從傳統的油井開鑿到如今的深海勘探，油氣資源始終是支撐人類文明進步的能源命脈。

隨著全球能源結構加速轉型，云計算、大數據、人工智能等新技術浪潮席卷而來，油氣行業站在這股浪潮的潮頭，面前是萬億級市場的智能化藍海，腳下卻是百年工業體系留下的路徑依賴。

一邊是數字化轉型的迫切需求，一邊是傳統模式的固有壁壘，這場變革中，油氣行業如何掙脫“粗放式”發展的桎梏，穩步邁向智能化新征程，成為所有從業者必須直面的時代課題。

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沉積層下的絆腳石

油氣智能化轉型的三重困局

放眼全球，油氣行業的智能化轉型已是大勢所趨。國際能源署預測，數字化技術的大規模應用將油氣生產成本減少10%~20%，未來數字化轉型將持續驅動油氣產業高質量發展。

石油行業也正在發生深刻的變革。從整個油氣行業來看，為AI賦能提供了廣闊空間，也是打造新質生產力，實現安全、高效、綠色、智能生產的關鍵。

智能化已不再是油氣行業的“選擇題”，而是關乎生存與發展的“必修課”。從勘探開發、油氣生產等領域都在加速擁抱智能化技術，試圖通過技術創新破解發展瓶頸，實現提質增效和綠色發展。

然而，理想與現實之間仍有不小差距，油氣行業智能化轉型之路上也存在很多“絆腳石”。

第一，算力利用率低下，和國內自主創新算力的適配之困。

以油氣勘探當中的地震數據處理為例，傳統本地HPC（高性能計算）模式下，地震數據處理專業軟件呈現煙囪式架構，專用算力集群獨立運行，不僅資源利用率低、運維難度大，還導致地震全波形反演等核心業務周期漫長。

更棘手的是，物探、地質建模等專業軟件多為國外廠商開發，針對國內自主操作系統適配困難。

第二，安全管控與協同效率的結構性難題。

這個痛點多發于在油氣田生產與勘探開發場景，由于油氣作業區多處于偏遠地區，環境惡劣，傳統人工巡檢不僅效率低下，還存在大量安全盲區和高危場景，安全管控不僅成本高昂，還易出現滯后和誤判等問題。

國內多數油田通常采用小模型AI進行安全防范，雖能識別安全帽、工服等基礎場景，但小模型依賴人工編寫規則，擴展成本高，僅能處理單一場景，難以應對復雜管理規范。

再者，油氣田各類系統碎片化嚴重，數據分散異構，形成“數據孤島”，難以實現全域數據貫通，導致生產決策依賴經驗，導致協同性弱、響應滯后。

第三，技術落地與生態協同之難。

油氣行業的專業性天然筑起了一道高墻。這意味著，純IT公司不懂業務機理，純油服公司不擅ICT架構，單一企業的能力天花板清晰可見。

確如此言，很多想法和項目之所以難以落地，正是因為缺少了“懂業務的客戶+懂算法的技術方+懂硬件的ICT廠商“三方協同擰成一股繩的生態機制。而當這種協同缺失時，智能化的成果便容易停留在PPT層面，難以下潛到油藏深處。

這些痛點相互疊加，制約著油氣行業智能化轉型的步伐，也迫切需要有實力、有擔當的企業挺身而出，提供系統性的解決方案。

02

破局之道

解構油氣智能化難題

面對油氣行業智能化轉型的痛點與訴求，華為以“伙伴+華為”的生態戰略，構建起一套體系化的解題邏輯。華為中國政企油氣礦山系統部部長金偉鋒表示，“華為長期深耕油氣領域，堅持以客戶為中心，持續加大研發投入，圍繞聯接、計算、云、人工智能、終端等ICT技術，將ICT技術與油氣生產全場景深度融合，持續與中國石油、中國石化、中國海油等建立深度合作，在智慧勘探、智慧開發、油氣田生產等領域打造一系列標桿實踐。未來，華為將繼續攜手行業伙伴，以技術創新賦能油氣行業數智轉型，實現共贏發展。”

華為中國政企油氣礦山系統部部長金偉鋒

從戰略上，華為成立油氣軍團，其初衷就是為了打破組織邊界，集結研發、銷售、服務等全鏈條資源，做深做透這一個領域，以“軍團作戰”的模式快速響應行業痛點。華為油氣軍團總裁鄧畢表示，華為二十年油氣行業深耕積淀，依托強大的各類算力底座、云與ICT基礎設施為基礎，通過咨詢+場景化方案+ICT基礎平臺的全流程服務模式，將AI大模型深度融入勘探、開發、油氣田生產等大上游各類業務場景，解決行業難題，創造價值。

華為油氣軍團總裁鄧畢

同時，在勘探開發領域，一場圍繞算力的深層變革正在發生。中石油全面啟動“人工智能+”行動，依托昆侖大模型聚焦FWI科學計算攻關。由中石油東方物探、人大高瓴人工智能學院、華為計算產品線AI4S Lab組成的產學研團隊，正致力于突破FWI算力瓶頸，解決正反演過程中算力成本高昂、技術推廣困難的問題。這一團隊研發的AI驅動FWI新一代解決方案，實現了地震波求解效率的量級提升，推動油氣勘探邁入“AI換芯”的新階段。

而針對油氣田生產的安全管控難題，華為通過“云-邊-端”智能體架構，實現數據、應用、算法協同，打造生產運行指揮一張圖。而針對安全生產監督的局限，華為將CV大模型引入動火作業、受限空間等高危場景，可自動學習并識別數十項合規要求，通過動態姿態估計、3D空間重建等技術，實現氧氣瓶與乙炔瓶間距、滅火器放置等細節的精準識別，實現了從“人找事”到“事找人”的根本轉變，讓安全生產從被動響應走向主動預防。

另外， 華為智慧作業區解決方案聚焦無人化、少人化，提升智能化運行管控水平，提高作業效率。依托人工智能、5G、物聯網等技術，結合智能中臺與數據適配，實現流程再造，使勞動效率和業務流程效率取得大幅提升，徹底改變了傳統人工巡檢的低效模式。

華為中國政企油氣礦山Marketing與解決方案銷售部部長鄒國棟

針對技術落地與生態協同的痛點，華為設立了專項基金支持伙伴完成鯤鵬、昇騰適配，提供解決方案孵化激勵。華為中國政企油氣礦山Marketing與解決方案銷售部部長鄒國棟強調，如果對行業理解不夠深入，就難以獨立打造端到端解決方案，必須做好生態協同，華為希望構建一個全鏈條的開放生態圈，讓技術真正扎進業務場景的土壤。”

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華為的底氣

憑什么成為“關鍵底座”

在推動油氣行業智能化轉型的進程中，華為憑借哪些稟賦，能夠在這場變革中承擔起“關鍵底座”的角色？

首先，是全棧的技術穿透力。我們知道，油氣行業智能化的在于從網絡、存儲到基礎軟件的全棧協同。華為圍繞聯接、計算、云、人工智能、終端等戰略高地，持續加大研發投入，將AI及安全嵌入每一個產品和網絡，做強核心競爭力，構筑合作共贏的昇騰、鯤鵬、鴻蒙產業生態，這是可以面向油氣行業各復雜場景賦能的技術矩陣。

其次，是聚焦行業的組織保障與行業理解。華為成立油氣軍團，深耕油氣行業，通過垂直化的組織架構，快速響應行業需求，打通技術在場景落地的壁壘。

最后，是生態共榮的格局。從聯合中國石油大學、西南石油大學共建AI課程與聯合實驗室，到為合作伙伴提供專項適配基金和孵化激勵，再到通過華為大學體系開展油氣數字化人才培訓，和重大項目中與客戶工程師共同學習成長，正是這種開放的人才觀和生態觀，使得華為的技術優勢能夠轉化為行業的共同財富。

客觀說，對于油氣行業而言，智能化轉型并非是簡單的技術嫁接，而是涉及思維模式、組織形態和產業生態的重塑。華為作為這一進程的賦能者，正用腳踏實地的研發投入與行業深耕，回答著時代賦予的命題。