為改善工業環境中一線工人的操作體驗，并在復雜網絡條件下提供高質量視頻傳輸，TeamViewer宣布與微軟展開合作，將設備端人工智能（AI）能力引入其Assist AR（增強現實）遠程協助解決方案。

這家遠程連接與數字化工作場所解決方案提供商表示，當現場工程師需要遠程指導來修復一臺工業設備時，每一秒都至關重要。

TeamViewer還指出，一線工人所處的工作地點往往網絡信號極不穩定，例如工廠車間、偏遠工地或野外作業區域。在這種情況下，模糊或卡頓的視頻畫面可能決定著問題是被迅速解決，還是造成數小時的高代價停工。傳統的遠程協助工具在此類條件下往往難以維持畫質。

TeamViewer Assist AR現已在核心產品套件TeamViewer Frontline中引入Windows AI應用程序編程接口（API），用于視頻超分辨率（VSR）功能。據悉，這一改進可為遠程支持人員提供更清晰的視頻畫面，即便現場技術人員身處弱網或不穩定的移動網絡環境中，畫質依然得到有效保障。

對于制造、公用事業、醫療健康或現場服務等依賴遠程專業支持的企業而言，TeamViewer表示，這將直接帶來問題解決效率的提升、現場派遣次數的減少以及運營成本的降低。無論人員身在何處、使用何種網絡，團隊都能實現更高效的協作。

該公司表示，Assist AR能夠借助新功能實現"在弱網條件下提供更優視頻質量、減少視頻偽影與錯誤、優化帶寬使用"。VSR技術通過在接收端設備本地運行模型，實現對傳入視頻的實時重建與清晰化處理，可適配更廣泛的搭載高性能CPU的Windows PC設備。

搭載VSR功能的Assist AR增強版現已進入封閉測試階段，計劃在未來數周內面向Copilot+ PC用戶正式推出。TeamViewer還計劃將該能力擴展至旗下其他產品線。

TeamViewer全球合作伙伴生態系統與渠道執行副總裁Alfredo Patron表示："TeamViewer是全球領先的一線工人增強技術提供商，專注于遠程指導領域。我們非常高興能與微軟攜手合作，即使在網絡條件惡劣的情況下，也能為用戶提供頂級的視頻分辨率體驗。此次合作彰顯了我們致力于解決一線運營人員在現實工作中所面臨挑戰的堅定承諾。"

微軟Windows開發者關系與合作負責人Mik Chernomordikov補充道："微軟持續投入于為Windows應用開發者提供設備端AI能力，我們很高興與TeamViewer合作，利用全新Windows AI VSR接口，為我們共同的客戶提升遠程支持體驗。"

TeamViewer表示，目前已有超過62萬家來自各行各業的客戶依賴其數字化工作場所平臺。在一項與梅賽德斯-AMG Petronas F1車隊的重要合作中，TeamViewer的Frontline技術被應用于該賽車團隊的測試與開發部門，通過以實時AR指導代替紙質圖紙，顯著加快了測試項目中的臺架組裝效率。

工程師可通過平板電腦實時查看清晰的AR操作指引，精確了解零件的組裝方式。過去那種逐一對照紙質文件進行人工核查的方式耗時費力，而如今借助分步動畫疊加顯示的組裝流程，這一過程已得到大幅提速。

Q&A

Q1：TeamViewer Assist AR引入的視頻超分辨率（VSR）技術是如何工作的？

A：VSR技術通過在接收端設備本地運行AI模型，對傳入的視頻流進行實時重建與清晰化處理。它無需依賴云端，直接在本地Windows PC的CPU上運行，能夠在弱網或不穩定網絡環境下有效減少視頻模糊、卡頓和偽影問題，同時優化帶寬使用，從而為遠程支持人員提供更清晰的視頻畫面。

Q2：TeamViewer與微軟合作的VSR功能目前面向哪些用戶開放？

A：搭載VSR功能的Assist AR增強版目前處于封閉測試（Closed Beta）階段，計劃在未來數周內正式推出，首批正式支持的設備為微軟Copilot+ PC。此后，TeamViewer還計劃將該能力逐步擴展至其產品組合中的其他產品線，惠及更廣泛的用戶群體。

Q3：TeamViewer Frontline技術在梅賽德斯-AMG Petronas F1車隊中是如何應用的？

A：梅賽德斯-AMG Petronas F1車隊的測試與開發部門采用了TeamViewer Frontline技術，將原有的紙質圖紙操作方式升級為實時AR指導。工程師通過平板電腦即可看到清晰的增強現實操作指引和分步動畫，精確了解零部件的組裝順序，大幅減少了人工核查的時間，顯著提升了臺架組裝效率。