文/《清華金融評(píng)論》丁開(kāi)艷

2026年3月，國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏在中國(guó)發(fā)展高層論壇上首次透露將Token定名為“詞元”，稱其為“智能時(shí)代的價(jià)值錨點(diǎn)”和連接技術(shù)供給與商業(yè)需求的結(jié)算單位。短短兩月后的5月22日，劉烈宏主持召開(kāi)詞元經(jīng)濟(jì)座談會(huì)，邀集學(xué)界與阿里云、騰訊、月之暗面等企業(yè)代表研討，國(guó)家數(shù)據(jù)局明確表態(tài)——將把推動(dòng)詞元經(jīng)濟(jì)發(fā)展納入工作體系，以行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和全國(guó)一體化算力網(wǎng)建設(shè)為著力點(diǎn)，深入推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革。從概念定名到專題座談再到制度性納入職能范疇，詞元經(jīng)濟(jì)不再僅是產(chǎn)業(yè)界探索方向或?qū)W術(shù)界討論議題，正式邁入國(guó)家頂層設(shè)計(jì)與政策推進(jìn)的主航道。

概念界定：何謂詞元經(jīng)濟(jì)？

詞元（Token）是大模型處理文本、代碼、圖像、音頻、視頻等所有信息時(shí)采用的最小運(yùn)算單元，正在成為人工智能服務(wù)的計(jì)量單位、結(jié)算單位和統(tǒng)計(jì)單位。

所謂“詞元經(jīng)濟(jì)”，是指在生成式人工智能運(yùn)行和應(yīng)用過(guò)程中，以詞元為基礎(chǔ)計(jì)量單位，圍繞模型調(diào)用、信息處理、成本核算、服務(wù)定價(jià)和價(jià)值轉(zhuǎn)化所形成的一種資源配置方式。2024年初我國(guó)日均詞元調(diào)用量為1000億，至2026年3月已超過(guò)140萬(wàn)億，兩年增長(zhǎng)超千倍。

詞元經(jīng)濟(jì)之所以加快形成，關(guān)鍵在于生成式人工智能加快走向現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，供給側(cè)的成本結(jié)構(gòu)變化與需求側(cè)的應(yīng)用場(chǎng)景拓展共同為其提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

政策背景：從詞元命名到納入國(guó)家數(shù)據(jù)局工作體系

回溯政策脈絡(luò)，2026年3月，劉烈宏在中國(guó)發(fā)展高層論壇上首次透露將Token定名為“詞元”，稱其為“智能時(shí)代的價(jià)值錨點(diǎn)”和連接技術(shù)供給與商業(yè)需求的結(jié)算單位。短短兩月后的5月22日，劉烈宏主持召開(kāi)詞元經(jīng)濟(jì)座談會(huì)，國(guó)家數(shù)據(jù)局明確表態(tài)——將把推動(dòng)詞元經(jīng)濟(jì)發(fā)展納入工作體系，以行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和全國(guó)一體化算力網(wǎng)建設(shè)為著力點(diǎn)，深入推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革。具體政策脈絡(luò)如下：

3月23日，在中國(guó)發(fā)展高層論壇2026年年會(huì)上，國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏明確將Token稱為“詞元”，“不僅是智能時(shí)代的價(jià)值錨點(diǎn)，更是連接技術(shù)供給與商業(yè)需求的‘結(jié)算單位’”；次日，他在國(guó)新辦舉行的新聞發(fā)布會(huì)上給出了一組數(shù)據(jù)：到今年3月，我國(guó)日均Token調(diào)用量超過(guò)140萬(wàn)億，相比2024年初的1000億增長(zhǎng)了1000多倍。

5月19日上午，劉烈宏主持召開(kāi)數(shù)據(jù)領(lǐng)域民營(yíng)企業(yè)座談會(huì)，會(huì)上劉烈宏表示，國(guó)家數(shù)據(jù)局將認(rèn)真研究吸收，進(jìn)一步發(fā)揮統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和政策牽引作用，重點(diǎn)做好以下工作：一是培育壯大創(chuàng)新型數(shù)據(jù)企業(yè)，支持民營(yíng)企業(yè)提升核心技術(shù)、產(chǎn)品服務(wù)和場(chǎng)景落地能力。二是統(tǒng)籌好發(fā)展和安全，依靠技術(shù)創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和制度機(jī)制完善，筑牢安全屏障、打通流通堵點(diǎn)。三是深化公共數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用，支持民營(yíng)企業(yè)參與公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、服務(wù)化開(kāi)發(fā)，更好釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。四是強(qiáng)化融資支持、政策協(xié)同和標(biāo)準(zhǔn)參與，持續(xù)深化政企溝通，支持民營(yíng)企業(yè)參與政策制定、標(biāo)準(zhǔn)研制和試點(diǎn)試驗(yàn)，營(yíng)造良好發(fā)展環(huán)境。

5月22日，劉烈宏主持召開(kāi)詞元經(jīng)濟(jì)座談會(huì)。座談會(huì)上，國(guó)家數(shù)據(jù)局將把推動(dòng)詞元經(jīng)濟(jì)發(fā)展納入工作體系，持續(xù)跟蹤研究并吸收社會(huì)各界建議，以行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和全國(guó)一體化算力網(wǎng)建設(shè)為著力點(diǎn)，深入推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革，推動(dòng)詞元經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

梳理政策脈絡(luò)發(fā)現(xiàn)，詞元經(jīng)濟(jì)不再只是產(chǎn)業(yè)界的探索方向，也不僅是學(xué)術(shù)界的討論議題——它正式進(jìn)入了國(guó)家制度設(shè)計(jì)和政策推進(jìn)的主航道。

發(fā)展現(xiàn)狀：日均140萬(wàn)億調(diào)用量

近來(lái)，詞元一詞持續(xù)刷屏科技圈、經(jīng)濟(jì)圈，而讓它“破圈”的，是一組極具沖擊力的數(shù)據(jù)——今年3月，我國(guó)日均詞元調(diào)用量突破140萬(wàn)億。從2024年初的1000億，到2025年底的100萬(wàn)億，再到如今的140萬(wàn)億，兩年間增長(zhǎng)超千倍。《人民日?qǐng)?bào)》發(fā)文介紹，這組跳躍式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，不僅讓詞元這一專業(yè)術(shù)語(yǔ)走進(jìn)大眾視野，更折射出我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃脈動(dòng)，透露出如下信號(hào)：

信號(hào)一：這是人工智能應(yīng)用活躍度的“晴雨表”，彰顯了需求側(cè)的澎湃活力。詞元調(diào)用量越高，說(shuō)明人工智能被使用得越廣泛、越頻繁，反映人工智能技術(shù)走進(jìn)大眾生活、賦能千行百業(yè)的深度與廣度。

信號(hào)二：這是人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)化的“破局信號(hào)”，反映了供給側(cè)的創(chuàng)新動(dòng)能。詞元的每一次調(diào)用，離不開(kāi)算力的消耗、算法的運(yùn)轉(zhuǎn)和電力的投入。比如，算力越強(qiáng)，詞元處理速度越快、單位成本越低；算法越優(yōu)，模型生成的內(nèi)容質(zhì)量越高、詞元調(diào)用頻次越高；電力供給越穩(wěn)定、成本越低，詞元的生產(chǎn)與調(diào)用成本也會(huì)降低，甚至能讓中國(guó)的綠電以詞元形式實(shí)現(xiàn)價(jià)值出海……在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上，各環(huán)節(jié)成本與效率的競(jìng)爭(zhēng)力都能通過(guò)詞元來(lái)進(jìn)行衡量，故而詞元也被視為智能時(shí)代的價(jià)值錨點(diǎn)。

信號(hào)三：這是數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的“重要標(biāo)志”，體現(xiàn)了政策舉措的持續(xù)加力。如國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏所言，我國(guó)日均詞元調(diào)用量的大幅增長(zhǎng)表明，隨著中國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革的縱深推進(jìn)，人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供給體系正在形成，“數(shù)據(jù)供給—價(jià)值釋放”的良性循環(huán)已初現(xiàn)端倪。

總之，人工智能的發(fā)展離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐，而詞元的海量調(diào)用，背后是高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的持續(xù)擴(kuò)容——截至2025年底，我國(guó)已建成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超10萬(wàn)個(gè)，總體量超890PB，數(shù)據(jù)通過(guò)拆解為詞元被AI處理、應(yīng)用，最終轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，為模型迭代、應(yīng)用落地提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

趨勢(shì)預(yù)測(cè)：詞元經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈助力提升中國(guó)詞元全球競(jìng)爭(zhēng)力

劉烈宏指出，圍繞Token的調(diào)用、分發(fā)與結(jié)算，一套新的價(jià)值體系正在加速演進(jìn)形成，并成為人工智能產(chǎn)業(yè)可能變現(xiàn)的重要路徑。中國(guó)日均Token調(diào)用量的大幅增長(zhǎng)也表明，隨著中國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革的縱深推進(jìn)，人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供給體系正在形成，“數(shù)據(jù)供給—價(jià)值釋放”的良性循環(huán)已初現(xiàn)端倪。

艾媒咨詢發(fā)布的《2026年中國(guó)詞元經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈全景分析報(bào)告》預(yù)測(cè)，未來(lái)，詞元經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈將逐步完善，上下游協(xié)同發(fā)展態(tài)勢(shì)日益明顯，形成從算力供給、詞元生產(chǎn)到場(chǎng)景應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)。同時(shí)，國(guó)產(chǎn)詞元相關(guān)技術(shù)與服務(wù)憑借成本優(yōu)勢(shì)，加速向全球布局，推動(dòng)詞元出海成為新的增長(zhǎng)亮點(diǎn)。行業(yè)內(nèi)將逐步形成統(tǒng)一的計(jì)量、定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈各主體協(xié)同共贏，吸引更多市場(chǎng)主體參與，提升中國(guó)詞元經(jīng)濟(jì)在全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力與影響力，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展。

挑戰(zhàn)：全球詞元短缺

京東集團(tuán)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家沈建光指出，今年以來(lái)，全球人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了一個(gè)新挑戰(zhàn)——“詞元短缺”。多家國(guó)際頂尖模型廠商與科技巨頭對(duì)人工智能服務(wù)實(shí)施了不同程度的限量供應(yīng)與調(diào)用限制。例如，Claude模型的開(kāi)發(fā)者美國(guó)Anthropic公司調(diào)整了使用條款，以遏制高峰時(shí)段的過(guò)量使用；亞馬遜公司表示，“產(chǎn)能限制”已拖累其增長(zhǎng)步伐；OpenAI公司甚至?xí)和；蚍啪徚祟愃埔曨l應(yīng)用Sora等非核心項(xiàng)目的資源投入，將寶貴的算力集中于可產(chǎn)生直接營(yíng)收的業(yè)務(wù)板塊。

當(dāng)前，全球部分國(guó)家和地區(qū)出現(xiàn)的算力緊張局面，一方面與芯片制造、電力供應(yīng)等物理層面的瓶頸有關(guān)，更關(guān)鍵的原因在于，人工智能需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)超出了現(xiàn)有供給的承載能力。全球人工智能模型聚合平臺(tái)OpenRouter公司的數(shù)據(jù)顯示，今年第一季度，每周詞元消耗量翻了兩番。這種需求的快速上升，主要源于人工智能應(yīng)用范式的深刻轉(zhuǎn)變。

艾媒咨詢指出，當(dāng)前，中國(guó)詞元經(jīng)濟(jì)借AI大模型與數(shù)字產(chǎn)業(yè)東風(fēng)快速崛起，在內(nèi)容生成、產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)極，但產(chǎn)業(yè)仍處于探索起步階段，面臨技術(shù)、數(shù)據(jù)、商業(yè)多個(gè)關(guān)鍵維度挑戰(zhàn)，相互交織、彼此影響，制約詞元經(jīng)濟(jì)規(guī)模化落地、高質(zhì)量發(fā)展與價(jià)值充分釋放，這一現(xiàn)象成為產(chǎn)業(yè)突破升級(jí)的關(guān)鍵阻礙。

對(duì)此，沈建光指出，詞元短缺現(xiàn)象，是全球算力格局深度調(diào)整的一個(gè)縮影。在智能時(shí)代，算力已成為類似水、電一樣的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。唯有兼顧短期優(yōu)化與長(zhǎng)期布局，統(tǒng)籌技術(shù)迭代與產(chǎn)能建設(shè)，才能推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)有序發(fā)展，在激烈的國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中贏得主動(dòng)。

編輯 | 丁開(kāi)艷

審核丨秦婷

責(zé)編 | 蘭銀帆

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