當(dāng)模型還不夠完美、通用智能還沒有真正到來時(shí)，企業(yè)究竟是繼續(xù)停留在參數(shù)、Demo和融資故事里，還是先找到一個窄而真、能立刻收錢、能持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的場景，讓收入和模型在真實(shí)世界里共同進(jìn)化？

線下門店，恰恰就是具身智能企業(yè)回答這道考題的“探路先鋒”。從這個意義上說，它不僅是企業(yè)告別技術(shù)敘事、開啟商業(yè)敘事的起點(diǎn)，更是AI剝離科幻濾鏡、真正轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的起點(diǎn)。

作者|斗斗

編輯|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

最近，具身智能賽道接連傳出兩則備受關(guān)注的消息。

6月1日，宇樹科技將亞洲首家具身智能體驗(yàn)館落地上海南京西路久光百貨，店內(nèi)銷售G1、R1、Go2等面向C端市場的產(chǎn)品，門店面積超過100平方米，現(xiàn)場售價(jià)分別約為8.5萬元起、3.99萬元起和9000元起。

與此同時(shí)，智元機(jī)器人也披露，將于6月13日在上海開設(shè)全國首個“零售綜合體部署態(tài)”標(biāo)桿店，強(qiáng)調(diào)從前端導(dǎo)購到后端運(yùn)維的全鏈路機(jī)器人主導(dǎo)，讓機(jī)器人實(shí)現(xiàn)“自己賣自己”。

事實(shí)上，機(jī)器人線下店模式早已不是新鮮事。早在2025年，從北京亦莊、石景山到武漢光谷、上海松江，全國范圍內(nèi)已有5家重量級人形機(jī)器人7S店密集開業(yè)。

這些門店不僅是銷售窗口，更是集技術(shù)展示、場景體驗(yàn)和全周期服務(wù)于一體的生態(tài)平臺，產(chǎn)品售價(jià)從7萬余元到70萬元不等，覆蓋多元化需求。

不過，這類門店大多以產(chǎn)業(yè)園區(qū)和地方產(chǎn)業(yè)集群為依托，主要目的在于借助具身智能加速產(chǎn)業(yè)落地，同時(shí)帶動和激活當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。

此外，華為、小米等企業(yè)也曾進(jìn)行過類似嘗試，但更多依托自身生態(tài)體系以及成熟的線下零售渠道。對于這類廠商而言，相關(guān)布局更像是在既有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上的增值服務(wù)和體驗(yàn)延伸。

相比之下，像宇樹、智元這樣的具身智能專業(yè)廠商，專門為自家產(chǎn)品開設(shè)線下門店反而較為少見。且宇樹和智元均是當(dāng)前具身智能的頭部企業(yè)，數(shù)據(jù)顯示，宇樹科技在2026年IPO階段的市場估值已達(dá)到約420億元，2025年人形機(jī)器人出貨量超過5500臺，位居全球前列；

智元機(jī)器人則是近兩年融資速度最快的具身智能企業(yè)之一，公司成立三年累計(jì)完成超過11輪融資，通用具身機(jī)器人累計(jì)量產(chǎn)突破萬臺規(guī)模，成為國內(nèi)最受關(guān)注的人形機(jī)器人企業(yè)之一。

因此，其戰(zhàn)略動作往往被視為行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。

值得注意的是，盡管兩家公司在同一周、同一座城市宣布布局線下門店，但其定位和目標(biāo)并不相同，前者更像消費(fèi)電子專賣店，后者則更像場景化應(yīng)用和機(jī)器人運(yùn)營體系的樣板間。

那么，在兩家企業(yè)幾乎同步推進(jìn)線下布局的背后，究竟隱藏著怎樣的行業(yè)邏輯和戰(zhàn)略考量？

一、具身智能，技術(shù)敘事的“瓶頸期”已至

屬于具身智能的“瓶頸期”，已然來臨。

近兩年，諸多機(jī)構(gòu)圍繞具身智能的未來，給出了遠(yuǎn)超當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展節(jié)奏的宏大預(yù)測。中國電子學(xué)會預(yù)測2030年中國人形機(jī)器人市場約8700億元；國務(wù)院發(fā)展研究中心《中國發(fā)展報(bào)告2025》研判具身智能2035年有望破萬億。

但從現(xiàn)實(shí)交付看，宇樹科技2025年人形機(jī)器人出貨超5500臺、全球第一；智元機(jī)器人第5000臺通用具身機(jī)器人剛剛量產(chǎn)下線。兩家加起來仍只是"萬臺級"。

顯然，具身智能領(lǐng)域的的發(fā)展進(jìn)度已經(jīng)趕不上市場預(yù)期。

問題出在哪里？答案并不單一，但最核心的瓶頸，仍是具身智能AI模型的泛化能力不足。正如王興興所言，機(jī)器人在預(yù)先訓(xùn)練場景中可以實(shí)現(xiàn)接近100%的任務(wù)成功率，但一旦環(huán)境發(fā)生變化，性能就會大幅下降。

數(shù)據(jù)顯示，截至2026年初，全球高質(zhì)量真實(shí)物理交互數(shù)據(jù)總量僅約50萬小時(shí)，不足大語言模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的兩萬分之一。過去兩年，面對高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺與高成本困境，行業(yè)也探索了不少路徑。

一是通過世界模型賦能，例如李飛飛團(tuán)隊(duì)發(fā)布的世界模型、英偉達(dá)的cosmos平臺都推動了具身智能的落地；二是改善數(shù)據(jù)獲取工具和方式，例如遙操作+仿真+動作捕捉；三是在基礎(chǔ)設(shè)施上發(fā)力，比如建設(shè)專門的數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練場；最后是企業(yè)主動投入，招聘數(shù)據(jù)采集員工。

方法并不少，但效果如何、能發(fā)揮多大作用，仍要打上一個巨大的問號。

2025年10月，由原力靈機(jī)（Dexmal）與Hugging Face聯(lián)合發(fā)起的全球首個大規(guī)模、多任務(wù)真實(shí)機(jī)器人評測平臺RoboChallenge正式上線。在4萬多次真機(jī)測試中，即便是排名前三的最強(qiáng)模型，平均成功率也只集中在35%–51%區(qū)間，可見這中間巨大的鴻溝。

針對數(shù)據(jù)采集問題，極佳聯(lián)合創(chuàng)始人朱政也曾披露，"采一小時(shí)高質(zhì)量遙操作數(shù)據(jù)大概需要200塊錢，按這個成本，我們永遠(yuǎn)不可能采集到訓(xùn)練通用人形機(jī)器人所需的百億小時(shí)數(shù)據(jù)。”

直接結(jié)果是，機(jī)器人的自主決策和環(huán)境適應(yīng)能力遲遲難以實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破。

艾瑞咨詢曾發(fā)布過一則報(bào)告，將具身智能的自主化程度分為L1～L4四個等級，目前的具身智能仍停留在L2向L3邁進(jìn)的階段。

在這種背景下，行業(yè)奔跑的速度，則無法追趕資本、市場對其的期待。

對于具身智能廠商而言，尤其是人形機(jī)器人廠商，不得不直面的一個現(xiàn)實(shí)是，目前的卡點(diǎn)難以在短時(shí)間內(nèi)解決，死磕模型能力并不是明智之舉。

相比造出一個更好的機(jī)器人，更緊迫的是先造一個真實(shí)的場景。這一思路可以參考當(dāng)年自動駕駛的“漸進(jìn)式”路徑，即先找到能大規(guī)模落地的場景，拿到訂單落地，活下去，再逐漸從L2、L3邁向L4。

更重要的是，資本層面的倒逼也正在加速這一轉(zhuǎn)向。

宇樹科技正值上市前夕；智元雖未明確表達(dá)上市意向，但公司已完成股份制改造，此前市場也曾傳其赴港上市的消息，兩家公司都走到了必須從技術(shù)敘事切向商業(yè)敘事的階段。

而走向二級市場，意味著估值底層邏輯將徹底重構(gòu)，資本市場不再看“自由度有多少、發(fā)布會Demo有多驚艷”，而是看營業(yè)收入、毛利率、真實(shí)訂單轉(zhuǎn)化率和可復(fù)制的商業(yè)模式。

要撐起上市公司的體量和高估值，廠商必須在短時(shí)間內(nèi)證明自己具備大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化的商業(yè)變現(xiàn)能力。

總而言之，在技術(shù)路線短期撞墻、資本市場加速催化的雙重壓力下，具身智能行業(yè)已經(jīng)走到一個拐點(diǎn)，從技術(shù)敘事轉(zhuǎn)向商業(yè)敘事。

二、門店成新驗(yàn)證場：“交付見真章”的商業(yè)敘事

一個問題是，這套商業(yè)敘事，究竟要靠什么載體落地？

答案，正是門店。

美國傳播學(xué)家、社會學(xué)家羅杰斯在《創(chuàng)新擴(kuò)散理論》一書中提到，新技術(shù)需要特定載體才能完成從早期采用者到大眾市場的擴(kuò)散。

特斯拉體驗(yàn)店、蘋果零售店、小米之家，本質(zhì)上都承擔(dān)過類似功能。蘋果在2001年開出第一家Apple Store時(shí)，外界并不理解，因?yàn)殡娔X完全可以通過經(jīng)銷商銷售。

但喬布斯認(rèn)為，消費(fèi)者并不真正理解Mac的價(jià)值，蘋果店要解決的正是體驗(yàn)、教育、培訓(xùn)和售后的問題。智能家居行業(yè)同樣如此，消費(fèi)者很難只憑宣傳圖就花十幾萬元改造房屋，所以小米之家、華為智能生活館、歐瑞博體驗(yàn)中心相繼出現(xiàn)。

對具身智能而言，門店承擔(dān)的功能則更復(fù)雜。

首先，對于大多數(shù)企業(yè)客戶、消費(fèi)者而言，機(jī)器人仍然屬于典型的新物種。相比手機(jī)、家電等成熟產(chǎn)品，其功能邊界、使用方式和實(shí)際價(jià)值尚未形成普遍認(rèn)知。在這種情況下，用戶往往不會直接下單，而是傾向于“先體驗(yàn)、再決策”。

所以，門店本質(zhì)上是在為高客單價(jià)、強(qiáng)新物種屬性的機(jī)器人，承擔(dān)“可見、可試、可比較”的前置教育功能。

其次，門店也在模擬更清晰的交付路徑，證明"可復(fù)制的商業(yè)模式"，做交付樣板間。

以智元即將在上海閔行開出的全國首個“零售綜合體部署態(tài)”標(biāo)桿店為例，其展示了“機(jī)器人+軟硬件工作站+云端運(yùn)維系統(tǒng)”的完整閉環(huán)。

機(jī)器人在現(xiàn)場可以完成前端導(dǎo)購、后倉補(bǔ)貨、低電量自主回充、故障云端自檢。本質(zhì)上是在向有大批量采購需求的B端客戶和上市審計(jì)機(jī)構(gòu)，證明產(chǎn)品具有極高的可運(yùn)維性和可復(fù)制性。

更重要的是，門店還可以反哺"數(shù)據(jù)稀缺"，把賣場變訓(xùn)練場。

要知道，門店里每日數(shù)以萬計(jì)的隨機(jī)移動人群、不可控的光照變化、復(fù)雜的路面干擾，正是仿真平臺所急需的物理長尾場景。機(jī)器人在店內(nèi)的每一次人機(jī)交互、每一次成功避障，都在免費(fèi)為后臺的端到端模型提供實(shí)時(shí)的真機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)。

總的來說，門店就是這樣一個“過渡裝置”，做“可見、可試、可比較”的前置教育；模擬更清晰的交付路徑；驗(yàn)證其可部署、可運(yùn)維、可復(fù)制的商業(yè)模式，還順手緩解數(shù)據(jù)與成本難題，將行業(yè)推向“交付見真章”的商業(yè)敘事。

三、從賣硬件到賣運(yùn)營，具身智能另走一條“制造路”

如果說門店是具身智能企業(yè)從技術(shù)敘事走向商業(yè)敘事的一次主動嘗試，那么其背后折射出的，其實(shí)是整個中國具身智能產(chǎn)業(yè)正在面對的一道更深層命題。

其實(shí)，中國最大的優(yōu)勢，在于制造能力；而最大的挑戰(zhàn)，也恰恰來自這種優(yōu)勢。

過去二十年，中國幾乎在每一個硬件產(chǎn)業(yè)中都展現(xiàn)出驚人的產(chǎn)業(yè)化能力。從智能手機(jī)到光伏組件，從鋰電池到新能源汽車，中國企業(yè)依靠完整供應(yīng)鏈、規(guī)模化制造和極致成本控制，迅速將原本昂貴的技術(shù)產(chǎn)品推向大眾市場。

具身智能同樣沿著這條路徑前進(jìn)。目前慧靈的eHand-6靈巧手價(jià)格已下探至2999元，行星滾柱絲杠等卡脖子環(huán)節(jié)也在被國產(chǎn)替代逐步突破；伴隨核心零部件國產(chǎn)化，優(yōu)必選Walker系列整體成本較2024年下降約25%。租賃市場已經(jīng)從最初的萬元日租變成千元，價(jià)格持續(xù)探底。

這意味著，人形機(jī)器人正在經(jīng)歷與智能手機(jī)、新能源汽車、光伏產(chǎn)業(yè)相似的產(chǎn)業(yè)周期，技術(shù)紅利逐步被制造紅利取代，硬件產(chǎn)品快速走向標(biāo)準(zhǔn)化和商品化。

但問題也隨之出現(xiàn)。

中國企業(yè)歷來擅長把硬件做出成本優(yōu)勢，卻不擅長把服務(wù)賣出高溢價(jià)。換句話說，中國的制造業(yè)天然強(qiáng)于價(jià)值鏈底部的制造環(huán)節(jié)，卻相對弱于價(jià)值鏈頂部的軟件、服務(wù)和持續(xù)運(yùn)營能力。

在海外市場，越來越多機(jī)器人企業(yè)開始采用RaaS（機(jī)器人即服務(wù)）模式。客戶購買的并非機(jī)器人本身，而是機(jī)器人持續(xù)提供的服務(wù)能力。企業(yè)除了收取硬件費(fèi)用，還能夠按月收取2000至5000美元不等的軟件訂閱、運(yùn)維管理和服務(wù)費(fèi)用，從而形成穩(wěn)定的經(jīng)常性收入。

而中國的本能動作仍是"一次性、最低價(jià)"賣一臺硬件。若不改變，很可能會造成贏下出貨量，卻輸?shù)裘木置妫匮菹M(fèi)電子的代工命運(yùn)。

站在這個角度看，宇樹和智元開設(shè)門店，其核心意義已不再是單純地多賣幾臺機(jī)器，而是嘗試擺脫“一錘子買賣”的傳統(tǒng)硬件模式，轉(zhuǎn)而構(gòu)建一套能夠持續(xù)產(chǎn)生價(jià)值的運(yùn)營與服務(wù)體系。

當(dāng)然，這條路能否走通，仍然存在巨大不確定性，最終檢驗(yàn)其戰(zhàn)略成敗的，是這些店最終能不能跑出四個結(jié)果，那就是能不能賣出去，能不能交付好，能不能持續(xù)運(yùn)維，能不能復(fù)制到更多真實(shí)場景。

而這四個看似具體的指標(biāo)背后，折射出的生存焦慮，實(shí)際上已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了具身智能行業(yè)本身。

放眼整個科技產(chǎn)業(yè)，這不僅是具身智能的陣痛，更是當(dāng)前AI技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)繞不開的同一道終極命題。

即當(dāng)模型還不夠完美、通用智能還沒有真正到來時(shí)，企業(yè)究竟是繼續(xù)停留在參數(shù)、Demo和融資故事里，還是先找到一個窄而真、能立刻收錢、能持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的場景，讓收入和模型在真實(shí)世界里共同進(jìn)化？

線下門店，恰恰就是具身智能企業(yè)回答這道考題的“探路先鋒”。從這個意義上說，它不僅是企業(yè)告別技術(shù)敘事、開啟商業(yè)敘事的起點(diǎn)，更是AI剝離科幻濾鏡、真正轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的起點(diǎn)。