北京
他們擁有地球上最靈敏的“廢話探測器”——這正是EVE Online玩家圈流傳已久的評價。但這一次，當開發商宣布與谷歌DeepMind聯手搞AI研究時，這群人卻意外安靜，連一點水花都沒濺起來。
本月初，剛從CCP Games獨立出來的Fenris Creations宣布與谷歌DeepMind達成“研究合作”。DeepMind會取得Fenris的少數股權，并在一個離線版的EVE宇宙里訓練自家的AI代理。幾天后的EVE FanFest上，CEO Hilmar Veigar Pétursson和DeepMind聯合創始人Adrian Bolton同臺聊了這場合作，但對EVE玩家到底能撈著什么好處，依舊說得云山霧罩。神奇的是，這個向來“噴”力十足的玩家群體，竟沒鬧出任何像樣的反彈。
現場的大部分時間，都在講DeepMind過去的“游戲戰績”——比如段位已經達到宗師級別的《星際爭霸2》AI，還有用50多款雅達利游戲來給AI學習打分。Bolton還提了一嘴，游戲中3D移動模擬對自動駕駛技術有幫助，不過在滿是軌道機動的EVE太空戰里，這個應用方向大概不太沾邊。另外，他們還預先回嗆了一種未指名道姓的說法“機器學習型AI玩家會讓多人游戲徹底涼掉”，Pétursson搬出了1997年深藍超級電腦擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫的例子——棋類游戲不也沒死透么。
直到觀眾開始追問，EVE這邊的實際用法才透出點風聲。最有可能的是用AI“教練代理”來理順游戲里出了名的“意大利面條式代碼”——幾十年的老代碼庫，被反復修補和人員更迭扭成了一團死疙瘩，到處藏著稀奇古怪的毛病。比如，EVE很多基本功能背后的0和1，至今還跟早已被拋棄的玩家自建空間站機制（POS）死死綁在一起，開發團隊想切都切不掉。據現場說法，教練代理在找出代碼庫里的問題上已經“極其有用”。
一個被形容為“廢話探測器”成精的群體，面對這次AI合作卻一反常態地沒有開火，或許說明這艘老船真的有機會靠機器人腦來一次脫胎換骨。至少目前，氣氛還算冷靜。
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