河北
作者/李海
出品/科技深報
2026年5月20日，谷歌I/O開發者大會如期落幕，這場被稱為“科技圈春晚”的盛會中，DeepMind負責人哈薩比斯與CEO皮查伊同臺，重磅推出全模態模型Gemini Omni，其“從任何輸入生成任何內容”的定位，瞬間打破了AI多模態領域的現有邊界。
不同于普通AI視頻工具的簡單拼接，該模型可通過自然語言指令完成視頻深度編輯，從切換鏡頭角度到植入個人數字分身，從還原物理規律到推測情節走向，每一個細節都彰顯著谷歌對AI產業的全新布局。
數據顯示，截至2026年一季度，谷歌云業務收入同比增長63%，AI訂單積壓達4620億美元，其中基于生成式AI模型的產品收入同比暴漲近800%。Gemini系列模型付費訂閱用戶總數達3.5億，App月活用戶從去年的4億翻倍至9億，每月處理的token量突破3200萬億個，較去年增長7倍之多。
從戰略層面剖析，Gemini Omni是谷歌突破現有AI局限、向AGI邁進的核心抓手。
哈薩比斯在此前訪談中曾直言，當前AI單純擴容上下文窗口的模式成本高昂，真正的AGI需具備持續學習與記憶能力，而Gemini Omni正是這一理念的實踐。
同時，谷歌同步布局安全領域，所有Omni生成視頻均嵌入SynthID數字水印，還推動OpenAI、ElevenLabs等企業采用該技術，試圖掌握AI內容溯源的行業話語權。
但光鮮的發布背后，是谷歌與行業巨頭的激烈博弈，以及自身的戰略隱憂。
當前AI產業呈現“訓練靠英偉達，推理與應用看谷歌”的格局，英偉達憑借CUDA平臺占據90%高端訓練市場，其新一代Vera Rubin平臺能效提升10倍，生態壁壘短期內難以撼動。
而谷歌自研TPU v8芯片雖在能效比上領先英偉達40%，但生態封閉性導致開發者遷移成本居高不下。
此外，Gemini Omni Flash雖已上線，卻面臨業界兩極評價，有開發者反饋其性能不及行業頂尖視頻模型，且API價格偏高，疊加運行成本上漲5倍的壓力，商業化落地仍存挑戰。
更深層次來看，谷歌推出Gemini Omni，本質上是在鞏固自身生態護城河。
通過將該模型嵌入Gemini App、Google Flow、YouTube Shorts等核心產品，谷歌實現了“創作-編輯-分發”的全鏈路覆蓋，既服務個人用戶，也向企業開放API，試圖將AI能力滲透至內容創作、企業服務等全場景。
這一布局背后，是谷歌應對微軟、OpenAI等對手的迫切需求，當微軟將GPT模型深度整合至Office生態，OpenAI發力Agent應用，谷歌必須以全模態優勢守住AI應用的核心入口。
哈薩比斯直言，Gemini Omni正推動AI從任務執行向AGI邁進，但這絕非一蹴而就。對于谷歌而言，Gemini Omni的發布只是起點，如何平衡技術突破與成本控制、打破生態壁壘、應對市場質疑，將成為其搶占AI產業制高點的關鍵。
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