以人為本，AI向善—智能技術的價值，終究在于為人服務，而非制造焦慮。

編者按

2026年的春天，一只名為 OpenClaw的開源 AI智能體，被網(wǎng)友親切地稱作“龍蝦”，掀起一場全民“養(yǎng)龍蝦”的科技狂歡。抖音話題播放量破15億人次，閑魚代裝服務身價暴漲，大廠扎堆推出同類產(chǎn)品，這場由技術引發(fā)的熱潮，不僅成為街頭巷尾的熱議話題，更恰逢兩會提出“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”、規(guī)劃“十五五”AI產(chǎn)業(yè)10萬億元規(guī)模的關鍵節(jié)點，成為觀察中國智能經(jīng)濟發(fā)展的鮮活樣本。

在狂歡之下，一組數(shù)據(jù)卻格外刺眼：超62%的 OpenClaw實例淪為“死龍蝦”，日均調(diào)用不足5次，近40%的實例部署后無有效操作。一邊是大廠卡位算力賽道、賣“鏟子”者賺得盆滿缽滿，一邊是普通用戶跟風部署、陷入“用起來很廢”的困境；一邊是政策層面對智能體產(chǎn)業(yè)的高度期許，一邊是技術落地中需求脫節(jié)、安全隱患、心理焦慮的多重現(xiàn)實。

這場“養(yǎng)龍蝦”狂歡，折射的不僅是一款 AI工具的爆紅與遇冷，更是中國人工智能產(chǎn)業(yè)從技術探索走向商業(yè)化落地的必經(jīng)階段。AI從會說話的聊天機器人，進化為會做事的“數(shù)字員工”，是智能經(jīng)濟的必然趨勢，但安裝不等于應用，工具不等于生產(chǎn)力。本文試圖撥開技術狂歡的迷霧，剖析 OpenClaw火爆的底層邏輯，直面行業(yè)發(fā)展的真實痛點，探尋 AI與實體經(jīng)濟深度融合的落地之道。希望這場關于“養(yǎng)龍蝦”的思考，能為身處智能經(jīng)濟浪潮中的創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)決策者和每一個普通人，提供一份理性的參考。

一只名叫 OpenClaw的開源 AI智能體，被中國網(wǎng)友形象地稱為“龍蝦”，在這個春天席卷了整個科技圈。

在抖音上，“全民養(yǎng)龍蝦”的話題播放量突破15億人次；在閑魚，“上門代裝龍蝦”的服務標價從200元炒到800元，有人靠此一周收入26萬元。

3月11日，北京首場“龍蝦”市集活動在百度科技園舉行。數(shù)十名百度工程師一對一為近千名用戶提供了云端 OpenClaw免費安裝服務，讓他們實現(xiàn)“養(yǎng)蝦自由”。相似的場景正在各地上演。

而在另一邊，2026年全國兩會剛剛閉幕。政府工作報告中首次提出的“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”，正從人民大會堂傳向神州大地。國家發(fā)展改革委主任鄭柵潔在記者會上透露，到“十五五”末，我國人工智能相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模將增長到10萬億元以上。

一邊是微觀世界的技術狂歡，一邊是宏觀敘事的戰(zhàn)略擘畫。OpenClaw的火爆，恰如其分地成為觀察中國智能經(jīng)濟從“關鍵變量”邁向“強勁增量”的最佳試金石。

但這塊試金石，照出的不只是金光閃閃的未來，還有超過62%的“死龍蝦”——那些部署后日均調(diào)用不足5次、1個月內(nèi)沒有任何有效操作的沉默實例。

在淘金熱中，有人挖到金子，有人賣鏟子發(fā)財，更多的人只是買了一把鏟子，然后把它遺忘在角落。

“龍蝦”憑什么封神？從“會說話”到“會做事”的進化

要理解 OpenClaw為何引爆全民狂歡，得先看清它和傳統(tǒng)大模型的本質(zhì)區(qū)別。

過去兩年，我們使用 AI的方式是被動的——必須坐在屏幕前，打開網(wǎng)頁或 App，輸入指令，等待生成，再復制粘貼。這種“一問一答”的模式，像一個被鎖在籠子里的超級大腦：它有嘴，但沒有手腳；能說話，但不能干活。

OpenClaw給了這個超級大腦“手腳”。

它是一個采用無頭架構的自動化智能體框架，核心在于“讓 AI真正動手干活”。與 ChatGPT、豆包等對話式 AI不同，OpenClaw能直接運行在你本地或服務器上，通過瀏覽器自動化、文件操作和 API（應用程序編程接口）調(diào)用，代勞具體任務。有開發(fā)者感慨：“OpenClaw讓大模型長出了能接管電腦鼠標和鍵盤的手腳。”

這種進化的核心差異體現(xiàn)在三個層面：

一是交互方式。傳統(tǒng) AI是“被動應答”：你問一句，它答一句，用完即走。OpenClaw則是“目標驅(qū)動”：你給目標，它自己拆步驟、自己調(diào)用系統(tǒng)、自己根據(jù)結果調(diào)整路徑。比如，你丟給它一句“整理桌面文件，按類型分類，生成今日工作總結，明天早上9點提醒我開會”，它能真的幫你干完所有活，而你轉身就能下班。

二是記憶能力。傳統(tǒng) AI的對話是“一次性”的，每次開啟都是全新的開始。OpenClaw自帶持久性記憶，能記住用戶偏好和運營歷史，越用越懂你。它甚至可以通過一個叫SOUL.md的文件來定義AI的身份、性格和權限邊界，讓 AI助理像真人一樣有“靈魂”。

三是執(zhí)行能力。這是最核心的區(qū)別。OpenClaw可以靜默地讀取本地文件、執(zhí)行 Shel腳本（計算機名詞）、控制瀏覽器渲染，甚至自己幫你定時抓取指定的新聞并生成簡報。它能接入微信、飛書、釘釘?shù)裙ぞ撸綍r你在哪里聊天，AI就在哪里待命。

這種從“會說話”到“會做事”的進化，正是“智能經(jīng)濟新形態(tài)”在微觀層面的生動預演。人工智能正在加速重塑商業(yè)模式、生產(chǎn)組織和生產(chǎn)生活方式。政府工作報告起草組成員、國務院研究室副主任陳昌盛在解讀報告時指出，要加快智能體行業(yè)的壯大，發(fā)展智能延伸新業(yè)態(tài)，加快垂直領域的應用。OpenClaw的火爆，恰恰印證了這一判斷——智能體，正在成為AI從“玩具”變成“工具”的關鍵一躍。

小貼士

當前各方爭奪的核心在于 AI入口、流量路由權、生態(tài)主導權以及算力與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的話語權。

可以說，OpenClaw的火爆并非僅靠開源推動，而是多重因素共同作用的結果。艾媒咨詢 CEO張毅認為，一方面，AI應用門檻持續(xù)降低、能力不斷增強，產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同效應顯現(xiàn)；另一方面，國內(nèi)政策環(huán)境對AI和新質(zhì)生產(chǎn)力給予高度支持。他指出，當前各方爭奪的核心在于 AI入口、流量路由權、生態(tài)主導權以及算力與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的話語權。從長期來看，這場競賽將推動智能體從模型內(nèi)卷轉向場景落地，最終形成模型、Claw框架、應用三層穩(wěn)定格局，并加速行業(yè)標準化進程。

大廠卡位戰(zhàn)：流量爭奪背后的“算力稅”邏輯

OpenClaw的火爆，大廠們看得比誰都清楚。

3月9日，成為這場“養(yǎng)蝦”競賽的標志性日子。騰訊連推三款相關產(chǎn)品：QClaw由騰訊電腦管家推出，支持 Mac/Windows雙端，主打零配置關聯(lián)微信；WorkBuddy則是騰訊版“龍蝦”的完整形態(tài)，能無縫接入 QQ、飛書、釘釘；企業(yè)微信 OpenClaw智能機器人面向企業(yè)協(xié)作。同日，字節(jié)火山引擎上線ArkClaw——開箱即用的云上 SaaS版 OpenClaw；月之暗面旗下 Kimi Claw宣布內(nèi)置微博和企業(yè)微信官方插件。

在此之前，阿里云推出 OpenClaw“一鍵部署”服務，集成通義千問模型；百度智能云上線輕量應用服務器 LS鏡像；京東云 OpenClaw服務用戶規(guī)模單周增長超300%。小米技術團隊推出自研端側 AI智能體 Xiaomi miclaw，成為率先落地智能體的頭部手機廠商。

為什么大廠集體押注一只“龍蝦”？答案絕非簡單的技術跟風。

經(jīng)濟學家、工業(yè)和信息化部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林一語道破天機：“OpenClaw解決的不是用戶的問題，而是 AI廠商的問題。由于 AI領域競爭激烈，如今大部分 AI在網(wǎng)頁端的文字生成都是免費的。而 OpenClaw作為一個 AI插件，在應用時會大量調(diào)用大模型的 API，這種調(diào)用方式需要購買Token（詞元），從而會促使用戶增加開支。”

這背后的商業(yè)邏輯，是一場精心設計的“算力去庫存”運動。

與傳統(tǒng)對話不同，一次 Agent任務可能消耗數(shù)十萬甚至數(shù)百萬 Token。據(jù)統(tǒng)計，OpenClaw重度用戶日均 Token消耗量在3000萬至1億之間，是傳統(tǒng)聊天用戶的幾十倍甚至上百倍。若按國際頂尖模型的使用成本計算，單日費用約900—3000美元；即便使用性價比更高的國產(chǎn)模型，也需42—140美元/天。

Token，這個過去只有技術極客才關心的計量單位，正在成為智能經(jīng)濟時代的“新石油”。

全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎在今年兩會期間指出：“隨著百億級智能體進入產(chǎn)業(yè)場景，推理算力的重要性日益凸顯。當前我國訓練算力穩(wěn)步提升，但面向推理任務的專用集群仍存在結構性缺口。建議在全國一體化算力體系框架下出臺推理算力布局指導政策。”

云廠商們早已嗅到商機。騰訊云、阿里云、火山引擎紛紛推出“一鍵部署”服務，把過去閑置的低配服務器變成“數(shù)字員工的工位”。這正呼應了政府工作報告中提出的“實施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程”。

國家發(fā)展改革委國家信息中心算力經(jīng)濟處處長郭明軍解讀道：“新基建工程目的在于加快推動算力基礎設施建設、打造現(xiàn)代化建設的數(shù)字基座，體現(xiàn)出創(chuàng)新、綠色、普惠三大特點。比如說，實施超大規(guī)模智算集群建設，能夠提升智能算力高質(zhì)量供給水平，賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展；算電協(xié)同，不僅有助于提升算力‘綠’的成色，也能降低算力使用成本，賦能千行百業(yè)數(shù)字化、智能化轉型升級。”

在這場“養(yǎng)蝦”熱潮中，真正賺到錢的，是那些賣“鏟子”的人。

MiniMax的財報給出了最直接的證據(jù)：M2系列文本模型在2026年2月的平均單日 Token消耗量較2025年12月增長6倍以上，其中來自 Coding Plan的Token消耗量增長超過10倍。3月10日，MiniMax股價大漲 22.37%，智譜上漲 12.87%。月之暗面則透露，得益于海外 API調(diào)用量激增，其旗艦模型 Kimi2.5發(fā)布后不到一個月的收入，就超過了公司去年全年總和。

當下大模型百團大戰(zhàn)的行業(yè)熱潮，看似是充滿變數(shù)的快變量，但背后制造業(yè)分工不斷細化的趨勢，卻是實打?qū)嵉穆兞俊１热纾还苷l贏了，總需要搞服務器，而服務器需要散熱板，制造業(yè)的機會就藏在細分領域的微小切口中。

“死龍蝦”的沉默大多數(shù)：62%的真相

然而，狂歡的另一面，是沉默的大多數(shù)。

奇安信針對國內(nèi)公網(wǎng) OpenClaw實例的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示：超過62%的實例日均調(diào)用不足5次，近40%的實例在部署后1個月內(nèi)沒有任何有效操作。

這意味著，絕大多數(shù)“龍蝦”在安裝之后很快就變成了“死龍蝦”。

為什么會這樣？

驚蟄研究所對50位 OpenClaw用戶的問卷調(diào)查揭示了答案：很多用戶認為 OpenClaw提供的核心功能屬于“聽上去很美，用起來很廢”的偽需求。

最典型的例子是“郵件自動化”。在海外，這是OpenClaw的核心應用場景——歐美職場重度依賴郵件溝通，AI代勞能大幅提升效率。但調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這個功能在國內(nèi)職場基本沒有價值。大部分白領的核心溝通需求并不發(fā)生在郵件上，這導致部署 OpenClaw回郵件聽上去挺好，但實際上卻發(fā)現(xiàn)要解決的麻煩很多，最后能回的郵件卻很少，純粹完成了一場科技體驗而已。

另一個熱門場景是“用‘龍蝦’做自媒體”。抖音、小紅書等平臺嚴格限制自動化腳本，微信公眾號等根本不支持第三方 API調(diào)用。“龍蝦”只能做非常簡單、同質(zhì)化的內(nèi)容，真要追求質(zhì)量還是需要大量人力參與。再疊加平臺管控，這條路對于大多數(shù)缺乏技術能力的人來說也不適用。

一位淘寶賣家在測試中撞上了南墻——上傳圖片時，淘寶的防 AI機制太強，很多路徑人工操作容易，但 AI操作很難。更讓人抓狂的是，測試中突然連續(xù)出現(xiàn)報錯，換了幾個模型都不行。他苦笑著總結：“可以說是淘金者沒挖到礦，賣鏟子的賺了。”

算法工程師秋風指出技術層面的問題：OpenClaw的底層 Agent Loop架構是2025年行業(yè)卷到頭的相對共識，但框架因過度堆砌功能而臃腫，執(zhí)行機制也存在問題——當任務啟動后，OpenClaw無法像人類一樣實時接收反饋并修正錯誤。“你發(fā)現(xiàn)指令有誤想讓它停下來，它不會立刻停，必須先把上一條指令徹底跑完才會處理下一條指令。”更令人憂心的是安全問題。

3月8日，工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡安全威脅和漏洞信息共享平臺發(fā)文：OpenClaw開源 AI智能體部分實例在默認或不當配置情況下存在較高安全風險，極易引發(fā)網(wǎng)絡攻擊、信息泄露等安全問題。

有用戶發(fā)現(xiàn)，“龍蝦”突然開始批量刪除郵件，而本人無法阻止。一位技術專家把 OpenClaw裝在一臺獨立電腦上，而不是常用電腦，因為“龍蝦”要讀取你的郵箱、通訊錄、文件，誰能確定它在讀取這些信息時，不存在主動或被動泄露的情況？網(wǎng)上甚至出現(xiàn)了被泄露的 OpenClaw實例，默認端口全開，“東西泄露得一干二凈，還自帶系統(tǒng)最高權限”。

周鴻祎將 AI智能體比作剛入職的“實習生”，既需要持續(xù)訓練，也必須建立嚴格的規(guī)則約束。他提醒用戶：“養(yǎng)龍蝦，需謹慎。”

海爾集團董事局主席周云杰在今年兩會期間也強調(diào)：“人工智能在推動生產(chǎn)力進步的同時，也催生了網(wǎng)絡詐騙、知識產(chǎn)權侵害等特殊問題，潛藏著隱私泄密、安全風險、倫理失衡等隱患。建議健全人工智能標準體系，構建共治生態(tài)，給人工智能發(fā)展系上一條‘安全帶’。”

焦慮的生意：你養(yǎng)的不是“蝦”，是怕被時代拋棄的自己

為什么明知有風險、明知可能“養(yǎng)死”，仍有那么多人趨之若鶩？

答案藏于心理層面。

驚蟄研究所的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，很多人為部署 OpenClaw付費的原因，其實是“害怕被 AI淘汰”。短視頻里鋪天蓋地的宣傳語直擊人心：“你錯過了黃金比特幣，還要再錯過小龍蝦嗎？”“再不跟上就要錯付 AI時代了！”

這種心理，本質(zhì)上是一種“自動化虛榮心”。

那些成功的“養(yǎng)蝦人”——AI開發(fā)者、技術極客、自媒體博主——從中收獲了巨大的信心和力量，暢聊AI時代的宏大敘事，分享自己的職業(yè)規(guī)劃與創(chuàng)業(yè)夢想。他們理應享受這一切。但當這些正反饋傳遞到普通人那里時，就變成了某種焦慮：巨變來臨，再不用“龍蝦”我就要被時代拋棄了。

問題在于，大多數(shù)人真的需要這些自動化能力嗎？

事實上，OpenClaw能夠完成的核心工作，基本都可以找到單體應用模式的 AI能力來滿足。比如周報生成、郵件回復等，都可以直接用大模型來做，無非就是手動粘貼幾下而已。會議紀要匯總、數(shù)據(jù)可視化生成、自媒體排版等，也都有相應的 AI工具可以實現(xiàn)。

對于絕大多數(shù)只需要 AI略微幫忙的用戶來說，部署 OpenClaw屬于標準的“大炮打蚊子”。而安裝調(diào)試這門大炮所花費的時間與金錢成本，早就夠我們打死很多蚊子，然后睡個好覺了。

格力電器董事長董明珠在接受采訪時表示，AI提升了人們生產(chǎn)和生活的便利，是一個比較精準的工具，但沒必要夸張地說“AI替代人”來制造焦慮。企業(yè)要做的是把年輕人從煩瑣、笨重的工作中解放出來，幫助他們從操作工向技工角色轉變。任何一項 AI技術最終都要落在實體經(jīng)濟上。

經(jīng)濟學家何帆則提出了一個有趣的觀點：“‘會玩’是未來的競爭力。年輕一代雖然在勤奮、視野等方面與上一代存在差距，但在‘會玩’這件事上，他們有著天然的優(yōu)勢。這種‘會玩’，本質(zhì)上是對新事物的接受能力、對生活的創(chuàng)意表達，將這種能力轉化為商業(yè)創(chuàng)新，就能打造出獨特的品牌和產(chǎn)品。”

小貼士

與其被焦慮驅(qū)使著跟風“養(yǎng)蝦”，不如想清楚：你要的是真正的生產(chǎn)力，還是心理安慰？

從“死龍蝦”看“十五五”新動能：智能經(jīng)濟的落地之道

回到那個刺眼的數(shù)據(jù)：超62%的“死龍蝦”。

這組沉默的數(shù)據(jù)，恰恰印證了政府工作報告強調(diào)的方向：“深化拓展‘人工智能+’，推動重點行業(yè)領域人工智能商業(yè)化規(guī)模化應用，關鍵在于‘跟著需求走、圍著場景轉’。”

OpenClaw的困境提醒我們：安裝不等于應用，工具不等于生產(chǎn)力。

中車株洲所董事長李東林指出：“‘AI+制造’還面臨算力布局不均、企業(yè)專屬大模型缺失、數(shù)據(jù)標準化不足等挑戰(zhàn)，需要國家和社會完善新基建、企業(yè)加強內(nèi)部數(shù)據(jù)建設和員工 AI技能培訓等環(huán)節(jié)共同發(fā)力。”

海信集團董事長賈少謙認為，今年政府工作報告提出“深化拓展‘人工智能+’”，既是令人振奮的新賽道，更是中國制造業(yè)邁向未來的重要歷史契機。“我國工業(yè)體系完備、產(chǎn)業(yè)門類齊全，這為人工智能賦能實體經(jīng)濟提供了堅實支撐。”

真正的機遇，藏在那些真正有需求的垂直領域。

國金證券與金智維合作打造的企業(yè)級智能體平臺，已在投研、合規(guī)、風控、人力、運維等十數(shù)個業(yè)務條線實現(xiàn)落地。在人力資源場景，員工僅需描述需求（如“篩選金融專業(yè)實習生簡歷”），智能體即可自動生成流程并完成簡歷篩選；盡調(diào)報告生成智能體可自動整合行業(yè)數(shù)據(jù)，生成標準化報告框架。更重要的是，國金證券實現(xiàn)了從“被動接受工具”到“主動創(chuàng)造工具”的轉變——業(yè)務人員通過低代碼平臺自主構建智能體，開發(fā)周期從過去的數(shù)月縮短至周級。

在用戶端，國金證券推出的 AI投顧服務同樣成效顯著。據(jù)統(tǒng)計，自 AI投顧正式推廣以來，每天有數(shù)萬名用戶登錄傭金寶 App了解相關產(chǎn)品，簽約客戶量持續(xù)攀升。AI投顧底層儲備了數(shù)百套成熟投資策略與近千個有效因子，均經(jīng)過多年市場數(shù)據(jù)的歷史回測驗證。

百度 App接入 OpenClaw兩周時間內(nèi)，超兩成用戶用其處理投資理財任務，四成用戶用于整理資訊及分析報告。盈米基金旗下且慢平臺推出了且慢龍蝦智能體，實現(xiàn)基金數(shù)據(jù)查詢、基金診斷、資產(chǎn)配置建議等功能。

這些才是真正意義上的“人工智能+”落地——不是為自動化而自動化，而是為解決真實問題、創(chuàng)造真實價值。

全國政協(xié)委員、中國宏觀經(jīng)濟學會副會長劉尚希在解讀“智能經(jīng)濟”時指出：“當前，企業(yè)運行方式、組織架構正在發(fā)生深刻變化，‘一人公司’或?qū)⒊蔀樵絹碓狡毡榈男滦椭黧w。未來的‘一人公司’，僅需自然人完成注冊，在部署好智能體等人工智能系統(tǒng)后，即可全面開展各類業(yè)務，與傳統(tǒng)公司功能并無二致。”

但他同時提醒：“傳統(tǒng)法律體系已顯現(xiàn)出不適應性，難以匹配新的生產(chǎn)關系與組織形態(tài)。技術加速演進與法律規(guī)則更新滯后之間的節(jié)奏落差，成為當前面臨的突出難題。”

全國人大代表，山東省人大常委會副主任、山東省工商聯(lián)主席王隨蓮對此抱有樂觀態(tài)度：“發(fā)展智能經(jīng)濟是大勢所趨，誰能搶抓先機，誰就有望在未來發(fā)展賽道上領先一步。當前，我國在 AI及相關科技領域已經(jīng)呈現(xiàn)出良好發(fā)展態(tài)勢，同時我國擁有豐富多元的消費場景，這是國外所不具備的獨特優(yōu)勢。”

給智能經(jīng)濟時代的三個啟示

2026年春天，一只“龍蝦”攪動了整個中國科技圈。

它讓我們第一次真切地感受到：AI不再只是對話框里的“聊天機器人”，而是能真正替你干活、接管電腦的“數(shù)字員工”。

它也讓我們看到了技術狂歡背后的復雜圖景：有“賣鏟人”的盆滿缽滿，有“養(yǎng)蝦人”的迷茫焦慮，更有超62%的“死龍蝦”沉默地躺在服務器里，訴說著工具與需求之間的鴻溝。

這場“養(yǎng)蝦”熱潮終將降溫，但它留下的商業(yè)啟示值得深思。

第一，對創(chuàng)業(yè)者而言，別被“超級個體”的神話迷惑。正如周云杰所說，人工智能肯定會改變很多行業(yè)，但總體來講，人工智能不會完全替代人，人和人工智能一定是共生關系。將來對企業(yè)來說，既要管理人，又要管理智能體，還要管理人機協(xié)同的界面。在投身浪潮之前，先問自己：我的真實場景在哪里？

第二，對企業(yè)決策者而言，AI工具的價值在于融入核心業(yè)務流程，而非跟風部署。正如政府工作報告所強調(diào)的，要推動重點行業(yè)領域人工智能商業(yè)化規(guī)模化應用，關鍵在于“跟著需求走、圍著場景轉”。

第三，對每一個普通人而言，警惕“工具拜物教”。真正的護城河是解決問題的能力，而非工具本身。企業(yè)與其盲目追逐 AI熱點，不如學會用 AI賦能生活方式的創(chuàng)新，讓技術成為“會玩”的助力，在滿足消費者個性化需求的過程中，找到屬于自己的商業(yè)風口。

在這個宏大的產(chǎn)業(yè)藍圖中，OpenClaw式的創(chuàng)新將不斷涌現(xiàn)。

而我們要做的，是在每一次技術狂歡中保持清醒：讓“賣鏟子”的賺到錢，讓“養(yǎng)蝦”的養(yǎng)出生產(chǎn)力，讓焦慮的消費者找回主動權——這才是“智能經(jīng)濟新形態(tài)”應有的樣子。

以人為本，智能向善。畢竟，技術再炫酷，也只是工具。工具的意義，在于為人服務，而非讓人焦慮。

責任編輯：楊曉 | 責任校對：趙艷麗 | 審核：白哲 | 美編：丁然