（記者　林碧涓）全國“人工智能+能源”現場推進會近日在廣東深圳舉行，國家能源局對外發布了51個高價值場景，推動人工智能與能源雙向融合發展。其中，算電協同作為核心應用場景，新技術新模式加速落地。近年來，人工智能發展迅猛，算力需求呈爆發式增長，數據中心用電規模持續攀升。“AI的盡頭是算力，算力的盡頭是電力”已成為行業共識，算電協同浪潮高起。

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算力狂奔中的“電老虎”

人工智能大模型訓練、超算模擬、海量數據存儲…… 數字經濟的每一步跨越，都離不開算力支撐?！八懔Φ谋M頭是電力”這句話精準道出了人工智能時代算力與電力之間的緊密關聯。要理解二者協同的緊迫性，需要看清一個現實，中國算力產業正陷入“能源焦慮”。

據中國信通院數據，2025年國內算力中心用電量高達1960億千瓦時，同比增長18.1%，同期全社會用電量增速5.2%，前者是后者的三倍多。隨著大模型訓練的常態化，預計到2030年，這一數字將攀升至5000億至7000億千瓦時，占全社會用電量的3.7%至5.3%。

然而，挑戰遠不止于“用電量大”，還有來自系統層面的壓力。傳統數據中心單機柜功率為5–10kW，而AI服務器單機柜功率普遍30kW以上。模型訓練過程中，數萬個GPU高度同步運行，可在毫秒級時間內產生萬千瓦級的功率劇烈波動。這種“脈沖式”負荷對傳統電網的平穩運行構成嚴峻挑戰。

推動算電協同已從行業共識上升為國家戰略。2026年政府工作報告明確提出 “實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程”；“十五五” 規劃綱要進一步細化部署，要求“推動綠色電力與算力基礎設施協同布局”。

全國以一盤棋，促進算力綠色化、智能化

作為算力基礎設施的核心載體，數據中心的綠色化、智能化轉型是算電協同的基礎。中國電信持續推動全國數據中心升級改造，通過液冷技術、高壓直流供電、智能運維系統等硬核舉措，持續降低PUE（電源使用效率），提升綠電使用比例。在甘肅慶陽，中國電信 “東數西算” 國家樞紐慶陽算力中心，依托當地豐富的風光新能源資源，綠電占比超 80%，大規模應用液冷機房與800V高壓直流供電技術，PUE值低至1.192。在上海，中國電信建成全球首個海底數據中心，由海上風電場直供綠電，綠電應用比例超95%，用電成本降低50%，實現了算力與海洋清潔能源的完美融合。

如果說綠色數據中心是算電協同的“基礎版”，那么源網荷儲一體化的算電融合項目，則是中國電信打造的進階版。在海拔2800米的川西高原，兩河口水電站施工隧洞深處，中國電信四川公司與國投集團雅礱江水電共建的雅礱江兩河口算電融合示范項目已投運。這是全國首個高海拔巖洞式算力艙智算中心，也是國家水風光一體化基地首個算電融合項目。依托隧洞恒溫恒濕、地質穩定的天然優勢，PUE低于1.2；同時借助雅礱江流域“水風光儲氫算”多能互補體系，實現全年100%綠電直供，零碳算力供給。

跨行業協同，打通“電網—算網”最后一公里

算電協同的核心，是實現算力負荷與電力供給的動態匹配、雙向互動。去年，中國電信自主研發并部署了“云霆”算電協同調度與管理系統，打破算力與電力系統的數據壁壘，構建算電融合數據共享底座，實時感知任務運行、能耗、新能源出力、負荷預測等數據，實現算力電力映射準確率超90%，跨集群負荷調節誤差低于10%。

去年底，國網上海電力聯合中國電信完成了“上海—福建”智算百卡集群多任務算力跨省快速轉移技術實測。這次試驗依托上海虛擬電廠運營管理平臺與中國電信“息壤—云霆”算力調度平臺構建的“電—算”專屬通道，在3分鐘內完成算力跨省遷移，本地算力負荷壓降80%，成功驗證了“算力資源直控”模式的可行性。

這項技術的也向更多場景延伸。今年，國網安徽電力聯合中國電信安徽公司，成功完成首次“算電協同”填谷調度測試，將南崗園區算力任務平穩轉移至淮北云計算中心，實現電網負荷削峰填谷，提升電力利用效率12%。

我國算電協同仍處于起步階段，這既是一場技術攻堅戰，更是一場關乎未來產業話語權的長周期布局。隨著“瓦特”與“比特”的深度交融，數字經濟與能源革命悄然開啟新篇章。