你知道現在普通人對人工智能的焦慮，已經蔓延到了什么程度嗎？

最近，《紐約時報》和錫耶納學院做了一項極其扎心的民意調查：只有大約16%的受訪者認為AI總體上是一件好事，而高達35%的人明確表示AI總體上是一件壞事。在一些大學的畢業典禮上，只要演講嘉賓提到AI，甚至會遭到臺下學生們的喝倒彩。

大家都在害怕同一件事：這項發展速度驚人的技術，會不會徹底顛覆現有的行業規則，直接砸掉普通人的飯碗？

面對這種彌漫在全社會的集體焦慮，身處風暴中心的谷歌CEO桑德爾·皮查伊（Sundar Pichai）在近期的一場內部科技播客對談中，給出了截然不同的判斷。在這場對話中，他不僅正面回應了外界關于“谷歌在AI競賽中是否已經掉隊”的尖銳質疑，更極其篤定地認為：對于剛剛步入社會的年輕人來說，未來的經濟前景依然光明。

過去的一兩年里，人工智能領域的競爭極其慘烈。三個月前外界可能還認為某家公司遙遙領先，幾個月后討論的風向就會完全反轉。在這個賽道上，30到60天的時間跨度，就仿佛是過去的整整五年。

在這樣的高壓節奏下，谷歌現在的處境究竟如何？皮查伊沒有打官腔，而是給出了一份極其坦誠的自我評估。

尤其是代碼編寫能力。在競爭對手（如Anthropic和OpenAI）都在死磕代碼能力的時候，谷歌在長周期、復雜代碼庫的任務上確實與最前沿存在差距。但皮查伊將代碼能力視為未來一切工作的基礎，是谷歌必須攻克的戰略高地。

為了追趕，谷歌內部正處于一種極度狂熱的使用狀態。皮查伊透露了一個內部數據：在谷歌內部，AI模型的Token使用量每周都在翻倍。員工們正在高強度地將這些模型融入到日常工作中，這種全員實戰正在幫助谷歌快速迭代模型。雖然剛剛發布的Gemini 1.5 Flash在第一天收到了一些關于質量和定價的抱怨，也有為了避免服務中斷而設置的嚴格限制，但皮查伊表示，這些初期的瑕疵和行為倒退，很快就能通過后訓練（post training）得到解決。

技術高地的爭奪是巨頭們的較量，普通人最關心的，永遠是自己的生計。當聽到無數工作將要消失的悲觀預測時，大眾感到焦慮是再正常不過的生理反應，因為人類并沒有進化出能瞬間處理這么多劇烈變化的能力。

但皮查伊對年輕人的經濟前景非常樂觀。支撐他做出這一判斷的底層邏輯，在于技術的普惠性以及對人類效能的極大釋放。

他用了一個極其生動且切中要害的例子：電子表格（如Excel）。

在電子表格軟件普及之前，絕大多數人根本不知道財務分析該怎么做，那是一個門檻極高的專業領域。當電子表格出現時，它并沒有消滅財務人員，而是極大地降低了數據處理的門檻，改變了無數人的工作起點。

AI的發展也是同理。以寫代碼為例，如果在AI的輔助下，世界上能寫代碼、能創造軟件的人數呈指數級增加，這意味著創造力的門檻被徹底打破了。人們可以利用AI去做更多、更復雜的事情，許多我們目前根本無法預估、甚至被嚴重低估的新機會，將以意想不到的方式大量涌現。

AI并不是來搶走工作的，它本質上是一種超級工具。它會讓人們在工作中變得更加高效，同時在生活中擁有更多的休閑時間。

為了進一步說明AI如何重塑職業形態，皮查伊提到了醫療行業——一個痛點極深、且與所有人息息相關的領域。

在這個場景下，AI的介入就顯得至關重要。AI能夠接管這些繁復的行政工作，從而讓醫生真正從電腦屏幕前解放出來，把寶貴的時間和精力重新投入到面對面的醫患交流中。

再看放射科醫生，這是過去十年里經常被拿來探討“AI替代危機”的職業。但皮查伊指出，現在的醫學掃描檢查數量已經遠超過去，而且因為全面數字化，每一次掃描所包含的信息量大約是上一代膠片時代的十倍。更夸張的是，十年后這個數據量可能還會再翻十倍。

面對如此海量、呈爆炸式增長的醫療數據，人類醫生的精力已經逼近生理極限。在未來的趨勢下，醫生實際上是“必須”依靠AI的輔助，才能勉強跟得上即將到來的龐大醫療需求。這不是簡單的替代，而是面對海量信息時必須依賴的共生關系。

除了職場，AI正在悄無聲息地改變我們獲取信息和管理生活的方式。

本周，谷歌對其經典的搜索框進行了25年來最大的改版，引入了AI模式。很多人猜測那經典的“十個藍色鏈接”會徹底消失。但皮查伊表示，谷歌的策略是帶著用戶一起走，不會跑在用戶前面太遠。人們希望搜索速度快，并且希望與網頁上已有的內容建立連接，因此來源和鏈接將一直是搜索的一部分。

AI智能體（Agent）正在逐步走向個人應用。皮查伊分享了他自己最近使用AI的一個真實場景：他讓智能體查看他接下來的會議，并按照類別（私人會議、健康相關會議、工作時間等）給日歷上色。智能體直接給出了兩套配色方案供他選擇，瞬間完成了日歷的分類重塑。

這聽起來很酷，但皮查伊也強調，推行智能體必須像當年讓人們坐進自動駕駛汽車的后座一樣，一步一步來。必須建立信任，保持透明，更重要的是確保網絡安全，防止系統被黑客惡意利用。這也是為什么谷歌積極與政府溝通，支持在創新與監督之間尋找平衡的監管政策。

在這場對談的最后，皮查伊提到了一個備受關注的時間節點。DeepMind的創始人德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）曾表示，我們正處在奇點（即通用人工智能AGI的到來）的山腳下，并預測這大概會在2030年左右發生。

對此，皮查伊的態度十分明確。他認為，過去一兩年技術的進展速度讓他真切地感覺到，那個未來比我們想象的要更近（可能是3至5年），而不是更遠（5到10年）。這正是谷歌在十年前就果斷轉向“AI優先”，并投入建設TPU芯片和數據中心的原因。

每一次底層技術的巨大轉變，都會給社會帶來不可避免的沖擊。但歷史經驗告訴我們，面對確定的技術浪潮，焦慮和抗拒往往于事無補。既然AI能夠極大地拉高我們的工作起點，釋放被瑣事困住的時間，那么盡早擁抱這項技術，學會在AI的輔助下提升個人的核心競爭力，才是我們當下最務實的選擇。