廣東
作者 | 八個橙 來源 |互聯網品牌官
5月27日這天，雷軍轉了一條微博。
不是新手機預熱，也不是汽車交付喜報，而是小米MiMo大模型團隊的公告：V2.5系列API永久降價，最高99%。
消息不長，分量不輕。
有人算過賬：調整后，MiMo-V2.5-Pro輸入緩存命中價格只要0.025元/百萬tokens。放在半年前，同樣規格要1.4元。現在的價格，連零頭都不到。即便是對比長窗口的原價，降幅也戳到了99%的紅線。
這不是促銷，是“永久降價”。
就在前一天，小米剛交出一季報：總營收991億元，智能汽車和創新業務跑了199億元，研發投入90億元，同比漲了33.4%。雷軍當場拍板：未來三年AI投入600億，今年研發超400億。
一邊是真金白銀砸研發，一邊是把技術成果“打折”賣。這邏輯，像極了當年安卓手機普及期的玩法——先把性能拉滿，再把價格打下來，讓更多人用得起。
小米不是第一個這么干的。
今年初，DeepSeek已經掀過一輪降價潮。現在，阿里云的通義千問、字節的豆包，都在通用模型的API定價上松了口。但另一邊，智譜GLM、騰訊混元這些主打企業定制的模型，價格穩得很，有些甚至還微漲。
一降一穩，把國內大模型市場的“K型分化”擺上了臺面。
什么是K型？一邊往下走，通用模型靠低價換規模；一邊往上走，高端模型靠定制化保利潤。就像兩條岔開的路，各自奔向不同的終點。
有人說這是價格戰。其實不對。
早兩年的價格戰，是賠本賺吆喝，誰錢多誰撐得住。現在的降價，是技術攢夠了底氣。算法優化了，推理效率高了，算力成本跟著降。就像工廠換了新生產線，造同樣的東西用的電少了，耗時短了成本自然下來。這時候降價，不是割肉是讓利。
小米的動作更有意思。
它不像純技術公司，倒像把硬件那套“性價比”邏輯搬到了AI領域。做手機時，小米把旗艦配置做到千元機價位；做汽車時用20萬的價格給到40萬的配置。
現在做大模型，還是同一招：先把技術指標拉到全球前列——MiMo-V2.5-Pro在Artificial Analysis的榜單上，綜合智能指數和Agent指數都是開源模型第一——再把使用門檻砍到最低。
這背后，是AI行業正在變天。
過去兩年，大家比的是“誰參數大”“誰訓練數據多”。那是上半場，燒錢堆資源就行。現在到了下半場，比的成了“誰成本低”“誰能讓更多企業用起來”。
API降價就是把大模型從“實驗室玩具”變成“工業自來水”的關鍵一步。
想象一下，當調用一個大模型的花費，比雇個實習生還便宜，會有多少小公司、創業者愿意試？做個智能客服，開發個垂直領域的助手甚至給小店鋪做個AI導購——以前想都不敢想，現在成本幾乎可以忽略。
這就是降價的連鎖反應，不是為了擠垮對手，而是為了把蛋糕做大。
當然，不是所有模型都適合走這條路。做通用模型的，靠規模攤薄成本；做高端定制的，靠深度服務賺利潤。就像超市里既有平價大包裝大米，也有有機小產區精品米，各有各的客群。
小米選的，顯然是前者。
它的優勢不在單一技術的突破，而在“技術+場景+用戶”的組合拳。手機、汽車、智能家居，這些終端每天產生的海量交互數據，反過來又能喂給大模型，讓它更懂普通人的需求。
當模型足夠好用，價格又足夠低，自然會有更多開發者愿意基于它做應用。應用多了，生態就活了。
AI行業的“普惠時代”真的來了。
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