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近日，英國(guó)皇家學(xué)會(huì)公布2026年度會(huì)士增選結(jié)果，共選出90余名新晉會(huì)士，其中包含多名深耕數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方向的數(shù)學(xué)家與計(jì)算機(jī)科學(xué)家，共11位。

作者：英國(guó)皇家學(xué)會(huì)官網(wǎng)（royalsociety.org）2026-5-27

譯者：zzllrr小樂（數(shù)學(xué)科普公眾號(hào)）2026-6-4

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馬尼德拉?阿格拉瓦爾

Manindra Agrawal

印度坎普爾理工學(xué)院院長(zhǎng)

印度頂尖理論計(jì)算機(jī)、數(shù)論學(xué)者，AKS 質(zhì)數(shù)判定算法共同發(fā)明人（AKS的A），首次給出確定性多項(xiàng)式時(shí)間素性檢測(cè)方法，顛覆傳統(tǒng)素?cái)?shù)判定范式；深耕計(jì)算數(shù)論、密碼學(xué)，長(zhǎng)期引領(lǐng)印度本土基礎(chǔ)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)科建設(shè)，曾任印度科學(xué)院院士，在算法與數(shù)論交叉領(lǐng)域影響深遠(yuǎn)。

尼德拉?阿格拉瓦爾教授現(xiàn)任印度坎普爾理工學(xué)院院長(zhǎng)，是享譽(yù)全球的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，主攻計(jì)算復(fù)雜性理論與密碼學(xué)。

他分別于 1986 年、1991 年在坎普爾理工學(xué)院取得計(jì)算機(jī)工程本科與博士學(xué)位，1996 年留校擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系教職。

阿格拉瓦爾，除了他那最具標(biāo)志性的成果AKS 素性檢測(cè)算法（人類首個(gè)無條件、確定性多項(xiàng)式時(shí)間素?cái)?shù)判定算法，可用來判定任意 n 位整數(shù)是否為素?cái)?shù)）之外，他在多項(xiàng)式恒等式檢驗(yàn)方向成果突出，借助該方法給出算術(shù)電路復(fù)雜度下界的關(guān)鍵結(jié)論。他曾斬獲印度蓮花士勛章（Padma Shri）、尚蒂?斯瓦魯普?巴特那格爾（Shanti Swarup Bhatnagar）科學(xué)獎(jiǎng)、哥德爾獎(jiǎng)、富爾克森獎(jiǎng)、首屆Infosys數(shù)學(xué)獎(jiǎng)等重磅榮譽(yù)；同時(shí)是美國(guó)國(guó)家科學(xué)院外籍院士、世界科學(xué)院院士，全印度國(guó)家級(jí)理工科學(xué)院院士。

德懷特?巴克利

Dwight Barkley

華威大學(xué)數(shù)學(xué)研究所數(shù)學(xué)教授

非線性動(dòng)力學(xué)、偏微分方程、反應(yīng)擴(kuò)散方程權(quán)威，聚焦斑圖動(dòng)力學(xué)、螺旋波、時(shí)空混沌，理論成果大量應(yīng)用在生物物理、流體、神經(jīng)科學(xué)，是應(yīng)用數(shù)學(xué)與交叉數(shù)理方向國(guó)際標(biāo)桿學(xué)者。

德懷特?巴克利是應(yīng)用數(shù)學(xué)家，研究方向?yàn)榉蔷€性動(dòng)力學(xué)、斑圖生成與科學(xué)計(jì)算。研究橫跨流體、化學(xué)、生物多類系統(tǒng)，重點(diǎn)探究非線性偏微分方程中復(fù)雜時(shí)空動(dòng)力學(xué)行為的生成機(jī)理。

他在非線性系統(tǒng)的失穩(wěn)、分岔、對(duì)稱性破缺與波動(dòng)現(xiàn)象領(lǐng)域成果影響深遠(yuǎn)，常常自研全新數(shù)值計(jì)算方法，借此挖掘背后基礎(chǔ)性數(shù)理規(guī)律。在剪切流轉(zhuǎn)捩為湍流的現(xiàn)代理論構(gòu)建中，他起到引領(lǐng)作用。學(xué)界有兩個(gè)以其姓氏命名的經(jīng)典模型：可激發(fā)介質(zhì)巴克利模型、圓管流巴克利模型，這也讓他享譽(yù)業(yè)內(nèi)。

憑借在非線性科學(xué)的突出建樹，他榮獲美國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)（SIAM）克勞福德獎(jiǎng)；同時(shí)為美國(guó)物理學(xué)會(huì)、SIAM、歐洲力學(xué)學(xué)會(huì)、英國(guó)數(shù)學(xué)及其應(yīng)用學(xué)會(huì)會(huì)士。

讓 - 皮埃爾?布爾吉尼翁

Jean-Pierre Bourguignon

法國(guó)高等科學(xué)研究所尼古拉斯?庫佩榮譽(yù)講席教授

法國(guó)知名幾何學(xué)家，曾任歐洲數(shù)學(xué)會(huì)主席、法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心負(fù)責(zé)人，研究微分幾何、廣義相對(duì)論偏微分方程；長(zhǎng)期推動(dòng)歐洲數(shù)學(xué)整體規(guī)劃、科研資源統(tǒng)籌，在全球基礎(chǔ)數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)治理中地位突出。

讓 - 皮埃爾?布爾吉尼翁，1968年畢業(yè)于巴黎綜合理工學(xué)院，1974 年于巴黎第七大學(xué)取得法國(guó)國(guó)家數(shù)學(xué)科學(xué)博士學(xué)位。研究方向?yàn)槲⒎謳缀闻c大范圍分析，深耕該方向同理論物理的交叉領(lǐng)域。1969 至 2013 年間長(zhǎng)期供職于法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心（CNRS）；1986—2012 年擔(dān)任巴黎綜合理工學(xué)院教授，1994 至 2013 年出任法國(guó)高等科學(xué)研究所（IHéS）所長(zhǎng)。

學(xué)術(shù)任職履歷豐富：1990–1992 年任法國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)主席，1995–1998 年擔(dān)任歐洲數(shù)學(xué)會(huì)主席，2014–2019 年執(zhí)掌歐洲研究理事會(huì)（ERC），并在 2020 年 7 月至 2021 年 8 月再度臨時(shí)代理該機(jī)構(gòu)主席職務(wù)。他還擁有多所高校授予的榮譽(yù)博士學(xué)位。

詳情參閱：

弗朗西斯?布朗

Francis Brown

牛津大學(xué)數(shù)學(xué)研究所教授、萬靈學(xué)院高級(jí)研究員

現(xiàn)代算術(shù)幾何、多重 Zeta 函數(shù)領(lǐng)軍人物，主攻代數(shù)數(shù)論與模形式，是現(xiàn)代朗蘭茲綱領(lǐng)前沿核心研究者，青年一代純數(shù)學(xué)頂尖代表。

弗朗西斯?布朗主攻代數(shù)幾何與數(shù)學(xué)物理，研究范疇既包含純粹數(shù)學(xué)理論，也涵蓋高能粒子物理中的高精度數(shù)值計(jì)算方法。他還長(zhǎng)期通過募資與公益項(xiàng)目助力數(shù)理科學(xué)發(fā)展。

2007 年起他先后任職于法國(guó)高等科學(xué)研究所與法國(guó)國(guó)家科研中心，自 2014 年擔(dān)任牛津大學(xué)萬靈學(xué)院高級(jí)研究員。

代表性成果：先后證明德利涅關(guān)于去三點(diǎn)黎曼球面的猜想、岡察洛夫–馬寧（Goncharov–Manin）曲線模空間猜想、霍夫曼多重 ζ 值猜想，針對(duì)孔采維奇提出的多項(xiàng)關(guān)鍵問題取得決定性結(jié)論。

他圍繞周期的動(dòng)機(jī)伽羅瓦理論、模迭代積分與橢圓迭代積分的研究，革新了學(xué)界對(duì)量子場(chǎng)論散射振幅的認(rèn)知，極大推動(dòng)費(fèi)曼積分的計(jì)算技術(shù)進(jìn)步，而費(fèi)曼積分正是大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)實(shí)驗(yàn)理論預(yù)測(cè)的核心基礎(chǔ)。

弗蘭克?卡萊格里

Frank Calegari

美國(guó)芝加哥大學(xué)數(shù)學(xué)系教授（美國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)終身成員）

著名數(shù)論學(xué)家，方向：丟番圖幾何、p 進(jìn)數(shù)論、模形式，在 S-D 猜想、無理數(shù)判定、算術(shù)動(dòng)力學(xué)做出多項(xiàng)突破性成果，此前斬獲多項(xiàng)國(guó)際數(shù)學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)。

弗蘭克?卡萊格里是芝加哥大學(xué)數(shù)論學(xué)者，研究方向?yàn)樗阈g(shù)幾何與朗蘭茲綱領(lǐng)。他圍繞伽羅瓦表示與自守形式之間的深層關(guān)聯(lián)開展研究，綜合運(yùn)用同調(diào)、交換代數(shù)、算術(shù)幾何、群論等多類工具。近期研究聚焦周期（由定積分取值生成的數(shù)）以及 L 函數(shù)的特殊值。

他與維塞林?迪米特洛夫（Vesselin Dimitrov）、唐云清合作，針對(duì)某經(jīng)典 L 函數(shù)的定點(diǎn)取值證明了全新的無理性結(jié)論，這是繼 1978 年阿佩里（Apéry）證明全體正整數(shù)立方倒數(shù)之和為無理數(shù)之后，該領(lǐng)域時(shí)隔多年再次取得同類突破性成果。2025 年他入選美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士，2026 年斬獲美國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)科爾數(shù)論獎(jiǎng)。

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馬克?查普萊恩

Mark Chaplain

圣安德魯斯大學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)院數(shù)學(xué)研究所格雷戈里應(yīng)用數(shù)學(xué)講席教授

計(jì)算數(shù)學(xué)生物學(xué)奠基人之一，用偏微分方程、連續(xù)介質(zhì)模型刻畫腫瘤生長(zhǎng)、細(xì)胞遷移、生物斑圖演化，開創(chuàng)數(shù)理腫瘤學(xué)體系，應(yīng)用數(shù)學(xué)落地生命科學(xué)的代表性學(xué)者。

馬克?查普萊恩是應(yīng)用數(shù)學(xué)家，核心研究方向?yàn)?strong>數(shù)理腫瘤學(xué)（癌癥數(shù)學(xué)建模），自上世紀(jì) 90 年代初起便是該領(lǐng)域的開創(chuàng)者。職業(yè)生涯先后任職于巴斯大學(xué)、鄧迪大學(xué)，現(xiàn)任圣安德魯斯大學(xué)格雷戈里應(yīng)用數(shù)學(xué)講席教授。

他依托非線性偏微分方程組與新型主體建模方法，構(gòu)建了多款可用于預(yù)判腫瘤生長(zhǎng)、侵襲與治療效果的關(guān)鍵數(shù)學(xué)模型。研究落地方向涵蓋基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)、腫瘤誘發(fā)血管新生、癌細(xì)胞浸潤(rùn)與遠(yuǎn)端轉(zhuǎn)移、免疫療法、化療及放療。

他曾任國(guó)際數(shù)學(xué)生物學(xué)會(huì)主席，2025 年就任倫敦?cái)?shù)學(xué)會(huì)主席；蘇格蘭皇家學(xué)會(huì)會(huì)士，先后獲批歐盟高級(jí)研究基金、倫敦?cái)?shù)學(xué)會(huì)懷特海德獎(jiǎng)，兩次合作論文斬獲國(guó)際數(shù)學(xué)生物學(xué)會(huì)西格爾最佳論文獎(jiǎng)。

阿努吉?達(dá)瓦爾

Anuj Dawar

劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系邏輯與算法方向教授

數(shù)理邏輯、有限模型論、數(shù)據(jù)庫理論權(quán)威，研究邏輯復(fù)雜度、描述復(fù)雜性理論，是理論計(jì)算機(jī)、數(shù)理邏輯交叉方向國(guó)際權(quán)威。

阿努吉?達(dá)瓦爾現(xiàn)任劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系邏輯與算法教授、羅賓遜學(xué)院院士。作為理論計(jì)算機(jī)科學(xué)家，他立足數(shù)理邏輯，開創(chuàng)了一套研究計(jì)算復(fù)雜性的基礎(chǔ)性新方法。他是對(duì)稱復(fù)雜度領(lǐng)域的核心奠基人，針對(duì)一類能夠刻畫絕大多數(shù)組合優(yōu)化經(jīng)典算法的計(jì)算模型，證明了其無條件難解性結(jié)論。

達(dá)瓦爾本科就讀于印度德里理工學(xué)院，特拉華大學(xué)取得碩士學(xué)位，博士畢業(yè)于賓夕法尼亞大學(xué)。在斯旺西大學(xué)完成博士后研究并留校任教后，他于 1999 年入職劍橋大學(xué)。

他曾擔(dān)任五年歐洲計(jì)算機(jī)科學(xué)邏輯學(xué)會(huì)主席，多次出任理論計(jì)算機(jī)領(lǐng)域重磅獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)審主席，涵蓋哥德爾獎(jiǎng)、阿隆佐?丘奇獎(jiǎng)、內(nèi)羅德（Nerode）獎(jiǎng)、阿克曼獎(jiǎng)、巴里?庫珀（Barry Cooper）獎(jiǎng)。

萊斯利?安?戈德堡

Leslie Ann Goldberg

牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授

概率算法、隨機(jī)過程、統(tǒng)計(jì)物理計(jì)算交叉專家，聚焦馬爾可夫鏈采樣、近似算法、組合概率，同時(shí)深度關(guān)注 AI 倫理、數(shù)學(xué)與人工智能規(guī)范，為《萊頓 AI 數(shù)學(xué)宣言》重要簽署學(xué)者。

詳情參閱

萊斯利?戈德堡的研究橫跨計(jì)算機(jī)科學(xué)與數(shù)學(xué)交叉領(lǐng)域，主攻隨機(jī)算法、馬爾可夫鏈等隨機(jī)計(jì)算過程及其底層計(jì)算問題的嚴(yán)謹(jǐn)理論分析，不少研究課題源自統(tǒng)計(jì)物理。她提出多項(xiàng)核心理論工具，既可用于測(cè)算隨機(jī)過程的收斂耗時(shí)、分析算法性能，也能對(duì)各類問題的固有計(jì)算復(fù)雜度完成歸類與量化，還能以此設(shè)計(jì)性能更優(yōu)的新算法。

戈德堡與合作者攻克了困擾學(xué)界許久的退避協(xié)議穩(wěn)定性猜想，創(chuàng)立近似計(jì)數(shù)問題研究領(lǐng)域的核心復(fù)雜度類，同時(shí)針對(duì)刻畫網(wǎng)絡(luò)傳染病傳播的莫蘭（Moran）過程給出嚴(yán)謹(jǐn)且近乎最優(yōu)的復(fù)雜度分析。

戈德堡為歐洲科學(xué)院院士、英國(guó)數(shù)學(xué)科學(xué)院院士、歐洲理論計(jì)算機(jī)科學(xué)協(xié)會(huì)會(huì)士，曾五次斬獲最佳論文獎(jiǎng)，并獲英國(guó)女性科研榮譽(yù)選舉權(quán)科學(xué)獎(jiǎng)。

羅伯特?莫里斯

Robert Morris

巴西里約熱內(nèi)盧純粹與應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所（IMPA）正教授

組合數(shù)學(xué)、概率論領(lǐng)軍者，主攻隨機(jī)圖、滲流理論、離散概率，南美數(shù)學(xué)界標(biāo)桿，常年推動(dòng)拉美基礎(chǔ)組合數(shù)學(xué)發(fā)展。

羅布?莫里斯是一名專攻概率組合的數(shù)學(xué)家，擅長(zhǎng)將概率組合工具應(yīng)用于拉姆齊理論、組合數(shù)論等方向的研究問題。他先后在劍橋大學(xué)與孟菲斯大學(xué)完成學(xué)業(yè)，自 2010 年起任職于里約熱內(nèi)盧的巴西純粹與應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所（IMPA）。

他的代表性學(xué)術(shù)成果包括：創(chuàng)立超圖容器方法，在對(duì)角型拉姆齊數(shù)的估計(jì)上實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)改進(jìn)，證明扁平型利特伍德多項(xiàng)式的存在性。他撰寫過兩本面向本科生的專業(yè)教材，在 IMPA 指導(dǎo)了大批博士生與博士后；過去十五年間，依托他的帶動(dòng)，巴西形成了一支新興、活躍且發(fā)展迅猛的組合數(shù)學(xué)研究隊(duì)伍。

莫里斯為巴西科學(xué)院院士，斬獲多項(xiàng)重磅學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)：斯蒂爾開創(chuàng)性研究獎(jiǎng)、MCA 獎(jiǎng)、拉美數(shù)學(xué)聯(lián)盟獎(jiǎng)、富爾克森獎(jiǎng)、波利亞獎(jiǎng)、歐洲組合數(shù)學(xué)獎(jiǎng)。他將受邀在 2026 年國(guó)際數(shù)學(xué)家大會(huì)（ICM）作大會(huì)1小時(shí)特邀報(bào)告。

詳情參閱：

伯恩哈德?舍爾克普夫

Bernhard Sch?lkopf

德國(guó)蒂賓根歐洲學(xué)習(xí)與智能系統(tǒng)研究院、馬克斯?普朗克智能系統(tǒng)研究所所長(zhǎng)，瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院教授

機(jī)器學(xué)習(xí)奠基人之一，核方法（SVM 支持向量機(jī)）開創(chuàng)者，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論泰斗，歐洲 AI 學(xué)術(shù)領(lǐng)袖，兼顧數(shù)學(xué)理論與工業(yè) AI 落地。

伯恩哈德?舍爾克普夫主攻機(jī)器學(xué)習(xí)與因果推斷，在核方法、因果科學(xué)、表征學(xué)習(xí)領(lǐng)域做出奠基性成果，相關(guān)技術(shù)落地應(yīng)用橫跨天文、機(jī)器人等諸多學(xué)科。他本科研習(xí)物理與數(shù)學(xué)，1997 年取得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，2001 年入職馬克斯?普朗克學(xué)會(huì)。現(xiàn)任蒂賓根歐洲學(xué)習(xí)與智能系統(tǒng)研究院（ELLIS）、馬克斯?普朗克智能系統(tǒng)研究所所長(zhǎng)，兼任蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院客座教授。

其學(xué)術(shù)成就斬獲多項(xiàng)國(guó)際大獎(jiǎng)：ACM-AAAI 艾倫?紐厄爾（Allen Newell）獎(jiǎng)、西班牙 BBVA 基金會(huì)前沿科學(xué)獎(jiǎng)、德國(guó)萊布尼茨獎(jiǎng)、英國(guó)皇家學(xué)會(huì)米爾納（Milner）獎(jiǎng)。他是歐洲 ELLIS 人工智能學(xué)會(huì)聯(lián)合創(chuàng)始人，參與創(chuàng)辦《機(jī)器學(xué)習(xí)研究期刊》Journal of Machine Learning Research；這本期刊是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域早期開放獲取刊物，如今已是行業(yè)頂刊。

邁克爾?伍德里奇

Michael Wooldridge

牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)系阿肖爾（Ashall）人工智能基礎(chǔ)講席教授

多智能體系統(tǒng)、人工智能邏輯學(xué)開山學(xué)者，用數(shù)理邏輯搭建自主智能體理論框架，人工智能基礎(chǔ)理論國(guó)際權(quán)威。

邁克爾?伍德里奇是人工智能領(lǐng)域頂尖研究者、教育者與科學(xué)科普人，也是多智能體系統(tǒng)學(xué)科的開創(chuàng)者。他早年在該方向的奠基工作，搭建起整套系統(tǒng)化學(xué)科框架，確立了諸多核心概念、理論模型與關(guān)鍵研究課題。他圍繞復(fù)雜計(jì)算環(huán)境下的理性行為、協(xié)作機(jī)制與決策理論做出開創(chuàng)性成果，相關(guān)研究夯實(shí)了現(xiàn)代人工智能在策略博弈、協(xié)同調(diào)度、多智能體環(huán)境智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)等方向的理論根基。

他在科學(xué)普及領(lǐng)域同樣成果斐然，憑借科普著作、學(xué)術(shù)講座與各類媒體出鏡，面向全球大眾客觀講解人工智能的發(fā)展機(jī)遇與固有局限。

2025 年他斬獲英國(guó)皇家學(xué)會(huì)邁克爾?法拉第科普獎(jiǎng)并受邀做獲獎(jiǎng)報(bào)告，2020 年獲英國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)洛夫萊斯獎(jiǎng)?wù)拢?021 年榮膺 AAAI 溫斯頓杰出教育者獎(jiǎng)；2023 年登上英國(guó)皇家研究院圣誕講座講壇。

參考資料

https://royalsociety.org/news/2026/05/new-fellows-announcement-2026/

https://www.ams.org/news?news_id=7657

https://royalsociety.org/fellows-directory/?subject=Mathematics

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