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星塵智能完成B輪超10億元融資 打造Physical AI時代商業化新標準

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6月3日 - 被譽為“中國版Figure”的繩驅AI機器人公司星塵智能(Astribot)完成B輪系列融資,三個月內連續完成3輪融資,融資總額超10億元,估值突破百億元,強勢鎖定中國具身智能第一梯隊。

本輪融資得到產業資本、知名國資的豐富資源注入,及頭部財務投資機構與老股東持續加碼的“四重背書”,加速星塵智能的真實場景落地與商業化爆發。投資方包括:梁溪科創產業二期母基金(博華資本管理)、揚州龍投芯粒、中博聚力等知名國資與頭部財務投資機構,中科創達(300496.SZ)、科德教育(300192.SZ)、某知名上市企業等產業投資方,以及國科投資等老股東持續追投。華興資本擔任獨家財務顧問。



本輪融資意向認購額遠超募資目標,充分印證了頭部資本對星塵智能“Design for AI”核心理念及“AI模型-具身OS-繩驅本體”三位一體全棧路線的高度共識

值得關注的是,星塵智能本輪獲得了多家產業方青睞與資源注入,充分印證了公司在真實場景落地的商業閉環。包括:

· 公司獲智能操作系統領軍企業中科創達戰略注資,成功鎖定智能汽車與AIoT核心產業入口,更啟動千臺級規模的具身機器人落地合作,聚焦工業制造、商業服務等場景,聯合研發智能操作系統、VR交互及機器人智能應用,解決真實痛點;依托中科創達強大二次開發能力和覆蓋北美、歐洲、日韓及東南亞的全球渠道網絡,以1萬多美金的操作天花板產品,加速推進規模化出海與場景落地。

· 攜手江蘇省江都經開區共建"揚州具身智能應用創新中心",開啟億元級商業應用落地,聚焦揚州文旅、酒店及公共服務等高頻優勢場景,讓機器人持續運轉與深度交互,積累Physical AI亟需的海量真實數據,驅動“真實場景—高價值數據—模型/應用”迭代飛輪高速運轉,賦能區域生活與服務業智能化升級。

· 攜手職業教育上市公司,深度嵌入國家“十五五”人工智能與產教融合戰略。雙方擬以“校園+產業”雙重數據閉環為核心,面向全國職教院校輸出“真機實訓+數字化課程+企業認證”的一體化方案。依托股東深耕職業教育積淀的優質辦學底蘊與成熟教研體系,公司加速搶占具身智能人才培養的萬億藍海市場,打造可復制的“中國模式”。

隨著此次產業方強力資源注入,疊加此前在零售、工業、科研教育等行業的數個千臺級訂單,星塵智能已實現多場景的真實批量交付



本輪融資將重點用于保持AI基座模型的迭代與行業領先性,真實場景的高質量數據積累,以及研發人才梯隊擴充,從而夯實“AI模型—具身OS—繩驅本體”三位一體全棧架構,破解真實場景的規模化部署難題,穩步邁向Physical AI時代。



星塵智能被業界譽為“中國版Figure”,自創立起就堅持Design for AI的前瞻理念,持續構建“AI模型-具身OS-繩驅本體”三位一體的全棧架構。在AI模型上,公司與Figure不約而同采取了基座模型(Lumo)與快慢系統模型框架(DuoCore)的路徑。本體端,星塵智能是全球首個且唯一實現繩驅AI機器人量產的公司,于2025年底開啟千臺級交付,比OpenAI投資的相同繩驅路線公司1X,至少領先一個代際。從繩驅路線、三位一體全棧架構,AI機器人助理(Personal Robot)產品遠景等,星塵始終堅持具身行業的“第一性原理”和長期主義思考。

產品矩陣上,星塵智能繼旗艦S系列后,于5月27日正式發布T系列機型,延續了強操作性能與面向AI設計等優勢,起售價僅8.99萬元,大幅降低具身智能應用門檻,配合2026年T1量產和萬臺級產能建設,進一步拉開與追隨者的差距。隨著機器人MART等零售標桿產品展現出的超越同類的靈巧擬人表現,星塵智能正加速向Physical AI時代邁進,推動通用智能走進現實。

投資觀點

博華資本團隊認為:“本體、模型、數據”三要素能力是具身智能企業的核心競爭力,星塵在這三要素層面形成完美閉環,依托極具特色的繩驅本體,實現高靈活性、安全性及低成本,極具市場競爭力的價格讓星塵能夠快速規模化落地,從而實現規模化數據回傳及高效的底層模型迭代。基于公司全棧閉環的技術能力及商業化落地能力,我們相信星塵將有望成為中國具身機器人產業中的領先玩家。

中科創達表示:2026年是具身智能快速商業落地年,非常榮幸有機會參與到星塵智能的這輪融資項目。星塵作為繩驅商業落地的先行者,在靈巧擬人操作,AI驅動自主完成任務、交互安全性等方面具有明顯優勢,祝賀星塵融資成功,且2026年最新發布的T1產品可以快速商業落地,期待在更多商業場景和全球市場跟星塵智能深度合作,一起推動具身智能在更多價值場景快速商業化。

中博聚力合伙人&前沿科技投資負責人蔡濤表示:“我們堅定投資星塵智能,核心在于其技術與商業化的雙重稀缺性。公司是全球唯一實現繩驅本體量產的企業,這種技術路線賦予了機器人高動態響應與高安全性,在精細化操作方面建立了核心技術壁壘。商業化路徑上,公司沒有盲目追求全自主,而是采取了‘L2級遙操+L4級模型’雙輪驅動的務實策略,既通過遙操保障了場景落地與數據回流,又為模型持續進化保留了長期空間。更難得的是,隨著價格快速下探至9萬元以內,應用門檻大幅降低,公司正加速切入科研、商業服務、工業物流等真實場景,快速創造可見價值。我們相信其具備成為具身智能賽道領軍企業的巨大潛力。”

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