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國產AI芯片測評獲新突破 生態(tài)體系助產業(yè)彎道超車

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(記者 陳曉晟)近日,我國AI芯片領域迎來好消息:中國信息安全測評中心與國家保密科技測評中心,首次將AI訓練推理芯片納入國家級安全可靠測評體系,9款國產AI訓推芯片順利通過嚴苛測評。分析認為國產AI芯片測評獲得新突破,可喜可賀,但更重要的是以AI芯片制造、評測為代表的我國AI芯片生態(tài)體系逐步搭建成型,護航產業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。



(圖片來源:攝圖網)

筑牢國產AI芯片產業(yè)根基

AI芯片是人工智能產業(yè)的算力基石,也是支撐千行百業(yè)向人工智能化轉型的關鍵硬件。AI訓練推理芯片更是廣泛應用于大數據分析、智能算力中心、行業(yè)智能化改造等領域。

此次通過國家級安全可靠I級認證的9款AI訓練推理芯片,均為國內企業(yè)自主研發(fā)的高端算力產品,覆蓋AI訓練、智能推理兩大核心應用場景。

業(yè)內人士表示,在安全方面,此次入選產品均經過嚴格的安全性、可靠性、可控性、穩(wěn)定性測試,在芯片架構安全、數據處理安全、運行穩(wěn)定性、抗風險能力等核心指標上達到國家級安全標準,可有效規(guī)避算力應用中的信息泄露、系統(tǒng)失控、后門風險等安全隱患。在應用方面,相關芯片涵蓋云端大算力訓練芯片、通用推理芯片等主流品類,可廣泛適配人工智能大模型訓練、政務智能算力、工業(yè)智能推理、云端算力服務、信創(chuàng)核心場景等關鍵領域,能夠全方位滿足政企、金融、能源、政務等重點行業(yè)對安全可控AI算力的應用需求。

在算力剛需持續(xù)增長的當下,國產算力平臺已逐步實現(xiàn)突破,主流大模型高度依賴海外AI芯片的格局也在改變,自主可控的AI 芯片更是保障信息安全、筑牢產業(yè)根基的必備核心產品。此次首批AI訓練推理芯片通過國家安全可靠測評,不僅驗證了我國高端芯片自主研發(fā)的硬核實力,也構建起AI算力安全可控的制度屏障,為全國算力網絡安全建設、人工智能產業(yè)高質量發(fā)展筑牢核心根基。

國產AI訓練推理芯片生態(tài)適配仍存挑戰(zhàn)

羅馬不是一天建成的,國產AI訓練推理芯片雖然取得了很大進步,但是生態(tài)適配仍存在挑戰(zhàn)。

一是國產AI芯片在高端制程工藝、算力密度和通信帶寬上與國際領先水平存在差距。例如,某國產芯片在訓練千億參數模型時,需依賴進口設備完成流片,且單芯片晶體管數量較國際同類產品少30%。這種硬件差距直接導致模型訓練效率低下——某金融企業(yè)使用國產芯片訓練風控模型時,迭代周期比進口芯片延長40%,且需通過增加3倍計算節(jié)點才能達到同等精度。自研集合通信庫成熟度有欠缺,萬卡集群梯度同步易超時,大規(guī)模訓練效率較英偉達低30%–50%。先進制程代工受限,核心物料供應波動,疊加出口管制升級,導致芯片迭代節(jié)奏不穩(wěn),間接影響軟件棧長期維護。

二是CUDA生態(tài)鎖定性強。全球主流AI框架與算子庫深度綁定CUDA,國產芯片的自動遷移工具僅能轉換60%–80%代碼,剩余需人工重寫,且各個廠商私有軟件棧互不兼容,跨芯片遷移成本極高,部分關鍵算子缺失導致“跑不通”或性能驟降。

二是算子精度難對齊。國產算子庫對等大模型核心算子支持不全,數值精度與內存布局差異易導致訓練Loss震蕩或不收斂,需逐層張量比對,調試周期被拉長。

四是工具鏈與人才雙缺。成熟部署工具稀缺,開源社區(qū)實戰(zhàn)案例不足;兼具大模型算法理解與NPU底層優(yōu)化能力的工程師人才極為匱乏,推高企業(yè)適配成本。

以權威評測倒逼技術升級

在技術迭代加速與市場競爭加劇的雙重背景下,權威評測已不再僅僅是產品性能的“試金石”,更成為推動行業(yè)技術升級、重塑市場格局的核心驅動力。

針對現(xiàn)存問題,國內芯片廠商一方面要持續(xù)加大核心技術研發(fā),迭代優(yōu)化芯片性能與算力效率;另一方面需在行業(yè)方面加快搭建統(tǒng)一適配的軟硬件生態(tài),推動產業(yè)鏈上下游協(xié)同聯(lián)動。同時,依托安全可靠測評標準規(guī)范產品發(fā)展,以權威評測倒逼技術升級,助力國產AI芯片實現(xiàn)安全、可靠、高性能發(fā)展。

在芯片產業(yè),權威評測正從單純的“打分工具”演變?yōu)榧夹g升級的核心推手。隨著《安全可靠測評工作指南 V3.0》等評測體系落地,芯片性能被量化為可對標的具體指標,直接決定產品市場競爭力與政策準入資格。此次9款款國產人工智能訓練推理芯片納入“安全可靠等級”I級認證體系,我國首次在安全可靠認證框架下設立專門的AI芯片品類,標志著信創(chuàng)工程從傳統(tǒng)CPU、操作系統(tǒng)、數據庫領域向人工智能核心硬件全面延伸。

以權威評測倒逼技術升級,本質上是利用外部監(jiān)督力量激發(fā)內生創(chuàng)新動力。面對公開透明的評測與安全門檻,國內芯片企業(yè)必須跳出“參數內卷”舒適區(qū),全力突圍,攻堅微架構設計、先進制程、封裝等核心技術,真正能實現(xiàn)技術上的突破,同時讓產品滿足國內安全、穩(wěn)定性等多方要求。

權威評測的倒逼效應還有助于形成產業(yè)正循環(huán)。未通過權威評測的芯片產品很難獲得市場認可,反之通過權威評測的芯片產品,市場表揚值得期待。某種意義上而言,也是行業(yè)實現(xiàn)“優(yōu)勝劣汰”的一種方式。

未來,隨著評測標準的持續(xù)細化與應用場景的不斷拓展,這一機制將進一步深化,推動我國AI芯片實現(xiàn)彎道超車,同時以其為代表的生態(tài)體系搭建,護航我國AI芯片產業(yè)行穩(wěn)致遠。

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