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《AI人工智能與科研誠信》——SIAM青年學者研討會發言稿全文

作者：董彬（北京大學教授）｜2026-4-21

譯者：zzllrr小樂（微信公眾號）2026-6-4

中文PPT & 英文文稿來源：SIAM官網 2026-6-1

本研討會介紹：參閱文末SIAM出版部主任Kivmars Bowling撰文

一、SIAM現行AI出版規范：方向可取，但本質依靠科研自律

美國工業與應用數學學會（SIAM）在2023年10月出臺人工智能編審規范，對論文作者作出明確約束：僅可借助 AI 優化行文措辭；但凡其余場景使用人工智能，均需在致謝部分完整公示相關信息，包含所用工具名稱、版本、提示詞，以及文稿中由 AI 生成的具體段落。論文全部內容的學術誠信與正誤責任，由作者全權承擔。

這份政策的制定方向值得肯定，但我們必須認清現實：該規則本質依托科研人員自覺自律。SIAM出版部主任基夫馬斯?鮑林（Kivmars Bowling）此前發文也坦言：規章無法從根源杜絕違規使用。從長期發展來看，不存在能精準甄別 AI 生成文本的檢測工具。一項難以落地核查的條款，更偏向道德倡議，而非具備約束力的制度設計。

二、同行評審：糾結是否禁用AI本身就是偽命題

現行規范對審稿人的約束僅有一句話：出于保密要求，禁止審稿人將待審稿件上傳至大語言模型。保護未刊發稿件、避免文稿流入模型訓練數據集，這條保密訴求合乎情理，可現實里該禁令早已被大量無視。梁等人 2024年的統計數據顯示：頂尖人工智能領域期刊中，6.5%~16.9% 的審稿意見由大模型生成。

更關鍵的是，我們不能只停留在批判亂象。結合本人實操經驗：優質大模型搭配完善的評審機制，產出的審稿意見水準足以比肩資深學者，既能精準抓住論文核心漏洞，比多數人工審稿人更細致地核查技術細節，還能給出落地可行的修改方案。反觀當下同行評審的現狀：審稿人匿名審稿、無勞務酬勞、常年審稿任務過載。在數學領域，一篇論文等上六個月，只收到三言兩語的審稿意見早已司空見慣。

立足這樣的行業現狀，一刀切禁止 AI 輔助審稿，究竟是在守護審稿質量，還是在保護本就運轉乏力的老舊評審體系？真正該探討的問題，從來不是「審稿人有沒有用 AI」，而是「審稿意見質量是否達標」。與其一刀切封禁工具，不如搭建配套機制，以審稿質量為標尺、落實審稿人的權責約束。

三、雙向視角深挖：科研閉環里人類的定位在哪？

上文分別從作者端、審稿端暴露的問題，指向同一個更深層的行業疑問?，F階段頂尖專家尚能識破 AI 的幻覺謬誤，可人工智能性能正呈非線性飛速迭代。如今我們能輕松揪出大模型編造的參考文獻，再過一年，人類或許就分辨不出看似嚴謹、暗藏細微漏洞的證明梗概。
一旦 AI 產出的論文質量超越絕大多數科研人員、AI 審稿水平超過多數審稿人，一個繞不開的難題就擺在眼前：如果論文由 AI 完成、評審也由 AI 落地，人類在整套科研鏈條中還有什么存在意義？

SIAM 現有規范的底層邏輯預設：人類是科研主體，AI 只是輔助工具；作者必須是自然人、人類承擔全部責任、審稿工作由人類完成?？商热?AI 在論文創作與稿件評審兩端全面碾壓絕大多數從業者，這套底層假設便不再成立。

我暫無標準答案，但各大期刊需要立刻反思：我們評審論文，究竟是核查創作者身份，還是核驗內容正誤與學術價值？如果評判重心落在后者，那么整套以自然人署名制為根基的科研誠信體系，都需要推倒重構。SIAM 當下的規章適配眼前環境，但大概率撐不過三年行業變革。

四、寫給青年科研從業者

前面內容聚焦行業制度困境，而在座青年學者有一條準則不會隨行業規則變化。借助 AI 輔助科研、撰寫論文本身沒有問題，但你要通過一道自測題：倘若刪掉所有 AI 生成內容，你能否獨立判斷余下研究結論的對錯與優劣？

能做到，AI 就是你的得力工具；做不到，你淪為替 AI 成果署名的機器。

SIAM 寫明「作者全權擔責」，直白翻譯就是：研究出了學術問題，背鍋的是作者，絕非 ChatGPT。在自身沒有判斷力的研究方向上盲目采信 AI 結果，這不叫合理利用工具，而是拿學術前途賭博。

重中之重：別讓 AI 取代個人核心能力的打磨過程。AI 固然能幫你快速產出成果，可如果因此跳過獨立思考、深度鉆研的成長階段，五年之后你會陷入兩難：既比拼不過迭代進化的 AI，也落后于踏實深耕、系統訓練的同輩。前面提到的自主判別能力，恰恰是青年求學階段日積月累練就的看家本領。

五、展望未來：從管控使用行為轉向核驗科研結果

與其耗費精力追查「誰私自使用了 AI」，不如把重心放在實現科研結果可復現、可核驗。

身為《SIAM 科學計算期刊》（SISC）、《SIAM 成像科學期刊》（SIIMS）編委，我已經看到不少可行探索：《SIAM 科學計算期刊》（SISC）、《SIAM 矩陣分析與應用期刊》（SIMAX）推行成果可復現標識，要求配套代碼與數據能夠完整復現實驗結果。這類舉措不該是可選加分項，而要成為全行業硬性標準。

數學學科還擁有天然優勢：形式化驗證。關鍵定理附上 Lean 或 Coq 機器形式證明后，結論正誤不再依附審稿人的主觀評判。落到審稿環節，與其一紙禁令回避 AI，不如搭建質控體系，規范 AI 輔助審稿的使用邊界。

整套改革的核心思路：既然沒法管控輸入環節（科研人員何時、如何使用 AI），就錨定輸出環節（成果是否正確、能否復現）落地核查。這才是適配 AI 時代的長效制度設計。

注：本文僅代表董彬個人觀點，不代表 SIAM 編委會官方立場

附錄：本次研討會背景介紹

聯合研討會助力中國多家科研機構搭建學術共同體

作者：Kivmars Bowling（基夫馬斯?鮑林，SIAM出版部主任）2026-6-1

譯者：zzllrr小樂（數學科普公眾號）2026-6-4

求喜歡

今年四月，中國科學院計算數學與科學工程計算研究所（ICMSEC-CAS）與美國工業與應用數學學會（SIAM）聯合舉辦了青年科研工作者出版專題研討會。本次研討會報名參會人員超 85 人，參會者來自全國 35 家以上科研院所；多場專題報告由 SIAM 期刊編委與會士主講（報告使用中文），內容圍繞論文投稿寫作、高效同行評審規范、人工智能在科研誠信框架下的合規使用三大方向開展指導。

北京郵電大學圖書館參訪合影

舉辦本次研討會，源于中國科研人員在學術出版領域的作者與讀者體量持續攀升：2023年，中國高被引論文總量超越美國，位居全球首位。此后這一發展勢頭持續走強，2025年萊頓大學 CWTS 學術排名顯示，國內高校不僅發文總量領跑，高被引論文數量同樣占據優勢。

投向 SIAM 系列期刊的中國稿件逐年增多，SIAM 期刊在中國的全文下載量高于全球任何一個國家。誠然，上述部分指標受人口基數影響，但也反映出近數十年來，中國在STEM領域科研經費投入穩步加碼、持續擴容。

未來數年，中國科研產出在數量與質量層面大概率將延續增長態勢。立足這一行業大背景，ICMSEC-CAS教授、SIAM會士周濤與筆者共同牽頭籌辦本次研討會，一方面助力國內青年師生搭建學術社群，另一方面為學者借助 SIAM 期刊發表成果、提升國際學術影響力提供實操建議。

研討會開篇的投稿專題由ICMSEC-CAS陳志明、周愛輝兩位教授主講，二人先后出任《SIAM 數值分析期刊》（SINUM）編委。兩位專家分享了學術論文投稿的實用技巧，從審稿人視角介紹了期刊篩選來稿時的評判標準。

同行評審經驗分享環節由ICMSEC-CAS袁亞湘教授、北京師范大學蔡勇勇教授主講；袁亞湘曾任《SIAM 評論》（SIREV）、《SIAM 優化期刊》（SIOPT）主編，蔡勇勇現任《SIAM 數值分析期刊》（SINUM）編委。本場報告圍繞同行評審的價值、審稿邀約的取舍原則、審稿意見撰寫方法以及業內通用的評審職業規范展開講解。

隨后的人工智能與科研誠信研討環節氣氛熱烈，主講人為《SIAM 成像科學期刊》（SIIMS）編委、北京大學董彬教授（兼任《SIAM 科學計算期刊》（SISC）編委）與清華大學包承龍教授。二人介紹了 SIAM 正在修訂完善的人工智能出版編審準則，并拋出前沿思辨問題：倘若未來人工智能的可靠性能比肩甚至超越人類，科研署名規則與同行評審制度將會迎來怎樣的變革？

人工智能工具雖大幅提速各類科研事務，但幻覺生成等固有風險依舊存在。隨著 AI 技術迭代升級，未來科研人員的考核評價標準也將面臨重塑。整場報告著重提醒青年科研從業者：即便身處人工智能變革浪潮，仍要夯實專業功底、堅持獨立思辨，不可一味依賴 AI 走捷徑；科研人必須擁有脫離人工智能、獨立判別科研成果優劣正誤的能力。

北京大學圖書館參訪合影，圖書館副館長別立謙及團隊陪同

研討會還設置專題，通報北京大學與中科院 SIAM 學生分會近況。北京大學胡俊教授、中科院分會主席李新鵬分別介紹各自分會年度活動，包含特邀專家講座、青年職業規劃輔導等內容；周濤教授作為 SIAM 東亞分會主席，補充介紹了東亞分會最新動態。系列報告充分展現，依托各類活動，跨院校、跨區域的青年學者學術社群建設成果豐碩。

目前 SIAM 在國內設有四處學生分會：中科院北京計算科學研究中心分會、中科院本部分會、北京大學分會、武漢大學分會。學會誠摯歡迎國內各高校教師與圖書館館員牽頭申報，在校內成立 SIAM 學生分會，凝聚應用數學與計算科學方向的在校學子。

研討會結束后，SIAM 機構訂閱與版權經理羅莎?佩雷斯（Rosa Perez）同筆者走訪清華、北大、北京理工、中國人民大學、北京郵電五所高校圖書館。走訪期間，我方介紹 SIAM 出版最新動態，包括全新創刊的《SIAM 生命科學期刊》（SIALS）、SIAM 電子書庫、學會會議論文集等資源，同步講解 SIAM 科研資助、參會旅費補貼、學生分會相關項目，各項內容均引發館方濃厚興趣。雙方圍繞國內圖書館行業的發展機遇與現存挑戰深入磋商，并敲定后續合作方案。筆者與羅莎由衷感謝各館熱情接待，感謝館員陪同參觀各館館舍。

想要查閱研討會匯報幻燈片的讀者，可前往 SIAM 官網查看會議議程與下述報告課件：

https://www.siam.org/conferences-events/past-event-archive/2026-icmsec-cassiam-publishing-workshop-for-early-career-researchers/

1.《做嚴謹高效靠譜的審稿人》（英文），中科院袁亞湘；

2.《人工智能與科研誠信》（幻燈片中文、備注英文），北京大學董彬；

3.《中科院 SIAM 學生分會年度匯報》（中英雙語幻燈片），中科院李新鵬。

參考資料

https://www.siam.org/publications/siam-news/articles/collaborative-workshop-fosters-community-among-institutions-across-china/

https://www.siam.org/conferences-events/past-event-archive/2026-icmsec-cassiam-publishing-workshop-for-early-career-researchers/

https://www.siam.org/media/535jmz3o/becoming-a-constructive-efficient-and-reliable-reviewer-ya-xiang-yuan-english.pdf

https://www.siam.org/media/10aj2opx/ai-and-research-integrity-bin-dong-english.docx

https://www.siam.org/media/catdmb10/ai-and-research-integrity-bin-dong-chinese.pptx

https://www.siam.org/media/3uld14s5/siam-student-chapter-chinese-academy-of-sciences-update-xinpeng-li-english-translation.pdf

https://www.siam.org/media/xrsb3xbi/siam-student-chapter-chinese-academy-of-sciences-update-xinpeng-li-chinese.pdf

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