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Nature:首個全自動AI科學(xué)家——Robin!兩小時內(nèi)完成人類科學(xué)家數(shù)月工作量,發(fā)現(xiàn)致盲眼病新藥

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撰文丨王聰

編輯丨王多魚

排版丨水成文

科研牛馬們,請放下手中的移液器,深呼吸。

因為你們接下來的工作,可能要被一個叫Robin的 AI 科學(xué)家搶走了——它只用 2 小時不到,就完成了人類科學(xué)家 4 個月的工作量。更恐怖的是,它的升級版——Kosmos,也已經(jīng)發(fā)布...

2026 年 5 月 19 日,非營利研究機(jī)構(gòu) FutureHouse 在國際頂尖學(xué)術(shù)期刊Nature上發(fā)表了題為:A multi-agent system for automating scientific discovery 的研究論文。

該論文正式報道了全球首個能夠?qū)崿F(xiàn)全自動科學(xué)發(fā)現(xiàn)的多智能體 AI 系統(tǒng)——Robin(其于 2025 年 5 月在預(yù)印本平臺發(fā)布),

該研究開發(fā)了一個多智能體系統(tǒng)——Robin,能夠?qū)崿F(xiàn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的“全閉環(huán)自動化”。它不僅擁有超強(qiáng)大腦,能在半小時內(nèi)閱讀并消化數(shù)百篇文獻(xiàn),還能自主設(shè)計實驗、分析數(shù)據(jù),甚至發(fā)現(xiàn)了治療致盲眼病干性年齡相關(guān)黃斑變性(dAMD)的潛在新藥并解析了作用機(jī)制。

該論文正文中的所有假設(shè)、實驗方向、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)圖表均由 Robin 完成,作為首個在迭代的“實驗室-閉環(huán)”框架內(nèi)自主發(fā)現(xiàn)并驗證新型治療候選藥物的 AI 系統(tǒng),Robin 為 AI 驅(qū)動的科學(xué)發(fā)現(xiàn)樹立了新范式。


Robin:一個不知疲倦的“科研小組”

科學(xué)發(fā)現(xiàn)依賴于觀察、假設(shè)生成、實驗和數(shù)據(jù)分析的迭代過程。盡管近年來人工智能(AI)在生物學(xué)中的應(yīng)用取得了進(jìn)展,但目前還沒有任何 AI 系統(tǒng)能夠自動完成所有這些階段。

以往的 AI 系統(tǒng)要么擅長看文獻(xiàn),要么擅長跑數(shù)據(jù),很難把兩者融會貫通。而Robin的厲害之處,在于它巧妙地將幾個專精不同的 AI 智能體捏合在了一起,宛如一個分工明確的科研夢之隊——

  • Crow(烏鴉)智能體,負(fù)責(zé)快速掃描海量文獻(xiàn),抓取關(guān)鍵信息,進(jìn)行簡明的文獻(xiàn)綜述,以確定實驗策略和治療候選方案;

  • Falcon(獵鷹)智能體,負(fù)責(zé)開展深入的文獻(xiàn)綜述,以生成全面的報告,評估每一項實驗策略和治療候選方案。

  • Finch(雀鳥)智能體,負(fù)責(zé)對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行自主分析,無論是復(fù)雜的流式細(xì)胞術(shù)數(shù)據(jù),還是高通量 RNA 測序(RNA-seq)結(jié)果,它都能自主編寫代碼、分析數(shù)據(jù)、繪制圖表,并給出嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計學(xué)結(jié)論,進(jìn)而獲取用于假設(shè)生成的洞察。


有了這三位各司其職的智能體,Robin 真正打通了從“提出假設(shè)”到“驗證假設(shè)”的任督二脈。

實戰(zhàn)演練:挑戰(zhàn)“視力殺手”

為了讓 Robin 小試牛刀,研究團(tuán)隊給它下達(dá)了一個高難度指令:為干性年齡相關(guān)黃斑變性(dAMD)尋找新的治療方案。

這是一種目前尚無有效治愈手段的致盲眼病。Robin 接手后,迅速展現(xiàn)了驚人的科研直覺——

第一步:鎖定致病機(jī)制,通過消化數(shù)百篇眼科研究論文,Robin 敏銳地指出:dAMD 的核心問題之一,是眼底的視網(wǎng)膜色素上皮(RPE)細(xì)胞“罷工”了。具體來說,是它們的吞噬功能受損,導(dǎo)致代謝廢物無法被及時清理,進(jìn)而毒害了感光細(xì)胞。因此,增強(qiáng) RPE 細(xì)胞的吞噬能力,就是破局關(guān)鍵。

第二步:大海撈針尋良藥,確定了攻關(guān)方向,Robin 立刻在龐大的藥物庫中交叉比對,最終挑選出了一批最有希望激活 RPE 細(xì)胞吞噬能力的“老藥”。

第三步:實驗室見真章,人類科學(xué)家根據(jù) Robin 提名的候選名單進(jìn)行了體外細(xì)胞實驗。結(jié)果令人振奮:Robin 篩選出的藥物不僅命中率高,其中一款名為Ripasudil(一種?ROCK 抑制劑?)的藥物表現(xiàn)尤為驚艷。

Ripasudil原本在臨床上用于治療青光眼,但 Robin 發(fā)現(xiàn),它能強(qiáng)效促進(jìn) RPE 細(xì)胞的吞噬作用。此外,Robin 還發(fā)掘了一款叫做KL001的化合物(一種隱花色素蛋白穩(wěn)定劑,可用于調(diào)節(jié)晝夜節(jié)律),這也是首次發(fā)現(xiàn)它能增強(qiáng) RPE 細(xì)胞的吞噬功能。


順藤摸瓜:AI 自主破解藥理“黑盒”

找到好藥只是第一步,搞清楚“為什么好”才是科研的終極目標(biāo)。

在這方面,Robin再次秀了一把操作。面對Y-27632(另一種 ROCK 抑制劑)的實驗數(shù)據(jù),Robin 自主提議并設(shè)計了 RNA-seq 測序方案。在分析測序結(jié)果時,它不僅精準(zhǔn)定位了差異表達(dá)的基因,還通過富集分析敏銳地察覺到:這類藥物可能會通過重塑細(xì)胞骨架和調(diào)控細(xì)胞自噬,來加速廢物的清理。

更讓人驚訝的是,Robin 在數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)了一個被學(xué)界長期忽略的線索——ABCA1 基因的顯著上調(diào)。ABCA1 是一種關(guān)鍵的脂質(zhì)外排泵,與眼部健康息息相關(guān)。這一發(fā)現(xiàn),為未來開發(fā)針對 dAMD 的全新靶向療法開辟了意想不到的新方向。

科研大提速:從 900 小時壓縮到 2 小時

根據(jù)論文中的估算,在該研究中,閱讀并總結(jié) 800 多篇文獻(xiàn),并完成一套完整的“提出假設(shè)-設(shè)計實驗-數(shù)據(jù)分析-機(jī)制探索-繪制圖表”的科研閉環(huán),人類專家平均需要耗費(fèi)約 872-937 個小時(相當(dāng)于連續(xù)工作近 4 個月)。而Robin完成同樣工作量,僅花費(fèi)不到 2 個小時

這不僅僅是省時省力,更是科研范式的顛覆。過去,由于人類精力和腦容量的限制,許多像 Ripasudil 這樣具有老藥新用潛力的寶藏,往往要在文獻(xiàn)堆里蒙塵十年之久才能被人發(fā)掘。而現(xiàn)在,AI 可以在不到兩小時內(nèi)跨越這些鴻溝。

論文鏈接

https://www.nature.com/articles/s41586-026-10652-y

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