又是一年招聘季，銀行業的"搶人大戰"如火如荼。6月7日，北京商報記者梳理發現，建設銀行、浙商銀行、興業銀行、招商銀行、蘇州銀行、瑞豐農商行等多家機構密集發布暑期實習生招聘公告，崗位覆蓋金融科技、綠色金融、國際業務、綜合職能等多個方向。

與往年相比，今年銀行暑期招聘"含AI量"明顯提升，不僅AI、數字化相關復合型崗位成為各家銀行布局的重點，招聘流程也迎來革新，AI面試正逐步替代傳統人工初篩成為常態。業內人士表示，隨著科技能力日益成為銀行核心競爭力的重要組成部分，未來銀行招聘與培養或呈現復合化、智能化、場景化等趨勢，"人機協同"招聘有望成為主流。

"AI+金融"崗成香餑餑

銀行暑期實習招聘場上，AI之風正愈吹愈烈。

6月7日，北京商報記者梳理多家機構招聘公告發現，今年暑期崗位雖依舊多元，涵蓋零售金融、公司金融、綠色金融、國際業務、綜合職能等多個方向，但各家銀行的"含AI量"明顯提升，數字化、金融科技類崗位成為招聘主陣地，銀行正加速為未來儲備復合型科技人才。

以建設銀行為例，該行總行直屬機構今年暑期招聘均以金融科技實習生為主，實習生將參與金融科技課題研究、創新技術探索、大數據分析與應用、金融科技項目開發建設、數字化平臺建設與運營等工作。此外，建設銀行還計劃于7月底至8月初舉辦"Fintech超新星大賽"，邀請實習生比拼信息技術知識儲備以及項目研發、信息安全、數據分析等專業能力。據建設銀行介紹，比賽成績優異者有機會獲得2027年度校園招聘實習機構及境內分支機構免筆試資格。

浙商銀行為公司銀行部、供應鏈金融部、零售金融部等多個部門招聘暑期實習生。實習生既能參與總行重點項目，積累銀行經驗與專業技能；也能圍繞"業務需求+Al、數字化"的融合方向，開展多樣化課題研究，鍛煉金融科技應用能力。同時，圍繞人工智能應用創新等重點前沿領域，浙商銀行增設AI專項實習崗位，選拔具有"金融+AI技術能力"的復合型人才，實習期間主要參與該行AI能力建設等重點項目。

在興業銀行2026年"雛雁計劃"暑期實習生招聘公告中，金融科技實習生被置于首位，實習生將被安排在各機構科技相關部門，主要參與金融科技課題研究、大數據分析與應用、金融科技項目開發建設等工作；瑞豐農商行同樣招聘金融科技實習生2人，將協助部門做好科技支持、科技服務工作。

在實習待遇方面，多家銀行提供實習津貼，部分銀行還會購買人身意外保險，個別銀行明確表示，實習表現優秀者將有機會在校園招聘中優先錄用。例如，建設銀行總行直屬機構之一的平臺運營中心就招聘金融科技實習生再次發布公告稱，實習生實習補貼為稅前150元/天，并為實習生購買人身意外保險，表現優秀者有機會在校園招聘中優先錄用。瑞豐農商行將為實習生免費提供工作餐，連續實習滿1個月另發放2000元/月補貼，優秀者同樣可獲校招優先考慮。蘇州銀行也表示，將發放實習補貼、購買保險、出具實習結業證明等。

在素喜智研高級研究員蘇筱芮看來，銀行機構加大金融科技、AI專項崗位的滲透，反映出各家機構對于人才戰略建設及金融科技人員隊伍搭建的充分重視，表明銀行對金融科技類人才需求處于上升期，科技對傳統金融業務的賦能價值持續凸顯，同時也是數字經濟時代強化自身競爭力的有效手段。此外，ChatGPT、DeepSeek等AI工具的火熱，也推動機構更加關注AI等前沿技術的部署，加速對AI等新技術領域的人才儲備。

蘇商銀行特約研究員高政揚同樣提及，當前，AI、大模型、數據治理等技術正逐步滲透到銀行客戶營銷、風險管理、運營管理、財富管理等核心業務環節，科技能力日益成為銀行核心競爭力的重要組成部分。未來，能夠理解金融業務邏輯并掌握AI技術應用的人才，有望成為銀行創新發展的重要支撐力量。

面試先過AI關

在銀行持續加碼"AI+金融"復合型人才招聘的同時，AI面試考官的上線也成為銀行招聘中的一大亮點。

近期，不少參與銀行暑期實習招聘的應聘者在社交平臺分享求職動態，提及收到招商銀行AI面試通知的經歷。據了解，招商銀行本次暑期實習招聘采用"AI招才"智能系統開展線上面試，全程無真人面試官，由系統出題、應聘者線上作答，完成首輪考核。

剛完成招商銀行AI面試的應聘者小林（化名）向北京商報記者介紹，此次AI面試并未側重金融專業知識考查，更聚焦個人履歷、社會認知、臨場應變及思辨能力等綜合素養。"面試包含一道中文題、一道英文題，每題均預留30秒左右的思考時間。"

河北地區應聘者王楠（化名）也向北京商報記者分享了自己的招聘流程，其面試順序略有差異，在通過AI面試后才參與線上筆試。她同樣表示，銀行AI面試題型通用性較強，基本不涉及專業重難點，應聘者只需提前熟悉流程、適應答題模式即可應對。

從整體招聘形式來看，銀行AI面試流程精簡、耗時較短，單輪面試時長僅三至五分鐘，且普遍設置中英文交替答題環節，考核形式標準化、流程化。記者梳理發現，除招商銀行外，此前已有中國銀行、建設銀行等國有大行將AI面試納入招聘體系。

針對銀行AI面試的逐漸普及趨勢，高政揚表示，AI招聘最大優勢在于提升效率與標準化水平。對于大型銀行而言，每年校招和實習招聘規模龐大，AI能夠快速完成海量簡歷篩選與初步面試評估，有效降低時間與人工成本。此外，AI還可從語音、語言邏輯、表達能力等多個維度進行系統分析，為后續招聘決策提供參考依據。

但局限性同樣明顯，高政揚指出，AI面試對應聘者的創新能力、領導潛力、團隊協作意識等軟性能力的識別仍較為有限，AI或許更適合作為初篩工具，而非完全替代人工判斷。

蘇筱芮也認為，銀行普及AI面試，主要是期望在市場人才的海量初篩環節尋求標準化、效率化的解決方案。"但AI面試考查維度偏淺，主要分析語義、表情等淺層，無法深入評估復雜軟技能；此外，AI面試涉及大量面部、語音等敏感生物信息的收集與存儲，存在數據隱私相關風險，因此需要嚴格管理。"蘇筱芮坦言。

"人機協同"將成招聘趨勢

整體來看，今年銀行業暑期實習招聘早已跳出傳統實習體驗式的范疇，而轉變為聚焦實操的"AI+金融"實戰練兵場，科技屬性、實戰屬性大幅拉滿。

對于銀行業未來的人才招聘與培養趨勢，高政揚預判，從長期來看，銀行人才招聘與培養或呈現復合化、智能化、場景化等趨勢。一方面，銀行將更加重視金融、科技等跨學科人才培養；另一方面，招聘環節將持續向智能化升級，AI的應用范圍有望進一步擴大。

蘇筱芮同樣認為，后續金融業招聘向復合型人才傾斜或成為大勢所趨，尤其是兼具技術能力及場景業務洞察的復合型人才會更加受到機構歡迎。

在招聘模式上，她分析，短中期看，AI難以從"輔助篩選"走向"主導決策"，但未來可能會逐步形成"人機協同"的進階模式，通過AI高效完成標準化初篩、數據化評估工作，依托人工深耕深度考核、綜合研判，實現人機優勢互補、各司其職、精準選才。

針對銀行業人才建設與招聘優化，蘇筱芮建議，后續機構一方面可從入口端進行把控，通過模型、數據庫等的分析來綜合衡量人才勝任能力與自身發展路徑的適配程度；另一方面，銀行可優化內部人才流轉機制，針對創新型、開拓型業務，鼓勵員工根據自身的興趣及能力及時調整，為員工轉崗等提供便利。

北京商報記者孟凡霞周義力