北京
一群親手訓練特斯拉全自動駕駛系統的人，如今站出來說：別信那些宣傳，他們自己都不敢坐。據路透社一項深度調查，多名特斯拉現任及前任數據標注員、工程師和安全專家披露，FSD在識別校車、工程區與行人時頻繁失靈，內部甚至有個“創傷小組”，專門處理險些撞到兒童的極端案例。
這項調查直指特斯拉多年來的安全敘事核心。馬斯克曾反復強調，特斯拉的價值就在于攻克真正的自動駕駛，并宣稱FSD的安全性遠超人類駕駛員。但路透社稱，外部研究人員在審核特斯拉的對比方法后發現重大漏洞：特斯拉拿配備FSD車輛中涉及安全氣囊彈出的碰撞事故，去比對聯邦數據庫中整體車輛事故，后者卻包含了大量輕微碰撞。此外，特斯拉拿普遍較新的自家車隊去和全美平均車齡超過十年的車輛做比較，這種錯位對比被多位專家狠批為統計學把戲。
調查報告里最讓人后脊發涼的細節，是內部非正式命名的“創傷小組”。據前員工描述，這批人的日常就是反復觀看FSD差點撞上兒童（尤其是小孩）的未遂錄像，以及特斯拉撞上動物、最后一刻才被人類緊急接管的視頻。他們曝光的畫面庫就像一個永遠翻不完的驚嚇盲盒，每一次播放都在動搖外界對這套系統的信任。不止一名前員工承認，鑒于日常看到的大量失敗案例，他們絕不會讓FSD載著自己上路。
監管層也已迅速跟進。調查曝光前不久，美國聯邦部門剛因FSD在低能見度天氣下視覺失效的問題，擴大了對這套系統的審查。而路透社此次獲得的內部證詞，還補充了一個操作層面的黑洞：特斯拉只統計在FSD解除后五秒內發生的特定碰撞，這直接繞開了聯邦報告建議的安全統計窗口。當承諾和現實之間橫著這樣一座由虛假對比與幸存者偏差搭出來的斷橋時，最終為此買單的，很可能不只是特斯拉的股價。
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