全面落地，越用越高效

AI技術的引入并非簡單地替代人工，而是通過智能化工具和手段賦能員工、優化流程，從而實現服務價值的提升。

文‖ 曲紹楠

機器人在廠區巡檢、數字員工提供服務、智慧大模型賦能管理、人工智能體優化全流程…… 人工智能在石油石化行業的應用，已逐步覆蓋勘探生產、煉化儲運、銷售營銷、人才培養、安全環保、綠色發展等主要環節，并形成一批具有示范意義的實踐案例。

AI時代，讓我們一起來看看，人工智能如何助力石油石化企業降本增效、保障安全、綠色發展、提升體驗。

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AI輔助，降本增效

成品油需求達峰、煉化產能結構性過剩，2025年石油石化板塊凈利率僅為4.71%，提質增效刻不容緩。

中國石油蘭州石化是用人工智能實現降本增效的典型代表。

從最早24萬噸/年乙烯裝置高峰時期的300多人，到如今榆林公司80萬噸/年乙烯裝置110多人，全廠總計不超過600人。這見證的不僅是蘭州石化乙烯產能的躍變，更是擁抱數智化轉型的時代嬗變。“裝置自動化程度越來越高，大量靠人工經驗摸索的過程被取代，勞動生產率明顯提升。”榆林公司執行董事、黨委書記杜江說。

隨著深度應用場景愈發多元，數據一步步“跑”向管理末梢，驅動著整個業務生態的高效運轉，并真正融入人心。蘭州石化以數字化思維思考完善工作流程、精益工作細節，越來越關注新場景的拓展，形成積極的雙向互動。如今，這座智能化工廠緊跟AI步伐，構建“AI+乙烷制乙烯”新業態，以數據驅動AI成長，AI優化數據價值，繼續在數智化轉型的路上“領跑”。

從2年前的1個小時現場工作到如今的3分鐘線上操作……同樣借助智能運維模式，中國石油西南油氣田替代了90%的人工運維工作，實現減員20%。

在國外，人工智能賦能油氣行業降本增效的例子屢見不鮮。截至2024年，埃克森美孚控股的帝國石油通過數智化每年創收超過5億美元。預計到2027年，其每年將創收超過8.6億美元。據悉，帝國石油公司在巡檢工作中啟用了“機器狗”，可以替代近70%的巡檢工作量，將員工和維護資源重新分配到更具價值的工作中。雪佛龍公司也在二疊紀盆地的運營中使用AI實現資源配置優化，提高了企業的盈利能力，如2019年其在二疊紀盆地的作業執行力提高了80%以上。

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AI“把脈”，升級服務

AI技術的引入并非簡單地替代人工，而是通過智能化工具和手段賦能員工、優化流程，從而實現服務價值的提升。

這在加油站服務場景得到更多的體現。

聚焦終端服務數字化提質升級，中國石油遼寧銷售針對傳統加油機指引缺失、新手車主自助操作不便、一線員工重復性引導工作量大等痛點，在沈陽金山路加油站率先啟動試點改造。

據中國石油遼寧銷售發展計劃部（設備信息部）信息專家劉鵬介紹，該項目依托鴻蒙系統智能加油機搭載數字人智能指引功能，運用人工智能技術構建自助加油7步標準作業流程與21項智能邏輯判斷體系，通過語音播報、屏幕畫面雙重可視化模式，為車主提供迎賓提示、安全告知、油品選擇、支付湊整、電子開票、離場送客的全流程標準化服務引導。目前，該系統無感推送非油品促銷信息、推介本地文旅資源的功能正處于開發測試階段，待落地后將實現精準營銷與便民服務的深度融合。

該功能全面投用后，可以有效替代一線重復性話術引導工作，切實為基層減負增效，全方位優化車主自助加油的體驗，推動加油站服務朝著標準化、智能化的方向提檔升級。

“除數字人智能引導系統外，沈陽公司還搭建了遠程‘云客服’值守中心。這是本次數字化升級的另一個核心亮點。”劉鵬介紹說，該系統依托加油站現有的視頻監控平臺深度迭代開發，充分盤活存量設備資源，有效壓縮項目改造成本。目前，該系統正處于優化迭代與測試階段，現階段可以實現遠程客服動態聯動支撐多座加油站，后續將逐步建成多人、多站點一體化遠程動態服務支撐體系。

“在車流高峰、夜間值守、惡劣天氣等特殊場景下，遠程客服可以實時介入現場服務，開展車輛疏導、營銷政策解讀、非油品消費引導等工作，實現便利店全天候‘云值守’服務。”劉鵬表示，云客服系統的落地測試，有效緩解了一線員工的工作壓力、優化了基層的作業環境，為加油站24小時提供不間斷、標準化的服務提供有力保障。

同樣，中國石油昆侖數智也正在研發適合行業場景的具身機器人。其未來將化身“全能店員”，實現便利店場景的功能深化。

去年10月啟動該項研究以來，昆侖數智聯合中科院自動化所等外部科研力量，重點攻關了人形機器人在便利店內的應用。當前，該項研發計劃在6月30日前實現智能交互與服務、自助結算、后臺運營、“專業加油員”等核心功能。

智能交互與服務，是通過語音交互，實現開口營銷（如精準播報促銷政策）、導航導購（如引導顧客至指定商品貨架）；自助結算，則是引導顧客完成支付流程，可以處理主流的電子支付方式；后臺運營，即理貨與分揀功能，分擔商品整理等重復性勞動，為便利店員工減負；而作為“專業加油員”的雙足人形機器人上線后，將在極端天氣等條件下替代加油員到現場執行加油服務，從而保障員工的人身安全。

在存量市場競爭加劇的背景下，“精準識別客戶價值、提升價格管控能力、優化營銷費用投放，對于提高經營質量和綜合毛利具有現實意義。”業內專家補充道。

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AI“站崗”，護航安全

安全是石油石化行業智能化轉型必須守住的底線。業內專家告訴記者，AI在安全領域的應用主要包括作業風險識別、人員行為監測、隱患排查治理、應急輔助決策、污染物排放監測、碳排放核算和能效優化等。“通過計算機視覺、時序預測、知識圖譜和智能告警技術，可以推動風險管控由人工抽查向連續監測轉變，由事后處置向事前預警轉變。”

在安全智能感知方面，中國石油西南油氣田數智分公司很有成效。“以前我們靠‘望、聞、問、切’排查故障，精度差，很多隱患發現不了。”西南油氣田公司數智分公司運維工程師徐黎回憶。數智分公司創新采用了基于FTA故障樹的跨域多維度智能分析方法，將設備故障拆解為“硬件—軟件—網絡”三級節點，結合大模型實現故障根因自動定位。現在，當設備出現異常時，系統會自動調取歷史故障數據，通過故障樹模型分析關聯因素，預測準確率提升至95%。

在安全主動預警方面，中國石化上海石化同樣很有發言權。從單點人工巡檢到機巡協同、數據驅動，上海石化以數字化手段筑牢安全防線，為裝置安全平穩運行提供堅實保障。其使用的智能巡檢機器人，憑借“視力”好、“嗅覺”靈，以及精準“把脈”設備健康，被稱為“全能巡檢衛士”。這個巡檢機器人可以實現全天候、高精度監測與預警，從而提升了現場巡檢的效能。

據上海石化IT服務中心副經理何益權介紹，這一巡檢機器人搭載了防爆移動作業臂、激光測振模塊、高清相機一體云臺，以及多合一氣體濃度檢測傳感器，可以實時接收設備運行產生的振動、位移信號，以及儀表參數，精準識別“跑冒滴漏”等異常情況。

目前，其與裝置現場普及的“小神探”巡檢系統，形成“機器人重點盯防+全區域覆蓋”的多層次巡檢格局，既有效釋放了巡檢人員的勞動強度，又提升了隱患發現的及時性、準確性。

對石油石化企業而言，安全環保智能化不是單一技術應用，而是貫穿風險識別、過程控制、應急響應、閉環整改和績效評估的系統工程，應與企業安全生產責任體系、環保管理體系和數字化平臺建設協同推進。

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AI驅動，行業向“綠”

2025年9月，國家七部門聯合印發的《石化化工行業穩增長工作方案（2025—2026年）》明確提出，要支持企業加大節能、節水、減污降碳改造力度，實施“人工智能+石化化工”行動。

專家提到，在“雙碳”目標和環保監管要求持續強化的當下，人工智能可以支撐碳資產管理、能耗優化、排放異常識別和綠色生產調度。

建設綠色數據中心。中國石油起步較早。2018年，我國公布了六批國家綠色數據中心，包括中國石油數據中心（吉林）、中國石油數據中心（克拉瑪依）。2025年12月，緊扣綠色算力產業發展方向，中石油共享運營公司與和林格爾新區簽署投資合作協議，總投資約6.8億元，計劃今年6月開工，明年12月底竣工投用。

中國海油方面，由海油石油工程股份有限公司承造的“海底數據艙”，于2023年3月在海南省陵水黎族自治縣下水。這也是全球首個商用海底數據中心。其應用水深超過20米，艙體總重量達到1300噸，結構設計壽命為25年。

中國石化方面，今年4月正式啟動了首個海底數據中心項目。該項目創新構建了“海上風電+海底算力”協同模式，將在中國石化拓展海洋業務新場景、培育數智化轉型新動能、探索綠色算力發展路徑中發揮積極作用。

同時，綠色能源不是口號，是算出來的實在賬。

以中化新疆光伏制氫為例，該項目接入某企業的AI技術后，電解槽電流分配被實時優化，制氫能耗降低15%。同時，中化某煉化基地通過AI優化能源調度，將煉廠尾氣轉化為氫能，效率提升15%，年減碳超過10萬噸。中化連云港園區還通過AI調整生產流程，單噸產品碳排放從1.8噸降到1.2噸。

面向未來，中國石油集團經濟技術研究院能源大數據中心副主任、高級工程師王璐說：“石油石化行業應堅持以政策為引領，把握數據科技創新趨勢，持續攻堅核心技術、構建協同生態、完善治理體系、深化賦能應用，通過全面釋放數據要素價值，推動行業實現從傳統工業向智能綠色現代產業的根本性跨越，為保障國家能源安全，服務中國式現代化貢獻堅實的石油力量。”