5月25日，在上海舉行的IEEE國際電路與系統研討會（ISCAS 2026）上，華為公司董事、半導體業務部總裁何庭波發表主旨演講，正式提出“韜（τ）定律”。這是中國在全球半導體領域第一次提出指導產業發展的新原則。消息一出，迅速在國內外引發大量關注。

這里面既有真正的技術突破，也有戰略敘事。

1 · 摩爾定律到底在衡量什么

1965年，英特爾聯合創始人戈登·摩爾提出：集成電路上可容納的晶體管數量大約每兩年翻一番。這個規律后來被整個半導體行業當作路標，每一代制程節點（28nm、7nm、3nm……）都是在追這個目標。判斷一款芯片好不好，行業默認的單位是“納米”。

但何庭波在論文中提出了一個被遮蔽了六十年的底層邏輯：摩爾定律的本質從來不是“讓晶體管變小”，而是“讓信號更快到達目的地”。晶體管變小，是因為這樣開關更快；互聯線路變密，是因為這樣信號走的距離更短。每一代技術迭代真正交付的東西，是時間的壓縮。

基于這個邏輯，韜定律提出：半導體演進的核心度量指標，不應該是晶體管的幾何尺寸，而應該是時間常數τ（tau），信號在計算系統中傳播的延遲。壓縮τ，才是芯片進步的真正主線。

這一框架被定位為“自登納德縮放定律以來，首個在整個計算棧建立統一優化目標的縮放原理”，覆蓋范圍從單個晶體管到數據中心，跨度達十二個數量級。

2 · 技術路徑：把芯片“豎起來”

光有理論框架是不夠的。韜定律對應的核心工程路徑，是邏輯折疊（Logic Folding）技術。

過去的芯片設計是在X軸和Y軸構成的二維平面上做文章，晶體管越來越小，塞進去越來越多。現在這條路的邊際收益持續下降，在AI時代的矛盾更被急劇放大：算力按芯片面積擴展，但I/O和帶寬受制于芯片邊界，增長速度遠慢于計算單元。

行業已經在嘗試Z軸方向的突破，目前常見的2.5D封裝、Chiplet等方案，是把多個芯片橫向拼起來，本質上仍是平面邏輯的延伸，跨層連接密度與先進制程的芯片內部相差5至6個數量級，差距極大。

邏輯折疊走的是另一條路：在單元（cell）級別上就把邏輯立體化，將原本位于同一平面的標準單元拆分至多個有源層，通過超高密度混合鍵合實現垂直互聯。這不是芯片的外部堆疊，而是邏輯本身的三維重構。

難度在于，這需要對EDA設計工具、制造工藝、封裝技術和測試體系進行整體重構。這是一項系統工程，不是單點突破。

3 · 華為為什么現在提

2020年起，華為被美國制裁，無法使用臺積電的先進制程。這意味著納米這把尺子，對華為來說是一道結構性天花板。繼續在這個維度上比拼，華為沒有優勢。

但如果換一套評價體系，以等效晶體管密度、以τ的壓縮程度為標準，華為通過3D邏輯折疊走出的這條路，就有了追趕乃至領先的可能。華為自己給出的數據是：到2031年，基于韜定律體系的高端芯片，等效晶體管密度有望達到1.4nm制程水平。

這不只是技術發布，也是一次規則的重新定義。

何庭波用來支撐這套理論的，是過去六年的量產數據：基于τ定律，華為已成功設計并量產381款芯片，覆蓋移動終端、AI加速器、汽車電子、工業與基礎設施五大品類，橫跨從手機SoC到吉瓦級AI訓練集群，跨越十二個數量級的應用場景。

4 · 時間表：三個關鍵節點

華為給出了比較明確的落地路線圖：

今年秋季，麒麟新芯片將率先采用局部邏輯折疊技術，這是韜定律第一次在旗艦產品上的完整應用。

2030年前，昇騰AI芯片系列（910C、950、990）將延續現有的Chiplet和2.5D架構，先進制程的卡脖子問題暫時通過堆疊和封裝工藝緩解。

2030年之后，邏輯折疊技術將正式進入AI加速器領域。到2035年，華為預計AI硬件集成度較當前提升超過100倍。

τ優化也不只停留在芯片內部，而是延伸到全系統層級。華為同步推進的統一總線UB-Mesh、Hi-ONE近封裝光學、近存計算等技術，底層邏輯都是在壓縮數據跨邊界傳輸的時間與能耗。

5 · 意義與保留

韜定律的戰略意義在于，華為在半導體行業第一次以中國公司的名義，提出了一個有實踐支撐的產業演進原理，并在IEEE這樣的國際權威學術平臺上正式發表。這在話語權層面，是一個真實的突破。

從技術路徑看，“時間縮微”這個框架本身是成立的，邏輯折疊也代表了后摩爾時代的一個合理方向。這不是華為獨創的方向，英特爾、臺積電同樣在研究3D邏輯堆疊，但在推進節奏和工程落地上，華為給出了目前最明確的公開路線圖。

當然，也有幾點值得保持審慎。邏輯折疊的工程復雜度極高，目前仍處于從“局部應用”到“完整采用”的早期階段；“等效晶體管密度達到1.4nm”是預測值，不是現實；外部產業鏈協同的難度，華為不能單獨解決。

規則的制定者有優勢，這個道理華為比誰都清楚。韜定律能不能成為下一個摩爾定律級別的產業共識，最終要看技術路徑是否被廣泛驗證，也要看全球半導體產業愿不愿意在這個框架下重新站隊。

路還很長。但這一步，華為先走出來了。