北京
“太空智駕時代將到來，衛星和星座會如同L4級自動駕駛汽車一樣，在太空具備自主環境感知、任務規劃和機動決策能力?！?/p>
5月28日，在上海舉行的“好望角科學沙龍”上，中國科學院西安光學精密機械研究所（簡稱“西安光機所”）副所長邵曉鵬在演講中提出了這一判斷。
西安光機所副所長邵曉鵬在沙龍上演講
“好望角科學沙龍”是由中科創星發起，中科創星、東壁科技數據、上海市研發公共服務平臺管理中心、曲率引擎共同主辦的科創融合與跨界交流平臺。本期沙龍以“星際智控——太空智駕與遙感技術的產業共振”為主題，匯聚了航天領域專家，以及來自科創企業、投資機構與地方政府的近百位代表，共同探討衛星和星座從被動響應向自主決策升級的技術路徑與落地模式。
過去幾年，全球商業航天進入加速階段，衛星在軌數量持續攀升，空間碎片、軌道碰撞等風險也在增加。傳統依賴地面站逐一管控的衛星在軌管理模式已難以為繼，強調衛星自主感知、自主響應與自主決策能力的“太空智駕”概念應運而生。
在以《計算成像：重塑“太空智駕”》為題的演講中，邵曉鵬表示，“AI+光學”的新范式，將推動航天光學載荷從傳統的“精密機械”向“智能信息終端”轉變，并進一步提升衛星系統的自主化能力。
這一思路的核心理論支撐是“計算成像”技術。
邵曉鵬打了個比方說：“不必把透鏡磨到絕對完美，只需磨到‘差不多’，用算法來補足剩余誤差。”對應到工程上，就是在物理域簡化硬件（放寬精度要求、減少鏡片數量），信息域用AI補償（像差復原、智能識別）。
2025年9月5日，西安光機所等單位共同研制的計算成像遙感相機（可見光波段全金屬相機），搭載于開運一號（天雁28星）衛星，由谷神星一號遙十五運載火箭送入太空，標志著計算成像光學系統理論與計算域補償協同創新技術模式，首次接受真實太空環境驗證。
相比傳統遙感相機，這套系統結構更簡單，重量大幅減輕，面形精度大幅放寬，制造成本降至原來的1/5至1/10。根據初步在軌數據，在低信噪比條件下，計算復原后的影像細節與傳統遙感成像模式基本一致，驗證了技術路徑的可行性。
而對于衛星自主化而言，不僅要“看得清”，還要“看得懂”。
據介紹，針對星上算力受限的問題，西安光機所團隊對地面大模型進行了“剪枝”“量化”和“知識蒸餾”等處理，形成適用于星載環境的輕量化模型，以降低部署門檻，提升星上自主處理能力。
西安中科天塔科技股份有限公司（簡稱“中科天塔”）是西安光機所商業航天領域的產業化平臺。中科天塔總經理曾偉剛在沙龍上表示，公司正聯合西安光機所及產業鏈伙伴，同步布局“太空智駕”相關能力。
按照其規劃，未來地面端將圍繞衛星在軌管理，提供測運控、健康管理、仿真訓練和自動化遙控等服務；星上端則以新一代星載激光通信終端為核心，提升衛星之間的數據傳輸與協同能力。
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