AI大模型在各色渠道的推廣催化下，很多人已經(jīng)開(kāi)始離不開(kāi)了。

身邊很多老先生問(wèn)豆包該怎么樣鍛煉身體，甚至吃藥。車主開(kāi)始用豆包咨詢配件價(jià)格、誰(shuí)家修車專業(yè)了，可能豆包代替百度已經(jīng)是觸手可及的事情了。

這個(gè)時(shí)候做大模型優(yōu)化，自然就成了順應(yīng)潮流的事情，因?yàn)榇竽Ｐ烷_(kāi)始給門店推薦客戶了。

很多老板可能不相信，因?yàn)樗麄冞B抖音都沒(méi)開(kāi)始做，自然整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上都沒(méi)有這個(gè)門店的任何信息，自然車主是搜索不到的，同時(shí)大模型類似豆包、千問(wèn)、元寶（參數(shù)丨圖片）也不會(huì)給車主推薦你的維修門店。

目前豆包推薦的信息都是以抖音為主的門店，因?yàn)樗麄兪褂玫氖且粋€(gè)火山引擎，千問(wèn)和deepseek等抓取的是各個(gè)大的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)信息。

我的預(yù)測(cè)是：短視頻之后可能就是大模型了，AI的其他功能，可能對(duì)維修服務(wù)門店還沒(méi)有立竿見(jiàn)影的效果，但是大模型推薦門店給車主可能是最近的營(yíng)銷工具。

01、為什么必須重視？因?yàn)檐囍餍臕I超過(guò)信你

很多的車主都相信大模型相信人工智能。沒(méi)接觸過(guò)百度搜索的人不知道百度當(dāng)年的價(jià)值，沒(méi)接觸過(guò)大模型優(yōu)化的老板更不知道大模型可能帶來(lái)的價(jià)值。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在豆包的日活躍人數(shù)達(dá)到了3.5億，這是一個(gè)非常高的數(shù)據(jù)。而且很多原來(lái)相信百度搜索的人，現(xiàn)在開(kāi)始相信人工智能相信豆包，而且大概率人工智能大模型最普及化的應(yīng)用可能就是豆包。

我們?cè)瓉?lái)覺(jué)得很多數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)，但是車主覺(jué)得豆包能夠給他推薦準(zhǔn)確的汽車維修信息，店家推薦，配件價(jià)格參考，甚至可能檢測(cè)汽車維修狀況。

隨著大模型的應(yīng)用發(fā)展，可能各種我們想象不到的功能都會(huì)在客戶端展現(xiàn)。未來(lái)10年可能是人工智能的10年，隨著更多大眾參與到人工智能里面去，我們會(huì)更加離不開(kāi)大模型的優(yōu)化。

02、難的不是技術(shù)復(fù)雜，是汽后市場(chǎng)不夠“聯(lián)網(wǎng)”

我們可以根據(jù)技術(shù)手段，提升大模型的信息收錄。

大模型的信息收錄，其實(shí)很大程度上還是根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上的信息進(jìn)行分類整理和推理，形成自己的一套評(píng)價(jià)體系，從而推薦給搜索者。

這套體系不復(fù)雜，也沒(méi)太多的難度。困難的在于：

不同大模型平臺(tái)之間的差異化，導(dǎo)致優(yōu)化的工作量增加。

長(zhǎng)尾詞的投喂，可能加大工作量。

汽車后市場(chǎng)本身相當(dāng)不互聯(lián)網(wǎng)化，網(wǎng)上信息屈指可數(shù)，很多人短視頻也沒(méi)怎么做，導(dǎo)致大模型壓根搜不到任何門店信息。

寫(xiě)作表達(dá)能力低下：汽車后的員工或老板，基本上寫(xiě)作表達(dá)能力低下，無(wú)法獨(dú)立完成信息優(yōu)化，畢竟大模型收錄信息有一定的文字書(shū)寫(xiě)門檻。

03、現(xiàn)在的大模型，就是2020年的抖音

可能短期內(nèi)效果不明顯，但是這是趨勢(shì)，現(xiàn)在的大模型就是2020年的抖音。

很多門店老板可能會(huì)說(shuō)，這個(gè)雖然有門店推薦，但是車主到店不明顯。

但現(xiàn)實(shí)是：

現(xiàn)在抖音做得好的門店，在豆包都有推薦。

如果其他平臺(tái)沒(méi)有，就需要更進(jìn)一步優(yōu)化其他大模型。

由于車主的使用率和認(rèn)可度才剛剛開(kāi)始，很多人還無(wú)法精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)大模型的客戶數(shù)據(jù)。

有個(gè)很清晰的歷史參照：2020年我開(kāi)始做抖音的時(shí)候，也不知道能夠來(lái)多少車輛。你看現(xiàn)在，不做抖音的門店還有多少新客戶進(jìn)入？

所以這是開(kāi)始，起步階段。等到了明年，可能就開(kāi)始陸續(xù)有規(guī)模化的客戶進(jìn)店了。同時(shí)也有一部分客戶進(jìn)入，是靠大模型最后下決心的。

04、門店要體現(xiàn)差異化和專業(yè)化，才能被大模型精準(zhǔn)推薦

每個(gè)門店都要有自己的特色，差異化和專業(yè)化才是未來(lái)的方向。

從門店經(jīng)營(yíng)層面來(lái)講，專業(yè)化、差異化是門店的發(fā)展方向，未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)很多細(xì)分業(yè)務(wù)的門店。

這些業(yè)務(wù)細(xì)分就可以在大模型進(jìn)行展示，同時(shí)各種長(zhǎng)尾詞就會(huì)帶動(dòng)各種細(xì)分業(yè)務(wù)的大模型展示。

所以，目前很現(xiàn)實(shí)的打法建議是：

一方面靠短視頻出圈

另一方面靠大模型優(yōu)化，獲取更多的細(xì)分客戶

細(xì)分類業(yè)務(wù)更高毛利，更專業(yè)的門店和技術(shù)，更適合長(zhǎng)尾業(yè)務(wù)做成專業(yè)化的門店。

05、算力成本寥寥無(wú)幾，人工成本才居高不下

大家肯定都關(guān)心，大模型優(yōu)化的技術(shù)壁壘和成本。

但其實(shí)，大模型優(yōu)化目前其實(shí)沒(méi)有太多技術(shù)壁壘，可能一個(gè)AI化的軟件加上一個(gè)優(yōu)秀的作者，即可大規(guī)模服務(wù)各種不同業(yè)務(wù)的門店。

未來(lái)大模型的信息收錄可能會(huì)發(fā)生變化，但是技術(shù)也會(huì)隨著進(jìn)步。這個(gè)優(yōu)化的成本也只是人工成本和算力成本。

目前居高不下的是人工成本而已，算力成本基本上寥寥無(wú)幾。

尤其是起步階段，很少人做，那么優(yōu)化的成本會(huì)更低。

由此，我們可以得出一個(gè)結(jié)論：GEO是門店?duì)I銷的下一個(gè)工具，現(xiàn)在正是搶占制高點(diǎn)的時(shí)候。

大模型優(yōu)化也稱GEO，也就是生成式引擎優(yōu)化，在人工智能大模型越來(lái)越普及的當(dāng)下和未來(lái)，肯定會(huì)成為門店?duì)I銷的一個(gè)工具。

所以，我們要重視起來(lái)，尤其是在很多老板還不知道大模型優(yōu)化是什么的時(shí)候，搶占制高點(diǎn)才是增加客戶的核心手段。