近日，英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》發(fā)表題為《中國正贏得人工智能人才競賽》的文章，指出中國正在全球AI人才競逐中，逐步擴(kuò)大對西方國家的領(lǐng)先優(yōu)勢，為贏得AI競爭增加更多可能。

西方媒體并非第一次有這類言論和預(yù)期，事實(shí)上，他們說得都對。相比算力，電力而言，人才，才是贏得AI競爭的終極籌碼，而中國正建立自己的領(lǐng)先優(yōu)勢。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》那篇文章拋出了一個(gè)判斷：在中美競爭中，中國“贏得”AI人才戰(zhàn)的方式是：

留住增量，吸引更多存量回流。

先看增量。文章援引了卡內(nèi)基國際和平基金會(huì)的一份報(bào)告：

2019年，全球頂尖的AI會(huì)議NeurIPS上，華裔研究者的比例是29%，已經(jīng)超過了美國本土的20%；到了2022年，這個(gè)數(shù)字接近一半；而來自中國機(jī)構(gòu)的作者占比，從2019年的11%猛漲到28%——雖然還落后于美國的42%，但升勢已十分顯著。

與此同時(shí)，中美之間的緊張關(guān)系也在悄悄改變年輕人的選擇。STEM專業(yè)的中國學(xué)生，前往美國讀博的概率降了大約15%，畢業(yè)后留在美國的概率又降了4%。

過去，最頂尖的中國AI研究者大多把“去美國”當(dāng)成理所當(dāng)然的下一步；現(xiàn)在，越來越多人開始把目光留在中國。

種種跡象指向同一個(gè)結(jié)論：美國正在失去吸引下一代的能力，進(jìn)而在人才增量上出于被動(dòng)。

再看存量。

黃仁勛說過一句很直白的話：“美國絕對有可能在AI上落后于中國，因?yàn)槿瞬旁谧??！?/p>

所謂人才在變，核心是流向在變，是美國的頂尖AI人才正在流往或回到中國。

2025年3月，齊國君回到中國。他在美國工作了十幾年，先后在IBM研究中心、華為美國研究中心、OPPO西雅圖研究中心任職，履歷漂亮得像教科書；回國后，他全職加入杭州西湖大學(xué)，帶著一支近20人的團(tuán)隊(duì)，組建了“MAPLE實(shí)驗(yàn)室”。

差不多同一時(shí)候，純外籍的Alex Lamb也前往中國。這位前微軟研究院高級研究員，師從圖靈獎(jiǎng)得主Yoshua Bengio，在亞馬遜、Google Brain和微軟研究院都留下過足跡。他宣布加入清華大學(xué)人工智能學(xué)院，成為了一名助理教授。

頂尖學(xué)者的回流只是冰山的一角，更密集的變化發(fā)生在產(chǎn)業(yè)界。

姚順雨，前OpenAI研究員，加入騰訊成為其史上最年輕的首席AI科學(xué)家；吳永輝，前谷歌DeepMind研究副總裁，去了字節(jié)跳動(dòng)；潘欣，前谷歌大腦研究員，加入了美團(tuán)……

再往前推兩年，楊植麟從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)博士畢業(yè)后，沒有留在美國，而是回到國內(nèi)創(chuàng)辦了月之暗面。如今，成立不過三年的月之暗面已是估值超過180億美元的世界級獨(dú)角獸，其大模型也被不少美國初創(chuàng)公司所采用。

▲月之暗面在過去一年迅速完成多輪融資，受到頭部基金、互聯(lián)網(wǎng)巨頭與產(chǎn)業(yè)資本的密集下注。圖源：VCG

值得注意的是，所有這些回流，都不遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是“為國效力”的口號在驅(qū)動(dòng)，而是最樸素的理由——選擇更好的發(fā)展環(huán)境與空間。

越來越多的頂尖AI研究者發(fā)現(xiàn)，“在中國”就是最好的職業(yè)路徑。

中國擁有發(fā)展科創(chuàng)的巨大政策支持，也有一批頭部公司和頂尖高校，算力不缺，數(shù)據(jù)全面，工程體系完整，更重要的是，有大量可落地的應(yīng)用場景。

而且，中國公司，包括中國資本現(xiàn)在也都舍得為頂級人才投入，給錢、給空間，乃至給權(quán)力。不少人在硅谷可能是“螺絲釘”，但回到中國就能獨(dú)當(dāng)一面，當(dāng)負(fù)責(zé)人。

最重要的是，中國不斷涌現(xiàn)的成功案例，大大增加了對美國硅谷人才的吸引力。過去幾年，中國涌現(xiàn)出一批10億美金，百億美金的AI初創(chuàng)公司，它用真金白銀告訴全球優(yōu)秀人才，這里是實(shí)現(xiàn)夢想的理想殿堂。

如今，談中國的科創(chuàng)人才優(yōu)勢，核心的核心，還在于自身強(qiáng)大的教育體系。

自改革開放，尤其鄧小平提出科技是第一生產(chǎn)力以來，中國的理工科教育就一直備受重視。國家不斷出臺政策支持理工科人才培養(yǎng)，民間也曾長期有著“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”的理工崇拜。

這些的積累，為中國造就了一個(gè)領(lǐng)先全球的AI人才底座。

現(xiàn)在，中國不但擁有全球最大的高等教育體系，每年培養(yǎng)以千萬計(jì)的大學(xué)學(xué)子，而且還約有四成的大學(xué)生攻讀STEM專業(yè)，這個(gè)比例幾乎是美國的兩倍。早在“人工智能”這個(gè)詞還沒流行起來的時(shí)候，這片土地就已經(jīng)為它儲備了最龐大的人才池。

當(dāng)AI的浪潮真的拍過來時(shí)，中國的這一優(yōu)勢立刻涌出了驚人的勢能。

到今天，全國已有80多所高校設(shè)立了AI學(xué)院，僅2025年一年，就有包括人大、北理工、西北工大在內(nèi)的二十多所名校加入這個(gè)行列。

五年間，AI專業(yè)新增了406個(gè)布點(diǎn)，在所有本科專業(yè)中增量最大。

其中，清華在2025年擴(kuò)招了150名本科生，全部進(jìn)入新成立的通識書院，眼下已有117門課程、147個(gè)班級在嘗試AI賦能教學(xué)；而在另一頭，深圳技術(shù)大學(xué)這樣的地方院校，則選擇與華為、騰訊、百度聯(lián)手，把課堂無限延伸，讓實(shí)習(xí)直通產(chǎn)業(yè)。

從頂尖名校到普通院校，中國搭起了一座人才培養(yǎng)金字塔——塔尖培養(yǎng)能“開天辟地”的領(lǐng)軍人才，塔身和底座則源源不斷地輸送應(yīng)用型人才。

教育端的播種，持續(xù)在產(chǎn)業(yè)端開花結(jié)果。2025年，中國企業(yè)發(fā)布了超過300款A(yù)I產(chǎn)品，遍布醫(yī)療、教育、物流。其中，其中，DeepSeek以不到150人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)、十分之一的成本，打造出可與GPT-4“掰手腕“的大模型。

但DeepSeek最讓人感慨的不是技術(shù)本身，而是這支隊(duì)伍的底色——核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)平均年齡僅28歲。創(chuàng)始人梁文鋒曾坦言：

“目前在人工智能領(lǐng)域，前50名頂尖人才可能都不在中國，但也許我們能自己打造這樣的人?！?/p>

這句話像一枚石子投進(jìn)湖面，漣漪很快擴(kuò)散到了招聘市場。

據(jù)一家頭部AI獵頭透露，當(dāng)下各家都在爭搶“C9”院校的高端人才。一位清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系的博士畢業(yè)后，同時(shí)收到了華為“天才少年”項(xiàng)目、某大模型創(chuàng)業(yè)公司以及海外互聯(lián)網(wǎng)巨頭的Offer，最終他選擇了那家國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司，年薪過百萬。

這并非個(gè)例。

脈脈數(shù)據(jù)顯示，2025年中國AI崗位的招聘量一年漲了十倍，平均月薪超過六萬，一半以上的應(yīng)屆AI崗月薪破五萬。大模型算法工程師的起薪，已經(jīng)超過了不少傳統(tǒng)行業(yè)老專家的天花板。

市場的熱度，反過來推動(dòng)著教育繼續(xù)擴(kuò)張——人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)吸納、再反哺教育，一個(gè)完整的閉環(huán)悄然成形。

而在這套系統(tǒng)的底層，是國家的力量在穩(wěn)穩(wěn)托舉。2025年8月，國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，明確提出到2030年，人工智能要全面賦能高質(zhì)量發(fā)展；同月，八部門聯(lián)合發(fā)文，提出要“超常規(guī)”構(gòu)建領(lǐng)軍人才培養(yǎng)的新模式。

政策支持不僅是文件上的表態(tài)。2024年，中國的研發(fā)經(jīng)費(fèi)超過了3.6萬億元，投入強(qiáng)度2.68%，已經(jīng)超過歐盟的平均水平；2025年中央科技預(yù)算接近4000億元，同比增長一成，重點(diǎn)投向人工智能、集成電路這些關(guān)鍵戰(zhàn)場。

同時(shí)，人社部也在去年發(fā)布了42個(gè)新工種——生成式人工智能系統(tǒng)測試員是其中之一，同時(shí)頒布了73個(gè)國家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，為AI賽道上的年輕人畫出了清晰的成長路線圖。

教育、產(chǎn)業(yè)、政策，三股力量交織在一起，讓中國的AI人才培養(yǎng)不再是一個(gè)個(gè)孤立的點(diǎn)，而是一張綿密、可持續(xù)的網(wǎng)。當(dāng)世界還在爭論“去哪兒搶人”的時(shí)候，中國已經(jīng)默默搭好了“自己造人”的底座。

這場人才戰(zhàn)，贏得的不只是眼前，更是未來十年。

人才培養(yǎng)的底座越筑越厚實(shí)，但遠(yuǎn)沒到高枕無憂的時(shí)候。這場人才戰(zhàn)的敘事里，依然藏著幾道繞不過去的坎。

首先，眾多頂尖人才還漂在海外。

卡內(nèi)基基金會(huì)追蹤了100位在2019年NeurIPS上亮相的中國籍研究者，六年后再看，87%的人還留在美國機(jī)構(gòu)里。

▲2019–2025年，頂尖中國籍AI研究人員的職業(yè)路徑

注：國家隸屬關(guān)系基于研究人員目前所在機(jī)構(gòu)的總部所在地

來源：保爾森基金會(huì)與卡內(nèi)基國際和平研究院

“回流”確實(shí)在發(fā)生，但還只是“涓涓細(xì)流”，星星之火。

美國為什么能留住他們？一來，它從基礎(chǔ)研究到技術(shù)轉(zhuǎn)化再到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的鏈條，已經(jīng)打磨得足夠成熟；二來，中國與西方頂尖創(chuàng)新生態(tài)之間，還橫著一條看得見的“鴻溝”。諾獎(jiǎng)、圖靈獎(jiǎng)的突破，至今仍然高度集中在西方。

中科院院士唐本忠點(diǎn)破了一個(gè)尷尬的事實(shí)：

“中國在AI領(lǐng)域擅長‘從1到10’的優(yōu)化升級和‘從10到100’的規(guī)模擴(kuò)張，但在‘從0到1’的原創(chuàng)突破上步履維艱。”他進(jìn)一步拆解了根源——

我們太推崇實(shí)用主義了，科研工作總盯著短期的成果和落地的應(yīng)用，卻忘了基礎(chǔ)研究和原創(chuàng)探索才是一切的根。

其次，本土人才的供需矛盾突出，AI產(chǎn)業(yè)的人才缺口依然巨大。

2025年，AI技術(shù)類崗位的需求比前一年漲了四成。而另一邊，真正能駕馭垂直領(lǐng)域大模型訓(xùn)練和優(yōu)化的人，供需比已經(jīng)掉到了0.3左右。高性能計(jì)算工程師更夸張——0.15，相當(dāng)于七個(gè)崗位搶一個(gè)人。

再者，美國政策的不確定性，既是機(jī)遇，也是變量。

簽證收緊、經(jīng)費(fèi)削減、對華裔學(xué)者的懷疑氣氛，在一定程度上推動(dòng)了美國AI人才向中國流動(dòng)。2025財(cái)年，H-1B簽證的中國留學(xué)生中簽率跌到了11.7%。Meta、亞馬遜這樣的科技巨頭，已經(jīng)宣布不再為部分崗位的留學(xué)生提供擔(dān)保；

那些研究半導(dǎo)體材料、AI算法優(yōu)化的學(xué)生，如果研究方向被貼上“受控技術(shù)”的標(biāo)簽，連簽證都可能拿不到；

美國眾議院甚至還提出議案，打算限制中國人在美國從事AI和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的職業(yè)。

這些變化，都在讓年輕一代重新思考“要不要出去”。

▲北京的招生會(huì)上，中國赴美留學(xué)生人數(shù)近年來有所下降

圖源：紐約時(shí)報(bào)

但問題的另一面是：這類因素極不穩(wěn)定。政策會(huì)隨著選舉、隨著地緣政治的風(fēng)向來回?fù)u擺，不能把它當(dāng)成可以長期依賴的變量。

AI競爭，表面是算力之爭、模型之爭，乃至電力之爭，但真正的底層卻是教育體系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口結(jié)構(gòu)的長期較量，人才，才是贏得競爭的終極變量。

人才之戰(zhàn)，不是一場百米沖刺，而是一場漫長的馬拉松。

曾經(jīng)，中國不但本土優(yōu)秀人才有限，而且優(yōu)秀人才大規(guī)模外流。如今，中國不但本土優(yōu)秀人才涌現(xiàn)，而且還迎來外流人才的回流。

趨勢已經(jīng)逆轉(zhuǎn)，但要真正長期形成超越優(yōu)勢，還任重道遠(yuǎn)。當(dāng)下，或許只是這場競賽的起點(diǎn)。

[1]《評卡內(nèi)基基金會(huì)報(bào)告：中美AI競爭中的人才博弈》前海國際事務(wù)研究院

[2]《把墻修成路：AI人才跨國流動(dòng)下的中國公司機(jī)會(huì)》澎湃新聞

[3]《中國頂尖人才，為何仍留在美國？》IPP評論

THE END

主編：畢亞軍責(zé)編：周怡

本文僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)，部分圖片來自網(wǎng)絡(luò)、圖蟲創(chuàng)意、東方IC，未能核實(shí)版權(quán)歸屬的，不為商業(yè)用途，如有侵犯，敬請作者與我們聯(lián)系。。

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