4月底，工信部和國家數據局聯合開展2026年 “模數共振” 行動，要求推動人工智能模型與數據資源協同互促、同頻共振。并在鋼鐵、工業母機、汽車、航空航天等20 個重點行業提出”到2026年底基本形成 “數據-模型-場景應用” 良性互促循環“的目標。

雖然要求中并未直接點出房地產行業，但鋼鐵、建材、家居、電力裝備等行業都與房地產行業息息相關。房地產不是單一行業，而是一條超長、超寬、深度綁定國民經濟的 “產業主干”，一頭連著鋼鐵水泥，一頭連著家居物業，中間貫穿金融、設計、施工、消費、政務，牽一發而動全身。當前，房地產正處于高質量發展的關鍵轉型期，啟動“模數共振”行動已勢在必行。

5月27日，以“走進那扇門：不動產的模數共振”為主題的深度智聯AI+不動產生態大會暨2026新品發布會在上海隆重舉行。大會重磅發布了房地產行業專屬大模型（DeepLink RE-LLM）。該模型以高質量行業數據集、可信知識庫、專家Skills及Agent工程力為四大底座，解決了通用大模型在專業領域“幻覺多、不懂行”的痛點，標志著不動產行業智能化正式從泛化的技術應用，邁入了“數據與模型深度互促”的垂直行業大模型時代。

大會緊扣“數據為基、模型為器、場景為核”的戰略方針，依托AI原生技術深耕高價值場景。現場正式發布房地產行業大模型DeepLinkRE-LLM，并推出企業級AI原生工作平臺Cowork、泛地產認知優化解決方案“極客問道”、全球首個房地產經紀人智能體“易居·小新”等核心產品。此外，圍繞不動產多元業態，深度智聯還展示了涵蓋極客蜂巢、銀發數智等場景的AI應用實踐，構建起覆蓋企業工作、營銷認知與買賣交易的高價值場景AI應用體系，為不動產數智化轉型交出可復用、可驗證的答卷。

1

發布行業專屬大模型：

讓AI從“會答題”進階為

“能干活”的懂行專家

活動現場，易居中國董事局主席、深度智聯董事長周忻率先登臺，展示深度智聯打造的《中國房地產年鑒30年特刊》AI底稿。

深度智聯在閉網環境下依托克而瑞全周期數據庫、行業知識庫與30余年不動產研究經驗，融合歷屆年鑒核心知識與行業洞察，經過結構化分析，完成30年數據拉通、推導結論、邏輯成篇。內容包括政策篇、市場篇、城市篇、企業篇和歷年政策列表與大事記附錄，并將中國房地產行業30年發展的核心政策脈絡、市場軌跡、城市群及重點城市發展、開發企業發展情況做了全面梳理。這樣一部50萬字的年鑒特刊底稿僅用數小時AI就自動完成交付。該底稿經過年鑒編審專家集體審議，對其數據準確性、成文的邏輯性及研判的專業性給予了高度評價。此舉是AI在房地產行業的一次真實的成果落地，也印證了深度智聯大模型的專業能力。

在本屆AI峰會上，深度智聯正式發布"房地產行業大模型 DeepLink RE-LLM"，成為大會首個亮點。該模型以"數據、知識、專家、工程"四大核心底座構建"模數共振"技術體系，推動不動產AI從通用交互升級為能夠垂直深耕、專業實干的產業生產力。

區別于通用大模型"一套模型適配全行業"的泛化路徑，DeepLink RE-LLM 立足房地產30年產業積淀與真實業務場景，讓數據成底座、知識成中樞、專家成技能、工程成系統,四位一體、雙向共振,真正實現AI"懂地產業務、通行業邏輯、解產業難題、出專業成果"，完成從"會答題、會聊天"到"能研判、能干活、能決策"的跨越。

模型依托四層全棧架構，融合多基座精調、產業智能體、高質量行業數據等核心能力，覆蓋15大專業數據庫，涵蓋新房、二手、土地、商辦、康養等全業態，構建精準可信的地產知識底座。深度適配拿地可研、城市進入、競品分析、報告生成等核心場景，實現從資料聚合到一鍵成稿、多格式成果快速交付的全流程自動化。

模型創新將專家經驗Skill化，沉淀為企業可復用能力，并通過數據與模型雙向共振實現持續迭代。搭配全流程可觀測、可治理的管控體系，滿足高嚴謹業務需求，大幅提升生產效率、統一業務標準、降低決策風險。推動行業從“用AI”邁向“AI原生”，讓AI從“會聊天”升級為“能干活”的生產力伙伴。

值得關注的是，模型還構建了"模數共振"協同機制，以數據與模型雙向驅動、閉環迭代，形成持續進化飛輪，使模型越用越精準、越貼合業務。深度智聯表示，希望以這一行業大模型為底座，推動房地產行業邁向"AI原生"時代。

會上，周忻強調，深度智聯不僅擁有行業大模型，更愿意開放核心能力賦能全行業：“我們開放大模型底座與專家能力，助力企業打造專屬企業的AI模型。”此舉也標志著深度智聯從單點應用邁向平臺化、生態化服務。

2

深度智聯CoWork：

讓地產人與AI一起工作

AI時代的企業級生產力工具

作為大會發布的核心產品之一，深度智聯CoWork企業級AI原生工作平臺首次系統展示。

以地產行業高頻的“城市投資可行性研判”場景為例，傳統做法是，投資團隊需要手動拉通宏觀、土地、競品、政策、客群等幾十類數據，人工整理、交叉核對、反復研判，往往要耗時幾周，不僅工作量大、效率低，還高度依賴資深專家經驗。而現在，團隊只需下達一個指令，例如“完成長三角某二線城市進入可行性報告” ，CoWork 即可自動拆解任務、拉通城市宏觀數據、土地成交、競品庫存、客群畫像、政策口徑等多維度信息，調用內置專家 Skill 完成數據校驗、邏輯建模與結論推導，最終自動生成包含數據圖表、市場分析、風險提示、投資建議的完整可研報告。工作全程員人均可接入工作界面進行分析糾偏、資料補充和方向判斷。

大會現場演示中，CoWork平臺全面覆蓋不動產行業投資測算、項目產品定位、市場調研分析、政策研判解讀等核心業務場景，更包含新房住宅、租賃、康養、物業等不動產眾多細分領域。依托任務驅動運行模式，它打通了從業務目標制定至最終成果輸出的全協同流程。

與傳統AI工具不同，CoWork以業務任務為核心運行邏輯，自動拆解任務、自動分析工作流程、自主調用智能體工具、自發連接長期記憶及本地知識數據文件，同時支持多項業務同步推進，在AI工作中員工可以隨時接入交互，通過的專業判斷力和思維創造力，及時糾偏、補充資料、完善方向直至交付成果。

深度智聯CoWork給企業帶來一場成果革命，不但可直接生成行業分析報告、數據圖表、商務演示文稿、視頻、應用程序等多模態成果，更可以通過專業協作，交付融入分析研判符合專業需求的房地產專項業務成果，如戶型圖、強排圖、效果圖、內裝設計方案等。

這一能力的背后，是深度智聯將30年行業非結構化知識，鍛造成可追溯、可驗證、可推理的“行業武功秘籍”。CoWork內置專家技能庫（Skill），通過專家“思維編碼”入模，將頂尖專家的思維模型與研判邏輯注入AI，工作中可以隨時調用，就像一位專家隨時加入一樣。平臺支持個人員工和企業自建知識庫數據庫和技能（Skill），將行業成熟方法論與資深從業者實戰經驗進行數字化沉淀，助力企業將個人實戰經驗轉化為全員可復用的組織數字資產。

對企業而言，CoWork的價值遠超效率工具。它統一管理組織、賬號、知識、技能（Skill），讓經驗不再依賴個人，變為全公司可復用的智能能力。一人協同AI可并行多類任務，一部門能力可覆蓋全組織，真正實現能力標準化、經驗資產化、組織智能化，重塑企業工作范式與核心競爭力。業內人士表示，深度智聯CoWork將AI能力有效釋放到不動產企業的真實工作中，其意義不僅在于效率提升，更在于將企業工作從“人驅動流程”轉向“任務驅動協同”。

3

地產問道——

專業內容+權威信源

培訓出AI時代的房產超級銷售員

針對房地產營銷，深度智聯推出泛地產認知優化解決方案“極客問道”。會上，周忻談到：賣房子30年，最本質的工作就是將房子的數據、優勢、賣點總結成面向購房者的問答信息，讓每一個房產銷售員都了然于心，并有效的傳遞給潛在客戶，最終引導銷售轉化。在AI時代，豆包、DeepSeek等大模型就是房子的在線超級銷售員。

如何用專業的方法解析產品的數據、表達賣點，讓購房者在漫長的決策流程中通過AI獲得滿意的答案，做這個專業工作的就是極客問道。AI時代的地產超級銷售員，極客問道負責培訓到位！

直擊偽GEO“AI投毒”亂象，針對通用GEO無法專業理解房產項目產品力，準確表達購房者在決策鏈條中的細節問題等問題，地產問道提出了極客云圖泛地產認知優化解決方案。依托極客問道的專業內容生產能力和克而瑞好房點評網等權威信源矩陣傳播，搭建客觀真實的不動產行業信息認知體系。地產問道拒絕虛假投喂，讓AI長期信任、推薦優質項目與品牌，筑牢AI時代品牌護城河。

以樓盤項目優化為例，它通過四步構建AI認知體系，幫助品牌在AI時代筑牢信任護城河：

• 知識圖譜構建——筑牢真實數據基座。團隊對項目全維度信息進行梳理校驗，構建了包含162個精細化字段的結構化知識圖譜，所有數據均經克而瑞專業團隊嚴格校對，從源頭杜絕虛假信息。

• 測評報告輸出——打造權威信任背書。基于真實知識圖譜，依托克而瑞?好房點評網的專業測評體系，為項目輸出客觀全面的測評報告并構建多維度榜單體系，為AI提供高質量可溯源語料。

• 內容生成——構建標準化表達體系。圍繞知識圖譜和權威測評成果，團隊為項目構建多維度、標準化內容矩陣，實現持續化體系化輸出。具體完成37個核心問題的百問百答策劃、45個角度的深度測評解讀、70個角度的榜單成果傳播、60個維度的競品對比分析，讓AI精準抓取核心價值并專業解讀優劣勢。

• 發布與評估——實現全鏈路閉環優化。內容生成后，團隊通過權威渠道多端分發并建立動態評估機制，形成“構建-發布-評估-優化”的完整閉環。

目前極客云圖業務已布局覆蓋全國，同時為新房開發、長租公寓、康養地產、物業服務等細分賽道提供從項目產品到公司品牌的全面認知優化服務。針對該領域用戶需求及目標特征，進行專業圖譜建設、完善測評報告發布、發布多維比對榜單。以AI信任的方式，為產品和品牌筑牢AI時代認知護城河。

4

易居?小新——

全球首個房地產經紀人智能體

開啟無傭交易新模式

大會重磅推出的全球首個房地產經紀人智能體“易居?小新”，成為最大亮點。

以中立無傭為核、以透明高效為心，以AI技術為架，打造“專業參謀—精準匹配—順暢溝通—服務陪伴”的完整交易鏈路，直擊傳統經紀模式由于服務在前而收益后置所造成的各種信息不對稱、流程反復、信任缺失等頑疾，提供房產交易無傭模式的新解法。這也是AI在房地產最高價值交易場景中的首個落地應用。

值得關注的是，易居·小新與目前市面推出的"AI找房助手"、"帶看助手"、"獲客助手"，它們絕大多數是銷售型智能體——本質是裝在舊傭金模式之上的效率工具。而易居·小新的內測上線也代表著“易居無傭模式“的開啟，它正在探索全球首個中立型房產經紀人智能體的全新商業模式。

易居?小新依托海量真實數據與專業體系，輸出客觀置業建議，幫助用戶規劃置業計劃，搭建買賣雙方直連通道，從源頭規避虛假房源與信息誤導。其創新踐行“AI做居間，成交無傭；服務憑專業，按勞計費”模式。把"智力決策層"和"履約執行層"徹底拆開。 資訊、配對、撮合、推薦這四件高價值的腦力工作，交給 AI——也就是經紀人智能體——免費、中立地完成；而帶看、按揭、過戶、驗房這些跑腿的執行工作，剝離出來，作為標準化的專業服務，由專門的履約方明碼標價、按需提供、按勞計費。

這一模式不僅是技術的突破，更是用經紀人智能體重寫居間經紀的底層契約，是對房產交易邏輯的重構。它通過“把握關鍵、服務拆分、按勞履約、平臺治理”的組合拳，針對AI無成交的利益訴求，讓AI回歸公共中立服務型基礎設施定位。更因AI的邊際成本近乎為零，因而能夠把交易中“貴"這件事徹底解構。由此AI作決策大腦，人類履約執行，人機協同確保交易透明、高效、中立的進行。

經紀人智能體模式的核心是“零傭金 + 專業服務按勞計費”，即對交易雙方，零成交傭金；對履約，菜單式、按工序付費，用多少買多少；平臺的收益，來自履約服務的協作與技術增值，而不是從交易本身抽成。這從根本上重新定義了房產經紀的傭金收費模型。

更為重要的是，經紀人智能體商業經濟模式將是一種可以重寫整個居間經濟層的新基礎設施。“無論哪種經紀行業害的是同一種病——靠信息差與成交傭金活著，由此引發的立場扭曲、流程冗長、信任稀薄——用同一劑藥就能治，那就是經紀人智能體模式。這是整個經紀行業在AI時代商業模式的創新。”

周忻介紹道：“當然這一模式絕不會輕易做成，對房地產大額、重信任的行業特征，我們還需要真人專家與AI的協同，在履約執行端也需要平臺建立嚴格的準入與監管，用戶的“成交付費”習慣和既得利益者的抵觸也必然存在，但沒有一個是方向性的障礙，我們有信心勇敢的去重寫居間這份底層契約”。

緊隨“模數共振”行動的推進，人工智能正加速從通用能力進入垂直行業深水區。對于不動產行業而言，真正的分水嶺不在于是否引入AI，而在于是將AI嵌入核心業務流程、實現工作方式系統性革新，并把行業經驗沉淀為可復用、可傳承的組織數字資產。

隨著房地產行業大模型DeepLink RELLM、CoWork·企業AI原生工作平臺、極客問道·泛地產行業生成式引擎優化、房地產經紀人智能體易居?小新等產品落地，深度智聯已構建起從底層架構到覆蓋工作協同、認知優化、交易服務的全鏈條智能化體系，為不動產行業邁向AI驅動的新組織形態提供了清晰路徑。

未來，深度智聯將持續踐行“模數共振”發展理念，不斷夯實不動產垂直AI技術能力，開放生態合作，攜手行業各方協同創新，挖掘不動產行業數智化發展新機遇，共建不動產智能化高質量發展的新格局。