不得不說，這兩年人工智能的狂飆突進，確實讓很多打工人感受到了具體的寒氣。

回看這起席卷各行各業(yè)的技術(shù)浪潮，它早就跨過了概念炒作的淺灘，直接殺入了普通人的工位。

馬斯克的特斯拉工廠大刀闊斧裁減流水線工人，廣州街頭的自動駕駛出租車累計行駛已破千萬公里大關(guān)，武漢協(xié)和醫(yī)院的智能診斷準確率更是穩(wěn)在百分之九十一以上。

以前網(wǎng)上總有個主流觀點，認為飯碗最先被搶的肯定全是干體力活的，但現(xiàn)實卻狠狠打了這種陳舊認知的臉。

這三種工作門檻低、程序化強，且?guī)缀醪恍枰魏螐?fù)雜的情感共鳴，恰恰是智能辦公系統(tǒng)和自動化機器人最愛吞噬的絕佳獵物。當職場的避風(fēng)港轟然倒塌，我們到底該如何自保？

其實這幾年，關(guān)于哪些工作最容易成為面臨消失的職業(yè)，爭論一直沒斷過，業(yè)內(nèi)資深人士對此有著極其冷峻的剖析。

現(xiàn)在大家對AI的態(tài)度特別撕裂。一方面覺得AI能平權(quán)，連中學(xué)生都能靠它做很多以前想都不敢想的事；另一方面又特別焦慮，怕AI這么強，自己會失業(yè)被老板炒魷魚。

現(xiàn)在好多企業(yè)家都在想怎么用AI數(shù)字員工代替人，畢竟不用招人省成本。

這種強烈的反差，也讓大家對AI的看法分裂成好幾派：有人覺得AI太強了，能幫自己做太多事；有人覺得絕對不能用AI，用了自己的飯碗就沒了；還有人覺得AI根本沒那么神，經(jīng)常出錯挖各種坑。

一直在思考，到底什么樣的人碰到AI會焦慮，什么樣的人能靠AI獲得正向價值，什么樣的人會被AI顛覆原有生活？

首先第一個特點，焦慮的人大多不是有好奇心、愿意持續(xù)學(xué)習(xí)的人。

他們過去的人生敘事就是：在一個專業(yè)或者職業(yè)上積累夠經(jīng)驗，接下來就能吃老本，靠這些資源、經(jīng)驗、認知衣食無憂，拿份穩(wěn)定工作，以后再也不用學(xué)習(xí)了。

這種話大家應(yīng)該都聽著耳熟，從小家長就灌輸：“只要考上清華”“只要考上公務(wù)員”“只要拿到鐵飯碗”就一勞永逸了，所有的邏輯都是“只要怎么怎么樣，就能怎么怎么樣”。

一旦這套邏輯被AI打破，他們就會特別焦慮，因為他們本來就覺得學(xué)習(xí)是痛苦的，就想求個安穩(wěn)。但這個時代本來就在不斷變化，真正能被AI賦能的，就是那些持續(xù)學(xué)習(xí)的人。

他們不把學(xué)習(xí)當痛苦的事，也不覺得學(xué)習(xí)只是為了養(yǎng)家糊口，就是出于好奇心想要探索，敢去學(xué)自己原來完全不知道、不擅長的領(lǐng)域。

第二個特點，就看離真實的需求有多遠。

工業(yè)時代的普通打工人，離真實需求特別遠。一個公司幾百人，可能只有銷售離客戶需求近，剩下的人的甲方就是老板，只負責(zé)完成老板布置的任務(wù)，離真實用戶很遠。

這種人就只是實現(xiàn)需求的中間工具，可替代性特別強，AI有了對應(yīng)的執(zhí)行能力之后，第一個就能把他替代掉。AI能賦能的，是那些最早發(fā)現(xiàn)需求、離需求最近、最懂用戶的人。

這些人要么知道用戶的痛點是什么，要么就是天馬行空想法多，一天能蹦出十個八個idea。以前這種人最苦惱，一天十個想法根本實現(xiàn)不了，優(yōu)先級都排不過來。

現(xiàn)在不一樣了，一天十個想法就開十個AI會話，直接讓AI去落地，特別爽。以前社會獎勵的是腳踏實地、能把事執(zhí)行出來的人，現(xiàn)在AI幾分鐘、幾小時就能干完別人幾個月的活，反而最大的問題變成了很多人不知道用AI干什么。

他感覺AI會對整個社會的職業(yè)結(jié)構(gòu)、組織形式產(chǎn)生巨大的影響。離客戶需求最近的人，在AI時代受益最大，反而一直在做內(nèi)部管理的人，受益會相對小一些，因為他們知道的痛點多，能提出問題，能提出問題的人才是受益最多的人。

以前的職業(yè)分工其實是把人框在一個固定角色里，學(xué)法律就得一輩子做律師，學(xué)紡織就得一輩子做紡織工，把自己限制在一個框里只做一件事，未必能帶來幸福。

對AI的看法比較積極，它反而釋放了人的能動性：是律師也可以喜歡音樂、喜歡繪畫，想要嘗試自己做小電影，AI就能幫忙實現(xiàn)，把人從工具屬性里解放出來，讓人只做最有價值的事。要是所有工作都能被AI做了，人的價值就是他獨特的生命體驗、獨特的人生經(jīng)歷。

可能都在北京生活過，都上過訪談，但每個人的成長背景、思考方式、身邊的圈子都不一樣，就能發(fā)現(xiàn)別人發(fā)現(xiàn)不了的獨特需求。不一定非得是做銷售發(fā)現(xiàn)大市場需求，能發(fā)現(xiàn)家人的需求、身邊朋友的需求、自己的小眾愛好需求，都是有價值的。

把這些需求說給AI，它就能幫忙實現(xiàn)。根本不存在什么失業(yè)問題，世界上還有太多的需求沒有被滿足。

以前生產(chǎn)能力有限，只能滿足能帶來高回報的大市場需求，小的、小眾的需求不值得被滿足。

現(xiàn)在不一樣了，用AI很快就能做出一個產(chǎn)品，再小的需求、再小眾的群體的需求都能被滿足，這是個特別偉大的時代，每個人都可以當產(chǎn)品經(jīng)理，只要善于發(fā)現(xiàn)需求，能創(chuàng)造價值就肯定能拿到回報。

就像那些被自動化系統(tǒng)迅速蠶食的基礎(chǔ)財務(wù)工作一樣，一旦個人淪為了沒有思考能力的機器齒輪，沉船的風(fēng)險便如影隨形。他之前說未來五年互聯(lián)網(wǎng)大廠可能要裁掉一半人，現(xiàn)在把這個時間縮短到兩年。

現(xiàn)在AI發(fā)展速度太快了，飛書很快就會推出數(shù)字員工，最后受益最大的就是企業(yè)主，最容易被顛覆的就是中層以下的普通員工。高層還好，畢竟離老板近，還能提供情緒價值，底下干活的人很快就會被AI代替。

這件事在未來兩年會加速發(fā)生。那些一路被規(guī)訓(xùn)長大的人，離真實需求遠，在公司的中心化體系里被包裹得太好，就像大船上的船員，根本沒有自己開船、跟海浪對抗的能力，最后船沉了只會掉到海里。

工業(yè)時代把孩子培養(yǎng)成好用的工具是合理的，是個好工具、好技術(shù)人才、頂尖專家，就能拿到很高的社會地位和認可。但現(xiàn)在AI本身就是最好用的工具，再把孩子培養(yǎng)成工具，只會被AI替代。

未來更重要的能力，一個是和人建立深度交流、深度關(guān)系的能力，這種能力本身也能帶來幸福；另一個是強健的體魄，還有對真實世界、對人的敏感度。現(xiàn)在的社會體系就是撞上了AI冰山的泰坦尼克號，已經(jīng)在下沉了。

大家反而越來越卷，本科找不到工作就讀研，讀研找不到就讀博，普通學(xué)校不行就卷清北復(fù)交，就像在沉船上拼命往上擠，最后擠到甲板也沒用，船還是會沉，最多兩三年就沉得差不多了。

我們把時間線拉長來看，人工智能消滅舊職業(yè)的速度遠比想象中慘烈，那些只會機械服從的工作注定無法長久。他有個理論，現(xiàn)在AI的安裝使用特別麻煩，是個不完美的產(chǎn)品，比微信、飛書難用多了，可能裝一天都裝不成功，但還是鼓勵所有人，哪怕再難也要把它裝上。

就像英國剛出現(xiàn)火車的時候，比馬還慢，還要鋪鐵軌，大家都騎馬跟火車賽跑，嘲笑開火車的人。但只要坐過一次火車，就知道它未來肯定比馬快得多，絕對不會再讓自己的孩子去學(xué)騎馬。

很多家長沒有勇氣，就是因為沒坐過這趟“AI火車”，坐過就知道變化有多大了。現(xiàn)在AI發(fā)展太快了，遠超普通人的認知，跟不上的話最后會被迫跟上，但那個時候代價會很大。

原來的社會結(jié)構(gòu)不是慢慢崩塌，是快速崩塌，越是離技術(shù)近、離數(shù)據(jù)近的高腦力行業(yè)，比如互聯(lián)網(wǎng)、金融、工程師，崩塌得越快。

給所有家長的建議就是，自己先學(xué)用AI，一方面為自己的職業(yè)發(fā)展考慮，另一方面也是為了孩子，自己坐過火車，才不會逼著孩子去學(xué)騎馬。

面對這些終將面臨消失的職業(yè)，能夠真正抵御時代洪流的，永遠是那些具有情感粘性與高能動性的全新身份。未來人類的職業(yè)結(jié)構(gòu)會分成幾種類型。

首先是最頂尖的5%-10%的超級個體；其次是AI增強型的OPC，把AI和人的連接結(jié)合到一起，比如律師、心理咨詢師，背后用AI支撐，前端面對真實客戶，很多細分長尾需求需要和人的信任綁定，這類崗位就屬于這個范疇。

還有一類是和AI完全沒關(guān)系的現(xiàn)場服務(wù)者，比如美甲師，現(xiàn)在有自動美甲機，但好的美甲師能提供情緒價值，根本不會被替代。他之前跟化妝師聊天，普通化妝師和頂級化妝師技術(shù)差不了多少，頂級的能傍上明星當御用，核心就是會說話，能提供情緒價值。

最后一類是被邊緣化的人，他們最大的問題不是沒錢，而是沒有生命的意義。有些人家里幾套房，或者未來有UBI根本不需要工作，北歐、中東迪拜的高福利國家就是這樣，阿聯(lián)酋公民一個月有五萬塊人民幣低保，外來移民沒有。

但這些高福利國家的第二代、第三代，很多都出現(xiàn)了抑郁癥，因為人生沒有目標、沒有意義。不需要工作，天天打游戲醉生夢死，很快就會失去意義感。

原來的工作和金字塔結(jié)構(gòu)，本身就能給人提供價值感和意義感，至少有個斜率可以往上爬，只要努力就有奔頭。但現(xiàn)在目標沒了，意義感也沒了，這種意義危機才是最要命的，因為人最終是為了意義而活著的。

技術(shù)的齒輪一旦轉(zhuǎn)動，便不會為任何停留在原地的舊崗位停留。說到底，第一個面臨消失的職業(yè)，早已在基礎(chǔ)行政、初級財務(wù)和電話客服的接連潰退中給出了響亮的答案。

技術(shù)的車輪永遠滾滾向前，蒸汽機當年沒有讓人類退回原始社會，如今的人工智能也絕不是純粹來砸飯碗的惡魔。真正危險的從來不是AI系統(tǒng)本身，而是那些舒舒服服躺在舊有技能舒適區(qū)里、死活不肯起身擁抱變化的人。

舊的崗位轟然倒塌，必然會有數(shù)百個尚未命名的新鮮職業(yè)破土而出。面對這場避無可避的職場大洗牌，我們唯有保持跨界的勇氣與終身學(xué)習(xí)的姿態(tài)，將自己打造成懂得掌控AI的復(fù)合型超級個體。

別再做只會刻板執(zhí)行指令的齒輪，畢竟，當時代決定拋棄那些原地踏步的零件時，連一聲簡單的抱歉都不會有。