最近我比較喜歡追覓的俞浩，他作為80后的企業家（尤其是對自己要求很高的創始人），就應該把自己對標世界第一。子超也對自己的要求很高，只要子超進入的領域，如果不拿到行業第一，就是失敗。創始人的創業成本很高，他們唯一的成本就是時間，同樣的時間，如果你拿不到行業第一那還不如去上班。所以我們不要說俞浩狂，其實頂級創始人都是這樣子。

另外，說到自己帶頭發短視頻，并讓全公司的員工一起發。我很能理解這一點，如果員工自己不愿意發公司的信息，本身屬于不太認同自己的公司。這個發短視頻的行為牽扯到員工內向或者侵犯了員工的隱私是另一個事，我認為作為一家創業公司，追覓要求員工發短視頻沒問題。這對員工來說也增加了一個新的技能，掌握了運用新媒體表達的技能。

俞浩說自己也不擅長去發短視頻，但如果他不率先從自己做起，怎么能號召大家一起發呢。老板都發了，員工們才會行動起來。子超深表認同，很多老板其實很愛安靜，都是公司逼著他們被迫社牛的，那沒辦法，企業越大，你就越不屬于自己。另一點，公司的長板越長，公司就越厲害。但如果短板不那么短，公司整體上會更牛，這就是為什么俞浩要發動全公司員工一起發短視頻，是為了讓更多的網民知道追覓。不管是公關費用還是宣傳費用，對公司來說，能節約一大筆費用開銷。

企業到了一個階段后，企業家們都會去打造自己的IP，雷軍、余承東、周鴻祎都是如此。只不過80后的俞浩更加激進，也更懂流量玩法，沒有爭議的流量無法快速傳播。俞浩應該是一個偏執狂，所以能看出來即便玩流量，也更加第一性原理，幾萬個追覓員工瞬間把追覓推向了頂流，也放大了各種言論反噬，創始人的夢想（別人聽了可能會覺得企業家囂張）有時候不一定需要讓大家知道，尤其是大多數網民還沒有足夠了解這位80后企業家的時候，會形成前所未有的反噬流量，雖然黑紅也是紅。

子超看一個創始人是否優秀要看他經歷了什么，創業的過程做過哪些具體的事，這個事背后能表達創始人的什么思考和決策。比如在接受央視采訪中，俞浩表示他當年09年成立了天空工場時，他決定自己給自己讀一個博士。他基本上上了清華所有院系的科目，去軟件學院看軟件的架構，去到電子系看芯片的架構，去到計算機學院看計算機的架構，開始學到生物，當然也包括去經管學院，他自己把所有的各個科的原理都學了一遍。俞浩認為清華的好處是，幾乎在各個領域都有特別厲害的教授，你可以跟他們交流各種各樣的想法。

看了這段，我其實看到了一個追求長期價值的創始人的成長過程，這是俞浩在借助清華大學的力量超限成長的經歷。張一鳴提出創業者最重要的兩個能力：提高認知的能力和組建團隊的能力。俞浩去學習各種學科本質上是去認識各個領域的人脈資源，清華都是頂配的教授和同學。同時，他也是通過清華的各個學科的上課，來提升了他的知識面的全方位覆蓋。俞浩是一個很高效且務實的企業家，這方面是AI創始人必須要學習的。

因為龍蝦、愛馬仕的存在，我們可以用最好的大模型去學習，并且可以用Harness機制幫助記錄我們相關聯的記憶和知識成長體系。當下的AI時代，相當于我們每個人都有自己獨家的清華大學，我們唯一要做的事，像俞浩一樣快速的去提升自己的知識面，以及認知的寬度和深度。子超講為什么AI時代，AI應用特別難做，核心的問題就是AI產品經理要具備創造Harness體系的能力。Harness就像一條條規則和法則一樣，約束大模型的調用和輸出，而Harness本身又是跨學科跨領域的行業之間的合作與約束，正常互聯網和移動互聯網的產品經理的認知很難有能力去駕馭。所以看看俞浩在清華的這套學習方法，正是駕馭Harness范式的學習方法。

未來的很多商業，都是非共識下產生的商業模式，還記得移動互聯網時代的今日頭條嗎？優秀的創業者總是不被理解，但我們要從過程和細節以及決策的判斷去看一些本質的東西。所謂的第一性原理，其實是根據每一個人的認知而定的，認知高的人和認知低的人看到一件事，他們都用第一性原理，是可以得出不同的結論的。在AI時代，最好的模型+Harness范式，可以讓我們的認知不斷進化。

小號第一篇為什么寫俞浩，核心就是這世界天才和瘋子沒有本質的區別，你站在什么角度看問題，結果是不一樣的。另一個事是，在AI時代，真正的方向也絕不是當下的共識。大模型智能時代已經結束，智能體智能時代才剛剛開始，這對AI創始人們的要求會越來越高，越來越全面。創始人一路上不被理解的時候很多，但都無法阻止我們獨自前行，因為這就是創始人的宿命所在。

楊子超：超聲波創始人、發光小程序創始人、愛部落輕日記社區創始人、知名AI意見領袖、社交產品經理。

超聲波旗下的超聲波俱樂部目前成員涵蓋了超過2000位AI領域的頂級創業者，連接超過20000位AI領域的創始人、CTO、產品經理和風險投資人。

超聲波旗下的AI Open Day中國龍蝦大會是中國最有影響力的龍蝦大會，2026年聯合360、萬興科技等AI企業，打造全國50場城市龍蝦大會。未來是智能體智能的時代，所有以Harness范式為基礎的AI應用會迎來井噴式增長，AI創始人們一起加油。