“舊‘天坑’專業未必已死，新熱門專業未必安全，AI正在重寫高考專業的底層邏輯。”

文 /巴九靈（微信公眾號：吳曉波頻道）

又是一年高考季。

此刻，1290萬學子筆下生花，落筆千鈞。

空氣中彌漫的，不僅有盛夏的汗水與焦慮，還夾雜著些許對人生長線投資的彷徨與博弈。

自2022年底GPT-3橫空出世以來，這是AI熱潮下的第四年高考，AI已然成為造富和人生前景中不可忽略的因素。

去年高考志愿填報季，人工智能專業連續第三年霸榜最熱門專業，其搜索量是計算機的2.3倍，是金融的4倍。

今年，教育部一次性新增38個本科專業，可謂“AI含量”十足。若以關鍵詞統計，這些專業中“智能”出現7次、“數字”出現4次、“工程”出現8次、“科學”出現8次。

面對時代熱浪，或許每個家長都在考慮，如何離AI更近一點，為此我們梳理了各類公開信息和數據，總結了今天這份AI時代版高考專業指南。

AI熱潮，600多所高校蜂擁而上

時代的熱浪，讓保守的大學專業目錄都不忍錯過這場AI盛宴。

作為如今唯一的頂流，根據高績統計數據，2020—2024年，人工智能成為新增最多的專業，累計新增超過400個專業點，布點高校超600個。

過去一年，這種趨勢更加明顯。一批“雙一流”高校密集宣布成立新學院，方向幾乎都高度一致：人工智能、未來技術、空天技術、量子科技、AI+。

今年，教育部公布的《新版本科專業目錄》中，新增的38種專業和15個首批交叉本科專業，也是高度聚焦在AI與前沿科技賽道。細細分來，主要有五大方向：

◎服務國家戰略：如能源科學與工程、深地科學與工程等專業；

◎服務傳統產業優化升級：如交通能源融合工程、農業機器人等專業；

◎推動新興產業和未來產業創新發展：如生物制造、腦機科學與技術等專業；

◎立足服務業擴能提質：如數字文旅、商業人工智能等專業；

◎聚焦打造智能經濟新形態：如數字貿易、數字金融等專業。

更有甚者，一些高校選擇給所有專業加上AI Buff。

比如南京大學宣布面向全體本科新生開設AI通識課程體系，全國首創“1+X+Y”模式——1門必修的人工智能通識核心課、X門AI素養課、Y門各學科與AI深度融合的前沿拓展課。

復旦大學推出至少100門AI課程，覆蓋全體學生、全部一級學科、全部專業。

有專業高歌，自然有專業有衰退。盡全力擁抱AI的高校們，也在這幾年開始了一輪大規模的專業裁撤與停招，目標直指那些容易被標準化、流程化和規則化的專業。

據統計，2020—2024年“雙一流”建設高校撤銷或停招的專業TOP10，分別為電子商務、公共事業管理、市場營銷、材料化學、國際經濟與貿易、工業設計、旅游管理、生物工程、信息管理與信息系統、視覺傳達設計。

這些專業正是易被AI所替代的領域。排在隨后的，諸如語言類、財務類、藝術類、金融類等專業，亦是如此。

儼然，如今的高校專業目錄更像是一張“AI沖擊地圖”：AI夠得到的全都砍，AI還不夠的就加。

但問題在于，當所有人都涌向同一個方向時，新的“天坑”往往也在誕生。

AI專業，或成新“天坑”專業

互聯網上有則段子很形象：“人工智能是新天坑，清華北大以下別沾。”

麥可思研究數據顯示，2024屆人工智能專業本科畢業生中，僅有55%從事對口工作，這一比例不僅低于“智慧”“智能”等AI相關專業（60%），也明顯低于全國本科平均水平（73%）。

與此同時，因“達不到專業工作要求”而未能從事對口工作的比例，人工智能專業達到32%，明顯高于AI+專業（20%）和全國本科平均水平（9%）。

對此，有業內專家表示：“很多新增AI專業的高校是一種占坑心理，師資大多是‘半路出家’的計算機轉型教師，培養的學生還達不到社會的實際要求，這也就是為什么專業出現‘天坑’的觀感。”

然而，現實中，AI行業同時存在“畢業即失業”和“人才嚴重短缺”兩種現象。據相關數據統計，目前我國AI人才缺口將達到500萬，而當前高校的培養量不足20萬。

即便存在明顯缺口，但如今的AI崗位呈現明顯的精英優先，學歷、經驗與年齡通脹的特征。

一個典型的案例是，長鑫科技近兩萬員工，主力集中在研發和生產，涉及的專業包括微電子、集成電路、物理、自動化、測控、機械等，其中碩士、博士占比近40%。

換句話說，AI產業真正缺的未必是會使用AI的人，而是能夠制造芯片、設計系統、訓練模型、構建底層基礎設施的人。

老牌“天坑”專業借AI翻紅

從一貫以來的“文理之分”出發，今年高考志愿填報的熱門文科專業中，會計學、法學、漢語言文學、金融學、教育學等仍是考生關注的主流方向。

理科熱門專業則出現明顯洗牌，超半數專業是今年新入圍的。這些專業分別為數據科學與大數據技術、生物醫學工程、電子信息工程/集成電路、材料科學與工程、航空航天工程、新能源科學與工程，大多正是高校新增專業的重點。

與之對應的，臨床醫學、電氣工程及其自動化、機械設計制造及其自動化、數學與應用數學、信息與計算機科學不再成為理科專業熱門之選。

短短一年，榜單的變化之快，足以說明AI浪潮的沖擊對人才市場的重塑速度，遠超多數人的預期。

更關鍵的是，這些“掉隊”的熱門文理專業，正是這幾年被不少人勸退的“天坑專業”。但所謂“天坑”，很多時候并不是專業本身的問題，而是產業周期發生了變化。

一些傳統熱門專業已是黃昏之勢，面臨大量的被裁撤或停招，但它們與AI融合后，開始以“新面貌”出現。

比如伴隨外語專業停招的，是國際傳播與全球領導力學院、涉外法治學院、國際傳播學院等的設立，競爭力從純語言轉向“翻譯+法律”“翻譯+傳播”“翻譯+區域國別研究”。

再如傳統哲學被視為“無用之學”，如今卻站在了風口上，轉型為科技倫理，回應著AI時代的“電車難題”和算法歧視。登上紅牌榜的學前教育，正在向智慧普惠托育服務與管理延伸。

另有一些熱門專業，盡管有信號表明它們“黃金時代”在終結，但作為數字時代的“通用技能”，需求基礎仍然龐大。

2024年，每16個畢業生中，就有一名是計算機類專業出身。然而，根據麥可思數據，這屆畢業生的去向落實率僅為82.4%，在61個主要專業類中排名倒數第11，甚至低于全國平均水平。

一邊是賽道的人才愈發擁擠，高校仍在慣性擴大招生規模；一邊是AI被用作削減入門級崗位招聘的理由，加上科技公司的大規模裁員，使得需求開始收縮時，大批畢業生陷入了就業的漩渦。類似的變化，也出現在軟件工程專業。

但若是切換到地域視角，以計算機與電子信息類為代表的專業依然是不少城市的需求重心。比如在陜西省2025年急需緊缺崗位目錄中，排在前三的需求依次是計算機類（9.9%）、電氣類（8.7%）、計算機科學與技術（5.8%）。

相關專業薪資也不低。在西安一個專業要求為計算機科學與技術、軟件工程、電子信息工程技術的總監崗位，年薪為60萬—120萬，并被標記為緊缺程度最高的“五星級”。

城市AI濃度，比專業選擇更優先

今年，一個明顯的趨勢是：擇城超越學校與專業，成為志愿填報第一考慮因素。

畢竟AI不僅是書齋里的學問，還需要算力、數據、場景和產業鏈的極度集聚。

清華大學國情研究院等機構最新發布的《2025年中國城市人工智能指數報告》指出，中國城市AI發展已進入頭部引領、區域活躍、潛力蓄積的三級梯度新階段。

◎引領型城市如北上廣深、杭州、南京、成都、武漢、重慶、蘇州，是全國AI發展的核心策源地和高位穩定區。

◎活力型城市如西安、長沙、合肥、天津、濟南、鄭州、廈門、青島、蘭州和長春，有扎實基礎與局部優勢，是區域的重要增長極。

◎潛力型城市如福州、南通、呼和浩特、沈陽、貴陽、海口、寧波、珠海、東莞和佛山等，已在不同維度出現階段性突破，是下一輪AI產業發展的后備力量。

如今，越來越多的高校也在根據自身的學科特色和區域經濟發展需求，設立“人工智能+X”的復合型人才培養方案。

比如廣西大學聚焦“東盟”“向海經濟”發展戰略；西北工業大學凸顯“人工智能+無人系統”特色，致力于打造智能無人系統領域的研究與應用高地。

與此同時，教育部指導各省份對本地區人才供需關系進行前瞻性研判，推動各省份發布覆蓋473種專業的急需專業清單和專業預警清單。

比如上海和福建，緊缺人才目錄體現出“前沿創新與民生基礎兩手抓”的特征。

上海聚焦空天經濟、生命健康、智能經濟、先進能源、海洋工程五大未來產業集群；福建則廣泛涵蓋電子信息制造、機械裝備、新能源汽車、生物醫藥、海上風電裝備、建材等15個重點產業領域。

在西部與北部地區，如西安和沈陽，其緊缺人才目錄則更凸顯對高端制造和戰略新興產業的傾斜。

陜西集中在半導體及集成電路、新型電力工業、現代化工等工業重點產業鏈和康養領域。沈陽，則有近六成的緊缺崗位密集分布在高端裝備、集成電路、生物醫藥及新一代信息技術等產業集群。

所以，在選擇城市與專業的綜合考量中，關注各省份的緊缺人才目錄，或將是一種新的志愿填報思路。

AI時代的稀缺，還在于“人之為人”的能力

那么，未來的AI時代，還有哪些能力是真正不可替代的？

大洋彼岸的美國，同樣走在AI進程的前沿，這兩年美國大學的倒閉潮加速，與此同時，一些新專業的誕生在傳遞新的信號。

比如心理健康咨詢。在經濟壓力以及AI的沖擊下，美國青少年的焦慮和抑郁比例大幅上升，市場需求快速增長。再細分的還有如生態療愈專業，核心是用自然環境治療心理健康問題。

還有一類是計算社會科學。簡單來說，就是用數據理解人。通過分析社交媒體數據、手機定位數據等，研究人類的社會行為，比如社交媒體如何改變人的自我認知，群體情緒如何在網絡中傳播，社會極化是如何形成的。

若是細細看來，這些專業的研究對象，大多都直接指向人。去年，教育專家沈祖蕓老師做過一輪全球性的調研，指出現在高等教育的目標，明顯更側重培養那些“人之為人”的能力。

因為當知識獲取越來越容易，真正稀缺的將不再是知識本身，而是提出問題、理解人性和創造價值的能力。

商業世界里，大佬們在談及技術終局時，有一個共同的關鍵詞——品位（Taste）。

曾有記者問喬布斯，怎么判斷一件事的對錯。喬布斯回答道：“It all comes down to taste（這最終完全取決于品位）。”

山姆奧特曼認為，在AI時代，技術實現成本極低，核心競爭力轉移到了“什么真正有效、什么只是看著有效”的敏銳感知力，也就是Taste。

沃頓商學院教授Ethan Mollick表示，當AI能生成一切，一個擁有獨特風格（Taste）的人，才是稀缺資源。

換言之，你看過的世界、做過的選擇、踩過的坑、堅持的熱愛，最后都會沉淀出專屬你骨子里的判斷參數。

選專業固然重要，但比專業更重要的，是保持學習的敏銳、思考的獨立，以及擁抱變化的勇氣。

祝今年夏天的每一位趕路人，都能找到獨屬于自己的、無法被自動化的坐標。

參考資料

1.《2026年中國高考志愿填報及就業前景大數據分析報告》，艾媒咨詢

2.《大學倒閉潮加速，為什么這些專業還在擴招？》，羅輯思維

3.《1270萬畢業生去哪兒？多地發布“搶人”名單，最吃香的崗位是這些》，橡樹實驗室

4.《大學專業死亡潮》，投資界

作者|沈曉琴|責任編輯|何夢飛

主編|何夢飛|圖源| VCG、網絡

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