今天是每周的固定節目——實盤周報,實盤共分兩個,場內ETF實盤是由烏龍茶在管,場外理財通基金實盤是由熊貓眼在管。
場內ETF實盤
場內ETF實盤從3月4日開始操作,目前累計倉位約80%。
本實盤以“50%滬深300+50%標普500”為業績比較基準,自3月4日以來,滬深300上漲4.06%,標普 500上漲9.23%。即業績基準累計上漲6.64%,實盤組合上漲約7.2%。場內ETF實盤組合略微跑贏比較基準。
本周周四加倉了滬港深云計算ETF、納斯達克ETF、亞太精選ETF。預備加倉中韓半導體ETF,但始終沒有找到機會。
本周未減倉任何標的。
目前實盤持倉如下,倉位大約在80%左右:
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本周周四出現了一波大幅調整,但今天市場修復得很快。
核心,還是我在中美會面后、在英偉達財報后說的, 6月中沃什上臺后的第一次美聯儲議息會議之前,宏觀上已經不存在大利空。
下跌,就是機會。
但是,今天已經5月22日了,下周一就是5月25日,距離6月19日的美聯儲議息會議已經越來越近了。
越接近6月19日這個節點,就越容易有資金傾向于止盈避險。所以,除非你對美聯儲不會降息有十足信心,否則在6月19日這個時間點要注意好。
長線上,沒有太多可擔憂的。AI產業日新月異、上頭打造科技牛的決心不會動搖、地方政府依靠科技投資化債已成現實,只要美聯儲不暴力加息、AI不突然被證偽,A股的科技牛就沒有太大風險。
后續,我仍然認為AI會是市場的核心主線。我今天在星球上把AI和商業航天做了一個對比,我覺得足夠說明為什么AI會是主線而商業航天以及其他不是。
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另外,有色、化工、黃金股,他們受國際期貨價格影響明顯,在我個人認為美聯儲降息概率極低的前提下,我個人依舊保持看多。
后續,仍然是以AI為核心的科技板塊+以有色化工為核心的資源板塊這兩大板塊為持倉主體。
最后再說一下組合的查看路徑。
你可以下載【華寶智投】APP,找到【投顧服務】入口,搜索【派克斯】看到實盤。
場外理財通基金實盤
該實盤風格屬于在穩健的基礎上追求進攻,偏愛中長期投資機會,調倉頻率比較低。最近經常有小伙伴來問場外實盤如何看,大家可以按照這個路徑去查看。
實盤可以通過“理財通小程序/APP”搜索“熊貓眼”獲取。
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另外考慮到有部分投資者對穩定收益的需求,找了一個風格穩健的投顧(一鍵跟投),已經上線了,名字就叫“派克斯大米飯”,目前收益5%左右,搜索路徑是查看方式:下載【好買基金APP】,搜索框輸入【派克斯大米飯】。
實盤在3月初新到賬40萬資金,實盤金額來到50萬,現在是分兩個倉來做:30萬資金做非賽道的主動基金的配置(包含固收+基金),另外20萬做行業基金的配置。實盤今年以來收益10%,參考基準滬深300*70%+30%債券基金,本月以來漲幅4%,小幅跑贏。
本周有倉位變動:行業基金方面,電網設備昨天大跌,小補了一點;主動基金方面,昨天補了財通新視野,新開倉了銀河創新成長。
賽道基金倉位:存儲(9%)+機器人(20%) +電網設備(30%)+白酒(7%)+現金,目前65%左右的倉位。
非賽道基金倉位:招商成長量化(17%)+華泰柏瑞多策略(20%)+財通新視野(10%)+華商元享(10%)+銀河創新成長(5%)現金,目前60%左右的倉位。
存儲(中韓半導體,累計收益接近90%),中長線看好,這只產品主要覆蓋國內外存儲+國內算力,質地比較優秀,咱們是場外基金會繼續拿著,為了應對回調不能加倉的難題,找了一只布局國內算力的主動基金——銀河創新成長,后續倉位的調整就用這只基金來替代。
機器人(前海開源嘉鑫,累計收益14%)。上周指數新高附近止盈了1/3,本打算收集點更低的籌碼,市場好像沒給機會,不過個人覺得現在就說主升浪已經開始有點早,最明顯的就是硬科技的強度仍高于機器人,催化還需要來的更猛烈點,沒有太好機會的話,也不會急著加了,剩下20%的倉位也算夠看。
電網設備(累計收益7%),昨天再次大幅殺跌,跌的比闖禍的半導體設備還多,我翻看了一下信息,行情沒有走加速,基本面沒有變化,消息面也沒鬼故事,于是即使咱們電網設備的倉位已經不低了,昨天也加了一點,表達一下不滿,中長線的邏輯沒有變化,暫時沒有離場的打算。
最后說一下非賽道的主動基金持倉:招商成長量化和華泰柏瑞多策略目前盈利能力不太出眾,其中的主要原因是行情走的太極致,沒怎么擴散,咱們是作為底倉來配的,對風險的控制要優于收益的追求。
華商元亨,整體表現比較符合預期,因為持倉分散,個股集中度比較低,展現了較好的抗波動屬性,最近兩個月的最大回撤不到3%,咱們持倉的累計收益6%左右。
財通新視野,目前重倉的方向是通信+pcb+半導體設備,因為咱們做了幾次加倉,目前持倉收益在10%左右,昨天市場大跌,咱們又上了一筆倉位,我還是相信基金經理自我調控能力。
P I C U S
派克斯研究院
派克斯為啄木鳥的音譯,我們是一家獨立基金投資服務機構,運用深度數據及獨家資源,通過對基金產品、基金公司,行業賽道和投資者行為的研究,為用戶找出投資痛點,提供專業配置及交易建議,篩選好基金,構建優質組合,最終實現多賺錢少虧錢的目標。
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