大家好，我是程序員魚皮。

很多人想學 AI 編程，想耍一耍目前最流行的 Claude Code 和 Codex 編程工具，結果一上手就卡在了第一步。

要么沒有國外的訂閱賬號，登錄都登錄不上；要么好不容易開通了，發現官方額度死貴，對話一會兒額度就耗光了；再加上時不時還有封號的風險，整的提心吊膽。

咱們怎么能因為「用不了工具」這種事，就把學 AI 編程的勁頭給澆滅了呢！

其實 Claude Code 和 Codex 都支持切換模型，咱們用國內的大模型（比如 DeepSeek、Qwen、智譜 GLM）來驅動它們就行，量大管飽，不用魔法，也不怕封號。

這篇文章我就手把手教你，用一個開源神器 CC Switch，幾分鐘帶你把國內模型接到 Claude Code 和 Codex 里。我會以 DeepSeek 為例，看完你就能跑通整套流程，想換哪家模型都是一樣的操作。

點個收藏，咱們開始~

CC Switch 是什么

Claude Code、Codex 這些命令行工具，每一個的配置格式都不一樣。如果你想給它們換個模型供應商，得自己去翻文檔，手動編輯 JSON、TOML 或者 .env 文件，填一堆 Base URL、API Key、模型名之類的參數。說不定改錯一個字符就跑不起來，想在幾個模型之間來回切換就更麻煩了。。。

CC Switch 就是來解決這個痛點的。它是一個免費開源的跨平臺桌面工具，用一個可視化界面統一管理 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等多個 AI 編程工具的配置。

開源指路：https://github.com/farion1231/cc-switch

CC Switch 內置了 50 多個供應商預設，DeepSeek、Qwen、Kimi、智譜 GLM、MiniMax 這些都有，你不用自己手動改配置文件，點幾下就能一鍵切換模型，還能從系統托盤里快速切換。

下面我就用它來帶大家實操一遍。

安裝 CC Switch

到 CC Switch 官網 或者 GitHub Releases 頁面，根據你的操作系統選擇對應的安裝方式。

Mac 用戶推薦直接用 Homebrew 一行命令安裝，裝完直接就能用：

brew install --cask cc-switch

Windows 用戶從 Releases 頁面下載 .msi 安裝包，雙擊運行即可；Linux 用戶根據發行版選擇 .deb、.rpm 或 .AppImage。

安裝完成后啟動 CC Switch，主界面會出現在桌面或者系統托盤里。

下面我們就分別給 Claude Code 和 Codex 接上 DeepSeek 了。不過在那之前，得先把 DeepSeek 的 API Key 準備好。

準備大模型 API Key

不管接哪個工具，都得先有一個 DeepSeek 的 API Key。

到 DeepSeek 開放平臺 注冊登錄，進入 API keys 頁面，點擊創建一個新的 key。

注意，key 只會在創建時完整顯示這一次，記得當場復制保存好，后面在 CC Switch 里要用到它。

把 DeepSeek 接入 Claude Code

我們先從簡單的 Claude Code 開始。

先裝好 Claude Code

簡單介紹一下 Claude Code。它是 Anthropic 推出的 AI 編程工具，直接在終端里運行，你跟它聊天描述需求，它就能自主分析項目、寫代碼、跑命令、修 Bug，全程自主執行。

安裝 Claude Code 很簡單，先確保電腦里有 Node.js 環境，沒有的話去 Node 官網 下個傻瓜式安裝包。然后一行命令搞定：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

裝好后在終端輸入 claude 就能進入對話界面，首次使用需要登錄。但很多同學沒有 Anthropic 的官方賬號，登錄這步就卡住了，根本沒法直接用。

別急，下面就用 CC Switch 把它切換成 DeepSeek。

用 CC Switch 切換模型

打開 CC Switch，在頂部應用欄選擇 Claude，然后點擊「添加供應商」：

在預設的模型供應商列表里選擇 DeepSeek：

接下來填寫剛才在 DeepSeek 開放平臺創建好的 API Key：

其余字段基本不用動，CC Switch 的 DeepSeek 預設已經幫你把模型都配好了，里面內置了 DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash 兩個版本，主模型默認就是 Pro，相比 Flash，它的 Agent 能力和復雜推理更強，更適合寫代碼。

如果你想用上 DeepSeek V4 的百萬 tokens 超長上下文，還能在這里直接勾選開啟 1M 模式，告訴 Claude Code 這個模型能吃下這么長的上下文，不用自己去改配置。

填完點右下角的「添加」按鈕。這里能看到 Claude Code 的 JSON 配置文件，CC Switch 干的活兒就是幫你可視化地修改它，省去手動編輯的麻煩。

最后點擊啟用 DeepSeek 模型：

重新進入 Claude Code，左上角能看到當前用的模型。我們讓它自報家門，輸入一句：你是什么模型？

AI 能正常給出回復，就說明切換成功了：

你可能會發現，用 CC Switch 給 Claude Code 接 DeepSeek，整套流程格外簡單。這是因為 DeepSeek 提供了兼容 Anthropic 協議的接口，而 Claude Code 本身就是按這個協議來通信的，CC Switch 直接把配置寫進 settings.json 就能用了。

二、把 DeepSeek 接到 Codex

搞定 Claude Code，我們再來看 Codex。它是 OpenAI 推出的 AI 編程工具，最近的熱度堪稱炸裂。

Codex 有兩種形態，一種是在終端里跑的命令行版 Codex CLI，一種是帶圖形界面的桌面 APP。

命令行版的安裝方式跟 Claude Code 類似，一行命令就能搞定：

npm install -g @openai/codex

裝好后在終端輸入 codex 就能進入對話界面，首次使用同樣需要登錄 OpenAI 賬號。沒有賬號的話，就要用 CC Switch 來切換模型。

至于 Codex 桌面 APP 的安裝和基礎玩法，前段時間我剛出過一套《保姆級的視頻 + 圖文教程》，需要的同學直接到我的 魚皮 AI 導航 自取：

Codex 接入原理

既然 Codex 的配置都放在 ~/.codex/config.toml 這個文件里，那我直接把里面的接口地址 base_url 改成 DeepSeek 的不就行了？

能想到這說明你很聰明，但是這么干大概率會翻車，直接給你報一個 404 錯誤。

問題出在協議上。Codex 用的是 OpenAI 的 Responses API，而 DeepSeek 這些國內模型走的是 Chat Completions API，這倆壓根兒不是一套東西。就好比你打電話，號碼是撥通了，可你說中文、對方只懂法語，照樣聊不到一塊兒去。

所以 Codex 接國內模型，關鍵在于中間得有個「翻譯」，把 Codex 發出的請求轉換成 DeepSeek 能聽懂的格式。

好在 CC Switch 已經把這件事給我們辦妥了。它的「本地路由」功能會在你電腦上起一個輕量級的代理服務，請求的流轉過程是這樣的：

Codex → CC Switch → DeepSeek → CC Switch → Codex

整個轉發對 Codex 完全透明，它自己還以為在訪問 OpenAI 官方接口呢，實際上請求已經被 CC Switch 偷偷轉給 DeepSeek 了。這樣既保留了 Codex 的原汁原味體驗，又能用上便宜的國內模型，豈不美哉？

用 CC Switch 配置

打開 CC Switch，在頂部應用欄切換到 Codex，點擊「添加供應商」：

在預設里搜索并選擇 DeepSeek，跟前面給 Claude Code 配置時的步驟一樣：

填入你的 DeepSeek API Key，其余字段保持默認：

跟 Claude Code 一樣，模型這些 CC Switch 都已經預設好了，其他字段不用動。

要特別注意的是，這一步的關鍵是得 開啟「本地路由映射」，然后點右下角的「添加」按鈕保存就好。

回到主頁后，選擇啟用 DeepSeek：

但是到目前為止，我們還不能在 Codex 中正常使用 DeepSeek，對話會直接報前面說的 404 錯誤：

開啟本地路由

切換到 DeepSeek 后，系統會提示你開啟路由。點擊左上角的「設置」按鈕進入設置頁面：

找到路由設置菜單，把本地路由的「路由總開關」打開，然后選擇啟用 Codex 路由：

這一步就是讓 CC Switch 的本地代理正式接管 Codex 的請求，前面說的協議轉換全靠它。

大功告成！

重新打開 Codex CLI，就能看到已經切換為 DeepSeek 模型了。同樣讓它自報家門，能正常對話就說明切換成功了：

你會發現，AI 嘴上還說自己是基于 GPT-5 的 Codex。這是因為 Codex 會給模型注入一套自己的系統提示詞，讓它默認以為自己是官方模型，但實際干活的底層已經換成 DeepSeek 了。

再來試試 Codex 桌面 APP。因為它和命令行版共用 ~/.codex 這套配置，CC Switch 切換之后直接打開就能用，同樣問它是什么模型，底層跑的也是 DeepSeek：

如果想改回來，反向操作即可，把路由關掉、再啟用默認配置就行：

怎么樣，是不是比想象中簡單多了？

可能你已經買了其他平臺的 Coding Plan，比如智譜 GLM、Qwen、Kimi、MiniMax 等等。

想對接別家大模型的話，操作幾乎一模一樣。在 CC Switch 里選對應的供應商預設（沒有預設就自定義一個），把人家給你的專屬 Base URL 和 API Key 填進去就行。對接 Claude Code 能直接生效，對接 Codex 時記得同樣開啟本地路由。

最后嗶嗶

看到這里你會發現，現在學 AI 編程的門檻真的低到不能再低了。

一個開源工具 + 國內大模型，幾分鐘就能把官方收費、還要魔法的 Claude Code、Codex 跑起來，成本可能就是官方的零頭。說真的，工具和模型都不該成為你學習路上的攔路虎。

所以別再用「我沒賬號、用不起」當借口了，配好環境，趕緊上手把工具用起來才是。

OK 就分享到這里，本文會收錄到我免費開源的 《Vibe Coding 零基礎入門教程》，上千張圖、幾十萬字，帶你從 0 開始快速學會 AI 編程，做出自己的產品、跑通變現全流程，一次拿捏。

開源指路：https://github.com/liyupi/ai-guide

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