因為開發空間計算的APp，最近在對接不少的MR眼鏡廠商，我發現一個特點，中國對標vision Pro的設備正在越來越多，幾乎在MR眼鏡這條賽道上中國和美國的差距幾乎就是1年左右。

而不像曾經的手機時代，中國有更長時間的差距。

但讓廠商頭疼的以及我們開發者頭疼的是，如何讓這些曾經的用戶以及新用戶知道這不是VR。

如何教育市場、讓用戶習慣眼球與手勢操作，成了現在MR設備行業最頭疼的事情。

因為在外形看來，這幾乎就像一模一樣，實際上內部已經發生了變化，就不是一個東西。

所以，如何讓用戶知道這個不是VR，就是生產力工具或者下一代電腦，這就是需要廠商去想辦法了，包括我今天寫這篇文章也是在幫忙推廣市場與教育用戶。而只有MR眼鏡擁有了設備數量，加上5G或6G聯網，才會有一個新的產物：空間互聯網或者叫做空間計算的移動互聯網

這個到底是什么？

你可以理解基于空間數據，不僅是3D數據，還有位置、時間等不同維度數據，我們可以稱之為4D數據的時代

這些數據會隨著空間的時間變化，而進行變化，比如一個人在移動，空間數據就會有延展，而移動空間互聯網要求MR眼鏡必須要便攜可穿戴，像現在類似VR的就是空間互聯網。

在互聯網下，這些數據都是空間數據。

讓這些數據聯網了之后，就是空間互聯網了，那么通過空間互聯網可以干什么？

首先用戶的數據存儲與流量需求將會極大增加，以前在手機里面我們還是圖片或者文字或現在的視頻，而現在則是空間視頻、空間圖片以及空間建模素材。

這些數據都非常大，輕松就超過幾百M或1個GB，至少運營商的流量套餐要改變了，幾乎現在所有的流量包都不夠了

比如在5G現在時代，現在的流量可能一個月就是幾個GB或者幾十個GB。你幾乎沒有看到誰的流量一個月是幾個TB的。

而在空間計算，數據都是按照TB計算

之前的數據存儲方案都要改變，因為以前平面的數據都會成為空間數據，同時數據的分辨率、數據幀數都會提升。

空間計算對延遲敏感性非常高

相較于平面空間，延遲還可以用戶休息等待，而在空間計算里就是覆蓋用戶的雙眼，如果卡頓了那么幾乎就耽誤了用戶所有的時間。

這就導致用戶對于延遲的敏感性相當高，要是有一些網絡延遲都會導致用戶關閉應用。

空間移動互聯網：坐標與空間錨點

相較于移動互聯網，最大的區別就是坐標體系與錨點，這是互聯網產品經理沒有的概念，不僅設計產品要考慮是3D的，還要考慮當前產品的位置在哪里，如何給用戶默認布局適合用戶當前真是物理世界的場景。

同時這些數據拿到了之后又怎么處理這些數據，這也是機器人公司所需要的空間數據

是存儲還是共享還是建模還是用來做下一步用戶引導規劃？

這些都是要求空間計算的產品經理去思考的

空間互聯網的錯誤概念：就是3D

現在最大的一個誤區就是，很多同行仍然是VR從業者，這些做AI、以及做軟件的科技公司都沒有涌入到空間計算里，主要因為他們認為空間互聯網就是3D建模，實際上并不是的。

而空間計算不僅是頁面或模型自己，而是模型的使用對象與操作也要一起考慮，比如現在在什么位置，以及對方是否在空間里。

而不是做一個簡單的3D建模就完事了，因為這是PC、手機都可以做的事情。

眼球與手勢、面部追蹤，依靠于空間與網絡流量

互聯網除了有了空間數據，還有人類多模態的眼球、手勢追蹤數據，當然其實還有上半身的體感數據。

這些數據不僅是依靠5G網絡或專線，你會發現對網絡的要求也是較高的，一般要是信號稍微有衰弱，就會導致上面的空間多模態操作卡頓。

最典型的就是動手、動眼睛都是有延遲的。

所以空間互聯網的標配網絡應該是6G，而不是5G，至少是5G+，所以按照時間來看，6G+空間計算設備普及，又和曾經的iPhone3GS與4G時代一致。

只是現在空間計算存在了芯片瓶頸，也就是3納米之后到底應該如何發展還是量子計算芯片這就看蘋果、以及國內其他芯片廠商了。

如果出現量子芯片，那么空間計算的普及度將更快普及。

以上就是空間互聯網的解釋，也可能是全球第一個提出空間互聯網的產品經理，我做個紀念。

今天的分享就在這里。

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