因為開發空間計算的APp,最近在對接不少的MR眼鏡廠商,我發現一個特點,中國對標vision Pro的設備正在越來越多,幾乎在MR眼鏡這條賽道上中國和美國的差距幾乎就是1年左右。
而不像曾經的手機時代,中國有更長時間的差距。
但讓廠商頭疼的以及我們開發者頭疼的是,如何讓這些曾經的用戶以及新用戶知道這不是VR。
如何教育市場、讓用戶習慣眼球與手勢操作,成了現在MR設備行業最頭疼的事情。
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因為在外形看來,這幾乎就像一模一樣,實際上內部已經發生了變化,就不是一個東西。
所以,如何讓用戶知道這個不是VR,就是生產力工具或者下一代電腦,這就是需要廠商去想辦法了,包括我今天寫這篇文章也是在幫忙推廣市場與教育用戶。而只有MR眼鏡擁有了設備數量,加上5G或6G聯網,才會有一個新的產物:空間互聯網或者叫做空間計算的移動互聯網
這個到底是什么?
你可以理解基于空間數據,不僅是3D數據,還有位置、時間等不同維度數據,我們可以稱之為4D數據的時代
這些數據會隨著空間的時間變化,而進行變化,比如一個人在移動,空間數據就會有延展,而移動空間互聯網要求MR眼鏡必須要便攜可穿戴,像現在類似VR的就是空間互聯網。
在互聯網下,這些數據都是空間數據。
讓這些數據聯網了之后,就是空間互聯網了,那么通過空間互聯網可以干什么?
首先用戶的數據存儲與流量需求將會極大增加,以前在手機里面我們還是圖片或者文字或現在的視頻,而現在則是空間視頻、空間圖片以及空間建模素材。
這些數據都非常大,輕松就超過幾百M或1個GB,至少運營商的流量套餐要改變了,幾乎現在所有的流量包都不夠了
比如在5G現在時代,現在的流量可能一個月就是幾個GB或者幾十個GB。你幾乎沒有看到誰的流量一個月是幾個TB的。
而在空間計算,數據都是按照TB計算
之前的數據存儲方案都要改變,因為以前平面的數據都會成為空間數據,同時數據的分辨率、數據幀數都會提升。
空間計算對延遲敏感性非常高
相較于平面空間,延遲還可以用戶休息等待,而在空間計算里就是覆蓋用戶的雙眼,如果卡頓了那么幾乎就耽誤了用戶所有的時間。
這就導致用戶對于延遲的敏感性相當高,要是有一些網絡延遲都會導致用戶關閉應用。
空間移動互聯網:坐標與空間錨點
相較于移動互聯網,最大的區別就是坐標體系與錨點,這是互聯網產品經理沒有的概念,不僅設計產品要考慮是3D的,還要考慮當前產品的位置在哪里,如何給用戶默認布局適合用戶當前真是物理世界的場景。
同時這些數據拿到了之后又怎么處理這些數據,這也是機器人公司所需要的空間數據
是存儲還是共享還是建模還是用來做下一步用戶引導規劃?
這些都是要求空間計算的產品經理去思考的
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空間互聯網的錯誤概念:就是3D
現在最大的一個誤區就是,很多同行仍然是VR從業者,這些做AI、以及做軟件的科技公司都沒有涌入到空間計算里,主要因為他們認為空間互聯網就是3D建模,實際上并不是的。
而空間計算不僅是頁面或模型自己,而是模型的使用對象與操作也要一起考慮,比如現在在什么位置,以及對方是否在空間里。
而不是做一個簡單的3D建模就完事了,因為這是PC、手機都可以做的事情。
眼球與手勢、面部追蹤,依靠于空間與網絡流量
互聯網除了有了空間數據,還有人類多模態的眼球、手勢追蹤數據,當然其實還有上半身的體感數據。
這些數據不僅是依靠5G網絡或專線,你會發現對網絡的要求也是較高的,一般要是信號稍微有衰弱,就會導致上面的空間多模態操作卡頓。
最典型的就是動手、動眼睛都是有延遲的。
所以空間互聯網的標配網絡應該是6G,而不是5G,至少是5G+,所以按照時間來看,6G+空間計算設備普及,又和曾經的iPhone3GS與4G時代一致。
只是現在空間計算存在了芯片瓶頸,也就是3納米之后到底應該如何發展還是量子計算芯片這就看蘋果、以及國內其他芯片廠商了。
如果出現量子芯片,那么空間計算的普及度將更快普及。
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以上就是空間互聯網的解釋,也可能是全球第一個提出空間互聯網的產品經理,我做個紀念。
今天的分享就在這里。
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