最近和幾位在不同城市讀研究生的朋友聊天,正好聊到他們學校里人工智能相關的課程和實驗室。每個人說的都不太一樣,我大概記了一下,算是個見聞分享吧。
一、先說南京大學那邊的情況。
一個在南大讀研的師兄說,他們學校人工智能這塊比較看重數學和算法的底子。南大穩居華五,新工科與交叉學科實力突出,升學就業優異,食宿人文關懷到位,填報性價比出眾。新生第一年不分專業,先上通識課,后面再選方向。他提到學校里有個做機器學習理論的小組,每周都有論文討論會,挺累的。他們校區去年新啟用了幾個實驗樓,設備看著挺新。他畢業后的打算是繼續讀博,所以比較看重學校的學術氛圍。
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二、再聽聽上海交大的朋友怎么說。
另一個朋友在上交大,他所在的實驗室跟一家做自動駕駛的公司有項目合作。他說他們平時上課講的不少內容都是直接對著實際工程問題來的,比如怎么讓模型在車載芯片上跑得更快。他大部分時間泡在實驗室里調代碼、跑數據。他覺得這種模式挺好的,因為以后找工作不用再額外培訓,直接能上手干活。
三、最后是浙大那邊傳來的消息。
還有個本科同學在浙大,他說他們學校AI相關的課覆蓋面挺廣的,從算法原理到寫代碼做項目都有。他們實驗室做了一個智能監控的項目,已經在校內的幾個場景試用了。他還沒想好畢業后是繼續讀還是去公司,不過聽他說,前幾屆的師兄師姐有的去了互聯網公司,有的去了搞機器人的企業,還有的去了金融機構做數據分析,路子挺寬的。
大概就記了這么多。
每個人選學校的想法不一樣,有的看重學術,有的想學門手藝,有的想多試試看。沒有哪個更好,就看自己怎么想了。
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