我一直覺(jué)得，判斷問(wèn)題值不值得解決，有個(gè)非常簡(jiǎn)單的方法：

給它標(biāo)個(gè)價(jià)。

比如，用AI。尤其是，當(dāng)你試著把AI引入業(yè)務(wù)的時(shí)候。

你說(shuō)AI能幫你做會(huì)議紀(jì)要。這事，值多少錢？你說(shuō)AI能幫你定行程，幫你寫郵件。這事，又值多少錢？

所以，前段時(shí)間，我陪著私董會(huì)里的17位企業(yè)家，一起做了一件事：

找到公司里“價(jià)值200萬(wàn)的問(wèn)題”，然后試著，用AI解決它。

為什么是200萬(wàn)？

數(shù)字太小，對(duì)于一家企業(yè)來(lái)說(shuō)，不值得折騰。太大，又容易變成空想。200萬(wàn)，不是一個(gè)精準(zhǔn)數(shù)字，它只是提醒你：別把能改變業(yè)務(wù)結(jié)果的工具，浪費(fèi)在太便宜的問(wèn)題上。

那這樣的問(wèn)題，具體怎么找？我給你講3個(gè)故事。

01

教培增長(zhǎng)的關(guān)鍵，是批量復(fù)制銷售高手

提到用AI，我們常犯的誤區(qū)，是：從AI本身出發(fā)思考，能干點(diǎn)啥。

不要先想AI能干什么。先想，你最值錢的問(wèn)題是什么。

比如，一位做連鎖教培的企業(yè)家。

教培增長(zhǎng)，繞不開(kāi)招生。課程再好，如果家長(zhǎng)沒(méi)有報(bào)名交錢，就無(wú)從談起。而招生的核心，是銷售。

問(wèn)題是，銷售這事，很依賴經(jīng)驗(yàn)。

“我再想想”，是真的沒(méi)需求，還是還沒(méi)被說(shuō)服？對(duì)方遲疑，是繼續(xù)推進(jìn)，還是先退一步？把這一串判斷做對(duì)大半，你才能成交。

所以，同樣的課程，有些銷售不斷出單，有些卻始終賣不動(dòng)。

這位企業(yè)家的公司里，有300位銷售顧問(wèn)。一半人的招新，在200單左右徘徊。能做到400單以上的，只有15%。

聽(tīng)到這里，我突然意識(shí)到：這就是那個(gè)值錢的問(wèn)題啊。

于是我問(wèn)：如果平均招新，能從200多，提到300多，甚至400，會(huì)帶來(lái)多少收益？

他馬上就開(kāi)始算賬：平均成交提升100多，每個(gè)銷售每年多15萬(wàn)業(yè)績(jī)。300個(gè)人一年450萬(wàn)。如果能力能持續(xù)復(fù)制，三年，就是上千萬(wàn)。

雖然數(shù)字只是估算，但大家一下就有感覺(jué)了。這就是“標(biāo)價(jià)”的意義。很多時(shí)候，企業(yè)不是沒(méi)有方向。只是最值錢的問(wèn)題，沒(méi)被看見(jiàn)。

那，怎么提高銷售的水平呢？

傳統(tǒng)培訓(xùn)的問(wèn)題在于：高手厲害的地方，往往最難總結(jié)成話術(shù)。家長(zhǎng)說(shuō)我再想想，是真的沒(méi)錢，還是客氣拒絕，還是回家讓老婆拍板？這是高度情景化的能力，需要千百次實(shí)操才能磨練出來(lái)。

但借助AI，把這個(gè)過(guò)程就縮短，就有了可能。

怎么縮短呢？

首先你要想辦法，把銷售錄音收集起來(lái)。比如配備可錄音的電子胸牌。然后，提煉高手的規(guī)律，每天給普通銷售一份改進(jìn)建議。

比如，有人一天成交了十幾單，他第一句話怎么說(shuō)的？客戶猶豫的時(shí)候，他怎么接的？把這些高轉(zhuǎn)化溝通拆出來(lái)，提煉方法，復(fù)制給所有人。同時(shí)，看沒(méi)成交的人卡在了哪里。是價(jià)值沒(méi)講透？還是推進(jìn)太機(jī)械？

推演到這里，這位企業(yè)家一下就認(rèn)同了。

因?yàn)椋@本就是企業(yè)一直想做、但做不到的管理動(dòng)作。當(dāng)好的更好，差的人多走一步，業(yè)績(jī)就很有可能，從平均200多單提升到300多單。

讓長(zhǎng)在少數(shù)人身上的經(jīng)驗(yàn)，規(guī)模化復(fù)制，這就是AI的價(jià)值所在。

02

跨境電商的發(fā)貨計(jì)劃，是道求最優(yōu)解的數(shù)學(xué)題

一位做亞馬遜跨境電商的創(chuàng)業(yè)者，緊接著發(fā)言：

我們有個(gè)問(wèn)題，把4個(gè)同事快逼瘋了。

什么問(wèn)題？發(fā)貨。

他們有200多個(gè)SKU，很多都放在美國(guó)的倉(cāng)庫(kù)。

貨放得越多、放得越久，占用的現(xiàn)金流越大，成本也越高。所以，你總希望少放點(diǎn)貨。可一旦斷貨，客戶下單買不到，不光損失一大筆業(yè)績(jī)，商品排名也會(huì)下滑。

少放，省錢但有斷貨風(fēng)險(xiǎn)。多放，安全但成本高。

怎么辦？他們專門有個(gè)4人小組，每天大量的工作，就是：判斷接下來(lái)發(fā)多少貨，走船運(yùn)還是空運(yùn)。

這也是個(gè)典型的高價(jià)值問(wèn)題。

一個(gè)發(fā)貨計(jì)劃，背后是倉(cāng)儲(chǔ)成本、物流成本、現(xiàn)金流效率，以及斷貨帶來(lái)的銷售損失。判斷得準(zhǔn)，公司賺錢。判斷錯(cuò)了，要么錢壓死在庫(kù)存里，要么訂單流失。

怎么解決？

其實(shí)，這本質(zhì)是一個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題，天然適合交給軟件處理。

我本科在南京大學(xué)數(shù)學(xué)系。研究的，就是如何在約束條件下，找到最優(yōu)解。舉個(gè)例子。一家水果店，前天進(jìn)了200斤蘋果，剩了20斤。昨天進(jìn)了180斤，結(jié)果不夠賣。那今天該進(jìn)多少？

而亞馬遜發(fā)貨，只是同一道題的更復(fù)雜版本。

在這種問(wèn)題面前，人會(huì)疲勞，不夠穩(wěn)定，很難在200多個(gè)SKU、每天變化的約束條件下，持續(xù)做出穩(wěn)定的最優(yōu)判斷。所以，要靠軟件，靠寫死的算法，重復(fù)獲得理論最優(yōu)解。

如何獲得這樣一個(gè)軟件？

過(guò)去，你得找算法，找開(kāi)發(fā)，動(dòng)不動(dòng)就是幾十號(hào)人，好幾個(gè)月。成本起步就是百萬(wàn)級(jí)，甚至更貴。大多數(shù)企業(yè)，根本做不了。

但今天，不一樣。因?yàn)锳I，大大降低了軟件的門檻。

于是，我現(xiàn)場(chǎng)打開(kāi)AI編程軟件，把所有的“約束條件”，都告訴了AI：

我是個(gè)亞馬遜電商創(chuàng)業(yè)者，大概有200個(gè)左右的SKU。現(xiàn)在，我需要根據(jù)過(guò)去的銷量，對(duì)未來(lái)銷量的預(yù)測(cè)，來(lái)制定一個(gè)每天從中國(guó)向美國(guó)發(fā)貨的發(fā)貨計(jì)劃……這樣的系統(tǒng)，要怎么實(shí)現(xiàn)？

AI很快給出了答案。因?yàn)槔镞呌刑鄶?shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)，我就不做展開(kāi)了。你只需要理解一件事：它基本證明了思路可行。

大致過(guò)程，就是：通過(guò)預(yù)測(cè)模型，預(yù)估未來(lái)需求。通過(guò)優(yōu)化模型，把倉(cāng)儲(chǔ)流成本、斷貨風(fēng)險(xiǎn)算進(jìn)去。最后，每天生成發(fā)貨建議，由人拍板。

嗯。一下就清楚了。

這位創(chuàng)業(yè)者也很興奮。如果這事跑通，省的不只是人力。倉(cāng)儲(chǔ)物流、資金占用，減少斷貨風(fēng)險(xiǎn)，多賣賺到的錢，加起來(lái)遠(yuǎn)不止兩百萬(wàn)。

很多企業(yè)的問(wèn)題，不是執(zhí)行力不夠，而是本該交給數(shù)學(xué)和軟件的問(wèn)題，還在靠人硬扛。

03

電商運(yùn)營(yíng)的困境，是按鈕太多，但不知道該按哪個(gè)

第三位企業(yè)家，是做電商的。她開(kāi)了大幾十家旗艦店，運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)每天都很忙，但心里特別慌。

為什么？

打一個(gè)不太恰當(dāng)?shù)谋确剑鹤鲭娚踢\(yùn)營(yíng)，像新手坐進(jìn)波音駕駛艙，面前有幾百個(gè)按鈕。可到底按哪個(gè)有用，我是真搞不清楚啊。

上午，要不要改一下商品主圖？下午，要不要調(diào)整一下價(jià)格？要不要優(yōu)化一下關(guān)鍵詞？要不要追加一筆投放？每個(gè)動(dòng)作，都是一個(gè)“按鈕”。

于是，運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)每天就在駕駛艙里，按來(lái)按去。然后，盯著屏幕上的數(shù)據(jù)。

銷量漲了。是哪個(gè)按鈕按對(duì)了？是主圖換得好，還是關(guān)鍵詞改得妙？銷量跌了。是哪個(gè)按鈕按錯(cuò)了？是價(jià)格調(diào)高了，還是投放沒(méi)跟上？

好像都有關(guān)系，但具體有多大關(guān)系，不知道。

因果關(guān)系已經(jīng)足夠混亂，很多時(shí)候你又必須當(dāng)機(jī)立斷。競(jìng)品突然降價(jià)，要不要跟？關(guān)鍵詞流量突然上漲，要不要加預(yù)算？哪條差評(píng)，正在影響轉(zhuǎn)化？這些問(wèn)題，只能靠憑經(jīng)驗(yàn)判斷。累，還不一定有效果。

能不能想辦法，提高運(yùn)營(yíng)動(dòng)作的效率？

你看，這就是一個(gè)價(jià)值遠(yuǎn)超200萬(wàn)的問(wèn)題。對(duì)于上億的生意來(lái)說(shuō)，任何決策的優(yōu)化，都是真金白銀。

問(wèn)題的關(guān)鍵，不是沒(méi)數(shù)據(jù)，而是沒(méi)有一個(gè)系統(tǒng)，能持續(xù)把這些變化的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化成可執(zhí)行的運(yùn)營(yíng)動(dòng)作。

來(lái)，我們一起試試。我繼續(xù)對(duì)AI編程軟件講：

我在電商平臺(tái)上，開(kāi)了很多家旗艦店，現(xiàn)在我想優(yōu)化運(yùn)營(yíng)動(dòng)作，帶來(lái)更大的銷量。我希望建立一個(gè)系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)可以通過(guò)數(shù)據(jù)，分析結(jié)果跟運(yùn)營(yíng)動(dòng)作的相關(guān)性……還可以給到我們運(yùn)營(yíng)建議，最好以小時(shí)為單位，只要負(fù)責(zé)人同意，他就可以自動(dòng)執(zhí)行……

AI聽(tīng)完，立刻反問(wèn)了幾個(gè)問(wèn)題。

你怎么拿到電商的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)？有沒(méi)有自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)？體量是多少家店？多少SKU？運(yùn)營(yíng)動(dòng)作哪些必須人工確認(rèn)？哪些可以自動(dòng)執(zhí)行？甚至，它還專門提醒：競(jìng)品到手價(jià)，要去掉會(huì)員滿減和優(yōu)惠券。

確實(shí)想的很周到。一一補(bǔ)充之后，AI就開(kāi)始拆系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)思路。

拿到了海量數(shù)據(jù)，AI就能試著，整理因果關(guān)系。比如，某次銷量上漲，并不是主圖換得好，而是剛好疊加了關(guān)鍵詞流量上漲和競(jìng)品缺貨。根據(jù)這些因果關(guān)系，AI就可以每半小時(shí)，推送一次運(yùn)營(yíng)建議。確認(rèn)之后，就能自動(dòng)執(zhí)行。最后，還能不斷盯盤，不斷優(yōu)化歸因。

有意思。如果系統(tǒng)能持續(xù)追蹤數(shù)據(jù)、分析結(jié)果、給建議，那運(yùn)營(yíng)就不再只是憑感覺(jué)拍腦袋。因?yàn)槟膫€(gè)動(dòng)作有效，哪個(gè)動(dòng)作沒(méi)用，系統(tǒng)會(huì)越來(lái)越清楚。運(yùn)營(yíng)動(dòng)作的準(zhǔn)確率，就會(huì)不斷拉高。

過(guò)去，經(jīng)驗(yàn)零散在個(gè)人的摸索里。現(xiàn)在，經(jīng)驗(yàn)沉淀在AI的系統(tǒng)里。

看到這，這位企業(yè)家語(yǔ)速都變快了：太好了。前段時(shí)間我還頭疼，怎么梳理運(yùn)營(yíng)流程，還想請(qǐng)顧問(wèn)做專案。結(jié)果用AI，半小時(shí)就梳理好了。

未來(lái)最好的企業(yè)，可能不再擁有龐大的員工團(tuán)隊(duì)，但一定擁有一套屬于自己的“數(shù)字資產(chǎn)”。

04

AI最大的價(jià)值，不是替你干活，而是幫你造工具

3個(gè)故事，看完了。不知道，你是什么感覺(jué)？

很多人，總想用AI直接得到結(jié)果。你幫我分析這張表。你幫我寫這封郵件。是。這些事，AI都能干。但它每次干得，都不一樣。

為什么？因?yàn)锳I的思維鏈，不穩(wěn)定。

大模型的本質(zhì)，是“生成”。它不是查找標(biāo)準(zhǔn)答案，而是基于概率，創(chuàng)造一個(gè)它認(rèn)為最合理的答案。每次創(chuàng)造的路徑，都可能不一樣。所以，雖然大模型才華橫溢，但你問(wèn)它10個(gè)問(wèn)題，它可能會(huì)給你10個(gè)答案。

這種不穩(wěn)定，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)，是致命的。

你能容忍自己的ERP系統(tǒng)，今天的報(bào)表用算法A、明天用算法B嗎？當(dāng)然不能。你能容忍自己的發(fā)貨計(jì)劃，今天說(shuō)應(yīng)該走空運(yùn)、明天又改主意說(shuō)應(yīng)該海運(yùn)嗎？當(dāng)然也不能。

企業(yè)需要的，不是一個(gè)才華橫溢的藝術(shù)家，而是一臺(tái)高精度機(jī)床。

你給機(jī)床一個(gè)指令，一個(gè)圖紙，它就能分毫不差地，生產(chǎn)出一百萬(wàn)個(gè)一模一樣的零件。它不會(huì)有情緒，不會(huì)有狀態(tài)起伏。它永遠(yuǎn)可靠。

在商業(yè)世界里，這種“高精度機(jī)床”，就是軟件。

軟件的邏輯，是寫死的。給它一個(gè)輸入，必然會(huì)得到一個(gè)確定的輸出。這種確定性，才是企業(yè)能夠依賴的基石。

所以，我們不應(yīng)該讓AI這個(gè)“藝術(shù)家”，去車間里日復(fù)一日地?cái)Q螺絲。我們應(yīng)該讓他，去設(shè)計(jì)那臺(tái)能擰螺絲的“高精度機(jī)床”。

用AI，去寫軟件。然后，用軟件去解決問(wèn)題。AI時(shí)代，企業(yè)真正的工作流，不是“AI→結(jié)果”，而是“AI→軟件→結(jié)果”。

再回頭看那三個(gè)案例。

提升銷售能力，不是讓AI每天直接聽(tīng)錄音，然后給銷售提建議。而是讓AI幫寫出一個(gè)“自動(dòng)分析素材、給出優(yōu)化建議的軟件”。你的主管和銷售員，每天使用的，是這個(gè)軟件。

優(yōu)化發(fā)貨計(jì)劃，不是讓AI每天都重新算一遍。而是讓AI根據(jù)運(yùn)籌學(xué)模型，寫出一個(gè)“能處理200個(gè)SKU、動(dòng)態(tài)計(jì)算最優(yōu)解的軟件”。你的供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)，每天打開(kāi)的，是這個(gè)軟件。

優(yōu)化電商運(yùn)營(yíng)，不是讓AI幫你改價(jià)格、調(diào)主圖。而是讓AI梳理所有運(yùn)營(yíng)動(dòng)作和數(shù)據(jù)的因果關(guān)系，寫出一個(gè)“能實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能建議的軟件”。你的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，每天盯著的，是這個(gè)軟件。

或許未來(lái)，判斷一家公司先進(jìn)與否，可能不再是看它有多少員工，而是看它擁有多少套，由AI打造、能解決核心業(yè)務(wù)問(wèn)題的，軟件資產(chǎn)。

AI并不直接改變世界。它通過(guò)改變軟件，改變世界。

最后的話

前段時(shí)間，我聽(tīng)一位百億規(guī)模的地產(chǎn)公司高管，說(shuō)起一件事。

他們公司，有20個(gè)人，每天的工作，就是：拿紙筆，在工地登記員工上下班打卡。然后，再錄到系統(tǒng)里。

我特別驚訝。這都2026年了啊，朋友們。一家上百億的公司，至今還有20個(gè)人，每天在干一件軟件20分鐘就能搞定的事。

那一刻，我強(qiáng)烈地意識(shí)到：

這個(gè)世界，還沒(méi)有被數(shù)學(xué)和軟件，好好洗禮過(guò)。

過(guò)去這些年，我們總說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)改變了世界，數(shù)字化浪潮席卷而來(lái)。

但在我們視線之外的很多角落，大量的工作，依然在依靠人力，依靠感覺(jué)運(yùn)轉(zhuǎn)。庫(kù)存預(yù)測(cè)？靠拍腦袋。運(yùn)營(yíng)歸因？靠開(kāi)早會(huì)。裝箱方案？靠Excel手算。賬期管理？靠老板自己盯。客服響應(yīng)？靠人海戰(zhàn)術(shù)。

這背后，就是一個(gè)又一個(gè)價(jià)值200萬(wàn)的問(wèn)題。

所以，我們也為此，開(kāi)啟了一個(gè)新項(xiàng)目：

200萬(wàn)·AI落地營(yíng)。

整個(gè)項(xiàng)目，要持續(xù)5天時(shí)間。我會(huì)和我的同事，全程陪你一起，找到你們公司里，那個(gè)價(jià)值200萬(wàn)的問(wèn)題。然后，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，開(kāi)發(fā)出真實(shí)可用的軟件原型。

第一期，目前已經(jīng)招滿了。第二期，定在了8月3日開(kāi)營(yíng)。而且，僅有十個(gè)名額。如果你有興趣，可以掃碼咨詢：

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