北京
2026 年 5 月 25 日，Uber COO Andrew Macdonald 在一檔 Rapid Response 訪談中談到內部正在重新審視 AI 工具的成本問題。
Uber COO Andrew Macdonald
他提到，Uber CTO Praveen Neppalli Naga 此前在 The Information 采訪中透露，公司已經提前用完 2026 年 Claude Code 預算，這一說法在外界引發關注，也讓 Uber 內部開始討論 AI token 消耗、預算安排和招聘節奏之間的取舍。
Uber CTO Praveen Neppalli Naga
Macdonald 的意思并不是 Uber 要減少使用 AI，而是公司需要弄清楚這些投入到底換來了什么。
他說，自己和 Uber 資深工程管理人員交流后發現，token 使用量上升，并沒有明確對應到更多有價值的消費者功能。
工程團隊確實更頻繁地使用 AI 工具，但公司還不能清楚證明，這些額外消耗最終帶來了多少新增功能、效率提升或用戶價值。
這也是 Uber 現在感到棘手的地方。
AI 工具對普通員工來說可能像是“隨手可用”的軟件，但企業需要為每一次調用、每一批 token 和相關基礎設施買單。
當 AI 使用規模擴大后，它就不只是一個研發效率工具，而會變成實實在在的成本項。
Macdonald 說，如果無法在使用量和業務結果之間建立直接聯系，這筆錢就越來越難解釋。
Uber 并不是對 AI 保守的公司。相反，Uber 已經在內部大規模推廣 AI 工具。
Uber 在 2026 年第一季度材料中稱，公司正在推進 Cart Assistant、司機 AI Assistant 等產品，并繼續接入第三方 AI 能力；在研發環節，超過 10% 的 production-ready code 已經由 AI coding agents 自主驅動。95% 的工程師每月都在使用 AI coding 工具，AI 正在提升開發速度，每周支持數千次更新發布。
但 AI 帶來的效率提升，和公司愿意為它支付的成本，并不是同一個問題。
Uber CEO Dara Khosrowshahi 此前在財報電話會上表示，公司正在增加 AI 投入，同時放慢招聘節奏，以此對沖相關開支。他還提到，如果員工產出能因此提升 20%、30%、50% 甚至 100%，那么控制人員增長、加碼 AI 投資就是值得的。
從財務表現看，Uber 不是在業績承壓時才提出這個問題。
2026 年第一季度，Uber 營收為 132 億美元，同比增長 14%；Gross Bookings 為 537 億美元，同比增長 25%；GAAP 營業利潤為 19 億美元，同比增長 57%；Non-GAAP EPS 為 0.72 美元，同比增長 44%。
Uber 討論 AI 成本，并不是簡單的削減開支，而是在增長階段重新計算 AI 投入的邊界。
企業 AI 正從“先用起來”進入“算清楚賬”的階段。
許多公司更愿意展示 AI 使用率、代碼生成比例、員工采用率等指標；但 Uber 現在提出的問題更直接，token 花出去了，是否真正減少了人力需求、縮短了項目周期、帶來了更多用戶能感知的功能。
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