湖北
這是蒼何的第 537 篇原創！
大家好，我是蒼何。
不瞞你說，最近后臺積了一堆消息沒回。
「生成視頻的提示詞是什么？」「這個功能需要哪些技能？」「怎么打通海外收費？」
說實話，每條我都想認真回。
但真回不過來，麻了。
我尋思著，不如造個「蒼何分身」？
之前也折騰過 Claude Code、Codex、OpenClaw 這些，能力確實強，但有個共同的問題：你自己用可以，想把能力組合打包一次性給別人用，不好做到。
再加上要么閉源訂閱，要么配置門檻高，Token 賬單還嚇人。
直到前陣子在 GitHub 上刷到一個很有意思的開源項目，OpenClacky。
100% 開源，MIT 協議，本地運行，更省 Token，關鍵是它的 Skill 機制很不一樣，不只是自己能復用，還能加密、分發、授權，直接打包給別人裝著用。
我一看，這不就是我要的東西嗎？
說干就干。
我基于 OpenClacky，搭了一個屬于自己的 AI 分身，起名叫 CANGHECLAW。
說白了，就是把我平時做內容的那套流程，用 Skill 的方式打包進去了。
里面包括了我常用的 skill、公眾號文章整理、還有我這幾年沉淀的知識庫。
內容配圖、AI 生成、格式處理、文檔解析、平臺發布、視頻素材、筆記集成……
做內容會遇到的場景，基本都覆蓋了。
還加了一些平臺技能。
不知道該用哪個 skill？
有個find-skills工具，問它，它幫你找。
輸入「/」，選對應技能就行。
比如問公眾號文章相關問題，調用/wechat-article-qa技能。
回答簡潔，還附原文鏈接，找源頭很方便。
講真，它比我回得快，因為它「讀過」我寫過的所有文章，YYDS。
我順手讓它給我做了一個內容生產自動增長的 PPT。
好家伙，整體風格和內容都挺能打。
我還讓它寫了一篇小紅書帖子。
安裝也很簡單。只需要打開我給你提供的安裝地址即可。
下載對應版本，mac、windows、linux 安裝包都有，也可以用命令行裝。
懶的話，還能直接讓 AI 幫你裝。
出現等待，你就默默去喝個茶，等等就好。
服務跑起來就是裝好了，點擊在瀏覽器打開。
出現 welcome 頁面，就能直接用。
在品牌技能里，能看到我給大家準備的所有 skill。
有朋友問，這玩意兒到底咋做出來的？
其實沒那么神秘，因為 OpenClacky 本身就是開源的，所有能力都擺在那。
第一步，把我 skill 倉庫里的 28 個 skill 全裝進去。
倉庫地址我放評論區啦，自取哈。
然后就直接下達指令，讓 Agent 開始裝。
第二步，讓 AI 把我公眾號文章整理提煉，沉淀進知識庫。
就這兩步，成型了。比如當有人問：蒼何，你的封面配圖怎么做的？
開源的好處就在這，你想怎么折騰怎么折騰，不用看平臺臉色。
整體成本也不大。
講真，這是我選它最重要的原因之一。
之前用其他 Agent 跑任務，動不動一天二三十刀，心疼得不行。我還專門做了個壓力測試，同時跑 PPT、營銷任務、社媒任務。
結果出來我還挺意外的，三項任務跑完總共才 $5.10。
我好奇翻了一下它的底層，發現省錢不是靠砍功能，是架構層面的設計。
它只保留 16 個核心工具，長尾能力全交給 Skill 按需調用，不像有些 Agent 塞了五十多個工具，每次請求都帶一堆用不上的 schema，白白燒錢。
再加上空閑期自動壓縮上下文、Cache 命中率做到 90% 以上，幾個因素疊在一起，成本就下來了。
不過客觀說，它不是每個指標都最優。
Claude Code 在部分任務里的 Cache 命中率比它高，OpenClaw 在社媒任務里請求數更少。但最終看的是總賬單，OpenClacky 勝在均衡，不偏科。
還有一點我很喜歡的是 BYOK，用什么模型自己說了算。復雜任務上 Claude，輕任務走 DeepSeek，成本控制權在自己手里。
加上 100% 開源、本地運行、數據不出門，對我這種做內容的人來說，安全感拉滿。
做內容這件事，我想了很久一個問題。
為什么很多人明明有想法，卻總是產出不穩定？
不是因為懶，是因為一個人扛所有環節，太多精力消耗在「執行」上了，留給「思考」的時間越來越少。
現在開源社區已經把工具鋪好了，門檻比以前低太多。
你不需要會寫代碼，也能用開源 Agent 搭一個屬于自己的 AI 分身，把重復的執行交出去，把時間留給真正重要的事。
遇到問題，評論區留言，或者直接問問 CANGHECLAW~
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