè)想象。

上述互聯(lián)網(wǎng)觀察人士表示,如果讓消費者去想象一個可以陪伴孩子做作業(yè)的AI臺燈,這顯然不太可能,但是如果能持續(xù)推出這種新奇的體驗,能夠讓京東的用戶產(chǎn)生較大的粘性。

不過,硬幣的另一面,相較于淘寶的產(chǎn)品都是依靠民營企業(yè)的對市場的敏感性,京東的創(chuàng)造新物種的成本顯然更“重”,并且需要時時保持對市場的洞察力和敏感度,如果市場叫好不叫座,可能會形成較大的成本與庫存。

當(dāng)然,對于平臺的三方用戶,京東AI也提供了從經(jīng)營診斷、商品運(yùn)營、營銷投放、直播轉(zhuǎn)化、客服售后等方面,直接參與經(jīng)營決策,幫助超100萬商家降本增效、生意增長。


阿里講故事,京東求務(wù)實

兩者對AI的態(tài)度,從底層邏輯上,也是基于各自的企業(yè)基因和稟賦。但如果深剖,阿里更側(cè)重于未來戰(zhàn)略的生態(tài)故事,而京東依然是講究當(dāng)下的效率務(wù)實。

更直白地說,阿里的AI戰(zhàn)略是通過生態(tài)協(xié)同,通過超級入口,把旗下的動物園,形成一條能夠完整的“參觀線”,形成購買機(jī)會。

這種完整的AI生態(tài),是可復(fù)制化的思維模型,一旦跑通,未來可以復(fù)制給更多的中小企業(yè)和商家,這與阿里的初心“讓天下沒有難做的生意”一脈相承。


也正是因此,阿里的AI戰(zhàn)略是全棧自研、重資產(chǎn)投入。從平頭哥芯片到阿里云,從通義千問到千問App,阿里幾乎把AI產(chǎn)業(yè)鏈每個環(huán)節(jié)都攥在手里。

這是一個感性的戰(zhàn)略性故事,短期必然面臨投入巨大、短期利潤承壓。因此,管理層提出“五年云和AI外部收入破1000億美元”的目標(biāo),更多是提振信心的愿景。

京東對AI的理解最為務(wù)實。它不需要AI去獨立變現(xiàn),而是提升內(nèi)部效率,簡而言之,就是只關(guān)心AI能不能幫京東省錢、提效、多賺錢。

因此,在京東的邏輯中,AI是隱形工程,它在幕后充當(dāng)支撐京東整個供應(yīng)鏈的無名英雄,將看不見的AI轉(zhuǎn)化為更低的履約成本、更快的配送速度和更高的廣告點擊率。

而與合作伙伴之間,已經(jīng)成熟的供應(yīng)鏈體系,結(jié)合AI技術(shù),與合作伙伴共創(chuàng)新的產(chǎn)品形態(tài),幫助伙伴獲得更好的銷量。

京東的故事,雖然短期能夠有更明確的產(chǎn)出,但更偏向于傳統(tǒng)升級改造的思路,也無法用AI時代估值邏輯去說服投資市場。

在嗨牛財經(jīng)看來,未來3-5年,兩者的分化將愈發(fā)清晰:京東會憑借AI深化“又好又便宜”的心智,在實體零售與供應(yīng)鏈領(lǐng)域拉開效率差距,成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)AI升級的范本。

而對于阿里在陣痛中探索對話式電商的新規(guī)則,一旦跑通模式,將開啟電商的下一個時代。

這場分野的真正意義,從來不是誰能贏得當(dāng)下的大促,而是兩種探索正在為整個行業(yè)探出AI時代的兩條進(jìn)化路徑:阿里賭換道超車的新時代,京東深耕舊賽道極致提效,二者將共同推動電商產(chǎn)業(yè)完成從流量紅利到AI紅利的跨越,這才是這場競爭留給行業(yè)最珍貴的未來啟示。



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